ПК для монтажа в стойку
Встроенные вычисления
Промышленные портативные компьютеры
Прочные планшеты
Прочный ноутбук
Промышленный панельный ПК
Прочный портативный
Промышленный ПК AdvantechРешение для периферийных вычислений
Обеспечение более быстрого и эффективного принятия решений в режиме реального времени за счет обработки данных ближе к источнику
Обзор отрасли
Периферийные вычисления — это децентрализованная вычислительная система, которая приближает хранение данных и вычисления к источникам данных или конечным пользователям. Такая близость к источнику данных минимизирует задержки и потребление полосы пропускания, что позволяет ускорить обработку данных и принятие решений в режиме реального времени.
Периферийные вычисления находят применение везде, где возникают данные. Они преобразуют производственные цеха и склады благодаря автоматизации, оптимизируют управление транспортным парком и производят революцию в умных городах благодаря передовым системам управления парковкой и интеллектуальным зданиям. Появление технологий искусственного интеллекта и 5G повысило гибкость, интеллектуальность и возможности подключения периферийных вычислений.
Как ведущий производитель встраиваемых компьютеровКомпания SINSMART предлагает решения Edge+, которые легко интегрируют специализированное программное обеспечение, искусственный интеллект, беспроводную связь и облачные технологии. Эти решения расширяют возможности широкого спектра приложений искусственного интеллекта вещей (AIoT), способствуя инновациям и повышению эффективности в различных отраслях.
Основные возможности/преимущества
Уменьшенная задержка
- Периферийные вычисления обрабатывают данные ближе к источнику, значительно сокращая время передачи данных на централизованные серверы и обратно. Такая низкая задержка критически важна для приложений, требующих мгновенной реакции, таких как беспилотные автомобили, промышленная автоматизация и потоковое видео.
- Периферийные вычисления сокращают объём данных, передаваемых в центральные центры обработки данных, за счёт их локальной обработки и фильтрации. Такая оптимизация снижает потребление полосы пропускания и затраты, что делает их идеальным решением для ресурсоёмких приложений, таких как видеонаблюдение и устройства Интернета вещей.
- Периферийные вычисления повышают устойчивость системы, позволяя локальным устройствам работать независимо от облака. Даже в условиях сетевых сбоев или ограниченного подключения периферийные устройства могут продолжать работать и принимать ключевые решения, обеспечивая непрерывность обслуживания.
- Обработка данных на периферии устраняет необходимость передачи конфиденциальной информации по сети, снижая риск утечек данных и повышая конфиденциальность. Это особенно важно в таких сферах, как здравоохранение, финансы и розничная торговля, где безопасность данных имеет решающее значение.
Сопутствующее решение Edge AI
Применение встраиваемых промышленных компьютеров в вычислительной мощности ИИ
Вычислительная мощность ИИ относится к вычислительным ресурсам, необходимым для развития искусственного интеллекта, включая аппаратные устройства, такие как процессоры, видеокарты, серверы, а также соответствующие программные алгоритмы и системную поддержку. Будучи одной из базовых технологий искусственного интеллекта, вычислительная мощность ИИ является важной основой для поддержки его применения и развития.
Применение промышленных компьютеров в периферийных вычислениях
Периферийные вычисления подобны перемещению вычислительной мощности и функций обработки данных ближе к нам, точно так же, как мобильному телефону необходимо передавать данные на облачный сервер, расположенный далеко в другом городе, для обработки, тогда время передачи будет очень долгим, и получение результатов займет много времени.
Применение промышленных компьютеров в периферийных вычислениях 5G
Периферийные вычисления — это модель распределенных вычислений, которая переносит обработку данных и вычислительную мощность из традиционных централизованных центров обработки данных облачных вычислений на периферию сети, то есть ближе к источнику данных и оконечным устройствам, обычно расположенным в устройствах, маршрутизаторах, датчиках или других интеллектуальных устройствах вокруг нас, которые могут обрабатывать данные напрямую, без передачи данных на удаленные облачные серверы.
