تۇمان ھېسابلاش vs Edge ھېسابلاش

تۇمان ھېسابلاش ئىشلىتىش ئەھۋاللىرى جۈملىدىن ھەر خىل كەسىپلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ ئەقلىي ئىقتىدارلىق تور, قاتناش باشقۇرۇش سىستېمىسى, ساقلىقنى ساقلاشنى نازارەت قىلىش, and سانائەت IoT. بۇ خىل ئەھۋاللاردا تۇمان تۈگۈنى ئوتتۇرىسىدىكى ئەقلىي كۆۋرۈك رولىنى ئوينايدۇ قىر ئۈسكۈنىلىرى بۇلۇتنى قوزغىتىدۇ كىچىكلىگىلى بولىدۇ, دەل ۋاقتىدا قارار چىقىرىش سانلىق مەلۇمات كونترول قىلىش ياكى سىستېما ئىقتىدارىغا تەسىر يەتكۈزمەي.

بىز يەنىمۇ ئىلگىرىلىگەن ھالدا ئىزدىگەندە ، تۇمان ھېسابلاشنىڭ قانداق سېلىشتۇرىدىغانلىقىنى كۆرىسىز قىرلىق ھېسابلاش، ھەم ھەر ئىككىسى زامانىۋىيدا ئۆزگىچە رول ئوينايدۇ IoT قۇرۇلمىسى.

قىرغاق ھېسابلاش is a computing paradigm ئېلىپ كېلىدۇ سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش, ساقلاش, and تەھلىل ئىمكانقەدەر يېقىن سانلىق مەلۇمات ھاسىل قىلىشنىڭ مەنبەسى- سېنزور ، كامېرا ياكى سانائەت ماشىنىسى دېگەندەك. يەرلىكتە ھېسابلاش ئېلىپ بېرىش ئارقىلىق قىر ئۈسكۈنىلىرى ياكى يېقىن ئەتراپتا قىر مۇلازىمېتىر، بۇ مودېل زور مىقداردىكى خام ماتېرىياللارنى ئەۋەتىش ئېھتىياجىنى زور دەرىجىدە ئازايتىدۇ بۇلۇت بىر تەرەپ قىلىش ئۈچۈن.

ئەنئەنىۋى بۇلۇتنى ئاساس قىلغان قۇرۇلۇشلارغا ئوخشىمايدىغىنى ، قىرلىق ھېسابلاش قۇرۇلمىسى قوللايدۇ real-analytics، يوشۇرۇن ھالقىلىق قوللىنىشچان پروگراممىلارنىڭ تېز ئىنكاس قايتۇرۇش ۋاقتىنى قوزغىتىدۇ. بۇ خىل ئۇسۇل قاتارلىق ساھەلەردە ئىنتايىن مۇھىم ئاپتوماتىك ماشىنا, ساقلىقنى ساقلاشنى نازارەت قىلىش, ئەقلىي ئىقتىدارلىق ياساش, and پارچە سېتىش ئاپتوماتلاشتۇرۇش، بۇ يەردە ھەر بىر مىللىي سېكۇنت ھېسابلىنىدۇ.

قىرغاق ھېسابلاشنىڭ ئاساسلىق ئالاھىدىلىكى:

• يەرلىكلەشتۈرۈلگەن بىر تەرەپ قىلىش قىر تۈگۈن ياكى ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئۈسكۈنىلەردە

• تور ئېقىمى ئازايدى سانلىق مەلۇماتلارنى سۈزۈش ياكى توپلاش ئارقىلىق

• بەرداشلىق بېرىش ئارىلاپ ئۇلىنىش مۇھىتىدا

• سانلىق مەلۇمات مەخپىيەتلىكى ياخشىلاندى ئۈسكۈنىدە ياكى يەرلىك سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق

قىرغاق ھېسابلاشنىڭ ئەۋزەللىكى:

