Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
ဈေးနှုန်းတောင်းခံပါ
ကွန်ပျူတာဖွဲ့စည်းပုံကို လေ့လာခြင်း- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာပလက်ဖောင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း
ဘလော့ဂ်

ကွန်ပျူတာဖွဲ့စည်းပုံကို လေ့လာခြင်း- စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာပလက်ဖောင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း

၂၀၂၅-၀၁-၁၆ ၁၄:၅၃:၁၁

ရုပ်ပုံမှတ်မိခြင်းမှသည် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းအထိ ရှုပ်ထွေးသော အားဖြည့်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များအထိ၊ deep learning ၏အသုံးချမှုသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသော်လည်း၊ computing resources အတွက် သက်ဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များလည်း ပိုမိုမြင့်မားပါသည်။ ထိရောက်ပြီး အစွမ်းထက်သော deep learning စနစ်တစ်ခုသည် ၎င်းကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ကောင်းမွန်စွာ configure လုပ်ထားသော ကွန်ပျူတာတစ်ခု လိုအပ်လေ့ရှိသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် deep learning ၏လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော computing platform တစ်ခုတည်ဆောက်ရန် မှန်ကန်သော hardware အစိတ်အပိုင်းများကို မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်ကို နက်နက်နဲနဲ လေ့လာပါမည်။

မာတိကာ
၁။ အဓိက အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

၁။ ပရိုဆက်ဆာ
ပရိုဆက်ဆာသည် ကွန်ပျူတာစနစ်၏ ဦးနှောက်ဖြစ်သည်။ deep learning လုပ်ငန်းများအတွက်၊ မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အချိန်ဇယားဆွဲခြင်း၊ အချက်အလက်လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် တာဝန်ရှိသည်။ GPU သည် deep learning တွင် အပြင်းအထန်ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းအများစုကို လုပ်ဆောင်သော်လည်း၊ ၎င်းသည် အစွမ်းထက်သော CPU ပံ့ပိုးမှုလည်း လိုအပ်သည်- multi-core၊ မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းပရိုဆက်ဆာကို ရွေးချယ်ရန် အကြံပြုထားသည်။

၂။ GPU ဂရပ်ဖစ်ကတ်
GPU သည် deep learning computing ၏ အဓိက အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဒေတာအမြောက်အမြားကို parallel ဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်နိုင်ပြီး လေ့ကျင့်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ NVIDIA ၏ GeForce RTX သို့မဟုတ် Tesla စီးရီးနှင့် AMD ၏ Radeon စီးရီးကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသော မော်ဒယ်များကို စီမံဆောင်ရွက်ရန်အတွက် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့် မှတ်ဉာဏ် bandwidth လုံလောက်စွာရှိကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့် CUDA core count မြင့်မားသော GPU များကို ရွေးချယ်သင့်သည်။ NVIDIA ၏ GeForce RTX သို့မဟုတ် Tesla စီးရီးနှင့် AMD ၏ Radeon စီးရီးကဲ့သို့။

၁၂၈၀x၁၂၈၀
၃။ မှတ်ဉာဏ်
မှတ်ဉာဏ်သည် ဒေတာအစုအဝေးကြီးများ၏ တင်ခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသော အရေးကြီးသောအချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Deep learning လုပ်ငန်းများသည် များသောအားဖြင့် RAM 16G ထက်ပို၍ လိုအပ်ပါသည်။ လုပ်ငန်းကြီးများအတွက် 32G သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ လုံလောက်ပါသည်။ ထို့အပြင် မှတ်ဉာဏ်အမြန်နှုန်းသည် အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကိုလည်း သက်ရောက်မှုရှိသောကြောင့် မြန်နှုန်းမြင့် DDR4 သို့မဟုတ် DDR5 မှတ်ဉာဏ်ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။
၄။ သိုလှောင်မှု
သိုလှောင်မှုအပိုင်းမှာ SSD (solid-state drive) ဟာ မြန်ဆန်တဲ့ read နဲ့ write speed ကြောင့် deep learning ကွန်ပျူတာတွေအတွက် စံနှုန်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ NVMe protocol ပါတဲ့ SSD ကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုထားပါတယ်။ ဒါက transmission rate မြင့်မားစေပြီး dataset ကြီးတွေနဲ့ model တွေကို မြန်မြန် load လုပ်ပြီး သိမ်းဆည်းပေးနိုင်ပါတယ်။
၁၂၈၀X၁၂၈၀ (၂)
၂။ စွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များ

