ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ತಂತ್ರ

ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ಉದ್ಯಮವು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ, ಇಂಧನ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ, ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ, ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನ್ವಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೋಬೋಟಿಕ್ ತೋಳುಗಳು, ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಉಪಕರಣಗಳು, ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ್ದು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ದಕ್ಷ, ನಿಖರ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ವೆಲ್ಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಸರಣಿಯ ಮೂಲಕ ಕಚ್ಚಾ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಅರೆ-ಸಿದ್ಧ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನಾ ಉದ್ಯಮದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದ್ದು, ಬಹು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಒತ್ತಡ ಮಾಪಕಗಳು ವಸ್ತುಗಳ ಆಂತರಿಕ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ. ಅವು ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ತರಂಗಗಳ ಪ್ರಸರಣ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಸ್ತುಗಳ ಒತ್ತಡ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತವೆ.

ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾದ ಮೂಲಕ ಪರಿಸರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಮಾನವ ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ, ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ಬಹು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಎನ್ನುವುದು ಮಾನವ ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ, ಯಾಂತ್ರಿಕ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಂತಹ ಬಹು ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಎನ್ನುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಳಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ದೋಷಗಳು, ವೈಪರೀತ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಗೋಚರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು, ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಇದು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ದೃಷ್ಟಿ ಉದ್ಯಮವು ಚಿತ್ರಗಳು, ವೀಡಿಯೊಗಳು ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ದೃಗ್ವಿಜ್ಞಾನ, ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ದೃಷ್ಟಿ ಉದ್ಯಮವನ್ನು ಉದ್ಯಮ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಆರೈಕೆ, ಭದ್ರತೆ, ಸಾರಿಗೆ, ಮನರಂಜನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಅನ್ವಯಿಕ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.