ການປະມວນຜົນແບບໝອກແມ່ນຫຍັງ?

• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ເປັນຕົວແທນຂອງວິທີການໃໝ່ໃນການປະມວນຜົນແບບກະຈາຍ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນພາຍໃນອຸປະກອນ IoT. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນສາມາດວິເຄາະ ແລະ ປະມວນຜົນໄດ້ເກືອບທັນທີ, ເຊິ່ງມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ.
• ເປົ້າໝາຍແມ່ນເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນຜ່ານການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນ. ສິ່ງນີ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບ ແລະ ການຕອບສະໜອງຂອງພວກມັນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບອຸປະກອນ IoT.
• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ຍັງເປັນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນຂອງການປະມວນຜົນແບບກະຈາຍອຳນາດ. ມັນລວມເອົາການປະມວນຜົນແບບ edge computing ກັບ cloud computing ແບບດັ້ງເດີມ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຂໍ້ມູນສາມາດປະມວນຜົນໄດ້ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ເພີ່ມຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບ.

• Mist Computing ເຮັດວຽກຢູ່ໃນລະດັບໄມໂຄຣຄອນໂທຣລເລີໃນອຸປະກອນ IoT.
• ມັນເຮັດໃຫ້ວຽກງານການຄິດໄລ່ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ່ວງຊ້າ.
• ຮູບແບບນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະ ແລະ ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງ.
• ການປະມວນຜົນແບບໝອກແມ່ນອົງປະກອບທີ່ສຳຄັນຂອງເຄືອຂ່າຍຄອມພິວເຕີແບບກະຈາຍອຳນາດ.
• ມັນເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຮູບແບບການປະມວນຜົນແບບ edge ແລະ cloud.

• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ມີຂໍ້ດີຫຼາຍຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ່ວງຊ້າໃນການວິເຄາະແບບເວລາຈິງ. ນີ້ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ວ່ອງໄວ.
• ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສຳຄັນອີກອັນໜຶ່ງ. Mist Computing ເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃຫ້ຢູ່ໃກ້ກັນ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຮົ່ວໄຫຼຂອງຂໍ້ມູນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍປັບປຸງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມສົມບູນ. ມັນຍັງຊ່ວຍປະຢັດຊັບພະຍາກອນເຄືອຂ່າຍ ແລະ ນຳໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບນວິດທີ່ດີຂຶ້ນ.
• ລະບົບ Mist Computing ຍັງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງລະບົບ. ມັນຮັບປະກັນວ່າມີພຽງຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນເທົ່ານັ້ນທີ່ຖືກໂອນໄປຍັງຄລາວດ໌. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໂຫຼດເກີນ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າອຸປະກອນ IoT ຈະເຮັດວຽກໄດ້ດົນຂຶ້ນ ແລະ ໜ້າເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນ.
• Mist Computing ສະເໜີການປັບປຸງຫຼາຍຢ່າງ. ມັນຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ่วงເວລາ, ເພີ່ມຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບແບນວິດ. ມັນຍັງຊ່ວຍປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງລະບົບ. ມັນເປັນເທັກໂນໂລຢີທີ່ສຳຄັນສຳລັບ IoT ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດທາງອຸດສາຫະກຳ.

ການວິເຄາະປຽບທຽບ

ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການປະມວນຜົນແບບໝອກ ແລະ ຮູບແບບອື່ນໆ ເຊັ່ນ: ການປະມວນຜົນແບບຂອບ ແລະ ການປະມວນຜົນແບບໝອກ. ການວິເຄາະນີ້ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນລັກສະນະສະເພາະຂອງມັນ. ພວກເຮົາກວດສອບບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນ, ຂະໜາດຂອງປະລິມານຂໍ້ມູນ, ແລະ ປະເພດແອັບພລິເຄຊັນໃດທີ່ຮອງຮັບ.

