Kaip išspręsti kraštinio dirbtinio intelekto diegimo iššūkius: integruoti kraštinio dirbtinio intelekto kompiuterių sprendimai

Įvadas

Perimetro dirbtinio intelekto kompiuterio apibrėžimas ir pagrindinės sąvokos

Perdangos DI kompiuterija sujungia dirbtinio intelekto technologiją su periferiniais skaičiavimais. Perdangos kompiuterija yra paskirstytojo skaičiavimo modelis, kuris priartina skaičiavimo ir saugojimo išteklius prie duomenų šaltinių ir galinių įrenginių. Tai leidžia greičiau reaguoti ir apdoroti duomenis, tuo pačiu sumažinant tinklo delsą ir pralaidumo naudojimą.

Įterptinis kraštinis dirbtinio intelekto kompiuteris yra pramoninis kompiuteris Sukurtas kraštinių skaičiavimų scenarijams. Jis gali apdoroti dirbtinio intelekto užduotis realiuoju laiku vietoje arba šalia duomenų mazgų. Palyginti su tradiciniais pramoniniais kompiuteriais ar debesijos serveriais, įterptinis kraštinis dirbtinio intelekto kompiuteris siūlo:

„Edge AI“ rinkos tendencijos ir paklausa

„MarketsandMarkets“ duomenimis, pasaulinė dirbtinio intelekto „Edge“ rinka turėtų išaugti nuo maždaug 800 mln. JAV dolerių 2024 m. iki maždaug 4,5 mlrd. JAV dolerių iki 2029 m., o metinis augimo tempas (CAGR) sieks 42 %.

Tokiose pramonės šakose kaip išmanioji gamyba, išmanusis transportas, išmanieji miestai ir energijos valdymas vis labiau reikalingi dirbtinio intelekto sprendimai. Pagrindiniai sunkumai:

Pramonės padėtis ir diegimo iššūkiai

Nepaisant sparčios plėtros, „Edge AI“ diegimas susiduria su keliais iššūkiais:

Įterptiniai ir į stovus montuojami pramoniniai kompiuteriai

Pirkimo sprendimus priimantys asmenys dažnai sutelkia dėmesį į šiuos klausimus ir ieško integruoto periferinio dirbtinio intelekto kompiuterio, kuris galėtų efektyviai ir patikimai veikti periferijoje.

Perdinio dirbtinio intelekto kompiuterio vaidmuo perdinio dirbtinio intelekto ir sprendimų srityje

- Didelio našumo skaičiavimas: Pavyzdžiui, „Eastin“ SIN-3180-Q670E Naudoja 12/13 kartos „Intel“ procesorius su iki 24 hibridinių branduolių (8 našumo branduoliai + 16 efektyvumo branduolių) ir 32 gijomis, todėl „Edge AI“ modeliams bendras našumas padidėja iki 2 kartų.

Didelio našumo „Edge AI“ užduotims atlikti skirtas įterptinis „Edge AI“ kompiuteris SIN-3180-Q670E siūlo 12/13 kartos „Intel“ procesorius ir dviejų lizdų GPU išplėtimą. Sužinokite daugiau čia.

 

-Pažangus planavimas ir išplėtimo galimybės: Aparatinės įrangos gijų planavimas optimizuoja darbo krūvį tarp našumo ir efektyvumo branduolių, pagerindamas vieno ir kelių gijų našumą. Dviejų lizdų išplėtimas leidžia įdiegti didelio našumo GPU (GTX 1050, RTX 3060 ir kt.) vaizdų atpažinimo ir vaizdo įrašų analizės užduotims.
Šie integruoti periferiniai dirbtinio intelekto kompiuteriai, palaikantys GPU išplėtimą, tvarko sudėtingus vaizdo analizės ir dirbtinio intelekto darbo krūvius. Sužinokite daugiau čia.
- Optimizuotas aušinimas ir stabilumas: Be ventiliatoriaus įrengta metalinių pelekų konstrukcija su papildomais aliuminio radiatoriais užtikrina stabilų veikimą esant -25 °C iki 60 °C temperatūrai ir sumažina gedimų skaičių.

- Turtingas ryšys: Palaiko kelis tinklo prievadus, USB ir M.2 NVMe Gen4x4 saugyklą, kad būtų užtikrintas sklandus duomenų rinkimas ir ryšys.

- Apsauga: RAID palaikymas, stebėjimo funkcija ir aparatinės įrangos atstatymo funkcijos užtikrina duomenų saugumą ir įrenginio stabilumą.

Dėl šių funkcijų įterptasis krašto dirbtinio intelekto kompiuteris gali perkelti krašto dirbtinį intelektą nuo koncepcijos prie realaus pramoninio pritaikymo, spręsdamas realaus laiko skaičiavimo, mažo delsos laiko ir prisitaikymo prie aplinkos iššūkius.

Mūsų beventiliatoriais integruoti pramoniniai kompiuteriai yra optimizuoti diegti dirbtinį intelektą naudojant „Edge AI“ atšiauriomis sąlygomis. Susipažinkite su visu asortimentu čia.

Tipiniai kraštinio dirbtinio intelekto kompiuterio taikymo scenarijai

Įdiegtasis kraštinis dirbtinio intelekto kompiuteris turi platų pritaikymo potencialą pramonės ir išmaniosiose srityse. Jo vertė slypi ne tik didelio našumo skaičiavimuose, bet ir stabilume bei lankstume kraštinėse sistemose. Tipinės taikymo sritys:

1. Išmanioji gamyba ir gamybos linijų optimizavimas

2. Išmanusis transportas ir miestų stebėsena

3. Energetikos ir elektros tinklo valdymas

4. Išmanus sandėliavimas ir logistika

5. Pramoninė sauga ir stebėsena

Klientų atvejų analizės apie kraštinį dirbtinį intelektą naudojantį kompiuterį

1. Išmaniosios gamyklos gamybos linijos optimizavimas

2. Išmanioji transporto sistema

3. Atsinaujinanti energija ir tinklo valdymas

4. Išmanus sandėlio ir logistikos valdymas

Prekės ženklo pranašumai ir kraštinio dirbtinio intelekto kompiuterio svarbiausi produktai

DUK:

1 klausimas: Kurios „Edge AI“ programos tinka „Edge AI“ kompiuteriui?

A1: Galima naudoti išmaniojoje gamyboje, išmaniajame transporte, energijos valdyme, išmaniajame sandėliavime ir saugos stebėjime.

2 klausimas: Kokiose pramoninėse aplinkose gali dirbti integruotas kraštinis dirbtinio intelekto kompiuteris?

A2: Veikia nuo -25 °C iki 60 °C temperatūroje, atsparus vibracijai ir dulkėms, tinka sudėtingoms pramoninėms sąlygoms.

3 klausimas: Kaip pasirinkti tinkamą kraštinio dirbtinio intelekto kompiuterio konfigūraciją?

A3: Pasirinkite procesorių, grafikos plokštę, atmintį ir saugyklą pagal dirbtinio intelekto modelio dydį, vaizdo apdorojimo poreikius ir skaičiavimo užduotis.

4 klausimas: O kaip dėl produkto gyvavimo ciklo ir ilgalaikio tiekimo palaikymo?

A4: SINSMART teikia ilgalaikį tiekimą ir palaiko pritaikymą bei technines paslaugas.

5 klausimas: Kuo kraštinis dirbtinio intelekto kompiuteris skiriasi nuo tradicinių serverių?

A5: Apdoroja duomenis arčiau šaltinio, sumažindamas delsą ir pralaidumo naudojimą, tinka sudėtingoms aplinkoms, taupo energiją ir yra patikimas.