ස්මාර්ට් වාහන නැවැත්වීමේ පද්ධති නවෝත්පාදන මෙවලම: SIN-3012-Q170 කාර්මික කාවැද්දූ කුඩා පරිගණකය

අද වන විට, ස්මාර්ට් වාහන නැවැත්වීමේ පද්ධති වේගයෙන් ජනප්‍රිය වීමත් සමඟ, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීම, සම්බන්ධතා රහිත ගෙවීම්, AGV රොබෝ සහයෝගීතාවය සහ වෙනත් අවස්ථා දෘඩාංග සඳහා දැඩි අවශ්‍යතා ඉදිරිපත් කර ඇත - ඉහළ කාර්ය සාධනය, ශක්තිමත් ස්ථාවරත්වය සහ සංයුක්ත ප්‍රමාණය අත්‍යවශ්‍ය වේ. SINSMART TECH's එබ්බවූ කුඩා පරිගණකය කාර්මික අවස්ථා සඳහා විෙශේෂෙයන් නිර්මාණය කර ඇති SIN-3012-Q170, එහි විශිෂ්ට අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව සමඟ වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන ස්වයංක්‍රීයකරණ පරිවර්තනය සඳහා මූලික පාලන පර්යන්තය බවට පත්ව ඇත.

1.පාරිභෝගික මූලික අවශ්‍යතා

කාර්ය සාධන අවශ්‍යතා: බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ තත්‍ය කාලීන පාලන පරිගණක බලය සපුරාලීම සඳහා i3 සහ ඉහළ සකසනයන්ට සහාය වීම.

ශබ්ද සීමා කිරීම්: කුඩා කළ ධාරකය (≤ සාම්ප්‍රදායික කාර්මික පරිගණක ප්‍රමාණය), AGV/ස්ටීරියෝස්කොපික් වාහන නැවැත්වීමේ ගරාජයේ කුඩා ඉඩට අනුවර්තනය වේ.

කාර්මික ව්‍යාප්තිය: RS485 ගේට්ටු, ගිගාබිට් ජාල කැමරා, රැහැන් රහිත සන්නිවේදනය සහ අනෙකුත් උපකරණ සමඟ අනුකූල වීම අවශ්‍ය වේ.

ආන්තික පරිසරය: පුළුල් උෂ්ණත්ව ක්‍රියාකාරිත්වයට සහාය වීම, විවෘත වාතයේ/පහළම මාලයේ උෂ්ණත්ව හා ආර්ද්‍රතා වෙනස්වීම් වලට ඔරොත්තු දීම.

ඉක්මන් යෙදවීම: වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන පරිවර්තනයේ සංකීර්ණතාව අඩු කිරීම සඳහා ප්ලග්-ඇන්ඩ්-ප්ලේ අතුරුමුහුණත් නිර්මාණය

2.SINSMART TECH විසඳුම් නිර්දේශය

(1). බලවත් කාර්ය සාධනය

SIN-3012-Q170 හඳුන්වා දීම Intel Q170 චිප්සෙට් එකකින් සමන්විතයි, 6 වන පරම්පරාවේ Core i3/i5/i7 ප්‍රොසෙසරයට (LGA1150 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට) සහය දක්වයි, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ තත්‍ය කාලීන දත්ත සැකසුම් සමඟ පහසුවෙන් කටයුතු කරයි.

බහු කාර්යයන් අතරතුර පද්ධති ක්‍රියාකාරිත්වය සුමටව සහතික කිරීම සඳහා ද්විත්ව නාලිකා DDR4 මතක ස්ලොට් (32GB දක්වා)

පද්ධති ප්‍රතිචාර වේගය සහ දැවැන්ත දත්ත ගබඩා කිරීම සැලකිල්ලට ගනිමින් SSD+යාන්ත්‍රික දෘඪ තැටි දෙමුහුන් ගබඩාව (mSATA+SATAIII) සඳහා සහය දක්වයි.

(2). සම්පූර්ණ අතුරුමුහුණත පුළුල් කිරීම

ද්විත්ව ගිගාබිට් ජාල වරාය: බලපත්‍ර තහඩු හඳුනාගැනීමේ කැමරාවට සහ වලාකුළු කළමනාකරණ වේදිකාවට එකවර සම්බන්ධ වන අතර රැහැන් රහිත සන්නිවේදනයට සහාය වේ.

COM port කාර්මික ප්‍රොටෝකෝල සහාය තුනක්: RS232/422/485 සමඟ අනුකූල වේ, ගේට්ටු, වාහන නැවැත්වීමේ ලයිට් සහ අනෙකුත් උපකරණ සමඟ කෙලින්ම සම්බන්ධ වේ.

