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Anwendung eingebetteter Industriecomputer in der KI-Rechenleistung

Lösungen

Anwendung eingebetteter Industriecomputer in der KI-Rechenleistung

19.07.2024
Inhaltsverzeichnis

1. Brancheneinführung

KI-Rechenleistung bezeichnet die im Bereich der künstlichen Intelligenz benötigten Rechenressourcen, darunter Hardwaregeräte wie Prozessoren, Grafikkarten, Server sowie entsprechende Softwarealgorithmen und Systemunterstützung. Als eine der Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz ist KI-Rechenleistung eine wichtige Grundlage für deren Anwendung und Entwicklung.

Während des Trainings von KI-Modellen werden große Mengen an Rechenressourcen für die Parameteranpassung und -optimierung benötigt, um die Genauigkeit und Generalisierungsfähigkeit des Modells zu verbessern. Daher sind Größe und Geschwindigkeit der KI-Rechenleistung für die Leistung von KI-Anwendungen von großer Bedeutung.
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2. Einführung in industrielle Anwendungsszenarien

Die Rechenleistung von KI umfasst hauptsächlich folgende Aspekte:

(1) Finanzindustrie:Die Rechenleistung von KI wird in der Finanzbranche häufig eingesetzt, beispielsweise im Risikomanagement, bei Investitionsentscheidungen usw. Die Rechenleistung von KI kann Finanzinstituten dabei helfen, große Datenmengen zu analysieren und die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung zu verbessern.

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(2) Medizinische Industrie:Die Anwendung der KI-Rechenleistung in der Medizinbranche umfasst hauptsächlich Bilddiagnosen, Gensequenzierung, Arzneimittelentwicklung usw. KI-Rechenleistung kann Ärzten helfen, Krankheiten schneller und genauer zu diagnostizieren und die Effizienz und Behandlungswirkung medizinischer Einrichtungen zu verbessern.

(3) Verarbeitendes Gewerbe:Die Anwendung der KI-Rechenleistung in der Fertigungsindustrie umfasst hauptsächlich Qualitätskontrolle, vorausschauende Wartung, intelligente Produktion usw. Die KI-Rechenleistung kann Fertigungsunternehmen dabei helfen, eine intelligente Produktion zu realisieren und die Produktionseffizienz und Produktqualität zu verbessern.

3.SINSMART Produktempfehlungen

(I) Gerätetyp: eingebetteter Industriecomputer
(II) Gerätemodell:SIN-3180-Q670E

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(III) Gründe für die Empfehlung:

(1) Hohe Leistung:Dieser Industriecomputer verwendet den Core-Prozessor der 12. Generation, Intels 10-nm-Prozess der neuen Generation und die neuen Architekturen „Golden Cove“ und „Gracemont“ mit höherer Leistung und geringerem Energieverbrauch.

(2) Mehrere Erweiterungsschnittstellen:Es unterstützt mehrere Erweiterungsschnittstellen, darunter PCIe, USB, COM, LAN und andere Schnittstellen, die die Verbindungsanforderungen verschiedener industrieller Steuergeräte erfüllen können.

(3) Hohe Zuverlässigkeit:Es verwendet elektronische Komponenten auf industrieller Steuerungsebene und ein Wärmeableitungsdesign, kann in rauen Umgebungen stabil betrieben werden und unterstützt das Ein- und Ausschalten per Fernzugriff sowie automatische Weckfunktionen, was die Zuverlässigkeit und Stabilität des Systems verbessert.

(4) Hohe Übertragungsgeschwindigkeit:Die neu aktualisierte PCle 4.0-Technologie ist doppelt so schnell wie PCle 3.0. Sie unterstützt M.2 NVMe Gen4x4 mit einer Lese- und Schreibgeschwindigkeit von bis zu 7000 MB/s und ermöglicht ein neues Erlebnis beim Datenzugriff.

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4. Branchenausblick

KI-Rechenleistung ist eine der Kerntechnologien der künstlichen Intelligenz und eine der Infrastrukturen für KI-Anwendungen. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der KI-Technologie und der Vertiefung ihrer Anwendung bietet die KI-Rechenleistungsbranche breite Perspektiven und großes Marktpotenzial.

Die KI-Rechenleistungsbranche bietet insgesamt große Perspektiven und großes Marktpotenzial und wird in verschiedenen Bereichen eine wichtige Rolle spielen, aber auch mit zunehmenden Herausforderungen und Wettbewerb konfrontiert sein. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung und den Veränderungen in Technologie und Markt wird die KI-Rechenleistungsbranche weiterhin neue Chancen und Herausforderungen mit sich bringen.

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