სამრეწველო კომპიუტერის მუშაობა: როგორ ავირჩიოთ სწორი სამრეწველო ინსტრუმენტი

▶ პროცესორი: Intel® Alder Lake Core™ i3-N305 პროცესორი (8C/8T, 1.8/3.8 GHz, 15W TDP)
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 16 გბ-მდე DDR5-4800 SDRAM (ერთი SODIMM ბუდე)
▶ გრაფიკა: ინტეგრირებული Intel® UHD გრაფიკა 32EU-ით
▶ შენახვის ინტერფეისი: 1x M.2 2280 M გასაღების ბუდე SATA SSD მეხსიერებისთვის
▶ USB: 4x USB 3.2 Gen2 პორტი ხრახნიანი საკეტით
▶ სერიული პორტი: 1x პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ პროგრამირებადი RS-232/422/485 პორტი (COM1), 3x 3-მავთულიანი RS-232 პორტი (COM2/3/4) ან 1x RS-422/485 პორტი (COM2)
▶Ethernet პორტი: Intel® I350-AM4-ის 4 გბ Ethernet პორტი
▶ ვიდეო პორტი: 1x DP++, მხარდაჭერილია 4096 x 2160 @ 60Hz, 1x HDMI1.4b, მხარდაჭერილია 3840 x 2160 @ 30Hz
▶ ზომები: 176 მმ (სიგანე) x 116 მმ (სიღრმე) x 64 მმ (სიმაღლე), წონა დაახლოებით 1.7 კგ

▶ მოდელი: SIN-3160-N305

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W პროცესორებს
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 64 გბ-მდე DDR5 4800 SDRAM (2* SODIMM სლოტი)
▶ გრაფიკა: ინტეგრირებული Intel® UHD Graphics 770 (32EU)
▶ მეხსიერება: 2x ცხელი ჩანაცვლების მქონე HDD უჯრა 2.5" HDD/SSD ინსტალაციისთვის, RAID 0/1,1x M.2 2280 M კლავიშის სოკეტის (PCIe Gen4 x4) მხარდაჭერით NVMe SSD-სთვის
▶ USB: 1 USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) პორტი Type-C კონექტორში ხრახნიანი საკეტით, 4 USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) პორტი Type-A კონექტორებში, 2 USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) პორტი Type-A კონექტორებში, 2 USB 2.0 პორტი
▶ სერიული პორტი: 2 პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ პროგრამირებადი RS-232/422/485 პორტი (COM1/COM2), 2 RS-232 პორტი (COM3/COM4)
▶ Ethernet პორტი: 1x 2.5G Ethernet by I226-IT/I225-IT და 1x Gigabit Ethernet by I219-LM ხრახნიანი საკეტით
▶ ვიდეო პორტი: 1x VGA, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DVI-D, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DisplayPort, 4096 x 2304 გარჩევადობის მხარდაჭერით
▶ ზომები: 240 მმ (სიგანე) x 225 მმ (სიღრმე) x 103 მმ (სიმაღლე), წონა დაახლოებით 3.9 კგ

▶ მოდელი: SIN-3190-Q670E

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W პროცესორებს
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 64 გბ-მდე DDR5 4800 SDRAM (ორი SODIMM სლოტი)
▶ გრაფიკა: ინტეგრირებული Intel® UHD Graphics 770 (32EU)
▶ მეხსიერება: 1x ცხელი ჩანაცვლების 2.5" HDD უჯრა (7 მმ HDD/SSD) და 1x შიდა 2.5" SATA პორტი, 1x M.2 2280 M კლავიშის ბუდე (PCIe Gen4 x4) NVMe SSD-სთვის
▶ USB: 1 USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) პორტი Type-C კონექტორში ხრახნიანი საკეტით, 4 USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) პორტი Type-A კონექტორებში, 2 USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) პორტი Type-A კონექტორებში, 2 USB 2.0 პორტი
▶ სერიული პორტი: 2 პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ პროგრამირებადი RS-232/422/485 პორტი (COM1/COM2), 2 RS-232 პორტი (COM3/COM4)
▶ Ethernet პორტი: 1x 2.5G Ethernet by I226-IT/I225-IT და 1x Gigabit Ethernet by I219-LM ხრახნიანი საკეტით
▶ ვიდეო პორტი: 1x VGA, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DVI-D, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DisplayPort, 4096 x 2304 გარჩევადობის მხარდაჭერით
▶ ზომები: 240 მმ (სიგანე) x 225 მმ (სიღრმე) x 84 მმ (სიმაღლე), წონა დაახლოებით 3.7 კგ

▶ მოდელი: SIN-3197-Q670E

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel® მე-9/მე-8 თაობის Core™ i7/i5/i3 LGA1151 სოკეტის ტიპის პროცესორებს
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 64 გბ-მდე DDR4 2666/ 2400 SDRAM (2*SODIMM სლოტი)
▶ გრაფიკა: ინტეგრირებული Intel® HD Graphics 630
▶ მეხსიერება: 2x ცხელი ჩანაცვლების მქონე HDD უჯრა 2.5" HDD/SSD ინსტალაციისთვის, RAID 0/1,1x სრული ზომის mSATA პორტის მხარდაჭერა (multi-PCIe-ით), 1x M.2 2280 M კლავიშის ბუდე (PCIe Gen3 x4) NVMe SSD ან Intel® Optane™ მეხსიერების ინსტალაციისთვის
▶ USB: 4 USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) პორტი, 4 USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) პორტი
▶ სერიული პორტი: 2 პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ პროგრამირებადი RS-232/422/485 პორტი (COM1/COM2), 2 RS-232 პორტი (COM3/COM4)
▶ Ethernet პორტი: 2x Gigabit Ethernet პორტი Intel® I219 და I210-ის მიერ
▶ ვიდეო პორტი: 1x VGA, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DVI-D, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DisplayPort, 4096 x 2304 გარჩევადობის მხარდაჭერით
▶ ზომები: 240 მმ (სიგანე) x 225 მმ (სიღრმე) x 103 მმ (სიმაღლე), წონა დაახლოებით 4.1 კგ

▶ მოდელი: SIN-3162-Q370

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel® 9th/ 8th Core™ i7/ i5/ i3 LGA1151 სოკეტის ტიპის პროცესორს
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 64 გბ-მდე DDR4 2666/2400 SDRAM (ორი SODIMM სლოტი)
▶ გრაფიკა: ინტეგრირებული Intel® HD Graphics 630
▶ შენახვის ინტერფეისი: 2x ცხელი ჩანაცვლების მქონე HDD უჯრა 2.5" HDD/SSD ინსტალაციისთვის, RAID 0/1-ის მხარდაჭერით, 1x სრული ზომის mSATA პორტი (multi-PCIe-ით), 1x M.2 2280 M კლავიშის სოკეტი (PCIe Gen3 x4) NVMe SSD ან Intel® Optane™ მეხსიერების ინსტალაციისთვის
▶ USB: 4 USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) პორტი, 4 USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) პორტი
▶ სერიული პორტი: 2 პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ პროგრამირებადი RS-232/422/485 პორტი (COM1/COM2), 2 RS-232 პორტი (COM3/COM4)
▶ Ethernet პორტი: 2x Gigabit Ethernet პორტი Intel® I219 და I210-ის მიერ
▶ ვიდეო პორტი: 1x VGA კონექტორი, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DVI-D კონექტორი, 1920 x 1200 გარჩევადობის მხარდაჭერით, 1x DisplayPort კონექტორი, 4096 x 2304 გარჩევადობის მხარდაჭერით
▶ ზომები: 240 მმ (სიგანე) x 225 მმ (სიღრმე) x 103 მმ (სიმაღლე), წონა დაახლოებით 3.7 კგ

▶ მოდელი: SIN-3140-Q370

▶ პროცესორი: Intel Celeron J1900 (2.0MHz)/Intel Atom E3845 (1.91MHz)
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 1*204 პინიანი DDR3 მეხსიერების სლოტი, მხარს უჭერს 8 გბ-მდე
▶ ეკრანი: 1*VGA ინტერფეისი, 1*HDMI ინტერფეისი (1920*1080)
▶ მყარი დისკი: 1*SATAII ინტერფეისი (მხარს უჭერს 2.5 დიუმიან HDD-ს და SDD-ს), 1*mSATA ინტერფეისი
▶ ქსელი: 2*Intel I210-AT გიგაბიტიანი ქსელის პორტი
▶ USB: 3*USB2.0 ინტერფეისი, 1*USB3.0 ინტერფეისი
▶ შასის ზომა: 212*106*62 მმ, წონა დაახლოებით 1.6 კგ
▶ სისტემის მხარდაჭერა: Windows 7, Windows 8, Windows 10, Linux