• دەرىجىدىن تاشقىرى تۆۋەن كېچىكىش دەل ۋاقتىدا قارار چىقىرىش ئۈچۈن

• كەڭ بەلۋاغ كەڭلىكىنى ئىشلىتىشبولۇپمۇ يىراقتىن ئورۇنلاشتۇرۇشلاردا

• كۆلەملەشكەن ئورۇنلاشتۇرۇش يۇقىرى زىچلىقتىكى IoT مۇھىتىدا

• ئاپتونومىيىلىك مەشغۇلات ھەتتا بۇلۇت زىيارەت قىلمىسىمۇ

تۇمان vs قىرغاق ھېسابلاش: ئاچقۇچلۇق پەرق

ھالبۇكى تۇمان ھېسابلاش ۋە قىرلىق ھېسابلاش كىچىكلىتىشنىڭ ئورتاق نىشانىدىن تەڭ بەھىرلىنىڭ كېچىكىش تارقاقلاشتۇرۇش سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش، ئۇلار كۆرۈنەرلىك پەرقلىنىدۇ بىناكارلىق, ئورۇنلاشتۇرۇش, and دېلولارنى ئىشلىتىڭ. بۇ پەرقلەرنى چۈشىنىش توغرا ئىستراتېگىيىنى تاللاشتا ئىنتايىن مۇھىم IoT, سانائەت ئاپتوماتلاشتۇرۇش، ياكى real-analytics ئەمەلىيلەشتۈرۈش.

1. پىششىقلاپ ئىشلەش ئورنى

ئەڭ نېگىزلىك پەرقى بۇ يەردە سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىنىدۇ:

• قىرغاق ھېسابلاش بىۋاسىتە ھېسابلاش ئېلىپ بارىدۇ edge device (مەسىلەن ، سېنزور ، دەرۋازا ، قىستۇرما كومپيۇتېر).

• تۇمان ھېسابلاش سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىدۇ تۇمان تۈگۈنى، قىر بىلەن بۇلۇت ئوتتۇرىسىدا ئولتۇرىدۇ (مەسىلەن ، روتېر ، سانائەت مۇلازىمېتىرى).

بۇ دېگەنلىك قىرلىق ھېسابلاش تېخىمۇ يەرلىكلەشتۈرۈلگەن تۇمان ھېسابلاش بۇلۇتقا يېتىشتىن ئىلگىرى تېخىمۇ مۇرەككەپ لوگىكا ۋە توپلاشنى قوللىيالايدىغان ۋاسىتىچى قەۋەت رولىنى ئوينايدۇ.

2. بىناكارلىق ۋە سىستېما لايىھىلەش

• قىرغاق ھېسابلاش قۇرۇلمىسى ئادەتتە device-centric- قوزغىتىدۇ نەق مەيداندا بىر تەرەپ قىلىش، سانلىق مەلۇمات سۈزۈش ۋە مەنبەدىكى ماشىنا ئۆگىنىش يەكۈنى.

• تۇمان ھېسابلاش قۇرۇلمىسى is تورنى مەركەز قىلغان, دىن تەركىب تاپقان تۇمان تۈگۈنى تارقاتتى كۆپ قىرلىق ئۈسكۈنىلەردىن سانلىق مەلۇمات توپلايدۇ ، يەرلىكلەشتۈرۈلگەن ئانالىز قىلىدۇ ، ئاندىن ئىختىيارىي ھالدا بۇلۇتقا قارىتا چۈشەنچە بېرىدۇ.

تۇمان ھېسابلاشتىكى بۇ قاتلاملىق بىناكارلىق تېخىمۇ ماس كېلىدۇ كۆپ قاتلاملىق تور ھەمدە ئارىلىق تەلەپ قىلىدىغان سىستېمىلار data orchestration.

3. كېڭەيتىشچانلىقى ۋە ئەۋرىشىملىكى

تۇمان ھېسابلاش تېخىمۇ چوڭ جانلىقلىقنى تەمىنلەيدۇ تارقىتىلغان سىستېمىلار نۇرغۇن ئۈسكۈنىلەر بىلەن. قانداقلا بولمىسۇن ، ئۇ تېخىمۇ كۆپ ئۇل ئەسلىھە ۋە باشقۇرۇشقا موھتاج. قىرغاق ھېسابلاش مۇنەۋۋەر يەرلىكلەشتۈرۈلگەن سىنارىيەلەر ھەمدە ھەمىشە كىچىك كۆلەمدە ئورۇنلاشتۇرۇش ئاسان.