လုပ်ငန်းစဉ်အမြန်နှုန်းသည် deep learning စနစ်များ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို တိုင်းတာရာတွင် အဓိကညွှန်ပြချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော CPU နှင့် ထိပ်တန်းအဆင့် GPU တစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသော GPU များပေါင်းစပ်ထားခြင်းသည် မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှု၏အမြန်နှုန်းကို သိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ မြင့်မားသော parallel computing စွမ်းရည်နှင့် မြင့်မားသောစွမ်းအင်ထိရောက်မှုအချိုးများပါရှိသော ထုတ်ကုန်များကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် ရေရှည် deep learning စမ်းသပ်မှုများအတွက် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

၃။ ထုတ်ကုန် အကြံပြုချက်

SINSMART နံရံတွင်တပ်ဆင်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာ (စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC ODM) SIN-2102L-JH610MC သည် Intel Alder lake-S H610 chipset ကိုအသုံးပြုထားပြီး Intel 12/13 မျိုးဆက် processor များကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ DDR5 မှတ်ဉာဏ် slot ၂ ခု၊ 64G ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ SATA3.0 interface ၂ ခုနှင့် PCIe*16 expansion slot တစ်ခုပါရှိပြီး ဂရပ်ဖစ်ကတ်များကို တိုးချဲ့နိုင်ပြီး deep learning အတွက် ခိုင်မာသော hardware ပံ့ပိုးမှုကို ပေးစွမ်းသည်။

၁၂၈၀X၁၂၈၀ (၃)
၄။ နိဂုံးချုပ်

deep learning computing platform သည် သင့်လျော်သော CPU၊ GPU၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့် storage device များကို ဂရုတစိုက်ရွေးချယ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤအစိတ်အပိုင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ၎င်းတို့၏ ပေါင်းစပ်စွမ်းအားသည် deep learning tasks များ၏ အကောင်အထည်ဖော်မှု ထိရောက်မှုကို တိုက်ရိုက်ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ မြင့်မားသော တွက်ချက်မှုစွမ်းအား လိုအပ်သော tasks များအတွက်၊ NVIDIA GPU ပါရှိသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC ၎င်းသည် မကြာခဏဆိုသလို အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ကြံ့ခိုင်သော ပန်ကာမပါသော မီနီပီစီ နေရာအကန့်အသတ်ရှိပြီး တာရှည်ခံမှု မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခု ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ တိုးချဲ့နိုင်သော ဖြေရှင်းချက်များ လိုအပ်သူများအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး rackmount PC ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ပေးဆောင်သည်။ စိတ်ကြိုက်ဖြေရှင်းချက်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားသောအခါ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာသည် စိတ်ကြိုက်သတ်မှတ်ချက်များကို ခွင့်ပြုပြီး တစ်ခုဖြင့် အလုပ်လုပ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာထုတ်လုပ်သူ သင့်ရဲ့ တိကျတဲ့ လိုအပ်ချက်တွေနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ စနစ်တစ်ခုကို ရရှိမှာ သေချာပါတယ်။ သင့်ရဲ့ အလုပ်မှာ စက်အမြင်အာရုံ အပလီကေးရှင်းတွေ ပါဝင်ပတ်သက်နေရင် တစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။ စက်မြင်နိုင်စွမ်းအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါလိမ့်မယ်။ သီးခြား စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာ လိုအပ်ချက်များအတွက်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC Advantech ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အရည်အသွေးမြင့် ရွေးချယ်မှုများကို ပေးပါသည်။

ဆက်စပ်ထုတ်ကုန်များ

ADVANTECH MIC-770W-20A1/MIC-770H-20A1 10th Xeon® /Core™ Compact embedded Fanless စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PCADVANTECH MIC-770W-20A1/MIC-770H-20A1 10th Xeon® /Core™ Compact embedded Fanless စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC ထုတ်ကုန်
၀၄

