Zastosowanie wbudowanych komputerów przemysłowych w mocy obliczeniowej AI

Spis treści

• 1. Wprowadzenie do branży
• 2. Wprowadzenie do scenariuszy zastosowań przemysłowych
• 3.Rekomendacje produktów SINSMART
• 4. Perspektywy branży

1. Wprowadzenie do branży

2. Wprowadzenie do scenariuszy zastosowań przemysłowych

(1) Sektor finansowy: Moc obliczeniowa sztucznej inteligencji (AI) jest szeroko wykorzystywana w branży finansowej, np. w zarządzaniu ryzykiem, podejmowaniu decyzji inwestycyjnych itp. Moc obliczeniowa AI może pomóc instytucjom finansowym w analizie ogromnych ilości danych oraz poprawie wydajności i dokładności przetwarzania danych.

(2) Branża medyczna: Zastosowanie mocy obliczeniowej sztucznej inteligencji (AI) w medycynie obejmuje przede wszystkim diagnostykę obrazową, sekwencjonowanie genów, opracowywanie leków itp. Moc obliczeniowa AI może pomóc lekarzom szybciej i dokładniej diagnozować choroby, a także poprawić wydajność i skuteczność leczenia placówek medycznych.

(3) Przemysł wytwórczy: Zastosowanie mocy obliczeniowej AI w przemyśle wytwórczym obejmuje przede wszystkim kontrolę jakości, konserwację predykcyjną, inteligentną produkcję itp. Moc obliczeniowa AI może pomóc przedsiębiorstwom produkcyjnym w realizacji inteligentnej produkcji, zwiększeniu efektywności produkcji i jakości produktów.

3.Rekomendacje produktów SINSMART

(I) Typ sprzętu: wbudowany komputer przemysłowy

(II) Model sprzętu: SIN-3180-Q670E

(1) Wysoka wydajność: Ten komputer przemysłowy wykorzystuje procesor Core 12. generacji, nowy proces technologiczny 10 nm firmy Intel oraz nowe architektury „Golden Cove” i „Gracemont”, dzięki czemu charakteryzuje się wyższą wydajnością i niższym zużyciem energii.

(2) Wiele interfejsów rozszerzeń: Obsługuje wiele interfejsów rozszerzeń, w tym PCIe, USB, COM, LAN i inne, które mogą spełnić wymagania połączeniowe różnych urządzeń sterowania przemysłowego.

(3) Wysoka niezawodność: Urządzenie wykorzystuje podzespoły elektroniczne klasy przemysłowej oraz konstrukcję zapewniającą odprowadzanie ciepła, może pracować stabilnie w trudnych warunkach, obsługuje zdalne włączanie i wyłączanie oraz automatyczne wybudzanie, co zwiększa niezawodność i stabilność systemu.

(4) Wysoka prędkość transmisji: Nowo ulepszona technologia PCle 4.0 jest dwukrotnie szybsza niż PCle 3.0. Obsługuje dyski M.2 NVMe Gen4x4 z prędkością odczytu i zapisu do 7000 MB/s i zapewnia nowy poziom dostępu do danych.

4. Perspektywy branży

Moc obliczeniowa AI jest jedną z kluczowych technologii sztucznej inteligencji i jedną z infrastruktur dla jej zastosowań. Dzięki ciągłemu rozwojowi technologii sztucznej inteligencji i pogłębianiu jej zastosowań, sektor mocy obliczeniowej AI ma szerokie perspektywy i potencjał rynkowy.

Ogólnie rzecz biorąc, sektor mocy obliczeniowej AI ma szerokie perspektywy i potencjał rynkowy i będzie odgrywał ważną rolę w różnych dziedzinach, ale będzie musiał stawić czoła coraz większym wyzwaniom i konkurencji. Wraz z ciągłym rozwojem i zmianami technologicznymi i rynkowymi, sektor mocy obliczeniowej AI będzie nadal otwierał nowe możliwości i wyzwania.