4. ھەقىقىي قارار چىقىرىش

For دەرىجىدىن تاشقىرى تېز قارار چىقىرىش, قىرلىق ھېسابلاش ئادەتتە ئەۋزەل. دېگەندەك پروگراممىلار:

• ئاپتوماتىك ماشىنىلار

• داۋالاش ئۈسكۈنىلىرى

• سۈنئىي ئەقىل بىر تەرەپ قىلىدىغان ئەقلىي ئىقتىدارلىق كامېرا

تەلەپ قىلىدۇ تېز سانلىق مەلۇمات ئىنكاسى پەقەت ھەقىقىي قىر سىستېمىسىلا يەتكۈزەلەيدۇ. يەنە بىر تەرەپتىن ، تۇمان ھېسابلاش تېخىمۇ ماس كېلىدۇ:

• ئەقلىي ئىقتىدارلىق تور

• ئاپتوماتلاشتۇرۇش

• سانائەت SCADA سىستېمىسى

بۇ يەردە توپلانغان ئانالىز ۋە كۆپ ئۈسكۈنىلەرنى ماسلاشتۇرۇش are needed.

5. سانلىق مەلۇمات ھەجىمى ۋە كەڭ بەلۋاغ كەڭلىكىنى ئەلالاشتۇرۇش

ھەر ئىككى ئۈلگە بۇلۇتنىڭ يۈكىنى يېنىكلىتىدۇ يەرلىك سانلىق مەلۇماتلارنى ئالدىن بىر تەرەپ قىلىدۇ، ئەمما ئۇلار سانلىق مەلۇماتلارنى باشقىچە بىر تەرەپ قىلىدۇ:

• قىرغاق ھېسابلاش ئادەتتە ئۈسكۈنە سەۋىيىسىدىكى زۆرۈر بولمىغان سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىدۇ ۋە تاشلىۋېتىدۇ.

• تۇمان ھېسابلاش يۇقىرى ئېقىنغا ئەۋەتىشتىن بۇرۇن كۆپ ئۈسكۈنىلەردىن سانلىق مەلۇماتلارنى توپلاپ ۋە سۈزۈپ چىقىرىشى مۇمكىن.

بۇ تۇمان ھېسابلاشنى ئەۋزەل قىلىدۇ قويۇق IoT ئورۇنلاشتۇرۇش where كەڭ بەلۋاغ كەڭلىكىنى قوغداش ئىنتايىن مۇھىم.

يىغىنچاقلىغاندا ، تۇمان ۋە قىرلىق ھېسابلاش بەزىدە ئالمىشىپ ئىشلىتىلىدۇ ، ئۇلاردا ئالاھىدە رول ئوينايدۇ بۇلۇتتىن نەرسە-كېرەك داۋاملاشتۇرۇش. ئۇلارنىڭ ئارىسىدىكى تاللاش كونكرېت قوللىنىشچان پروگرامما, required جاۋاب ۋاقتى, ئۇل ئەسلىھە تەييارلىقى, and ئورۇنلاشتۇرۇش كۆلىمى.

نۇرغۇن سانائەت سىستېمىسىغا نىسبەتەن ، ئەڭ ياخشى نەتىجە ھەر ئىككىسىنى بىرلەشتۈرۈش - ئىشلىتىشتىن كېلىدۇ قىر ئۈسكۈنىلىرى ۋاقىت ھالقىلىق قارار ۋە تۇمان تۈگۈنى ماسلاشتۇرۇش ، بۇففېرلاش ۋە بۇلۇت ماس ​​قەدەملەش ئۈچۈن. بۇ ئارىلاش ماتورلۇق زامانىۋى تارقىتىلغان بىناكارلىق قۇرۇلۇشلىرىنىڭ ئىقتىدار ، كېڭەيتىشچانلىقى ۋە ئىشەنچلىكلىكىگە كاپالەتلىك قىلىدۇ.

