WhatsApp
მოითხოვეთ შეთავაზება
Leave Your Message

Edge Computing-ის გადაწყვეტა

უფრო სწრაფი და ეფექტური რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღების უზრუნველყოფა მონაცემების წყაროსთან უფრო ახლოს დამუშავებით

Edge-AIkgl

ინდუსტრიის მიმოხილვა

Edge computing არის დეცენტრალიზებული გამოთვლითი სისტემა, რომელიც მონაცემთა შენახვას და გამოთვლებს მონაცემთა წყაროებთან ან საბოლოო მომხმარებლებთან უფრო ახლოს აახლოებს. მონაცემთა წყაროსთან ასეთი სიახლოვე ამცირებს შეყოვნებას და გამტარუნარიანობის მოხმარებას, რაც საშუალებას იძლევა მონაცემთა დამუშავების უფრო სწრაფი და რეალურ დროში განხორციელდეს გადაწყვეტილების მიღება.

Edge Computing გამოიყენება ყველგან, სადაც მონაცემები წარმოიშობა. ის ავტომატიზაციის გზით გარდაქმნის ქარხნებსა და საწყობებს, ოპტიმიზაციას უკეთებს ავტოპარკის მართვას ტრანსპორტში და რევოლუციას ახდენს ჭკვიან ქალაქებში პარკირების მოწინავე მართვითა და ინტელექტუალური შენობებით. ხელოვნური ინტელექტისა და 5G ტექნოლოგიების გაჩენამ გააძლიერა Edge Computing-ის მოქნილობა, ინტელექტი და დაკავშირებადობა.

როგორც წამყვანი ჩაშენებული კომპიუტერების მწარმოებელიSINSMART გთავაზობთ Edge+ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც შეუფერხებლად აერთიანებს დომენ-სპეციფიკურ პროგრამულ უზრუნველყოფას, ხელოვნურ ინტელექტს, უკაბელო კავშირს და ღრუბლოვან ინტეგრაციას. ეს გადაწყვეტილებები აძლიერებს AIoT აპლიკაციების ფართო სპექტრს, ხელს უწყობს ინოვაციებსა და ეფექტურობას სხვადასხვა ინდუსტრიაში.

ძირითადი შესაძლებლობები / უპირატესობები

Edge-Computing-18no

შემცირებული ლატენტობა

  • Edge Computing მონაცემებს წყაროსთან უფრო ახლოს ამუშავებს, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს მონაცემების ცენტრალიზებულ სერვერებზე გადაგზავნის დროს. დაბალი შეყოვნება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმ აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მყისიერ რეაგირებას, როგორიცაა თვითმართვადი მანქანები, სამრეწველო ავტომატიზაცია და პირდაპირი ვიდეო სტრიმინგი.

გამტარუნარიანობის ოპტიმიზაცია

  • Edge computing ამცირებს ცენტრალურ მონაცემთა ცენტრებში გადასაცემად საჭირო მონაცემების რაოდენობას მათი ლოკალური დამუშავებითა და ფილტრაციით. ეს ოპტიმიზაცია ამცირებს გამტარუნარიანობის მოხმარებას და ხარჯებს, რაც მას იდეალურს ხდის მონაცემთა ინტენსიური გამოყენების მქონე აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ვიდეომეთვალყურეობა და IoT მოწყობილობები.
Edge-Computing-2wn7
Edge-Computing-312l

გაუმჯობესებული საიმედოობა

  • Edge Computing აუმჯობესებს სისტემის მდგრადობას, რადგან ლოკალურ მოწყობილობებს საშუალებას აძლევს, ღრუბლიდან დამოუკიდებლად იფუნქციონირონ. ქსელის შეფერხებების ან შეზღუდული კავშირის შემთხვევაშიც კი, Edge მოწყობილობებს შეუძლიათ გააგრძელონ ფუნქციონირება და გააკეთონ მნიშვნელოვანი არჩევანი, რაც უზრუნველყოფს უწყვეტ მომსახურებას.