ADVANTECH MIC-770W-20A1/MIC-770H-20A1 10th Xeon® /Core™ Compact embedded Fanless စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး PC

၂၀၂၅-၀၄-၀၇

CPU: ၁၀ ကြိမ်မြောက် မျိုးဆက် Intel® Xeon®/Core™ ပရိုဆက်ဆာများ
ချစ်ပ်ဆက်:Intel®W480E/Intel®H420E
မှတ်ဉာဏ် :2*260-pin DDR4,64GB
သိုလှောင်မှု : 1*2.5" internal HDD/SSD bay
အီသာနက် :2*RJ45(Intel®I219-LM, LAN2:Intel®I210-IT)/2*RJ45(LAN1:Intel I219V, LAN2:Intel I210IT)
မျက်နှာပြင်: 1 * VGA၊ 1 * HDMI
ယူအက်စ်ဘီ: ၂*ယူအက်စ်ဘီ၃.၂ (မျိုးဆက် ၂)၊ ၆*ယူအက်စ်ဘီ၃.၂ (မျိုးဆက် ၁)၊ ၁*ယူအက်စ်ဘီ၂.၀ (အတွင်းပိုင်း)/၄*ယူအက်စ်ဘီ၃.၂ (မျိုးဆက် ၁)၊ ၄*ယူအက်စ်ဘီ၂.၀
COM: 2*RS-232/422/485 (အလိုအလျောက်စီးဆင်းမှုထိန်းချုပ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်)၊ 4*RS-232 (ရွေးချယ်နိုင်သည်)
ပါဝါထောက်ပံ့မှု : 9-36 VDC (ATX, AT)
အတိုင်းအတာ: 77*192*230mm အလေးချိန် 2.8kg ခန့်

မော်ဒယ်: MIC-770W-20A1/MIC-770H-20A1

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်
SINSMART Core™12th/13th 64GB မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော နံရံတွင်တပ်ဆင်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာ 10*COM 13*USBSINSMART Core™12th/13th 64GB မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော နံရံတွင်တပ်ဆင်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာ 10*COM 13*USB-ထုတ်ကုန်
၀၅

SINSMART Core™12th/13th 64GB မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော နံရံတွင်တပ်ဆင်ထားသော စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကွန်ပျူတာ 10*COM 13*USB

၂၀၂၅-၀၄-၀၁

ချစ်ပ်ဆက်: Intel® H610 ချစ်ပ်ဆက်
CPU: Intel® 12/13th မျိုးဆက် Core/Pentium/Celeron ပရိုဆက်ဆာ
မှတ်ဉာဏ်: 2 * DDR4 dual-channel UDIMM မှတ်ဉာဏ် slot၊ 64GB အထိ
မျက်နှာပြင်: 1*VGA, 1*DP, 1*HDMI2.0/1*CRT, 1*DP1.4, 1*HDMI2.0
သိုလှောင်မှု- 4*SATA 3.0/4*SATA 3.0၊ 2*M.2M သော့အပေါက်
စီရီရယ်ပို့တ်: COM port ၁၀ ခု (၈ ခုကို အတွင်းပိုင်းတွင် led ဖြင့် ထားရှိရန် လိုအပ်သည်) / COM port ၁၀ ခု (RS232/422/485 ၂ ခု၊ RS232 ၈ ခုကို အတွင်းပိုင်းတွင် led ဖြင့် ထားရှိရန် လိုအပ်သည်)
ယူအက်စ်ဘီ: ၂ * USB3.2 Gen1၊ ၂ * USB3.2 Gen2၊ ၆ * USB2.0/၃ * USB3.2 Gen1၊ ၈ * USB2.0
အတိုင်းအတာနှင့်အလေးချိန်- 320 * 380 * 180 မီလီမီတာ၊ အလေးချိန် 9 ကီလိုဂရမ်ခန့်
ပံ့ပိုးပေးသောစနစ်:Windows10/11၊ Linux

မော်ဒယ်: SIN-5309-JH610MB1/5309-XH610MB

အသေးစိတ်ကြည့်ရန်
၀၁

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.