تۇمان بىلەن قىرغاق ھېسابلاشنىڭ ئوخشاشلىقى

ھالبۇكى تۇمان ھېسابلاش ۋە قىرلىق ھېسابلاش بىناكارلىق قاتلىمى ۋە ئورۇنلاشتۇرۇش دائىرىسى ئوخشىمايدۇ ، ئۇلار ئەنئەنىۋى چەكلىمىلەرنى ھەل قىلىدىغان بىر قانچە يادرولۇق پرىنسىپلارنى ئورتاقلاشتى بۇلۇت ھېسابلاشبولۇپمۇ مەزمۇن دائىرىسىدە IoT, real-analytics, and تۆۋەن يوشۇرۇن قوللىنىشچان پروگراممىلار.

ھەر ئىككى ئۈلگە مەقسەت سانلىق مەلۇماتنى مەنبەگە يېقىنلاشتۇرۇڭ، شۇ ئارقىلىق ئازايدى تور قىستاڭچىلىقى, جاۋاب ۋاقتى, and مەركەزلىك سانلىق مەلۇمات مەركىزىگە تايىنىش. بۇ يېقىنلىق رۇخسەت قىلىدۇ تېخىمۇ تېز قارار چىقىرىش، كۈچەيتىلدى سانلىق مەلۇمات بىخەتەرلىكىۋە ياخشىلاندى سىستېمىنىڭ چىدامچانلىقى- بولۇپمۇ ئۇلىنىش ئۈزۈلۈپ قالىدىغان ياكى ئىشەنچسىز مۇھىتتا.

تۇمان ۋە قىرغاق ھېسابلاشنىڭ ئورتاق مەقسىتى:

• كېچىكىشنى ئازايتىش: ھەر ئىككىسى سانلىق مەلۇماتنى بىر تەرەپ قىلىش ۋە ھەرىكەت قىلىشقا كېتىدىغان ۋاقىتنى ئەڭ تۆۋەن چەكتە ئازايتىدۇ.

• تارقاق بىر تەرەپ قىلىش: سانلىق مەلۇمات مەركەزلىك بۇلۇت مۇلازىمېتىرلىرىنىڭ سىرتىدا بىر تەرەپ قىلىنىدۇ.

• كەڭ بەلۋاغ ئۈنۈمى: ئاز خام ماتېرىيال بۇلۇتقا يەتكۈزۈلۈپ ، كەڭ بەلۋاغ كەڭلىكىنى ساقلايدۇ.

• ئەمەلىي سىستېمىلارنى قوللاش: Ideal for سانائەت IoT, ئاپتونومىيە سىستېمىسى, and ئەقلىي مۇھىت.

سانائەتتىكى ئورتاق قوللىنىشچان پروگراممىلار:

• ئەقىللىق شەھەرلەر: قاتناش ، يورۇتۇش ۋە ئەسلىھەلەرنى دەل ۋاقتىدا ئىنكاس قايتۇرۇش.

• ساقلىقنى ساقلاش: داۋالاش نۇقتىسىدا بىمارلارنى تېز نازارەت قىلىش ۋە دىئاگنوز قويۇش.

• ياسىمىچىلىق: ئالدىن پەرەز قىلىش ۋە ئاپتوماتىك ئاپتوماتلاشتۇرۇش.

• قاتناش: Powering ماشىنا-ھەممە نەرسىگە (V2X) خەۋەرلىشىش ۋە بىخەتەرلىك ئىقتىدارلىرى.

يولغا قويۇش ئۇسۇللىرى ھەر خىل بولسىمۇ ، ھەر ئىككىسى تۇمان ۋە قىرلىق ھېسابلاش قۇرۇشتا ئىنتايىن مۇھىم كىچىكلىگىلى بولىدۇ, real-time, and چىداملىق رەقەملىك ئۇل ئەسلىھە. نۇرغۇن زامانىۋى ئورۇنلاشتۇرۇشلاردا ئۇلار ئىشلەيدۇ تۇتاشتۇرۇش، ئەڭ چوڭ قاتلاملىق قۇرۇلما بەرپا قىلىش ئىقتىدار, جانلىق, and تورنىڭ چېتىدىكى ئەقىل.