გაძლიერებული უსაფრთხოება და კონფიდენციალურობა

  • მონაცემების დამუშავება ქსელის კიდეებზე გამორიცხავს მგრძნობიარე ინფორმაციის ქსელში ტრანსპორტირების საჭიროებას, ამცირებს მონაცემთა დარღვევის რისკს და აუმჯობესებს კონფიდენციალურობას. ეს განსაკუთრებით ხელსაყრელია ისეთ ბიზნესებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და საცალო ვაჭრობა, სადაც მონაცემთა უსაფრთხოება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.
Edge-Computing-43kp

დაკავშირებული Edge AI გადაწყვეტა

ჩაშენებული სამრეწველო კომპიუტერების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით სიმძლავრეში

ჩაშენებული სამრეწველო კომპიუტერების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით სიმძლავრეში

2024-07-19

ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში საჭირო გამოთვლით რესურსებს, მათ შორის ისეთ აპარატურულ მოწყობილობებს, როგორიცაა პროცესორები, გრაფიკული ბარათები, სერვერები და შესაბამისი პროგრამული ალგორითმები და სისტემის მხარდაჭერა. როგორც ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ძირითადი ტექნოლოგია, ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე მნიშვნელოვან საფუძველს წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისა და განვითარების მხარდასაჭერად.

დეტალების ნახვა
სამრეწველო კომპიუტერის გამოყენება Edge Computing-ში

სამრეწველო კომპიუტერის გამოყენება Edge Computing-ში

2024-07-18

Edge computing-ი გამოთვლითი სიმძლავრისა და მონაცემთა დამუშავების ფუნქციების ჩვენთან უფრო ახლოს გადატანას ჰგავს, ისევე როგორც მობილურ ტელეფონს სჭირდება მონაცემების გადატანა სხვა ქალაქში, შორს მდებარე ღრუბლოვან სერვერზე დასამუშავებლად, ამ შემთხვევაში გადაცემის დრო ძალიან გრძელი იქნება და შედეგების მიღებას დიდი დრო დასჭირდება.

დეტალების ნახვა
სამრეწველო კომპიუტერების გამოყენება 5G Edge Computing-ში

სამრეწველო კომპიუტერების გამოყენება 5G Edge Computing-ში

2024-07-17

Edge computing არის განაწილებული გამოთვლითი მოდელი, რომელიც მონაცემთა დამუშავებას და გამოთვლით სიმძლავრეს ტრადიციული ცენტრალიზებული ღრუბლოვანი გამოთვლითი მონაცემთა ცენტრებიდან ქსელის კიდეზე გადააქვს, ანუ მონაცემთა წყაროსთან და ტერმინალურ მოწყობილობებთან ახლოს, რომლებიც ჩვეულებრივ განთავსებულია ჩვენს გარშემო არსებულ მოწყობილობებში, როუტერებში, სენსორებში ან სხვა ჭკვიან მოწყობილობებში, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემების პირდაპირ დამუშავება შორეულ ღრუბლოვან სერვერებზე გადაცემის გარეშე.

დეტალების ნახვა

დაკავშირებული Edge AI სამრეწველო PC კომპიუტერი

SINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 ჩაშენებული IPC სამრეწველო მინი კომპიუტერი ვენტილატორის გარეშე Windows 10/11, LinuxSINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 ჩაშენებული IPC სამრეწველო მინი კომპიუტერი ვენტილატორის გარეშე Windows 10/11, Linux-ის პროდუქტი
05

SINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 ჩაშენებული IPC სამრეწველო მინი კომპიუტერი ვენტილატორის გარეშე Windows 10/11, Linux

2025-04-16

პროცესორი: Intel Alder Lake-N97 ოთხბირთვიანი პროცესორი/Intel Alder Lake-N97 ოთხბირთვიანი პროცესორი/ARM RK3588 პროცესორი
ოპერატიული მეხსიერება: 1*DDR4 SO-DIMM 16GB/1*DDR4 SO-DIMM 16GB/ჩაშენებული 8G SDRAM
მყარი დისკი: 1*M.2 M-key2280 სლოტი/1*SATA3.0 6Gbps მხარს უჭერს 1*2.5 დიუმიან მყარ დისკს; 1*M.2 M-key2280 სლოტი/ჩაშენებული EMMC 5.1 64G.1*M.2 M Key2280 სლოტი
ეკრანი: 1*HDMI, 1*DP/1*HDMI/2*HDMI
ქსელი: 1*Intel I210 გიგაბიტიანი Ethernet პორტი 1*Intel*I225 2.5G Ethernet პორტი/4*Intel I210 გიგაბიტიანი Ethernet პორტი/2*Realtek გიგაბიტიანი Ethernet პორტი
USB: 4*USB3.2, 2*USB2.0/2*USB3.2, 2*USB2.0/1*USB3.0 (OTG), 1*USB3.0.2*USB2.0
ზომა: 182*150*63.3 მმ წონა დაახლოებით 1.8 კგ
მხარდაჭერილი ოპერაციული სისტემები: Windows 10/11, Linux/Windows 10/11, Linux/Android, Debian11, Ubuntu

