WhatsApp
ဈေးနှုန်းတောင်းခံပါ
Leave Your Message

Edge Computing ဖြေရှင်းချက်

အရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်သော အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်ထိရောက်သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဖွင့်ပေးခြင်း

Edge-AIkgl

လုပ်ငန်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

Edge computing သည် ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် တွက်ချက်မှုကို ဒေတာရင်းမြစ်များ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စေသည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာရင်းမြစ်နှင့် ဤနီးကပ်မှုသည် နှောင့်နှေးမှုနှင့် bandwidth သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးပြီး ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေသည်။

Edge computing သည် ဒေတာစတင်သည့်နေရာတိုင်းတွင် ၎င်း၏အသုံးဝင်မှုကို ရှာဖွေသည်။ ၎င်းသည် စက်ရုံကြမ်းပြင်များနှင့် ဂိုဒေါင်များကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲပေးခြင်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် ယာဉ်စုစီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့်ကားပါကင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အဆောက်အအုံများဖြင့် စမတ်မြို့များကို တော်လှန်ပြောင်းလဲခြင်းတို့ ပြုလုပ်သည်။ AI နှင့် 5G နည်းပညာများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် edge computing ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။

ဦးဆောင်သူအဖြစ် embedded ကွန်ပျူတာထုတ်လုပ်သူSINSMART သည် domain-specific software၊ AI၊ wireless connectivity နှင့် cloud integration တို့ကို ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ပေးသည့် edge+ solution များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤ solution များသည် AIoT application အမျိုးမျိုးကို အားကောင်းစေပြီး မတူညီသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

အဓိကစွမ်းရည်များ / အားသာချက်များ

Edge-Computing-18no

နှောင့်နှေးမှု လျှော့ချခြင်း

  • Edge computing သည် ၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ပေးပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော server များသို့ ဒေတာများ အပြန်အလှန်ပေးပို့ရန် အချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤ latency နည်းပါးခြင်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်းကဲ့သို့သော ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုများ လိုအပ်သည့် application များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။

bandwidth အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း

  • Edge computing သည် ဒေသတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ဗဟိုဒေတာစင်တာများသို့ လွှဲပြောင်းရန် လိုအပ်သောဒေတာပမာဏကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် bandwidth သုံးစွဲမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် IoT စက်ပစ္စည်းများကဲ့သို့သော ဒေတာအသုံးပြုမှုများသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ပြီးပြည့်စုံစေသည်။
Edge-Computing-2wn7
Edge-Computing-312l

ယုံကြည်စိတ်ချရမှု တိုးတက်လာခြင်း

  • Edge computing သည် ဒေသတွင်းစက်ပစ္စည်းများကို cloud မှ သီးခြားစီလုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် စနစ်၏ခံနိုင်ရည်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်။ ကွန်ရက်ပြတ်တောက်မှုများ သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်မှုကန့်သတ်ချက်များရှိနေသော်လည်း edge စက်ပစ္စည်းများသည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အဓိကရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်ပြီး စဉ်ဆက်မပြတ်ဝန်ဆောင်မှုကိုသေချာစေသည်။

လုံခြုံရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံမှု မြှင့်တင်ထားသည်

  • အစွန်းတွင် ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရန် မလိုအပ်တော့ဘဲ ဒေတာခိုးယူမှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် လက်လီရောင်းဝယ်ရေးကဲ့သို့သော ဒေတာလုံခြုံရေး အလွန်အရေးကြီးသည့် လုပ်ငန်းများတွင် အထူးသဖြင့် အကျိုးရှိပါသည်။
Edge-Computing-၄၃kp

ဆက်စပ်သော Edge AI ဖြေရှင်းချက်

AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအားတွင် embedded စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာများ အသုံးချခြင်း

AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအားတွင် embedded စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာများ အသုံးချခြင်း

၂၀၂၄-၀၇-၁၉

AI computing power ဆိုသည်မှာ ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် လိုအပ်သော computing resource များကို ရည်ညွှန်းပြီး ၎င်းတွင် processor များ၊ graphics card များ၊ server များနှင့် သက်ဆိုင်ရာ software algorithms များနှင့် system support များ ပါဝင်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ အဓိကနည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုအနေဖြင့် AI computing power သည် ဉာဏ်ရည်တုအသုံးချမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်
Edge Computing တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာ၏ အသုံးချမှုများ

Edge Computing တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာ၏ အသုံးချမှုများ

၂၀၂၄-၀၇-၁၈

Edge computing ဆိုတာ computing power နဲ့ data processing function တွေကို ကျွန်တော်တို့ဆီ ပိုနီးအောင် ရွှေ့လိုက်တာနဲ့တူပါတယ်၊ မိုဘိုင်းဖုန်းတစ်လုံးက တခြားမြို့က cloud server တစ်ခုဆီ data တွေ ပေးပို့ဖို့ လိုအပ်သလိုမျိုးပါပဲ၊ ပြီးရင် ထုတ်လွှင့်ချိန်က အရမ်းကြာပြီး ရလဒ်တွေရဖို့ အချိန်အတော်ကြာပါလိမ့်မယ်။

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်
5G Edge Computing တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာများ အသုံးချမှု

