SINSMART Vision Computer: Osnaživanje učinkovite inspekcije poluvodiča i automatiziranih proizvodnih linija

Računalo za vizualni sustav ne djeluje samo kao most između kamera, već i kao primarni motor koji učinkovito i precizno pokreće inteligentne proizvodne linije, dajući kupcima konkurentsku prednost na tržištu.

Visokoprecizna i visokoučinkovita vizualna inspekcija, kao i automatizirano upravljanje, ključni su u proizvodnji poluvodiča kako bi se osigurala kvaliteta i kapacitet proizvoda. Računalo za vizualni pregled je "mozak" cijelog sustava, stoga su njegove performanse i stabilnost ključne. Klijent iz industrije poluvodiča susreo se s takvim problemima, zahtijevajući snažno računalo za vizualni pregled za povezivanje nekoliko visokoučinkovitih kamera, prikupljanje i obradu ogromnih količina slikovnih podataka u stvarnom vremenu te pouzdano upravljanje automatiziranim proizvodnim linijama.

1. Jasni zahtjevi kupaca

• Visoke performanse: The računalo u rack-u opremljen je Intelovim visokoučinkovitim procesorom kako bi zadovoljio zahtjeve brze obrade slika i izvršavanja složenih algoritama.

• Kompatibilnost i skalabilnostStandardni dizajn za montažu u rack s bogatim sučeljima za spajanje više industrijskih kamera i perifernih uređaja, radi na Windows 10 64-bitnom sustavu.

• Pouzdan radIndustrijska kvaliteta osigurava kontinuiran i besprijekoran rad tijekom duljih razdoblja.

2. SINSMART-ovo profesionalno rješenje: Industrijsko računalo SIN-610L-BQ670MA

Kako bismo udovoljili strogim zahtjevima klijenta, preporučujemo vodeći SINSMART računalo za montažu u rack model, SIN-610L-BQ670MA. Njegova snažna konfiguracija savršeno je prilagođena za primjenu u inspekciji i kontroli poluvodiča:

1. Robusna računalna snaga

• Podržava Intel Core procesore 12./13. generacije (opcije i3/i5/i7), s konfiguracijama s visokom jezgrom i visokim brojem niti koje pružaju iznimne računalne performanse za obradu slika u stvarnom vremenu i upravljanje proizvodnom linijom.
  

2. Vrhunska skalabilnost

• Šest PCIe utora za proširenje: Industrijsko računalo za montažu u rack Uključuje 2 PCIe x16, 4 PCIe x4 i 1 PCI utor, što omogućuje jednostavnu integraciju više vrhunskih kartica za akviziciju slika i kartica za kontrolu pokreta kako bi se podržalo paralelno snimanje s više kamera i složene potrebe upravljanja.

• PohranaJedan M.2 M-key (s podrškom za brzi NVMe SSD) i četiri SATA III sučelja pružaju obilna rješenja za pohranu velike brzine.

3. Bogata povezivost

• MrežaDva Intel Gigabit Ethernet porta (I255-V + I219-V) osiguravaju brz i stabilan prijenos podataka.

• USBDo 11 USB priključaka (6 USB 3.0, 5 USB 2.0).

• Serijski portoviŠest COM portova (s podrškom za RS232/422/485 specifikacije) za fleksibilno povezivanje s raznim industrijskim uređajima.

• PrikazVGA, HDMI, DVI i eDP sučelja podržavaju praćenje na više ekrana.

4. Pouzdanost industrijske razine

• Mogućnosti napajanjaStandardno napajanje od 300 W, nadogradivo na redundantno napajanje od 550 W za neprekidni rad kritičnih aplikacija.

• Dizajn za montažu u rackDimenzije 482 mm (Š) x 480 mm (D) x 177 mm (V), težina 23 kg, izrađen za izdržljivost.

• Kompatibilnost sustavaU potpunosti podržava Windows 10 64-bit (također kompatibilan sa Windows 11 i Linuxom).

3. Ključne prednosti primjene

• Brzo snimanje s više kameraVeliki broj PCIe utora i snažan CPU omogućuju istovremeno spajanje više industrijskih kamera visoke rezolucije, osiguravajući brzo snimanje slike bez gubitaka za podršku preciznoj inspekciji poluvodičkih nedostataka.

• Stabilna kompleksna kontrolaBogata I/O sučelja (COM, USB, mreža) i skalabilnost omogućuju besprijekornu integraciju s PLC-ima, robotskim rukama i drugom opremom za automatizaciju za precizno i ​​pouzdano upravljanje proizvodnom linijom.

• Pouzdan rad u teškim uvjetimaIndustrijski dizajn i robusne komponente osiguravaju stabilne performanse 24/7 u čistim prostorijama s poluvodičima.

• Učinkovita obrada i pohrana podatakaBrzi M.2 SSD i podrška za veliku memoriju (4 DDR4 utora, do 128 GB) ubrzavaju algoritme za obradu slika i upravljaju masovnim keširanjem podataka.

4. Zaključak