8USB අතුරුමුහුණත: (4×USB3.0+4×USB2.0) තීරු කේත ස්කෑනර් සහ ගෙවීම් පර්යන්ත වැනි බාහිර උපාංගවලට සම්බන්ධ කළ හැක.

ද්විත්ව කුඩා පරිගණක තව්: රැහැන් රහිත අවස්ථාවන්ට අනුවර්තනය වීමට නම්‍යශීලීව 4G මොඩියුල/රැහැන් රහිත ජාල කාඩ්පත් එක් කරන්න

බහු-දර්ශන අතුරුමුහුණත: (DVI-D+VGA+DP) මෙහෙයුම් තිරය සහ නිරීක්ෂණ තිරය එකවර සම්බන්ධ කරන්න.

(3). කාර්මික මට්ටමේ විශ්වසනීයත්වය

පුළුල් වෝල්ටීයතා බල සැපයුම් ආධාරකය (DC8~35V), ගරාජ් වෝල්ටීයතා උච්චාවචනයන්ට ඵලදායී ලෙස මුහුණ දෙයි.

-25℃~70℃ පළල උෂ්ණත්ව ක්‍රියාකාරිත්වය (පුළුල් උෂ්ණත්ව උපාංග සමඟ), විවෘත වාතයේ/පහළම මාලයේ ආන්තික පරිසරයන්ට අනුවර්තනය වීම.

පද්ධති අක්‍රිය වීම සහ වාහන රඳවා තබා ගැනීම වැළැක්වීම සඳහා දෘඪාංග මුරකරු ස්වයංක්‍රීයව නැවත සකසයි.

(4) ශක්තිමත් නිර්මාණය

මෙය කාර්මික කුඩා පරිගණකය දූවිලි-ප්‍රතිරෝධී සහ කම්පන-ප්‍රතිරෝධී වන, සහ යාන්ත්‍රික ගරාජවල කම්පන පරිසරය සඳහා විශේෂයෙන් සුදුසු වන, විදුලි පංකා රහිත සම්පූර්ණ ලෝහ ශරීරයක් භාවිතා කරයි.

මොඩියුලර් සැලසුම නඩත්තු කිරීම සහ වැඩිදියුණු කිරීම් සඳහා පහසුකම් සපයන අතර, වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන ප්‍රතිසංස්කරණයේ පසුකාලීන මෙහෙයුම් සහ නඩත්තු වියදම් සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි.

ශරීරය 240×225×77mm (කිලෝග්‍රෑම් 2.8) පමණක් වන අතර, එය පාලන කැබිනට්ටුවකට, AGV රොබෝවකට හෝ ස්ටීරියෝ ගරාජ් වරහනකට ඇතුළත් කළ හැකිය.

නිගමනය

SINSMART TECH SIN-3012-Q170 විදුලි පංකා රහිත කාර්මික කුඩා පරිගණකය හමුදා ශ්‍රේණියේ ගුණාත්මක භාවයෙන් වාහන නැවැත්වීමේ පාලන පර්යන්තය නැවත අර්ථ දක්වයි: හයවන පරම්පරාවේ i5 ප්‍රොසෙසරය ප්‍රමාණවත් පරිගණක බලයක් සපයයි, කාර්මික අතුරුමුහුණත් කණ්ඩායම උපකරණ සඳහා එක්-නැවතුම් ප්‍රවේශයක් සාක්ෂාත් කර ගනී, සහ අතිශය පුළුල් උෂ්ණත්ව අනුවර්තනය සියලු කාලගුණ ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කරයි. ස්මාර්ට් වාහන නැවැත්වීමේ කළමනාකරණ පද්ධති සඳහා කාවැද්දූ කුඩා ධාරකයන් සඳහා අවසාන විසඳුම ලෙස, එය ඔබට වඩාත් කාර්යක්ෂම සහ ස්ථාවර ස්වයංක්‍රීය වාහන නැවැත්වීමේ පරිසර පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමට උපකාරී වනු ඇත. අමතන්න කාවැද්දූ පරිගණක නිෂ්පාදකයා SINSMART TECH ඔබේ AGV රොබෝ සුවිශේෂී දෘඩාංග විසඳුම ලබා ගැනීමට සූදානම්!

කියවීම නිර්දේශ කරන්න
SCADA පද්ධතිය යනු කුමක්ද?
අඩු බලැති කාර්මික පරිගණකයක් යනු කුමක්ද?
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා හොඳම GPU
ගැඹුරු ඉගෙනීම සඳහා හොඳම GPU