5G Edge Computing တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာများ အသုံးချမှု

၂၀၂၄-၀၇-၁၇

Edge computing ဆိုသည်မှာ ရိုးရာဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော cloud computing data center များမှ data processing နှင့် computing power ကို network ၏ edge သို့ တွန်းပို့သည့် distributed computing model တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ data source နှင့် terminal device များနှင့်နီးပြီး၊ များသောအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ device များ၊ router များ၊ sensor များ သို့မဟုတ် အခြား smart device များတွင် တည်ရှိပြီး၊ ဝေးလံသော cloud server များသို့ data မပို့ဘဲ data ကို တိုက်ရိုက် process လုပ်နိုင်သည်။

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်

ဆက်စပ်သော Edge AI စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC ကွန်ပျူတာ

SINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 Embedded IPC စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမပါသော မီနီ PC Windows 10/11, LinuxSINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 Embedded IPC စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမပါသော မီနီ PC Windows 10/11၊ Linux ထုတ်ကုန်
၀၅

SINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 Embedded IPC စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမပါသော မီနီ PC Windows 10/11, Linux

၂၀၂၅-၀၄-၁၆

CPU: Intel Alder Lake-N97 quad-core ပရိုဆက်ဆာ/Intel Alder Lake-N97 quad-core ပရိုဆက်ဆာ/ARM RK3588 ပရိုဆက်ဆာ
မှတ်ဉာဏ်: 1*DDR4 SO-DIMM 16GB/1*DDR4 SO-DIMM 16GB/Onboard 8G SDRAM
Hard Drive: 1*M.2 M-key2280 slot/1*SATA3.0 6Gbps ထောက်ပံ့ပေးထားပြီး 1*2.5-inch hard drive; 1*M.2 M-key2280 slot/Onboard EMMC 5.1 64G.1*M.2 M Key2280 slot ပါဝင်ပါသည်။
မျက်နှာပြင်: 1 * HDMI, 1 * DP/1 * HDMI/2 * HDMI
ကွန်ရက်: Intel I210 Gigabit Ethernet port ၁ ခု၊ Intel I225 2.5G Ethernet port ၁ ခု/Intel I210 Gigabit Ethernet port ၄ ခု/Realtek Gigabit Ethernet port ၂ ခု
ယူအက်စ်ဘီ: 4 * USB3.2,2 * USB2.0/2 * USB3.2,2 * USB2.0/1 * USB3.0(OTG),1 * USB3.0.2 * USB2.0
အရွယ်အစား: ၁၈၂*၁၅၀*၆၃.၃ မီလီမီတာ အလေးချိန် ၁.၈ ကီလိုဂရမ်ခန့်
ပံ့ပိုးပေးသော လည်ပတ်မှုစနစ်များ- Windows 10/11၊ Linux/Windows 10/11၊ Linux/Android Debian11 Ubuntu

မော်ဒယ်- SIN-3095-N97L2/SIN-3095-N97L4/SIN-3095-RK3588

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်
Intel Celeron J1900 chipset embedded ပန်ကာမပါသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး mini PC 8GB 4COMIntel Celeron J1900 chipset embedded fanless industrial mini PC 8GB 4COM-ထုတ်ကုန်
၀၉

Intel Celeron J1900 chipset embedded ပန်ကာမပါသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး mini PC 8GB 4COM

၂၀၂၄-၀၉-၁၂

Intel Celeron J1900 ပရိုဆက်ဆာ Quad Core 2.0GHz အခြေခံကြိမ်နှုန်း
1*204pin DDR3 1066/1333MHz SO-DIMM မှတ်ဉာဏ် slot, 8G
မျက်နှာပြင်: VGA ပေါက် ၁ ခု၊ HDMI ပေါက် ၁ ခု (၁၉၂၀*၁၀၈၀)
ဟာ့ဒ်ဒစ်: 1 * SATAIII port (2.5 လက်မ HDD နှင့် SDD ကို ပံ့ပိုးပေးသည်)၊ 1 * mSATA port
ကွန်ရက်:Intel i210-ATGigabit ကွန်ရက်ပေါက် ၂ ခု
လည်ပတ်မှုအပူချိန် (-၂၀ ℃ - ၇၀ ℃)
ကိုယ်ထည်အရွယ်အစား:၂၁၂*၁၀၆*၆၂ မီလီမီတာ၊ အလေးချိန် ၁.၆ ကီလိုဂရမ်ခန့်
စက်သည် software watchdog၊ power-on self-start၊ remote wake-up နှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပံ့ပိုးပေးပြီး industrial IoT gateways များ၊ microcomputers များ၊ industrial automation နှင့် အခြားနယ်ပယ်များအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

မော်ဒယ်: SIN-1052-J1900

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်
၀၁၀၂၀၃၀၄၀၅၀၆၀၇၀၈၀၉၁၀၁၁၁၂၁၃၁၄၁၅၁၆၁၇၁၈၁၉၂၀၂၁၂၂၂၃၂၄၂၅၂၆၂၇၂၈၂၉၃၀၃၁၃၂၃၃၃၄၃၅၃၆၃၇၃၈၃၉၄၀၄၁၄၂၄၃၄၄