Plauktā montējams dators
Iegultās skaitļošanas sistēmas
Industriālie portatīvie datori
Izturīgas planšetdatori
Izturīgs klēpjdators
Industriālais paneļu dators
Izturīga rokas ierīce
Advantech industriālais datorsPerifērijas skaitļošanas risinājums
Ātrākas un efektīvākas lēmumu pieņemšanas nodrošināšana reāllaikā, apstrādājot datus tuvāk avotam
Nozares pārskats
Perifērijas skaitļošana ir decentralizēta skaitļošanas sistēma, kas pārvieto datu glabāšanu un aprēķinus tuvāk datu avotiem vai gala lietotājiem. Šis tiešais tuvums datu avotam samazina latentumu un joslas platuma patēriņu, nodrošinot ātrāku datu apstrādi un lēmumu pieņemšanu reāllaikā.
Perifērijas skaitļošana ir noderīga visur, kur dati rodas. Tā pārveido rūpnīcu telpas un noliktavas, izmantojot automatizāciju, optimizē autoparka pārvaldību transportā un revolucionizē viedās pilsētas ar uzlabotu autostāvvietu pārvaldību un viedām ēkām. Mākslīgā intelekta un 5G tehnoloģiju parādīšanās ir pastiprinājusi perifērijas skaitļošanas elastību, intelektu un savienojamību.
Kā vadošais iegulto datoru ražotājsSINSMART nodrošina edge+ risinājumus, nemanāmi integrējot konkrētai jomai paredzētu programmatūru, mākslīgo intelektu, bezvadu savienojamību un mākoņa integrāciju. Šie risinājumi nodrošina plašu mākslīgā intelekta lietu interneta (AIto) lietojumprogrammu klāstu, veicinot inovācijas un efektivitāti dažādās nozarēs.
Galvenās iespējas/priekšrocības
Samazināta latentuma
- Perifērijas skaitļošana apstrādā datus tuvāk to avotam, ievērojami samazinot laiku, kas nepieciešams datu nosūtīšanai uz centralizētiem serveriem. Šī zemā latentuma pakāpe ir kritiski svarīga lietojumprogrammām, kurām nepieciešama tūlītēja reakcija, piemēram, pašbraucošām automašīnām, rūpnieciskajai automatizācijai un tiešraides video straumēšanai.
- Perifērijas skaitļošana samazina datu apjomu, kas jāpārsūta uz centrālajiem datu centriem, apstrādājot un filtrējot tos lokāli. Šī optimizācija samazina joslas platuma patēriņu un izmaksas, padarot to ideāli piemērotu datu ietilpīgām lietojumprogrammām, piemēram, videonovērošanai un lietu interneta ierīcēm.
- Perifērijas skaitļošana uzlabo sistēmas noturību, ļaujot lokālajām ierīcēm darboties neatkarīgi no mākoņa. Pat tīkla traucējumu vai ierobežotas savienojamības gadījumā perifērijas ierīces var turpināt darboties un veikt svarīgas izvēles, nodrošinot nepārtrauktu pakalpojumu sniegšanu.
- Datu apstrāde tīkla perifērijā novērš nepieciešamību pārsūtīt sensitīvu informāciju tīklā, samazinot datu noplūdes risku un uzlabojot privātumu. Tas ir īpaši izdevīgi tādos uzņēmumos kā veselības aprūpe, finanses un mazumtirdzniecība, kur datu drošība ir kritiski svarīga.
Saistīts Edge AI risinājums
Iegulto rūpniecisko datoru pielietojums mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudā
Mākslīgā intelekta skaitļošanas jauda attiecas uz mākslīgā intelekta jomā nepieciešamajiem skaitļošanas resursiem, tostarp aparatūras ierīcēm, piemēram, procesoriem, grafikas kartēm, serveriem un atbilstošajiem programmatūras algoritmiem un sistēmu atbalstu. Kā viena no mākslīgā intelekta pamattehnoloģijām, mākslīgā intelekta skaitļošanas jauda ir svarīgs pamats mākslīgā intelekta pielietošanas un attīstības atbalstam.
Industriālo datoru pielietojumi malu skaitļošanā
Perifērijas skaitļošana ir kā skaitļošanas jaudas un datu apstrādes funkciju pārvietošana tuvāk mums, tāpat kā mobilajam tālrunim ir jāpārraida dati uz mākoņserveri tālu citā pilsētā apstrādei, tad pārraides laiks būs ļoti ilgs, un rezultātu iegūšanai būs nepieciešams ilgs laiks.
Rūpniecisko datoru pielietojums 5G Edge Computing
Perifērijas skaitļošana ir izkliedēts skaitļošanas modelis, kas datu apstrādes un skaitļošanas jaudu no tradicionālajiem centralizētajiem mākoņdatošanas datu centriem pārvieto uz tīkla perifēriju, tas ir, tuvu datu avotam un termināļa ierīcēm, parasti atrodoties ierīcēs, maršrutētājos, sensoros vai citās viedierīcēs mums apkārt, kas var apstrādāt datus tieši, nepārraidot datus uz attāliem mākoņserveriem.
