Pakakas inovasi sistem parkir pinter: PC leutik anu dipasang dina industri SIN-3012-Q170

Ayeuna, kalayan gancangna popularitas sistem parkir pinter, pangakuan plat nomer, pamayaran tanpa kontak, kolaborasi robot AGV sareng skénario sanésna parantos netepkeun sarat anu ketat dina perangkat keras - kinerja anu luhur, stabilitas anu kuat, sareng ukuran anu kompak mangrupikeun hal anu teu tiasa dipisahkeun. SINSMART TECH's mini pc anu dipasang SIN-3012-Q170, anu dirancang khusus pikeun skenario industri, parantos janten terminal kontrol inti pikeun transformasi otomatisasi tempat parkir kalayan adaptasi anu saé pisan.

1. Kabutuhan inti konsumén

Sarat kinerja: ngadukung prosesor i3 sareng di luhur pikeun minuhan algoritma pangakuan plat nomer sareng daya komputasi kontrol waktos nyata

Watesan volume: host miniatur (≤ ukuran komputer industri konvensional), adaptasi kana rohangan leutik garasi parkir AGV/stéréoskopik

Ékspansi industri: kedah cocog sareng gerbang RS485, kaméra jaringan Gigabit, komunikasi nirkabel sareng alat-alat sanésna

Lingkungan ekstrim: ngadukung operasi suhu anu lega, nolak parobahan suhu sareng kalembaban di hawa terbuka / ruang bawah tanah

Panyebaran gancang: desain antarmuka plug-and-play pikeun ngirangan kompleksitas transformasi tempat parkir

2. Rekomendasi solusi SINSMART TECH

(1). Kinerja anu kuat

SIN-3012-Q170 Dilengkepan chipset Intel Q170, ngadukung prosesor Core i3/i5/i7 generasi ka-6 (arsitektur LGA1150), gampang adaptasi sareng algoritma pangakuan plat nomer sareng pamrosésan data real-time

Slot memori DDR4 dual-channel (dugi ka 32GB) pikeun mastikeun operasi sistem anu lancar nalika multi-tasking

Ngarojong panyimpenan hibrida SSD+hard disk mékanis (mSATA+SATAIII), kalayan mertimbangkeun kecepatan réspon sistem sareng panyimpenan data anu masif

(2). Ékspansi antarmuka lengkep

Port jaringan Dual Gigabit: nyambung ka kaméra pangakuan plat nomer sareng platform manajemen awan dina waktos anu sami, ngadukung komunikasi nirkabel

Tilu dukungan protokol industri port COM: cocog sareng RS232/422/485, langsung nyambung ka gerbang, lampu parkir sareng peralatan sanésna

8 Antarbeungeut USB: (4×USB3.0+4×USB2.0) tiasa disambungkeun ka alat éksternal sapertos pamindai barkod sareng terminal pamayaran

Slot Mini-PCle ganda: sacara fléksibel nambahkeun modul 4G/kartu jaringan nirkabel pikeun adaptasi kana skenario anu bébas kabel

Antarbeungeut multi-tampilan: (DVI-D+VGA+DP) nyambungkeun layar operasi sareng layar monitoring dina waktos anu sami

(3). Reliabilitas kelas industri

Pangrojong catu daya tegangan lega (DC8 ~ 35V), sacara efektif nungkulan fluktuasi tegangan garasi

Operasi suhu lega -25℃~70℃ (kalayan asesoris suhu lega), adaptasi kana lingkungan ekstrim di hawa terbuka/ruang handap

Pengawas perangkat keras otomatis ngareset pikeun nyegah downtime sistem sareng nahan kendaraan

(4). Desain anu kokoh

Ieu mini pc industri Ngadopsi awak logam sadayana tanpa kipas, anu sacara efektif tahan lebu sareng tahan guncangan, sareng cocog pisan pikeun lingkungan geter garasi mékanis.

Desain modularna ngagampangkeun pangropéa sareng pamutahiran, sacara signifikan ngirangan biaya operasi sareng pangropéa renovasi tempat parkir engké.

Awakna ngan ukur 240×225×77mm (2.8kg), sareng tiasa dipasang dina kabinet kontrol, robot AGV atanapi braket garasi stereo.

Kacindekan

SINSMART TECH SIN-3012-Q170 mini pc industri tanpa kipas ngarobih harti terminal kontrol parkir kalayan kualitas kelas militer: prosesor i5 generasi kagenep nyayogikeun daya komputasi anu cekap, grup antarmuka industri ngawujudkeun aksés hiji eureun kana alat, sareng adaptasi suhu anu ultra-lega mastikeun operasi sadaya cuaca. Salaku solusi pamungkas pikeun host alit anu dipasang pikeun sistem manajemen parkir pinter, éta bakal ngabantosan anjeun nyiptakeun ékosistem parkir otomatis anu langkung efisien sareng stabil. Kontak produsén pc anu dipasang SINSMART TECH kanggo kéngingkeun solusi perangkat keras éksklusif robot AGV anjeun!

Nyarankeun Bacaan
Naon ari sistem scada téh?
Naon Ari PC Industri Daya Rendah?
GPU Pangsaéna pikeun Pembelajaran Mesin
GPU Pangsaéna Pikeun Deep Learning