Anwendungsstrategie eingebetteter Industriecomputer in Schweißrobotern

Die Automatisierungsbranche nutzt fortschrittliche Technologien und Systeme, um verschiedene Aufgaben und Prozesse in automatisierte Abläufe und Steuerungen umzuwandeln. Sie deckt ein breites Anwendungsspektrum ab, darunter Fertigung, Logistik und Transport, Energie und Umwelt, Gesundheitswesen, Bauwesen und Infrastruktur usw.

Schweißroboter sind automatisierte Anlagen zur Durchführung von Schweißvorgängen. Sie bestehen in der Regel aus Roboterarmen, Schweißgeräten, Sensoren und Steuerungssystemen und ermöglichen effiziente, präzise und wiederholbare Schweißaufgaben in der industriellen Produktion.

Unter Produktionslinie versteht man den Prozess der Umwandlung von Rohstoffen oder Halbfertigprodukten in Endprodukte durch eine Reihe von Prozessen und Vorgängen. Sie ist ein wichtiger Bestandteil der Fertigungsindustrie und deckt zahlreiche Branchen und Bereiche ab.

Ultraschall-Spannungsmessgeräte sind Instrumente zur Messung der inneren Spannung von Materialien. Sie nutzen die Ausbreitungseigenschaften von Ultraschallwellen und die akustischen Eigenschaften von Materialien, um deren Spannungszustand zu erfassen und zu analysieren.

Maschinelles Sehen ist ein Bereich, der auf Computer-Vision-Technologie basiert und darauf abzielt, Computern die Simulation des menschlichen Sehsystems zu ermöglichen, um die Umgebung anhand von Bild- oder Videodaten wahrzunehmen, zu verstehen und zu interpretieren. Es vereint Wissen und Technologie aus verschiedenen Bereichen wie Informatik, Bildverarbeitung, Mustererkennung und maschinellem Lernen.

Mechanisches Sehen ist ein technisches Gebiet, das Computer-Vision-Technologie und Bildverarbeitungsalgorithmen nutzt, um das menschliche Sehen zu simulieren und zu realisieren. Es vereint verschiedene Disziplinen wie Optik, Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik, um automatisierte Systeme zur Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Bildern für verschiedene industrielle Anwendungen zu entwickeln.

Visuelle Inspektion ist eine Methode, die Computer-Vision-Technologie zur automatischen Prüfung und Analyse von Produkten nutzt. Dabei kommen Kameras, Bildverarbeitungsalgorithmen und Mustererkennungstechnologie zum Einsatz, um die optischen Merkmale von Produkten zu erfassen, zu extrahieren und zu analysieren und so Defekte, Anomalien oder Fehler zu erkennen und zu identifizieren.

Die Vision-Industrie nutzt Technologien wie Optik, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz zur Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Anwendung von Bildern, Videos und visuellen Informationen. Die Vision-Industrie findet breite Anwendung in der Industrie, im Gesundheitswesen, im Sicherheitsbereich, im Transportwesen, in der Unterhaltungsbranche und anderen Bereichen und verfügt über einen bedeutenden Anwendungswert und ein großes Marktpotenzial.