Leave Your Message
Robot görsel kusur tespitinde fansız endüstriyel bilgisayarların uygulanması

Çözümler

Robot görsel kusur tespitinde fansız endüstriyel bilgisayarların uygulanması

2024-10-14
İçindekiler

1. Ürünün teknik avantajları

4

AIR-300, Intel Xeon E3 ve Core 6/7 nesil işlemcilerle donatılmış, 32 GB DDR4 belleğe sahip, masaüstü bilgisayarlarla eşdeğer işlem performansına sahip gömülü fansız bir endüstriyel bilgisayardır.

2. Görsel kusur tespiti için uygulama gereksinimleri

Robot görüş sistemleri, hata tespitinde yüksek hassasiyet ve kararlılık gerektirir. Benzer parçalar arasındaki farklılıkların belirlenmesi ve hata türlerinin doğru bir şekilde değerlendirilmesi, üretim kalitesini iyileştirmenin anahtarıdır. Bunun için sistemin farklı perspektiflerden yüksek çözünürlüklü görüntüler yakalayabilmesi ve muhakeme analizi için önceden eğitilmiş derin öğrenme modellerini kullanabilmesi gerekir.

1

3. Belirli uygulama çözümleri

AIR-300, PCI Express genişletme yuvası aracılığıyla NVIDIA üst düzey bağımsız grafik kartlarının kurulumunu destekleyebilir. Grafik kartı, görüntü verilerini birden fazla perspektiften yakalamaktan sorumludur. Derin öğrenme modelleriyle birleştirilen AIR-300, uç akıl yürütmeyi, yani verilerin üretildiği konumda anında veri işlemeyi uygulayabilir ve böylece gerçek zamanlı olarak kusurları belirleyebilir.

4. Sistem uygulama adımları

1. Veri hazırlama: Çeşitli kusurlar içeren çok sayıda parça görüntüsü toplayın, kusur türlerini açıklayın ve bir eğitim veri kümesi oluşturun.

2. Model eğitimi: Modeli eğitmek için derin öğrenme çerçevesini kullanın; böylece model çeşitli kusurları tespit etmeyi ve sınıflandırmayı öğrenebilir.

3. Sistem entegrasyonu: Eğitilen modeli AIR-300'e dağıtın ve grafik kartı ve görüntü yakalama cihazıyla entegre ederek eksiksiz bir hata tespit sistemi oluşturun.

2

4. Yerinde hata ayıklama: Sistemi gerçek bir endüstriyel ortamda hata ayıklayın, model parametrelerini optimize edin ve algılama doğruluğunun ve hızının gerçek ihtiyaçları karşıladığından emin olun.

5. Üretim izleme: Sistem üretime alındıktan sonra, tespit etkisini sürekli olarak izleyin ve yeni hata türlerine uyum sağlamak için modeli düzenli olarak güncelleyin.

5. Sistem avantajları

1. Yüksek hassasiyet: Derin öğrenme teknolojisinin uygulanması, hata tespitinin doğruluğunu büyük ölçüde artırdı.

2. Yüksek verimlilik: Yüksek performanslı işlemci ve bellek yapılandırması, görüntü işleme ve veri analizinin yüksek verimliliğini garanti eder.

3. Esneklik: Sistemin genişletilmesi ve yükseltilmesi kolaydır ve farklı üretim hatlarının ihtiyaçlarına uyum sağlayabilir.

4. Kararlılık: fansız ısı dağılımı tasarımı, zorlu endüstriyel ortamlarda kararlı bir şekilde çalışabilir.

İlgili Önerilen Durumlar

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.