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Aplicação de computadores industriais embarcados no poder de computação da IA

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Aplicação de computadores industriais embarcados no poder de computação da IA

19/07/2024
Índice

1. Introdução à indústria

O poder computacional da IA ​​refere-se aos recursos computacionais necessários no campo da inteligência artificial, incluindo dispositivos de hardware como processadores, placas gráficas, servidores e algoritmos de software correspondentes e suporte ao sistema. Como uma das principais tecnologias da inteligência artificial, o poder computacional da IA ​​é uma base importante para apoiar a aplicação e o desenvolvimento da inteligência artificial.

Durante o processo de treinamento de modelos de inteligência artificial, uma grande quantidade de recursos computacionais é necessária para ajuste e otimização de parâmetros, a fim de melhorar a precisão e a capacidade de generalização do modelo. Portanto, o tamanho e a velocidade do poder computacional da IA ​​são muito importantes para o desempenho de aplicações de inteligência artificial.
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2. Introdução aos cenários de aplicação da indústria

O poder de computação da IA ​​envolve principalmente os seguintes aspectos:

(1) Indústria financeira:O poder da computação da IA ​​é amplamente utilizado no setor financeiro, como gerenciamento de riscos, tomada de decisões de investimentos, etc. O poder da computação da IA ​​pode ajudar instituições financeiras a analisar dados massivos e melhorar a eficiência e a precisão do processamento de dados.

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(2) Indústria médica:A aplicação do poder de computação da IA ​​na indústria médica inclui principalmente diagnóstico por imagem, sequenciamento genético, desenvolvimento de medicamentos, etc. O poder de computação da IA ​​pode ajudar os médicos a diagnosticar doenças de forma mais rápida e precisa, além de melhorar a eficiência e o efeito do tratamento em instituições médicas.

(3) Indústria de transformação:A aplicação do poder de computação da IA ​​na indústria de manufatura inclui principalmente controle de qualidade, manutenção preditiva, produção inteligente, etc. O poder de computação da IA ​​pode ajudar as empresas de manufatura a realizar uma produção inteligente e melhorar a eficiência da produção e a qualidade do produto.

3. Recomendações de produtos SINSMART

(I) Tipo de equipamento: computador industrial embarcado
(II) Modelo do equipamento:SIN-3180-Q670E

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(III) Motivos da recomendação:

(1) Alto desempenho:Este computador industrial utiliza o processador Core de 12ª geração, o processo de 10 nm de nova geração da Intel e as novas arquiteturas "Golden Cove" e "Gracemont", com maior desempenho e menor consumo de energia.

(2) Interfaces de expansão múltiplas:Ele suporta múltiplas interfaces de expansão, incluindo PCIe, USB, COM, LAN e outras interfaces, que podem atender aos requisitos de conexão de vários equipamentos de controle industrial.

(3) Alta confiabilidade:Ele usa componentes eletrônicos de nível de controle industrial e design de dissipação de calor, pode operar de forma estável em ambientes adversos e suporta funções de ligar e desligar remotamente e despertar automático, o que melhora a confiabilidade e a estabilidade do sistema.

(4) Alta velocidade de transmissão:A tecnologia PCle 4.0, recentemente atualizada, é duas vezes mais rápida que a PCle 3.0. Ela suporta M.2 NVMe Gen4x4, com taxas de leitura e gravação de até 7.000 MB/s e uma nova experiência de acesso a dados.

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4. Perspectivas da indústria

O poder computacional da IA ​​é uma das principais tecnologias da inteligência artificial e uma das infraestruturas para aplicações de inteligência artificial. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de inteligência artificial e o aprofundamento de suas aplicações, o setor de poder computacional da IA ​​tem amplas perspectivas e potencial de mercado.

Em geral, o setor de poder computacional de IA possui amplas perspectivas e potencial de mercado, e desempenhará um papel importante em diversos campos, mas também enfrentará mais desafios e concorrência. Com o desenvolvimento e as mudanças contínuas na tecnologia e no mercado, o setor de poder computacional de IA continuará a trazer novas oportunidades e desafios.

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