მოდელი: SIN-3095-N97L2/SIN-3095-N97L4/SIN-3095-RK3588

დეტალების ნახვა
Intel® Atom™ E3826 ულტრა თხელი, ვენტილატორის გარეშე, მინი კომპიუტერი, სამრეწველო კომპიუტერი 2COM 3USBIntel® Atom™ E3826 ულტრა თხელი, ვენტილატორის გარეშე, მინი კომპიუტერი, სამრეწველო კომპიუტერი 2COM 3USB-პროდუქტი
08

Intel® Atom™ E3826 ულტრა თხელი, ვენტილატორის გარეშე, მინი კომპიუტერი, სამრეწველო კომპიუტერი 2COM 3USB

2024-09-12

პროცესორი: Intel® Atom™ E3826 1.46 GHz ორბირთვიანი პროცესორი
ოპერატიული მეხსიერება: 1*SODIMM სლოტი, შეიძლება ჩასვათ DDR3L-1333 მეხსიერებაში, მხარდაჭერილია 8 GB
ეკრანი: 1*VGA პორტი, შეიძლება მიერთდეს 2*RGB გამოსავალთან, გარჩევადობა მხარს უჭერს 2560x1600-მდე
მყარი დისკი: 1 * სრული ზომის mSATA სლოტი
დენის მხარდაჭერა: ჩაშენებული 8-35V DC შეყვანა
ოპერაციული ტემპერატურა: სტანდარტული კონფიგურაცია -10-60℃, -25-70℃ ფართო ტემპერატურა
წონა: 0.9 კგ
გამოყენების სფეროები: ავტომატიზირებული ინდუსტრია, რობოტიკის პროექტი

მოდელი: SIN-1012-E3826

დეტალების ნახვა
Intel Celeron J1900 ჩიპსეტით ჩაშენებული ვენტილატორის გარეშე სამრეწველო მინი კომპიუტერი 8GB 4COMIntel Celeron J1900 ჩიპსეტით ჩაშენებული ვენტილატორის გარეშე სამრეწველო მინი კომპიუტერი 8 GB 4COM-პროდუქტი
09

Intel Celeron J1900 ჩიპსეტით ჩაშენებული ვენტილატორის გარეშე სამრეწველო მინი კომპიუტერი 8GB 4COM

2024-09-12

Intel Celeron J1900 პროცესორი ოთხბირთვიანი, 2.0 გჰც ძირითადი სიხშირე
1*204-პინიანი DDR3 1066/1333MHz SO-DIMM მეხსიერების სლოტი, 8 გბ
ეკრანი: 1*VGA პორტი, 1*HDMI პორტი (1920*1080)
მყარი დისკი: 1 * SATA III პორტი (მხარდაჭერა 2.5 დიუმიანი HDD და SDD), 1 * mSATA პორტი
ქსელი: 2*Intel i210-ATგიგაბიტიანი ქსელის პორტი
სამუშაო ტემპერატურა (-20℃-70℃)
კორპუსის ზომა: 212*106*62 მმ, წონა დაახლოებით 1.6 კგ
მანქანა მხარს უჭერს პროგრამული უზრუნველყოფის მეთვალყურეობას, თვითჩართვას, დისტანციურ გაღვიძებას და სხვა ფუნქციებს და შესაფერისია სამრეწველო IoT კარიბჭეებისთვის, მიკროკომპიუტერებისთვის, სამრეწველო ავტომატიზაციისა და სხვა სფეროებისთვის.

მოდელი: SIN-1052-J1900

დეტალების ნახვა
0102030405060708091011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344