Advantech EPC-B2285 bővíthető 2U rackbe szerelhető ipari számítógép

A mesterséges intelligencia számítási teljesítménye a mesterséges intelligencia területén szükséges számítási erőforrásokra utal, beleértve a hardvereszközöket, például a processzorokat, a grafikus kártyákat, a szervereket, valamint a megfelelő szoftveralgoritmusokat és rendszertámogatást. A mesterséges intelligencia egyik alapvető technológiájaként a mesterséges intelligencia számítási teljesítménye fontos alapot képez a mesterséges intelligencia alkalmazásának és fejlesztésének támogatásához.

Az edge computing olyan, mintha a számítási teljesítményt és az adatfeldolgozási funkciókat közelebb vinnénk hozzánk, akárcsak egy mobiltelefonnak, amely egy távoli városban lévő felhőszerverre kell továbbítania az adatokat feldolgozásra, ekkor az átviteli idő nagyon hosszú lesz, és sokáig tart az eredmények elérése.

Az edge computing egy elosztott számítástechnikai modell, amely az adatfeldolgozást és a számítási teljesítményt a hagyományos, központosított felhőalapú számítástechnikai adatközpontokból a hálózat szélére, azaz az adatforráshoz és a termináleszközökhöz közel helyezi át, általában a körülöttünk lévő eszközökben, routerekben, érzékelőkben vagy más okoseszközökben elhelyezkedve, amelyek közvetlenül képesek feldolgozni az adatokat anélkül, hogy távoli felhőszerverekre kellene továbbítani az adatokat.