Leave Your Message
Sulautettujen teollisuustietokoneiden käyttö tekoälyn laskentatehossa

Ratkaisut

Sulautettujen teollisuustietokoneiden käyttö tekoälyn laskentatehossa

19.7.2024
Sisällysluettelo

1. Alan esittely

Tekoälyn laskentateholla tarkoitetaan tekoälyn alalla tarvittavia laskentaresursseja, mukaan lukien laitteistot, kuten prosessorit, näytönohjaimet, palvelimet sekä vastaavat ohjelmistoalgoritmit ja järjestelmätuki. Yhtenä tekoälyn ydinteknologioista tekoälyn laskentateho on tärkeä perusta tekoälyn soveltamisen ja kehittämisen tukemiselle.

Tekoälymallien koulutusprosessin aikana tarvitaan paljon laskentaresursseja parametrien säätämiseen ja optimointiin mallin tarkkuuden ja yleistettävyyden parantamiseksi. Siksi tekoälyn laskentatehon koko ja nopeus ovat erittäin tärkeitä tekoälysovellusten suorituskyvyn kannalta.
1280X1280jly

2. Johdatus teollisuuden sovellusskenaarioihin

Tekoälyn laskentatehoon liittyy pääasiassa seuraavat näkökohdat:

(1) Rahoitusala:Tekoälyn laskentatehoa käytetään laajalti rahoitusalalla, kuten riskienhallinnassa, sijoituspäätöksenteossa jne. Tekoälyn laskentateho voi auttaa rahoituslaitoksia analysoimaan massiivisia tietoja ja parantamaan tietojenkäsittelyn tehokkuutta ja tarkkuutta.

1280X1280 (1)tlx

(2) Lääketeollisuus:Tekoälyn laskentatehon soveltaminen lääketieteen alalla sisältää pääasiassa kuvantamisdiagnostiikan, geenisekvensoinnin, lääkekehityksen jne. Tekoälyn laskentateho voi auttaa lääkäreitä diagnosoimaan sairauksia nopeammin ja tarkemmin sekä parantamaan lääketieteellisten laitosten tehokkuutta ja hoitovaikutusta.

(3) Valmistava teollisuus:Tekoälyn laskentatehon soveltaminen valmistusteollisuudessa sisältää pääasiassa laadunvalvonnan, ennakoivan kunnossapidon, älykkään tuotannon jne. Tekoälyn laskentateho voi auttaa valmistusyrityksiä toteuttamaan älykästä tuotantoa ja parantamaan tuotannon tehokkuutta ja tuotteiden laatua.

3. SINSMART-tuotesuositukset

(I) Laitetyyppi: sulautettu teollisuustietokone
(II) Laitemalli:SIN-3180-Q670E

Kuva 1kas

(III) Suosituksen perustelut:

(1) Korkea suorituskyky:Tämä teollisuustietokone käyttää 12. sukupolven Core-prosessoria, Intelin uuden sukupolven 10 nm:n prosessia ja uusia "Golden Cove"- ja "Gracemont"-arkkitehtuureja, jotka tarjoavat paremman suorituskyvyn ja alhaisemman energiankulutuksen.

(2) Useita laajennusliitäntöjä:Se tukee useita laajennusliitäntöjä, kuten PCIe, USB, COM, LAN ja muita liitäntöjä, jotka täyttävät erilaisten teollisuuden ohjauslaitteiden liitäntävaatimukset.

(3) Korkea luotettavuus:Se käyttää teollisuustason elektronisia komponentteja ja lämmönpoistosuunnittelua, voi toimia vakaasti ankarissa olosuhteissa ja tukee etäkäynnistystä ja -katkaisua sekä automaattisia herätystoimintoja, mikä parantaa järjestelmän luotettavuutta ja vakautta.

(4) Suuri lähetysnopeus:Uusi päivitetty PCle 4.0 -teknologia on kaksi kertaa nopeampi kuin PCle 3.0. Se tukee M.2 NVMe Gen4x4 -muistia, jonka luku- ja kirjoitusnopeus on jopa 7000 Mt/s, ja se tarjoaa uudenlaisen tiedonkäyttökokemuksen.

Kuva 25z5

4. Alan näkymät

Tekoälyn laskentateho on yksi tekoälyn ydinteknologioista ja yksi tekoälysovellusten infrastruktuureista. Tekoälyteknologian jatkuvan kehityksen ja sen soveltamisen syventymisen myötä tekoälylaskentatehoteollisuudella on laajat näkymät ja markkinapotentiaali.

Yleisesti ottaen tekoälylaskentatehoteollisuudella on laajat näkymät ja markkinapotentiaali, ja sillä on tärkeä rooli useilla aloilla, mutta se kohtaa myös enemmän haasteita ja kilpailua. Teknologian ja markkinoiden jatkuvan kehityksen ja muutosten myötä tekoälylaskentatehoteollisuudelle tulee jatkuvasti uusia mahdollisuuksia ja haasteita.

Aiheeseen liittyvät suositellut tapaukset

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.