Einführung in den Advantech Edge Computing System Server

Der Edge-Computing-Systemserver muss in verschiedenen rauen Umgebungen stabil laufen und gleichzeitig über effiziente Datenverarbeitungsfunktionen und gute Skalierbarkeit verfügen. Dieser Artikel empfiehlt einen intelligenten Edge-Industriecomputer, der für verschiedene Anwendungsszenarien geeignet ist – den Advantech EIS-S230.

Im heutigen Zeitalter der Datenflut und intelligenten Technologie verändert Edge Computing unsere Welt rasant. Die leistungsstarken KI-Edge-Server der AIR-500D-Serie von Advantech haben sich mit ihrer herausragenden Leistung und ihrem innovativen Design zu einem führenden Anbieter in diesem Bereich entwickelt. Sie sind nicht nur ein Beschleuniger für die Datenverarbeitung, sondern auch der Schlüssel zum Schutz des intelligenten Edge.

Edge Computing ist ein verteiltes Computermodell, bei dem Rechenressourcen und Datenspeicher in der Nähe von Datenquellen und Endgeräten platziert werden, um eine Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse am Edge zu ermöglichen und so Verzögerungen bei der Datenübertragung und Anforderungen an die Netzwerkbandbreite zu reduzieren.

Mit dem Aufstieg künstlicher Intelligenz (KI) und der Verbreitung der 5G-Technologie legen Fertigungsunternehmen zunehmend Wert auf die Rolle von Edge Intelligence, um die Flexibilität von Produktionslinien zu verbessern und schnell auf Marktanforderungen zu reagieren. Als schienenmontierter, lüfterloser Embedded-Industriecomputer hat der Advantech ARK-1250L mit seiner leistungsstarken Leistung und effizienten Rechenleistung revolutionäre Veränderungen im Bereich der modernen Industriesteuerung bewirkt.

Mit der vollständigen Einführung des autonomen Fahrens im Zentrum von Hangzhou rückte die Modernisierung intelligenter Geräte in den Fokus der technologischen Entwicklung. In diesem Zusammenhang haben wir eine robuste Edge-Computing-Plattform für künstliche Intelligenz eingeführt, die speziell für autonomes Fahren und intelligente Transporte entwickelt wurde und über leistungsstarke CPU- und GPU-Leistung verfügt.

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie für unbemanntes Fahren bietet die neue Generation eingebetteter Industriecomputer leistungsstarke Erweiterungsmöglichkeiten und Rechenleistung in einer relativ kompakten Größe und wird zur ersten Wahl für industrielle Edge-Computing-Plattformen für künstliche Intelligenz.

[Offizieller Kontotitel: Edge Computing im 5G-Zeitalter: Hochgeschwindigkeitsverbindung von Core-Industriecomputern der 11. Generation]
Im Zuge von Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge hat sich Edge Computing zu einer Schlüsseltechnologie entwickelt, um die Produktionseffizienz zu steigern, Latenzzeiten zu reduzieren und die Datensicherheit zu erhöhen. Es spielt eine wichtige Rolle in industriellen Anwendungen, die extrem hohe Zuverlässigkeit und Echtzeitreaktion erfordern. Dieser Artikel stellt einen EI-52-Industriecomputer mit Intel Core i5-1145G7E-Prozessor vor und erläutert seine Leistungsmerkmale und Anwendungsaussichten im 5G-Umfeld.

Das Industrial Edge Computing Gateway ist eine Schlüsselkomponente zur Verbindung von Industrieanlagen und Edge-Computing-Plattformen. Es fungiert als Brücke zwischen Industrieanlagen und der Cloud und bietet Echtzeit-Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung durch die Erfassung, Verarbeitung und Übertragung von Daten vor Ort.
In diesem Artikel wird das SINSMART TECH Core Industrial Edge Computing Gateway der 8. Generation, SIN-2046-8265U, empfohlen. Werfen wir einen Blick darauf.

Ein Multi-Serial-Port-Industriecomputer (Edge Computer) ist ein spezieller Computersystemtyp, der die Konzepte eines Multi-Serial-Port-Industriecomputers und eines Edge-Computings kombiniert und für die Datenerfassung, -verarbeitung und -steuerung in einer Edge-Computing-Umgebung konzipiert ist.
Industriecomputer mit mehreren seriellen Anschlüssen (Edge Computer) finden breite Anwendung in der industriellen Automatisierung, im intelligenten Transportwesen, im Internet der Dinge und anderen Bereichen. Sie können in intelligenten Transportsystemen eingesetzt werden, um durch den Anschluss mehrerer Sensoren und Aktoren den Verkehrsfluss, Ampeln usw. in Echtzeit zu überwachen und zu steuern.