دېلو ۋە سانائەت قوللىنىشچان پروگراممىلىرىنى ئىشلىتىڭ

ئېھتىياج سۈپىتىدە ھەقىقىي بىر تەرەپ قىلىش, IoT نىڭ كېڭەيتىشچانلىقى, and تۆۋەن كەڭلىكتىكى سانلىق مەلۇمات يوللاش ئۆسۈپ يېتىلىدۇ تۇمان ھېسابلاش ۋە قىرلىق ھېسابلاش كېيىنكى ئەۋلاد ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئۇل ئەسلىھەلەرنى قوللاش ئۈچۈن تەرەققىي قىلماقتا. بۇ تېخنىكىلار ئىلگىرىلەشلەر بىلەن بىرلەشمەكتە AI, 5G, and ماشىنا ئۆگىنىش، كۈچلۈك ، تارقاق ئېكولوگىيىلىك سىستېما بەرپا قىلىش.

يېڭى گۈللىنىش يۈزلىنىشى

1. قىرغاق ۋە تۇماندىكى سۈنئىي ئەقىل
   ئۆسۈشى بىلەن edge AI ئۆزىكى ۋە يېنىك تىپتىكى ماشىنا ئۆگىنىش ئەندىزىسى، ئۈسكۈنىلەر ھازىر بۇلۇت ياردىمى بولمىسا ھەقىقىي ۋاقىت يەكۈنلىيەلەيدۇ. بۇ يۈزلىنىش كۈچىيىدۇ ئاپتونومىيەبولۇپمۇ ئاپتوماتىك ماشىنا, ماشىنا ئادەم, and ئەقلىي ئىقتىدارلىق كامېرا.

2. 5G Integration
   The rollout of 5G تورى ھەر ئىككىسىنى كۈچەيتىدۇ تۇمان ۋە قىرلىق ھېسابلاش دەرىجىدىن تاشقىرى تۆۋەن كەڭلىك ۋە يۇقىرى توك بىلەن تەمىنلەش ئارقىلىق. بۇ ئارىلىقتا يوچۇقسىز ئالاقە قىلالايدۇ قىر تۈگۈنلىرى, تۇمان دەرۋازىسى, and بۇلۇت مۇلازىمىتىدېگەندەك يېڭى قوللىنىشچان پروگراممىلارنى قوزغىتىش يىراقتىن ئوپېراتسىيە قىلىش ۋە ھەمكارلاشقان ماشىنا ئادەم.

3. يۇمشاق دېتال ئېنىقلانغان ئۇل ئەسلىھە
   مەۋھۇملاشتۇرۇش تېخنىكىسى ، جۈملىدىن قاچىلار ۋە كۇبېرنېتېس قىرغاقتا، تارقىتىلغان تورلاردا تېخىمۇ جانلىق ئورۇنلاشتۇرۇش ۋە ئوركېستىرلاشنى قوزغىتىۋاتىدۇ. بۇ يۈزلىنىش باشقۇرۇشتا ئىنتايىن مۇھىم كۆپ ئىقتىدارلىق قىرلىق ھېسابلاش (MEC) مۇھىت.

4. بىخەتەرلىكنى كۈچەيتىش
   تارقاق سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش بىلەن يېڭى رىقابەتلەر مەيدانغا كېلىدۇ سانلىق مەلۇماتلارنىڭ مۇكەممەللىكى ۋە ئۈسكۈنىنى دەلىللەش. Innovations in blockchain, نۆل ئىشەنچ قۇرۇلمىسى, and قاتتىق دېتال يىلتىزى كەلگۈسىدىكى بىخەتەرلىك ئۆلچىمىنى شەكىللەندۈرىدۇ.

سانائەت مۆلچەرى

كەسىپ دوكلاتىغا قارىغاندا:

خۇلاسە: تۇمان بىلەن قىر ئارىلىقىنى تاللاش

ئارىسىنى تاللاش تۇمان ھېسابلاش ۋە قىرلىق ھېسابلاش كۆپىنچە سىستېمىڭىزغا باغلىق بىناكارلىق, كېچىكىش تەلىپى, كۆلەم, and قوللىنىشچان ئېھتىياج. ھەر ئىككى خىل ئۇسۇل ئېلىپ كېلىشنى مەقسەت قىلىدۇ سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش مەنبەسىگە يېقىنراق، ئۇلارنىڭ ئۇسۇلى ۋە ئۇل ئەسلىھە تەسىرى ئوخشىمايدۇ - ھەر بىرى ئالاھىدە مۇھىتتا ئىپادىلىنىدۇ.

