Edge Computing ဖြေရှင်းချက်
အရင်းအမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်သော အချက်အလက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုမြန်ဆန်ထိရောက်သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို ဖွင့်ပေးခြင်း
လုပ်ငန်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်
Edge computing သည် ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် တွက်ချက်မှုကို ဒေတာရင်းမြစ်များ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူများနှင့် ပိုမိုနီးကပ်စေသည့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒေတာရင်းမြစ်နှင့် ဤနီးကပ်မှုသည် နှောင့်နှေးမှုနှင့် bandwidth သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပေးပြီး ဒေတာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကို ပိုမိုမြန်ဆန်စေသည်။
Edge computing သည် ဒေတာစတင်သည့်နေရာတိုင်းတွင် ၎င်း၏အသုံးဝင်မှုကို ရှာဖွေသည်။ ၎င်းသည် စက်ရုံကြမ်းပြင်များနှင့် ဂိုဒေါင်များကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့် ပြောင်းလဲပေးခြင်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် ယာဉ်စုစီမံခန့်ခွဲမှုကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အဆင့်မြင့်ကားပါကင်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အဆောက်အအုံများဖြင့် စမတ်မြို့များကို တော်လှန်ပြောင်းလဲခြင်းတို့ ပြုလုပ်သည်။ AI နှင့် 5G နည်းပညာများ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် edge computing ၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှုနှင့် ချိတ်ဆက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။
ဦးဆောင်သူအဖြစ် embedded ကွန်ပျူတာထုတ်လုပ်သူSINSMART သည် domain-specific software၊ AI၊ wireless connectivity နှင့် cloud integration တို့ကို ချောမွေ့စွာပေါင်းစပ်ပေးသည့် edge+ solution များကို ပေးဆောင်ပါသည်။ ဤ solution များသည် AIoT application အမျိုးမျိုးကို အားကောင်းစေပြီး မတူညီသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
အဓိကစွမ်းရည်များ / အားသာချက်များ

နှောင့်နှေးမှု လျှော့ချခြင်း
- Edge computing သည် ၎င်း၏ရင်းမြစ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်စွာ ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်ပေးပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော server များသို့ ဒေတာများ အပြန်အလှန်ပေးပို့ရန် အချိန်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပါသည်။ ဤ latency နည်းပါးခြင်းသည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ကားများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်းကဲ့သို့သော ချက်ချင်းတုံ့ပြန်မှုများ လိုအပ်သည့် application များအတွက် အရေးကြီးပါသည်။
- Edge computing သည် ဒေသတွင်းတွင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့် ဗဟိုဒေတာစင်တာများသို့ လွှဲပြောင်းရန် လိုအပ်သောဒေတာပမာဏကို လျှော့ချပေးသည်။ ဤအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် bandwidth သုံးစွဲမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးသောကြောင့် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် IoT စက်ပစ္စည်းများကဲ့သို့သော ဒေတာအသုံးပြုမှုများသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် ပြီးပြည့်စုံစေသည်။


- Edge computing သည် ဒေသတွင်းစက်ပစ္စည်းများကို cloud မှ သီးခြားစီလုပ်ဆောင်နိုင်စေခြင်းဖြင့် စနစ်၏ခံနိုင်ရည်ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်။ ကွန်ရက်ပြတ်တောက်မှုများ သို့မဟုတ် ချိတ်ဆက်မှုကန့်သတ်ချက်များရှိနေသော်လည်း edge စက်ပစ္စည်းများသည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အဓိကရွေးချယ်မှုများပြုလုပ်နိုင်ပြီး စဉ်ဆက်မပြတ်ဝန်ဆောင်မှုကိုသေချာစေသည်။
- အစွန်းတွင် ဒေတာများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းသည် အရေးကြီးသော အချက်အလက်များကို ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရန် မလိုအပ်တော့ဘဲ ဒေတာခိုးယူမှုအန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပြီး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုံခြုံမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် လက်လီရောင်းဝယ်ရေးကဲ့သို့သော ဒေတာလုံခြုံရေး အလွန်အရေးကြီးသည့် လုပ်ငန်းများတွင် အထူးသဖြင့် အကျိုးရှိပါသည်။

ဆက်စပ်သော Edge AI ဖြေရှင်းချက်
AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအားတွင် embedded စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာများ အသုံးချခြင်း
AI computing power ဆိုသည်မှာ ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်တွင် လိုအပ်သော computing resource များကို ရည်ညွှန်းပြီး ၎င်းတွင် processor များ၊ graphics card များ၊ server များနှင့် သက်ဆိုင်ရာ software algorithms များနှင့် system support များ ပါဝင်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ အဓိကနည်းပညာများထဲမှ တစ်ခုအနေဖြင့် AI computing power သည် ဉာဏ်ရည်တုအသုံးချမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Edge Computing တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာ၏ အသုံးချမှုများ
Edge computing ဆိုတာ computing power နဲ့ data processing function တွေကို ကျွန်တော်တို့ဆီ ပိုနီးအောင် ရွှေ့လိုက်တာနဲ့တူပါတယ်၊ မိုဘိုင်းဖုန်းတစ်လုံးက တခြားမြို့က cloud server တစ်ခုဆီ data တွေ ပေးပို့ဖို့ လိုအပ်သလိုမျိုးပါပဲ၊ ပြီးရင် ထုတ်လွှင့်ချိန်က အရမ်းကြာပြီး ရလဒ်တွေရဖို့ အချိန်အတော်ကြာပါလိမ့်မယ်။
5G Edge Computing တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာများ အသုံးချမှု
Edge computing ဆိုသည်မှာ ရိုးရာဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော cloud computing data center များမှ data processing နှင့် computing power ကို network ၏ edge သို့ တွန်းပို့သည့် distributed computing model တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ data source နှင့် terminal device များနှင့်နီးပြီး၊ များသောအားဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ device များ၊ router များ၊ sensor များ သို့မဟုတ် အခြား smart device များတွင် တည်ရှိပြီး၊ ဝေးလံသော cloud server များသို့ data မပို့ဘဲ data ကို တိုက်ရိုက် process လုပ်နိုင်သည်။

ရက်ခ်မောင့်ပီစီ
Embedded Computing
စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူသော ကွန်ပျူတာများ
ကြမ်းတမ်းသော တက်ဘလက်များ
ကြံ့ခိုင်သော လက်တော့ပ်
စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး Panel PC
ကြံ့ခိုင်သော လက်ကိုင်
Advantech စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC