Edge Computing-ის გადაწყვეტა
უფრო სწრაფი და ეფექტური რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღების უზრუნველყოფა მონაცემების წყაროსთან უფრო ახლოს დამუშავებით
ინდუსტრიის მიმოხილვა
Edge computing არის დეცენტრალიზებული გამოთვლითი სისტემა, რომელიც მონაცემთა შენახვას და გამოთვლებს მონაცემთა წყაროებთან ან საბოლოო მომხმარებლებთან უფრო ახლოს აახლოებს. მონაცემთა წყაროსთან ასეთი სიახლოვე ამცირებს შეყოვნებას და გამტარუნარიანობის მოხმარებას, რაც საშუალებას იძლევა მონაცემთა დამუშავების უფრო სწრაფი და რეალურ დროში განხორციელდეს გადაწყვეტილების მიღება.
Edge Computing გამოიყენება ყველგან, სადაც მონაცემები წარმოიშობა. ის ავტომატიზაციის გზით გარდაქმნის ქარხნებსა და საწყობებს, ოპტიმიზაციას უკეთებს ავტოპარკის მართვას ტრანსპორტში და რევოლუციას ახდენს ჭკვიან ქალაქებში პარკირების მოწინავე მართვითა და ინტელექტუალური შენობებით. ხელოვნური ინტელექტისა და 5G ტექნოლოგიების გაჩენამ გააძლიერა Edge Computing-ის მოქნილობა, ინტელექტი და დაკავშირებადობა.
როგორც წამყვანი ჩაშენებული კომპიუტერების მწარმოებელიSINSMART გთავაზობთ Edge+ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც შეუფერხებლად აერთიანებს დომენ-სპეციფიკურ პროგრამულ უზრუნველყოფას, ხელოვნურ ინტელექტს, უკაბელო კავშირს და ღრუბლოვან ინტეგრაციას. ეს გადაწყვეტილებები აძლიერებს AIoT აპლიკაციების ფართო სპექტრს, ხელს უწყობს ინოვაციებსა და ეფექტურობას სხვადასხვა ინდუსტრიაში.
ძირითადი შესაძლებლობები / უპირატესობები

შემცირებული ლატენტობა
- Edge Computing მონაცემებს წყაროსთან უფრო ახლოს ამუშავებს, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს მონაცემების ცენტრალიზებულ სერვერებზე გადაგზავნის დროს. დაბალი შეყოვნება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმ აპლიკაციებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ მყისიერ რეაგირებას, როგორიცაა თვითმართვადი მანქანები, სამრეწველო ავტომატიზაცია და პირდაპირი ვიდეო სტრიმინგი.
- Edge computing ამცირებს ცენტრალურ მონაცემთა ცენტრებში გადასაცემად საჭირო მონაცემების რაოდენობას მათი ლოკალური დამუშავებითა და ფილტრაციით. ეს ოპტიმიზაცია ამცირებს გამტარუნარიანობის მოხმარებას და ხარჯებს, რაც მას იდეალურს ხდის მონაცემთა ინტენსიური გამოყენების მქონე აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ვიდეომეთვალყურეობა და IoT მოწყობილობები.


- Edge Computing აუმჯობესებს სისტემის მდგრადობას, რადგან ლოკალურ მოწყობილობებს საშუალებას აძლევს, ღრუბლიდან დამოუკიდებლად იფუნქციონირონ. ქსელის შეფერხებების ან შეზღუდული კავშირის შემთხვევაშიც კი, Edge მოწყობილობებს შეუძლიათ გააგრძელონ ფუნქციონირება და გააკეთონ მნიშვნელოვანი არჩევანი, რაც უზრუნველყოფს უწყვეტ მომსახურებას.
- მონაცემების დამუშავება ქსელის კიდეებზე გამორიცხავს მგრძნობიარე ინფორმაციის ქსელში ტრანსპორტირების საჭიროებას, ამცირებს მონაცემთა დარღვევის რისკს და აუმჯობესებს კონფიდენციალურობას. ეს განსაკუთრებით ხელსაყრელია ისეთ ბიზნესებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და საცალო ვაჭრობა, სადაც მონაცემთა უსაფრთხოება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.

დაკავშირებული Edge AI გადაწყვეტა
ჩაშენებული სამრეწველო კომპიუტერების გამოყენება ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლით სიმძლავრეში
ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის სფეროში საჭირო გამოთვლით რესურსებს, მათ შორის ისეთ აპარატურულ მოწყობილობებს, როგორიცაა პროცესორები, გრაფიკული ბარათები, სერვერები და შესაბამისი პროგრამული ალგორითმები და სისტემის მხარდაჭერა. როგორც ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ძირითადი ტექნოლოგია, ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრე მნიშვნელოვან საფუძველს წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისა და განვითარების მხარდასაჭერად.

სამრეწველო კომპიუტერის გამოყენება Edge Computing-ში
Edge computing-ი გამოთვლითი სიმძლავრისა და მონაცემთა დამუშავების ფუნქციების ჩვენთან უფრო ახლოს გადატანას ჰგავს, ისევე როგორც მობილურ ტელეფონს სჭირდება მონაცემების გადატანა სხვა ქალაქში, შორს მდებარე ღრუბლოვან სერვერზე დასამუშავებლად, ამ შემთხვევაში გადაცემის დრო ძალიან გრძელი იქნება და შედეგების მიღებას დიდი დრო დასჭირდება.
სამრეწველო კომპიუტერების გამოყენება 5G Edge Computing-ში
Edge computing არის განაწილებული გამოთვლითი მოდელი, რომელიც მონაცემთა დამუშავებას და გამოთვლით სიმძლავრეს ტრადიციული ცენტრალიზებული ღრუბლოვანი გამოთვლითი მონაცემთა ცენტრებიდან ქსელის კიდეზე გადააქვს, ანუ მონაცემთა წყაროსთან და ტერმინალურ მოწყობილობებთან ახლოს, რომლებიც ჩვეულებრივ განთავსებულია ჩვენს გარშემო არსებულ მოწყობილობებში, როუტერებში, სენსორებში ან სხვა ჭკვიან მოწყობილობებში, რომლებსაც შეუძლიათ მონაცემების პირდაპირ დამუშავება შორეულ ღრუბლოვან სერვერებზე გადაცემის გარეშე.

თაროზე დასამონტაჟებელი კომპიუტერი
ჩაშენებული კომპიუტერული ტექნოლოგიები
სამრეწველო პორტატული კომპიუტერები
გამძლე ტაბლეტები
გამძლე ლეპტოპი
სამრეწველო პანელური კომპიუტერი
გამძლე ხელის მოწყობილობა
Advantech Industrial PC