ການປະມວນຜົນແບບໝອກທຽບກັບການປະມວນຜົນແບບຂອບ

• ທັງ Mist computing ແລະ edge computing ແມ່ນຄວາມກ້າວໜ້າອັນສຳຄັນໃນການປະມວນຜົນແບບກະຈາຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ພວກມັນແຕກຕ່າງກັນໃນບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນ. Edge computing ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃກ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງມັນ, ແຕ່ບໍ່ແມ່ນສະເໝີໄປໃນຕົວອຸປະກອນເອງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Mist computing ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໂດຍກົງໃນອຸປະກອນອັດສະລິຍະເຊັ່ນ: ເຊັນເຊີ ແລະ ຕົວກະຕຸ້ນ, ແລະ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງໄວກວ່າ.
• ການປະມວນຜົນແບບ Edge computing ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ຫຼາຍກວ່າເພາະມັນລວມຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍອຸປະກອນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການປະມວນຜົນແບບ Mist computing ເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມສຳລັບອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຕ່ຳ. ມັນດີເລີດໃນສະຖານະການທີ່ຕ້ອງການການຕັດສິນໃຈຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ການປະມວນຜົນແບບໝອກ ທຽບກັບ ການປະມວນຜົນແບບໝອກ

• ການປະມວນຜົນແບບ Fog ເຮັດໃຫ້ການບໍລິການຄລາວໃກ້ຊິດກັນຫຼາຍຂຶ້ນ ແຕ່ຍັງໃຊ້ໂຫນດລະດັບກາງ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການປະມວນຜົນແບບ Mist ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໂດຍກົງຢູ່ຂອບ, ໃນອຸປະກອນຕ່າງໆ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນແບບ mist ເໝາະສົມກວ່າສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໄວ ແລະ ຄວາມໜ່ວງຊ້າຕ່ຳ.
• ເຄືອຂ່າຍການປະມວນຜົນແບບ Fog ມີຄວາມກວ້າງກວ່າ ແລະ ປະກອບມີໂນດເຊັ່ນ: ເກດເວ ແລະ ເຣົາເຕີ. ການປະມວນຜົນແບບ Mist ເຮັດວຽກໃນພື້ນທີ່ນ້ອຍກວ່າ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມສຳລັບອຸປະກອນທີ່ມີຊັບພະຍາກອນຈຳກັດ ແລະ ລະບົບອັດຕະໂນມັດທີ່ຕ້ອງການການປະມວນຜົນທີ່ໄວ.
• ການເລືອກລະຫວ່າງການປະມວນຜົນແບບໝອກ (mist), edge, ແລະ fog ແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ມັນກ່ຽວກັບວ່າພວກມັນປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄດ້ດີ ແລະ ໄວປານໃດ ແລະ ວ່າພວກມັນສາມາດເຮັດວຽກກັບອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ພະລັງງານໜ້ອຍລົງໄດ້ຫຼືບໍ່.

• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສຳຄັນໃນຫຼາຍໆດ້ານ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນອັດສະລິຍະ. ມັນມີປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະໃນເຮືອນອັດສະລິຍະ, ບ່ອນທີ່ມັນຊ່ວຍໃນການຄວບຄຸມອຸປະກອນ, ໄຟສ່ອງສະຫວ່າງ ແລະ ຄວາມປອດໄພໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ລຽບງ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ເຮືອນມີປະສິດທິພາບ ແລະ ສະດວກສະບາຍຫຼາຍຂຶ້ນ.
• ໃນໂຮງງານ, ການປະມວນຜົນແບບໝອກຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນຈາກລະບົບທີ່ຝັງຢູ່ຈະຖືກປະມວນຜົນໄວຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ ແລະ ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການມີຄວາມແມ່ນຍຳຫຼາຍຂຶ້ນ. ໂຮງງານດຳເນີນງານໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ປອດໄພຫຼາຍຂຶ້ນ.
• ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການປະມວນຜົນແບບໝອກແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນໃນການກວດສຸຂະພາບຢ່າງວ່ອງໄວໂດຍໃຊ້ອຸປະກອນອັດສະລິຍະທີ່ສວມໃສ່ໄດ້. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ແພດໝໍປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ປັບປຸງການດູແລສຸຂະພາບ. ໂດຍການປະຕິບັດຕາມຢ່າງວ່ອງໄວ, ບັນຫາສຸຂະພາບທີ່ຮ້າຍແຮງກໍ່ສາມາດປ້ອງກັນໄດ້ເຊັ່ນກັນ.
• ການປະມວນຜົນແບບໝອກແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ລົດສາມາດຕັດສິນໃຈໄດ້ໄວ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ ແລະ ການດຳເນີນງານທີ່ລຽບງ່າຍ. ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການປະມວນຜົນແບບໝອກມີປະສິດທິພາບດີເປັນພິເສດໃນສະຖານະການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.

• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການເອົາຊະນະເພື່ອໃຫ້ມັນປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ບັນຫາໃຫຍ່ອັນໜຶ່ງແມ່ນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບການເກັບຮັກສາ, ການປະມວນຜົນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຢູ່ຂອບເຄືອຂ່າຍ.
• ສິ່ງທ້າທາຍອີກອັນໜຶ່ງແມ່ນຢູ່ໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຊັບພະຍາກອນການປະມວນຜົນ. ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ດີທີ່ສຸດໃນທຸກອຸປະກອນ. ສິ່ງນີ້ປະກອບສ່ວນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະ ຫຼີກລ່ຽງການຊະລໍຕົວ.
• ໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຄືອຂ່າຍຕ້ອງຮອງຮັບການແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງ. ມັນຕ້ອງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ວ່ອງໄວເພື່ອຈັດການກັບການແຈກຢາຍ ແລະ ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢ່າງວ່ອງໄວ.
• ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍໄດ້ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ການປະມວນຜົນທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບສາມາດເຕີບໂຕ ແລະ ຈັດການໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເສຍສະລະປະສິດທິພາບ. ມັນຍັງມີຄວາມສຳຄັນຕໍ່ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ຊຶ່ງໝາຍຄວາມວ່າອຸປະກອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນສະພາບແວດລ້ອມການປະມວນຜົນຂອງ Mist ສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ຢ່າງບໍ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງ.
• ສຸດທ້າຍ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມທົນທານຕໍ່ຄວາມຜິດພາດແມ່ນສິ່ງສຳຄັນຫຼາຍ. ລັກສະນະການແຈກຢາຍຂອງລະບົບການປະມວນຜົນແບບໝອກໝາຍຄວາມວ່າແຕ່ລະອົງປະກອບຕ້ອງສືບຕໍ່ເຮັດວຽກເຖິງແມ່ນວ່າອົງປະກອບອື່ນໆຈະລົ້ມເຫຼວ. ການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຮັບປະກັນວ່າລະບົບການປະມວນຜົນແບບໝອກຈະບັນລຸເປົ້າໝາຍໃນການປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິພາບ.

• ອະນາຄົດຂອງການປະມວນຜົນແບບໝອກເບິ່ງຄືວ່າຈະສົດໃສ. ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ເຄືອຂ່າຍປະສາດຈະສ້າງມັນຂຶ້ນມາ. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ຈະປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ ຕັດສິນໃຈ, ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕ່າງໆສະຫຼາດຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
• ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງລະບົບໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອຮອງຮັບເຄືອຂ່າຍປະສາດໃຫ້ດີຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການປະມວນຜົນ ແລະ ການວິເຄາະໃນເວລາຈິງງ່າຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງສຳຄັນສຳລັບແອັບທີ່ຕ້ອງການເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງລຽບງ່າຍໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢູ່ຕະຫຼອດເວລາ.
• ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກກໍ່ຈະມີບົດບາດສຳຄັນເຊັ່ນກັນ. ມັນຈະຊ່ວຍປັບປຸງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄໝໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ຕັດສິນໃຈໄດ້ດີຂຶ້ນ.
• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ມີຄວາມສຳຄັນເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ຢູ່ໃກ້ກັບຈຸດເລີ່ມຕົ້ນຂອງມັນ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ่วงເວລາ ແລະ ເຮັດໃຫ້ລະບົບຕອບສະໜອງໄດ້ດີຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນໂດຍສະເພາະສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຕ້ອງການຕັດສິນໃຈຢ່າງວ່ອງໄວໃນສະຖານະການທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.
• ປັນຍາປະດິດຍັງຈະນໍາໄປສູ່ລະບົບການຄິດໄລ່ແບບໝອກທີ່ເປັນເອກະລາດ ແລະ ມີການເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍຂຶ້ນ. ປັນຍາປະດິດຈະຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ ແລະ ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງພວກມັນ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີປະສິດທິພາບ ແລະ ປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນ.
• ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການປະສົມປະສານຂອງປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ແລະ ສະຖາປັດຕະຍະກຳລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າໃນການປະມວນຜົນແບບໝອກແມ່ນໜ້າຕື່ນເຕັ້ນ. ຄວາມກ້າວໜ້າເຫຼົ່ານີ້ຈະນຳໄປສູ່ລະບົບທີ່ສະຫຼາດ, ຕອບສະໜອງໄດ້ໄວ, ແລະ ເປັນເອກະລາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ພວກມັນຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບການນຳໃຊ້ໃນໂລກຕົວຈິງຫຼາຍຢ່າງ.

