Smart Logistics DWS Logistics დახარისხება მონაცემთა შეგროვება სამრეწველო კომპიუტერული გადაწყვეტა

1. ინდუსტრიის ისტორია

ელექტრონული კომერციისა და მიწოდების ჯაჭვის სწრაფი განვითარების გამო, ჭკვიანი ლოგისტიკის ინდუსტრიას სულ უფრო მეტად სჭირდება ავტომატიზირებული და ზუსტი დახარისხება. ლოგისტიკური დახარისხების ძირითადი რგოლის, DWS (ზომა, წონა, შტრიხკოდის სკანირება) სისტემას, როგორც ლოგისტიკური დახარისხების ძირითად რგოლს, რეალურ დროში სჭირდება ამანათის სამგანზომილებიანი ზომების, წონისა და ლოგისტიკური ინფორმაციის შეგროვება და მაღალსიჩქარიანი ქსელის მეშვეობით ცენტრალურ მართვის სისტემაში გადაცემა, რათა მიღწეულ იქნას ავტომატიზირებული დახარისხება და მარშრუტის დაგეგმვა.

2. ლოჯისტიკური დახარისხების მოთხოვნები

სასაწყობო გარემო მოიცავს მონაცემთა ერთდროული დამუშავების მაღალ მოთხოვნებს და აღჭურვილობის გრძელვადიან სტაბილურ მუშაობას, რაც აპარატურულ აღჭურვილობას მრავალ გამოწვევას უქმნის:

(1). რეალურ დროში: მონაცემთა შეგროვება და დამუშავება უნდა დასრულდეს მილიწამებში, რათა თავიდან იქნას აცილებული დახარისხების შეფერხებები;

(2). მასშტაბირება: მრავალი პერიფერიული წვდომის მხარდაჭერა, როგორიცაა აწონვის სენსორები, მოცულობის სკანერები, შტრიხკოდების წამკითხველები და ა.შ.;

(3). სტაბილურობა: საწყობის გარემოსთან ადაპტაცია და 7*24 საათიანი უწყვეტი მუშაობა;

(4). ქსელის შესაძლებლობები: უზრუნველყოფს მრავალმოწყობილობაზე მონაცემების მაღალსიჩქარიან გადაცემას და რეალურ დროში სინქრონიზაციას.

3. SINSMART TECH-ის სამრეწველო კომპიუტერის რეკომენდაცია

SINSMART TECH-ის SIN-3095-N97L4 მონაცემთა შეგროვების სამრეწველო კომპიუტერი თავისი კომპაქტური დიზაინითა და სამრეწველო დონის შესრულებით, ჭკვიანი ლოგისტიკური დახარისხების სისტემებისთვის იდეალურ აპარატურულ პლატფორმად იქცა.

(1). დახარისხების ეფექტურობის გარანტია

აღჭურვილია Intel Alder Lake-N97 ოთხბირთვიანი პროცესორით, 3.6 გჰც-მდე ტურბო სიხშირით, მას შეუძლია სწრაფად დაამუშაოს მრავალარხიანი სენსორული მონაცემები, რათა დააკმაყოფილოს DWS სისტემის მკაცრი რეალურ დროში მოთხოვნები.

ერთარხიანი DDR4 მეხსიერების სლოტი მხარს უჭერს 16 გბ-მდე ტევადობას, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს მრავალ დავალების დამუშავების სიჩქარეს და უზრუნველყოფს შეუფერხებელ კავშირს პაკეტის ინფორმაციის შეგროვებას, ანალიზსა და ატვირთვას შორის.

(2). მდიდარი გაფართოების ინტერფეისი

მონაცემთა შეგროვების სამრეწველო კომპიუტერი აღჭურვილია 4 Intel Gigabit ქსელური პორტით, რომელიც მხარს უჭერს მაღალსიჩქარიან მონაცემთა გადაცემას და მრავალმოწყობილობასთან ქსელურ კავშირს ქსელის გადატვირთვის თავიდან ასაცილებლად; ჩაშენებული M.2 სლოტი და 1 SATA 3.0 ინტერფეისი, რომელსაც შეუძლია გააფართოვოს დიდი ტევადობის შენახვის მოდულები ლოჯისტიკური მონაცემების გრძელვადიანი არქივირების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.

გარდა ამისა, 2 სერიული პორტის და USB 3.2 Gen1 ინტერფეისების საშუალებით შესაძლებელია მოქნილად დაუკავშირდეს პერიფერიულ მოწყობილობებს, როგორიცაა საწონი ინსტრუმენტები, მოცულობის სკანერები, RFID წამკითხველები და ა.შ., მონაცემთა სრული კავშირის შეგროვების მისაღწევად.

(3). სამრეწველო დონის დიზაინი

ამ ჩაშენებულ სამრეწველო კომპიუტერს აქვს კომპაქტური კორპუსის დიზაინი, რომლის ზომებია მხოლოდ 182×150×63.3 მმ და წონა დაახლოებით 1.8 კგ. ის შესაფერისია კომპაქტური დახარისხების მოწყობილობებისთვის, ფართო ტემპერატურის დიაპაზონით -10~60℃ და ვენტილატორის გარეშე სითბოს გაფრქვევის სტრუქტურით, რაც უზრუნველყოფს მოწყობილობის სტაბილურ მუშაობას მაღალ ტემპერატურასა და მტვრიან გარემოში.

სტანდარტულად, მას აქვს SIM ბარათის სლოტი და მინი PCIe სლოტი (მხარს უჭერს WiFi+4G მოდულს), რომელსაც შეუძლია გააფართოვოს უკაბელო კომუნიკაციის ფუნქციები და მოერგოს საწყობის ქსელის არასაკმარისი დაფარვის მქონე სიტუაციებს.

(4). მაღალი გარჩევადობის ეკრანი და თავსებადობა

ამ მონაცემთა შეგროვების სამრეწველო კომპიუტერს შეუძლია HDMI ინტერფეისის მეშვეობით 4K ულტრა მაღალი გარჩევადობის (4096×2160@30Hz) გამომავალი სიგნალის მხარდაჭერა და მისი დიდეკრანიან მონიტორინგის ტერმინალთან დაკავშირება დახარისხების სტატუსის და არანორმალური განგაშის ინფორმაციის რეალურ დროში საჩვენებლად.

ის თავსებადია WIN 10/11 და Linux სისტემებთან, მხარს უჭერს ლოჯისტიკის მართვის ძირითად პროგრამულ უზრუნველყოფას და ამცირებს მომხმარებლის სისტემების მიგრაციის ხარჯებს.

დასკვნა

SINSMART TECH მონაცემთა შეგროვების სამრეწველო კომპიუტერს ახასიათებს მაღალი წარმადობა, ძლიერი გაფართოება და სამრეწველო დონის საიმედოობა, რაც უზრუნველყოფს ეფექტურ მონაცემთა დამუშავების ბაზას ჭკვიანი ლოჯისტიკის ინდუსტრიისთვის და ეხმარება ლოჯისტიკის ინდუსტრიას დააჩქაროს ტრანსფორმაცია ინტელექტსა და უპილოტო ოპერაციებზე.