Slim parkeerstelsel-innovasie-instrument: SIN-3012-Q170 industriële ingebedde klein rekenaar

Vandag, met die vinnige popularisering van slim parkeerstelsels, het nommerplaatherkenning, kontaklose betaling, AGV-robotsamewerking en ander scenario's streng vereistes vir hardeware gestel - hoë werkverrigting, sterk stabiliteit en kompakte grootte is onontbeerlik. SINSMART TECH se ingebedde mini-rekenaar SIN-3012-Q170, wat spesiaal ontwerp is vir industriële scenario's, het die kernbeheerterminal vir parkeerterrein-outomatiseringstransformasie geword met sy uitstekende aanpasbaarheid.

1. Kliënt se kernbehoeftes

Prestasievereistes: ondersteun i3 en hoër verwerkers om aan nommerplaatherkenningsalgoritmes en intydse beheerrekenaarkrag te voldoen

Volumebeperkings: geminiaturiseerde gasheer (≤ konvensionele industriële rekenaargrootte), pas aan by die klein ruimte van AGV/stereoskopiese parkeergarage

Industriële uitbreiding: moet versoenbaar wees met RS485-hekke, Gigabit-netwerkkameras, draadlose kommunikasie en ander toerusting

Ekstreme omgewing: ondersteun wye temperatuurwerking, weerstaan ​​temperatuur- en humiditeitsveranderinge in die oop lug/kelder

Vinnige ontplooiing: plug-and-play-koppelvlakontwerp om die kompleksiteit van parkeerterreintransformasie te verminder

2. SINSMART TECH oplossingsaanbeveling

(1). Kragtige werkverrigting

SIN-3012-Q170 is toegerus met 'n Intel Q170-skyfiestel, ondersteun die 6de generasie Core i3/i5/i7-verwerker (LGA1150-argitektuur), hanteer maklik nommerplaatherkenningsalgoritmes en intydse dataverwerking

Dubbelkanaal DDR4-geheuegleuf (tot 32 GB) om gladde stelselwerking tydens multitasking te verseker

Ondersteun SSD+meganiese hardeskyf hibriede berging (mSATA+SATAIII), met inagneming van die stelsel se reaksiespoed en massiewe databerging.

(2). Volledige koppelvlakuitbreiding

Dubbele Gigabit-netwerkpoort: verbind gelyktydig met die nommerplaatherkenningskamera en wolkbestuursplatform, ondersteun draadlose kommunikasie

Drie COM-poort industriële protokolondersteuning: versoenbaar met RS232/422/485, direk gekoppel aan hekke, parkeerligte en ander toerusting

8USB-koppelvlak: (4×USB3.0+4×USB2.0) kan aan eksterne toestelle soos strepieskodeskandeerders en betaalterminale gekoppel word

Dubbele Mini-PCle-gleuwe: voeg 4G-modules/draadlose netwerkkaarte buigsaam by om aan te pas by bedradingsvrye scenario's

Multi-skerm koppelvlak: (DVI-D+VGA+DP) Koppel die bedryfskerm en die moniteringsskerm gelyktydig

(3). Betroubaarheid van industriële graad

Ondersteuning vir wye spanningskragtoevoer (DC8~35V), hanteer effektief motorhuisspanningsfluktuasies

-25℃~70℃ wye temperatuurwerking (met wye temperatuurbykomstighede), aanpas by uiterste omgewings in die oop lug/kelder

Hardeware-waghond herstel outomaties om stelselonderbreking en voertuigopsluiting te voorkom

(4). Stewige ontwerp

Hierdie industriële mini-rekenaar gebruik 'n waaierlose, volledig metaalbehuizing wat effektief stofdig en skokvry is, en veral geskik is vir die vibrasie-omgewing van meganiese motorhuise.

Die modulêre ontwerp vergemaklik onderhoud en opgraderings, wat die latere bedryfs- en onderhoudskoste van parkeerterreinopknappings aansienlik verminder.

Die bakwerk is slegs 240 × 225 × 77 mm (2,8 kg) en kan in 'n beheerkas, AGV-robot of stereo-garagebeugel ingebed word.

Gevolgtrekking

SINSMART TECH SIN-3012-Q170 industriële mini-rekenaar sonder waaiers herdefinieer die parkeerbeheerterminal met militêre kwaliteit: die sesde-generasie i5-verwerker bied voldoende rekenaarkrag, die industriële koppelvlakgroep realiseer eenstoptoegang tot toerusting, en die ultrawye temperatuuraanpasbaarheid verseker werking in alle weersomstandighede. As die uiteindelike oplossing vir ingebedde klein gashere vir slim parkeerbestuurstelsels, sal dit jou help om 'n meer doeltreffende en stabiele outomatiese parkeerekosisteem te skep. Kontak vervaardiger van ingebedde rekenaars SINSMART TECH om jou AGV-robot se eksklusiewe hardeware-oplossing te kry!

Aanbeveel lees
Wat is 'n scada-stelsel?
Wat is 'n lae-krag industriële rekenaar?
Beste GPU vir masjienleer
Beste GPU vir diep leer