• ການປະມວນຜົນແບບ Mist ເປັນຄວາມກ້າວໜ້າອັນສຳຄັນໃນອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT). ມັນຮັບປະກັນວ່າລະບົບຕ່າງໆຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະ ໄວຂຶ້ນ. ໂດຍການຍ້າຍຂໍ້ມູນເຂົ້າໃກ້ບ່ອນທີ່ຕ້ອງການ, ຄວາມລ່າຊ້າຈະຫຼຸດລົງ.
• ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ອຸປະກອນ IoT ເຮັດວຽກໄດ້ດີຂຶ້ນຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ. ມັນເຮັດໃຫ້ພວກມັນມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ມີຜົນກະທົບໃນທາງບວກຕໍ່ປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງລະບົບ.
• ເມື່ອປຽບທຽບກັບການປະມວນຜົນແບບ edge ແລະ fog, ການປະມວນຜົນແບບ mist ແມ່ນເປັນເອກະລັກ. ມັນເປັນຕົວແທນຂອງພື້ນທີ່ກາງທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ແມ່ນກຸນແຈສຳຄັນຕໍ່ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃນທ້ອງຖິ່ນທີ່ວ່ອງໄວ.
• ເມື່ອເບິ່ງໄປຂ້າງໜ້າ, ການປະມວນຜົນແບບໝອກຈະເປັນກຸນແຈສຳຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່. ເນື່ອງຈາກເຄືອຂ່າຍມີຄວາມໄວສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ ແລະ IoT ມີຄວາມສັບສົນເພີ່ມຂຶ້ນ, ການປະມວນຜົນແບບໝອກຈະປັບຕົວເຂົ້າກັບລະບົບ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ສັນຍາວ່າຈະມີນະວັດຕະກຳໃໝ່ໆໃນໂລກດິຈິຕອນ.
• ສຳລັບອຸດສາຫະກຳທີ່ລວມເອົາວິທີແກ້ໄຂການປະມວນຜົນແບບພິເສດ, ທາງເລືອກຕ່າງໆເຊັ່ນ ຄອມພິວເຕີແບບຕິດຕັ້ງໃນແຣັກ 4U ແລະ ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳທີ່ມີ GPU ສະເໜີປະສິດທິພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂການປະມວນຜົນທາງອຸດສາຫະກໍາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ກໍ່ສາມາດພິຈາລະນາໄດ້ ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳ Advantech ແລະ ຄອມພິວເຕີແບບຕິດຕັ້ງໃນຊັ້ນວາງອຸດສາຫະກຳ ເພື່ອຄວາມແຂງແກ່ນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
• ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການອອກແບບທີ່ກະທັດຮັດ ແລະ ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ: ຄອມພິວເຕີແຣັກ 1U ແລະ ຄອມພິວເຕີມິນິ PC ທີ່ທົນທານ ແລະ ບໍ່ມີພັດລົມ ຮອງຮັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານການປະມວນຜົນຂອບ. ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນພາກສະໜາມທີ່ຕ້ອງການການເຄື່ອນທີ່, ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳແບບພົກພາໄດ້ ສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບການດຳເນີນງານໄດ້.