Įterptųjų pramoninių kompiuterių taikymas dirbtinio intelekto skaičiavimo galioje

Turinys

• 1. Pramonės įvadas
• 2. Įvadas į pramonės taikymo scenarijus
• 3. SINSMART produktų rekomendacijos
• 4. Pramonės apžvalga

1. Pramonės įvadas

2. Įvadas į pramonės taikymo scenarijus

(1) Finansų sektorius:Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia plačiai naudojama finansų sektoriuje, pavyzdžiui, rizikos valdyme, investicinių sprendimų priėmime ir kt. Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia gali padėti finansų įstaigoms analizuoti didžiulius duomenis ir pagerinti duomenų apdorojimo efektyvumą bei tikslumą.

(2) Medicinos pramonė:Dirbtinio intelekto skaičiavimo galios taikymas medicinos pramonėje daugiausia apima vaizdinę diagnostiką, genų sekoskaitą, vaistų kūrimą ir kt. Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia gali padėti gydytojams greičiau ir tiksliau diagnozuoti ligas, pagerinti medicinos įstaigų efektyvumą ir gydymo poveikį.

(3) Gamybos pramonė:Dirbtinio intelekto skaičiavimo galios taikymas gamybos pramonėje daugiausia apima kokybės kontrolę, nuspėjamąją priežiūrą, intelektualią gamybą ir kt. Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia gali padėti gamybos įmonėms įgyvendinti intelektualią gamybą ir pagerinti gamybos efektyvumą bei produktų kokybę.

3. SINSMART produktų rekomendacijos

(I) Įrangos tipas: įterptinis pramoninis kompiuteris

(II) Įrangos modelis:SIN-3180-Q670E

(1) Didelis našumas:Šis pramoninis kompiuteris naudoja 12-os kartos „Core“ procesorių, naujos kartos „Intel“ 10 nm procesą ir naujas „Golden Cove“ bei „Gracemont“ architektūras, pasižyminčias didesniu našumu ir mažesnėmis energijos sąnaudomis.

(2) Kelios išplėtimo sąsajos:Jis palaiko kelias išplėtimo sąsajas, įskaitant PCIe, USB, COM, LAN ir kitas sąsajas, kurios gali atitikti įvairių pramoninės valdymo įrangos prijungimo reikalavimus.

(3) Didelis patikimumas:Jame naudojami pramoninio valdymo lygio elektroniniai komponentai ir šilumos išsklaidymo konstrukcija, jis gali stabiliai veikti atšiauriomis sąlygomis, palaiko nuotolinį įjungimą ir išjungimą bei automatinio žadinimo funkcijas, o tai pagerina sistemos patikimumą ir stabilumą.

(4) Didelis perdavimo greitis:Atnaujinta „PCle 4.0“ technologija yra dvigubai greitesnė nei „PCle 3.0“. Ji palaiko M.2 NVMe Gen4x4, kurios skaitymo ir rašymo sparta siekia iki 7000 MB/s, ir suteikia naują duomenų prieigos patirtį.

4. Pramonės apžvalga

Dirbtinio intelekto skaičiavimo galia yra viena iš pagrindinių dirbtinio intelekto technologijų ir viena iš dirbtinio intelekto taikymo infrastruktūrų. Nuolat tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms ir gilėjant jų taikymui, dirbtinio intelekto skaičiavimo galios pramonė turi plačias perspektyvas ir rinkos potencialą.

Apskritai dirbtinio intelekto skaičiavimo galios pramonė turi plačias perspektyvas ir rinkos potencialą, ir vaidins svarbų vaidmenį įvairiose srityse, tačiau taip pat susidurs su daugiau iššūkių ir konkurencija. Nuolat tobulėjant ir keičiantis technologijoms bei rinkai, dirbtinio intelekto skaičiavimo galios pramonė ir toliau atvers naujų galimybių ir iššūkių.