Komputer do montażu w szafie rack
Komputery wbudowane
Przemysłowe komputery przenośne
Wytrzymałe tablety
Wytrzymały laptop
Przemysłowy komputer panelowy
Wytrzymały przenośny
Komputer przemysłowy AdvantechRozwiązanie Edge Computing
Umożliwia szybsze i bardziej efektywne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym poprzez przetwarzanie danych bliżej źródła
Przegląd branży
Edge computing to zdecentralizowany system obliczeniowy, który przenosi przechowywanie danych i obliczenia bliżej źródeł danych lub użytkowników końcowych. Ta bliskość źródła danych minimalizuje opóźnienia i zużycie przepustowości, umożliwiając szybsze przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
Edge computing znajduje zastosowanie wszędzie tam, gdzie pochodzą dane. Przekształca hale produkcyjne i magazyny poprzez automatyzację, optymalizuje zarządzanie flotą w transporcie i rewolucjonizuje inteligentne miasta dzięki zaawansowanemu zarządzaniu parkingami i inteligentnym budynkom. Pojawienie się technologii AI i 5G zwiększyło elastyczność, inteligencję i łączność edge computing.
Jako wiodący producent komputerów wbudowanychSINSMART dostarcza rozwiązania edge+, płynnie integrując oprogramowanie branżowe, sztuczną inteligencję, łączność bezprzewodową i integrację z chmurą. Rozwiązania te wspierają szeroką gamę aplikacji AIoT, wspierając innowacyjność i wydajność w różnych branżach.
Główne możliwości / zalety
Zmniejszone opóźnienie
- Edge computing przetwarza dane bliżej ich źródła, znacznie skracając czas przesyłania danych do i z centralnych serwerów. To niskie opóźnienie ma kluczowe znaczenie dla aplikacji wymagających natychmiastowej reakcji, takich jak samochody autonomiczne, automatyka przemysłowa i strumieniowanie wideo na żywo.
- Edge computing zmniejsza ilość danych wymaganych do przesłania do centralnych centrów danych poprzez lokalne przetwarzanie i filtrowanie. Ta optymalizacja obniża zużycie pasma i koszty, dzięki czemu idealnie nadaje się do aplikacji intensywnie przetwarzających dane, takich jak monitoring wizyjny i urządzenia IoT.
- Edge computing zwiększa odporność systemu, umożliwiając urządzeniom lokalnym funkcjonowanie niezależnie od chmury. Nawet w przypadku zakłóceń w sieci lub ograniczonej łączności, urządzenia brzegowe mogą nadal działać i podejmować kluczowe decyzje, zapewniając ciągłość usług.
- Przetwarzanie danych na brzegu sieci eliminuje konieczność przesyłania poufnych informacji przez sieć, zmniejszając ryzyko wycieków danych i poprawiając prywatność. Jest to szczególnie korzystne w takich branżach jak opieka zdrowotna, finanse i handel detaliczny, gdzie bezpieczeństwo danych ma kluczowe znaczenie.
Powiązane rozwiązanie Edge AI
Zastosowanie wbudowanych komputerów przemysłowych w mocy obliczeniowej AI
Moc obliczeniowa AI odnosi się do zasobów obliczeniowych wymaganych w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym urządzeń sprzętowych, takich jak procesory, karty graficzne, serwery, a także odpowiednich algorytmów programowych i wsparcia systemowego. Jako jedna z podstawowych technologii sztucznej inteligencji, moc obliczeniowa AI stanowi ważny fundament dla wspierania jej zastosowań i rozwoju.
Zastosowania komputerów przemysłowych w przetwarzaniu brzegowym
Edge computing polega na przeniesieniu mocy obliczeniowej i funkcji przetwarzania danych bliżej nas – tak jak telefon komórkowy musi przesłać dane do serwera w chmurze znajdującego się daleko, w innym mieście, w celu przetworzenia; wówczas czas transmisji będzie bardzo długi, a otrzymanie wyników zajmie dużo czasu.
Zastosowanie komputerów przemysłowych w obliczeniach brzegowych 5G
Edge computing to rozproszony model obliczeniowy, który przenosi przetwarzanie danych i moc obliczeniową z tradycyjnych scentralizowanych centrów przetwarzania w chmurze na krawędź sieci, czyli blisko źródła danych i urządzeń końcowych, zwykle zlokalizowanych w urządzeniach, routerach, czujnikach lub innych inteligentnych urządzeniach wokół nas, które mogą przetwarzać dane bezpośrednio, bez konieczności przesyłania ich do odległych serwerów w chmurze.
