ПК для монтажа в стойку
Встроенные вычисления
Прочные планшеты
Прочный ноутбук
Промышленные портативные компьютеры
Промышленный панельный ПК
Настенное крепление ПК
Промышленный ПК AdvantechРешение для периферийных вычислений
Обеспечение более быстрого и эффективного принятия решений в режиме реального времени за счет обработки данных ближе к источнику
Обзор отрасли
Периферийные вычисления — это децентрализованная вычислительная система, которая перемещает хранение данных и вычисления ближе к источникам данных или конечным пользователям. Такая близость к источнику данных минимизирует задержку и потребление полосы пропускания, что позволяет ускорить обработку данных и принятие решений в реальном времени.
Периферийные вычисления находят применение везде, где возникают данные. Они преобразуют заводские цеха и склады посредством автоматизации, оптимизируют управление автопарком в транспорте и производят революцию в умных городах с помощью передового управления парковкой и интеллектуальных зданий. Появление технологий ИИ и 5G усилило гибкость, интеллект и связность периферийных вычислений.
Как ведущийпроизводитель встраиваемых компьютеров, SINSMART предоставляет решения edge+, бесшовно интегрирующие специализированное программное обеспечение, ИИ, беспроводную связь и облачную интеграцию. Эти решения поддерживают широкий спектр приложений AIoT, способствуя инновациям и эффективности в различных отраслях.
Основные возможности/преимущества
Уменьшенная задержка
- Периферийные вычисления обрабатывают данные ближе к источнику, что значительно сокращает время, необходимое для отправки данных на централизованные серверы и обратно. Такая низкая задержка имеет решающее значение для приложений, требующих немедленной реакции, таких как беспилотные автомобили, промышленная автоматизация и потоковая передача видео в реальном времени.
- Периферийные вычисления сокращают объем данных, которые необходимо передавать в центральные центры обработки данных, обрабатывая и фильтруя их локально. Такая оптимизация снижает потребление полосы пропускания и затраты, что делает ее идеальной для приложений с интенсивным использованием данных, таких как видеонаблюдение и устройства IoT.
- Периферийные вычисления повышают устойчивость системы, позволяя локальным устройствам работать независимо от облака. Даже в условиях сетевых сбоев или ограниченного подключения периферийные устройства могут продолжать работать и принимать ключевые решения, обеспечивая непрерывное обслуживание.
- Обработка данных на периферии устраняет необходимость передачи конфиденциальной информации по сети, снижая риск утечки данных и улучшая конфиденциальность. Это особенно выгодно в таких сферах бизнеса, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, где безопасность данных имеет решающее значение.
Сопутствующее решение Edge AI
Применение встраиваемых промышленных компьютеров в вычислительной мощности ИИ
Вычислительная мощность ИИ относится к вычислительным ресурсам, необходимым в области искусственного интеллекта, включая аппаратные устройства, такие как процессоры, графические карты, серверы и соответствующие программные алгоритмы и системную поддержку. Будучи одной из основных технологий искусственного интеллекта, вычислительная мощность ИИ является важной основой для поддержки применения и разработки искусственного интеллекта.
Применение промышленного компьютера в периферийных вычислениях
Периферийные вычисления подобны перемещению вычислительной мощности и функций обработки данных ближе к нам, точно так же, как мобильному телефону необходимо передавать данные на облачный сервер, расположенный далеко в другом городе, для обработки, тогда время передачи будет очень долгим, и потребуется много времени, чтобы получить результаты.
Применение промышленных компьютеров в периферийных вычислениях 5G
Периферийные вычисления — это модель распределенных вычислений, которая переносит обработку данных и вычислительную мощность из традиционных централизованных центров обработки данных облачных вычислений на периферию сети, то есть ближе к источнику данных и конечным устройствам, обычно расположенным в устройствах, маршрутизаторах, датчиках или других интеллектуальных устройствах вокруг нас, которые могут обрабатывать данные напрямую, не передавая их на удаленные облачные серверы.