▶ მოდელი: SIN-1052-J1900/SIN-1052-E3845

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel® Core™ მე-12 თაობის i3/i5/i7/i9 პროცესორებს
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 2 DDR4 DIMM მეხსიერების სლოტი, 64 გბ მეხსიერების მხარდაჭერა
▶ ეკრანი: 1 * VGA პორტი, 2 * HDMI პორტი
▶ მყარი დისკი: 4*SATAⅢ ინტერფეისი, 1*M.2 M Key SATA სიგნალი, გაზიარებული სიგნალი SATA 4-თან
▶ ქსელი: 1*Intel®i219-LM გიგაბიტიანი ქსელის პორტი, 1*Intel®i225-V 2.5G ქსელის პორტი
▶ USB: 4*USB 3.2 Gen 1,5*USB2.0 (1*ჩაშენებული USB2.0)
▶ COM: 6*COM პორტები (2*RS232/422/485□, 4*RS232□)
▶ შასის ზომა: 430 (ყურებით 483) * 552 * 178 მმ, წონა დაახლოებით 23 კგ
▶ სისტემის მხარდაჭერა: Windows 10/11, CentOS, Ubuntu

▶ მოდელი: SIN-3042-H610

▶ პროცესორი: Intel® Elkhart Lake J6412, ოთხბირთვიანი
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 1 * DDR4 მეხსიერების სლოტი, 32 გბ-მდე
▶ ეკრანი: 2*HDMI
▶ მეხსიერება: 1*M.2 Key-M სლოტი 2280 (PCIeX2 NVMe SSD)
▶ ქსელი: 2*i225V ქსელის პორტი, 2*i210 ქსელის პორტი
▶ USB: 8*USB (3*USB3.0, 5*USB2.0)
▶ შასის ზომა: 181*115.6*56 მმ
▶ სისტემის მხარდაჭერა: Windows 10/11, Galaxy Kirin

▶ მოდელი: SIN-3501-J6412

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel®-ის მე-12/მე-13 თაობის Core i3/i5/i7/i9 პროცესორებს
▶ მეხსიერება: 2*SODIMM მეხსიერების სლოტი, 128 გბ-მდე
▶ ეკრანი: 1*VGA (გარჩევადობა 1920*1200-მდე), 1*DP (გარჩევადობა 4096*2304-მდე)
▶ ქსელის პორტი: 2*Intel®I226-IT 2.5G ქსელის პორტი, 1*Intel®I219-LM გიგაბიტიანი ქსელის პორტი
▶ USB: 6*USB3.2 Gen2X1 (10Gbps), 1*ჩაშენებული USB2.0 პორტი (დონგლისთვის)
▶ COM:2*RS232/422/485 (COM1/2)
▶ ზომები და წონა: 214*400*196 მმ; დაახლოებით 6.2 კგ
▶ ოპერაციული სისტემა: Windows 10/11, Windows Server 2019, Ubuntu 22.04

▶ მოდელი: SIN-3412-R680E

▶ პროცესორი: მხარს უჭერს Intel® Core 12/13 თაობის I3/I5/I7/Pentium/Celeron პროცესორებს
▶ ოპერატიული მეხსიერება: 2*DDR4 2666/2400MHZ, მხარდაჭერა 64 გბ-მდე
▶ ეკრანი: 1*HDMI ინტერფეისი, 1*VAG ინტერფეისი, 1*DP ინტერფეისი
▶ მყარი დისკი: მხარს უჭერს 1*2.5 დიუმიან SATA3.0SSD მყარ დისკს, 1*M.2M გასაღების სლოტს
▶ USB: 6*USB3.0, დამატებითი შიდა 4*USB2.0 კონექტორი, 10*USB პორტამდე
▶ შასის ზომა: 360*235*165 მმ
▶ სისტემის მხარდაჭერა: Windows 10/11, Linux

▶ მოდელი: SIN-3791-Q670

ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარების კვალდაკვალ, ხელოვნური ინტელექტის მანქანური ხედვის ამოცნობის ტერმინალები სულ უფრო ხშირად გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიაში. კერძოდ, გამძლე ნოუთბუქებისთვის განკუთვნილი ხელოვნური ინტელექტის მანქანური ხედვის ამოცნობის ტერმინალი, თავისი უნიკალური, გამძლე მუშაობით, საშუალებას აძლევს მას სტაბილურად იმუშაოს მკაცრ გარემოში, რაც მნიშვნელოვნად აფართოებს მანქანური ხედვის ამოცნობის გამოყენების ფარგლებს. ამ სტატიაში მაგალითად მოყვანილია Nanjing Yunsi Chuangzhi Information Technology Co., Ltd., რათა შესწავლილ იქნას გამძლე ნოუთბუქებისთვის ხელოვნური ინტელექტის მანქანური ხედვის ამოცნობის ტერმინალების გამოყენება და პერსპექტივები.