قىرغاق ھېسابلاشنى قاچان تاللاش كېرەك:

Opt قىرلىق ھېسابلاش قاچان:

• سىز ئېھتىياجلىق دەرىجىدىن تاشقىرى تۆۋەن كېچىكىش، ئۈسكۈنە دەرىجىلىك قارار چىقىرىش

• ئۈسكۈنىلەر چوقۇم ئىشلىشى كېرەك ئاپتوماتىك يۇقىرى ئېقىندىكى تۈگۈنلەرگە تايانماي

• كەڭ بەلۋاغ چەكلىمىسى يەرلىك سۈزۈش ياكى پىرىسلاشنى تەلەپ قىلىدۇ

• ئىشلىتىش دېلوسى چېتىلىدۇ يەككە نۇقتىنى سېزىش ياكى ھەرىكەت قىلىش (مەسىلەن ، تاقىما ئۈسكۈنىلەر ، ئەقلىي ئىقتىدارلىق كامېرا ، ئاپتوماتىك ئۇچقۇچىسىز ئايروپىلان)

تۇمان ھېسابلاشنى قاچان تاللاش كېرەك:

تاللاڭ تۇمان ھېسابلاش قاچان:

• باشقۇرۇۋاتىسىز كۆپ قىرلىق ئۈسكۈنىلەر ماسلاشتۇرۇلغان كونترول قىلىشقا موھتاج

• سىستېمىڭىز بىر ئارىلىق بىر تەرەپ قىلىش قەۋىتى

• ھەقىقىي ۋاقىتتا ئانالىز قىلىش تەلەپ قىلىنىدۇ رايون ئۈسكۈنىنىڭ دەرىجىسى ئەمەس

• ئەلالاشتۇرماقچى بۇلۇتقا سانلىق مەلۇمات ئېقىمى ئانالىز چوڭقۇرلۇقىنى قۇربان قىلماي

ئاخىرقى پىكىر

نۇرغۇن زامانىۋى ئورۇنلاشتۇرۇشلاردا ، ئا ئارىلاشما ئۇسۇل ئىشلىتىش ئارقىلىق ئەڭ ياخشى ئۈنۈم بېرىدۇ قىرلىق ھېسابلاش ۋاقىت ھالقىلىق ھەرىكەت ۋە تۇمان ھېسابلاش for سانلىق مەلۇماتلارنى توپلاش, بىخەتەرلىك, and بۇلۇت بىر گەۋدىلىشىش. بۇ قاتلاملىق مودېل كاپالەتلىك قىلىدۇ قەيسەر, كىچىكلىگىلى بولىدۇ, and تەننەرخى يۇقىرى سىستېما لايىھىسى. يول باشلاش كارخانىلىرى ئۈچۈنIoT قۇرۇلمىسى، بۇ پەرقلەرنى چۈشىنىش تېخىمۇ ياخشى ھوقۇق بېرىدۇئۇل ئەسلىھە پىلانىۋە تېخىمۇ كۆپكەلگۈسى تەييار رەقەملىك ئىستراتېگىيەلەر.

SINSMART سانائەت قىرغاق كومپيۇتېرى: كۈچلۈك تەۋسىيە

The SINSMART سانائەت قىرغاق كومپيۇتېرى يۈرۈشلۈك تەلەپكە ماس كېلىدىغان كۈچلۈك ، ئىخچام ۋە شامالدۇرغۇچسىز ھەل قىلىش چارىسى بىلەن تەمىنلەيدۇ قىرلىق ھېسابلاش مۇھىت. ئۈچۈن ياسالغان سانائەت IoT, ماشىنا كۆرۈش, and ئەقلىي ئىقتىدارلىق قاتناش، بۇ سىستېمىلار يەتكۈزۈپ بېرىدۇ تۆۋەن كېچىكىش بىر تەرەپ قىلىش، پۇختا ئۇلىنىش ۋە ئىشەنچلىك.

