Robot görsel kusur tespitinde fansız endüstriyel bilgisayarların uygulanması
İçindekiler
- 1. Ürünün teknik avantajları
- 2. Görsel kusur tespiti için uygulama gereksinimleri
- 3. Belirli uygulama çözümleri
- 4. Sistem uygulama adımları
- 5. Sistem avantajları
1. Ürünün teknik avantajları

2. Görsel kusur tespiti için uygulama gereksinimleri

3. Belirli uygulama çözümleri
4. Sistem uygulama adımları
1. Veri hazırlama: Çeşitli kusurlar içeren çok sayıda parça görüntüsü toplayın, kusur türlerini açıklayın ve bir eğitim veri kümesi oluşturun.
2. Model eğitimi: Modeli eğitmek için derin öğrenme çerçevesini kullanın; böylece model çeşitli kusurları tespit etmeyi ve sınıflandırmayı öğrenebilir.
3. Sistem entegrasyonu: Eğitilen modeli AIR-300'e dağıtın ve grafik kartı ve görüntü yakalama cihazıyla entegre ederek eksiksiz bir hata tespit sistemi oluşturun.

4. Yerinde hata ayıklama: Sistemi gerçek bir endüstriyel ortamda hata ayıklayın, model parametrelerini optimize edin ve algılama doğruluğunun ve hızının gerçek ihtiyaçları karşıladığından emin olun.
5. Üretim izleme: Sistem üretime alındıktan sonra, tespit etkisini sürekli olarak izleyin ve yeni hata türlerine uyum sağlamak için modeli düzenli olarak güncelleyin.
5. Sistem avantajları
1. Yüksek hassasiyet: Derin öğrenme teknolojisinin uygulanması, hata tespitinin doğruluğunu büyük ölçüde artırdı.
2. Yüksek verimlilik: Yüksek performanslı işlemci ve bellek yapılandırması, görüntü işleme ve veri analizinin yüksek verimliliğini garanti eder.
3. Esneklik: Sistemin genişletilmesi ve yükseltilmesi kolaydır ve farklı üretim hatlarının ihtiyaçlarına uyum sağlayabilir.
4. Kararlılık: fansız ısı dağılımı tasarımı, zorlu endüstriyel ortamlarda kararlı bir şekilde çalışabilir.
LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS
- sinsmarttech@gmail.com
-
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China
Our experts will solve them in no time.