ПК для установки в стойку
Встроенные вычисления
Промышленные портативные компьютеры
Защищенные планшеты
Прочный ноутбук
Промышленный панельный ПК
Прочный портативный
Промышленный ПК AdvantechРешение для граничных вычислений
Обеспечение более быстрого и эффективного принятия решений в режиме реального времени за счет обработки данных ближе к источнику.
Обзор отрасли
Граничные вычисления — это децентрализованная вычислительная система, которая приближает хранение данных и вычисления к источникам данных или конечным пользователям. Такая близость к источнику данных минимизирует задержку и потребление полосы пропускания, что позволяет ускорить обработку данных и принимать решения в режиме реального времени.
Периферийные вычисления находят применение везде, где возникают данные. Они преобразуют производственные цеха и склады за счет автоматизации, оптимизируют управление автопарком в транспортной сфере и совершают революцию в умных городах благодаря передовым системам управления парковками и интеллектуальным зданиям. Появление технологий искусственного интеллекта и 5G значительно повысило гибкость, интеллектуальность и возможности подключения периферийных вычислений.
Как ведущий производитель встроенных компьютеровSINSMART предлагает решения edge+, обеспечивающие бесшовную интеграцию специализированного программного обеспечения, искусственного интеллекта, беспроводной связи и облачных технологий. Эти решения позволяют создавать широкий спектр приложений AIoT, способствуя инновациям и повышению эффективности в различных отраслях.
Основные возможности / Преимущества
Сниженная задержка
- Обработка данных на периферии сети (edge computing) происходит ближе к источнику, что значительно сокращает время, необходимое для передачи данных между централизованными серверами. Низкая задержка имеет решающее значение для приложений, требующих мгновенной реакции, таких как беспилотные автомобили, промышленная автоматизация и потоковая передача видео в реальном времени.
- Граничные вычисления сокращают объем данных, которые необходимо передавать в центральные центры обработки данных, за счет их локальной обработки и фильтрации. Такая оптимизация снижает потребление полосы пропускания и затраты, что делает их идеальными для ресурсоемких приложений, таких как видеонаблюдение и устройства Интернета вещей.
- Периферийные вычисления повышают отказоустойчивость системы, позволяя локальным устройствам функционировать независимо от облака. Даже в условиях сбоев в сети или ограниченного подключения периферийные устройства могут продолжать функционировать и принимать ключевые решения, обеспечивая непрерывное обслуживание.
- Обработка данных на периферии сети устраняет необходимость передачи конфиденциальной информации по сети, снижая риск утечек данных и повышая уровень конфиденциальности. Это особенно выгодно в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, где безопасность данных имеет решающее значение.
Решение Related Edge AI
Применение встроенных промышленных компьютеров в вычислительных мощностях искусственного интеллекта.
Вычислительная мощность ИИ относится к вычислительным ресурсам, необходимым в области искусственного интеллекта, включая аппаратные устройства, такие как процессоры, видеокарты, серверы, а также соответствующие программные алгоритмы и системную поддержку. Как одна из ключевых технологий искусственного интеллекта, вычислительная мощность ИИ является важной основой для поддержки применения и развития искусственного интеллекта.
Применение промышленных компьютеров в граничных вычислениях
Периферийные вычисления — это перемещение вычислительных мощностей и функций обработки данных ближе к нам, подобно тому как мобильному телефону необходимо передать данные на удаленный облачный сервер в другом городе для обработки, в этом случае время передачи будет очень долгим, и получение результатов займет много времени.
Применение промышленных компьютеров в граничных вычислениях 5G
Граничные вычисления — это модель распределенных вычислений, которая переносит обработку данных и вычислительные мощности из традиционных централизованных центров обработки данных облачных вычислений на периферию сети, то есть ближе к источнику данных и терминальным устройствам, обычно расположенным в устройствах, маршрутизаторах, датчиках или других интеллектуальных устройствах вокруг нас, которые могут обрабатывать данные напрямую, не передавая их на удаленные облачные серверы.