⚙️ تېخنىكىلىق يارقىن نۇقتىلار

• بىر تەرەپ قىلغۇچ ۋە ئىچكى ساقلىغۇچ: ئىنتېل Core (6 - 13 گېن) ياكى Celeron مەركىزى بىر تەرەپ قىلغۇچ بىلەن Intel H610 / H110 ئۆزەكلىرىنى قوللايدۇ. قوش قانال DDR4 دىن 64 GB غىچە سانلىق مەلۇمات ئېغىر ۋەزىپىلەرنى تەمىنلەيدۇ

• ساقلاش ۋە كېڭەيتىش: SATA ۋە M.2 قوزغاتقۇچ ئورنىتىلغان ، دائىم NVMe نى قوللايدۇ - تېز سانلىق مەلۇمات يېزىش ۋە بۇففېرغا ماس كېلىدۇ. قىر ئانالىز تەڭشەش
  

• ئۇلىنىش & I / O.:

  • كۆپ Gigabit دائىرلىك تور ئېغىزى (4 گىچە)

  • 4+ COM ئېغىزى ۋە 8+ USB ئېغىزى بار ئەتراپنى قوللايدۇ

  • HDMI ۋە / ياكى DP ئارقىلىق نەتىجىنى كۆرسىتىدۇ

  • كەڭ دائىرىلىك توك كىرگۈزۈش (12-35 V DC) ناچار مۇھىتقا ماس كېلىدۇ 

• قوپال ، مەستانىسىز لايىھىلەش: زاۋۇت قەۋىتى ، كۆچمە ماشىنا ياكى دالا ئورۇنلىرىغا ئورۇنلاشتۇرۇشتىكى كۆڭۈلدىكىدەك - شامالدۇرغۇچ سوۋۇتۇش چاڭ-توزانغا چىداملىق ۋە يۇقىرى ئىشەنچلىكلىككە كاپالەتلىك قىلىدۇ

🧭 بۇ سىنارىيەلەرگە تەۋسىيە قىلىندى

• ئەقلىي ئىقتىدارلىق شەھەرلەر ۋە قاتناش سىستېمىسى: كۆزىتىش ، ۋەقەنى بايقاش ۋە ئەقلىي ئىقتىدارلىق بەلگە ئۈچۈن تېز ، نەق مەيدان سانلىق مەلۇماتلىرىنى بىر تەرەپ قىلىش.

• سانائەت IoT & ئاپتوماتلاشتۇرۇش: ماشىنا ئادەم سىستېمىسىنى يەرلىك كونترول قىلىش ، SCADA نازارەت قىلىش ۋە ئالدىن پەرەز قىلىش ئانالىزى.

• Machine Vision & AI يەكۈن: كامېرا ئارقىلىق تەكشۈرۈش ، چوڭقۇر ئۆگىنىش ياكى دەل ۋاقتىدا ئاگاھلاندۇرۇشنى تەلەپ قىلىدىغان قىرلارنى يولغا قويۇش.

يىغىنچاقلىغاندا ، يېتەكلەش قىستۇرما كومپيۇتېر ئىشلەپچىقارغۇچى SINSMART's سانائەت قىرغاق كومپيۇتېرلىرى قايىل قىلارلىق ئارىلاشما تەمىنلەش كۈچ ، قەيسەرلىك ۋە كېڭەيتىشچانلىقى، ئۇلارنى رېئال دۇنيانىڭ ئەڭ ياخشى تاللىشى قىلىپ بەلگىلەش تۇمان ۋە قىرلىق ھېسابلاش ئورۇنلاشتۇرۇش - بولۇپمۇ قەيەردە تۆۋەن كېچىكىش, سېنزور بىرلەشتۈرۈش, and سانائەتنىڭ ئىشەنچلىكلىكى ۋەزىپە مۇھىم. ئىقتىدار ئۆلچىمى ياكى ئورۇنلاشتۇرۇش دېلوسى تەتقىقاتىنى خالامسىز ماڭا ئېيتىپ بېرىڭ!

Forتەپسىلىي چۈشەندۈرۈش ياكى ماسلاشتۇرۇلغان ھەل قىلىش چارىسى، ئالاقىلىشىڭSINSMART'sقوللاش ئەترىتى.