SINSMART 4U Индустриален компютър: Даване на възможности за интелигентна трансформация на традиционните индустриални системи за кантари

Вземете за пример индустриалния компютър Hangzhou SINSMART модел SIN-610L-JQ470MB. Дизайнът му е идеално съобразен с нуждите на системите за кантари:

(1) Производителност

SIN-610L-JQ470MB 4U компютър за монтаж в шкаф Поддържа процесори Intel Core от 10-то/11-то поколение и до 128GB DDR4 памет, като без усилие се справя с многозадачностни изисквания, като събиране на данни, разпознаване на изображения и качване в мрежа, което позволява „реакция от второ ниво“ за операции с кантар.

(2) Стабилност

Изграден на базата на чипсет Intel Q470E, той поддържа RAID масиви, за да предотврати загуба на данни. Опционално 300W резервирано захранване осигурява надеждност при внезапни прекъсвания на захранването. Съвместим с Windows 10/11, Ubuntu и други системи, той безпроблемно се интегрира с екосистеми от индустриален софтуер.

3. Приложения на везни

SIN-610L-JQ470MB събира данни от претеглянето чрез COM портове и ги синхронизира с MES системи чрез мрежови интерфейси, което позволява интегриран процес „претегляне-запис-анализ“, който замества ръчното въвеждане на данни и елиминира грешките. Чрез добавяне на карта за заснемане на изображения чрез PCIe слотове и използване на алгоритми за машинно зрение, той може автоматично да разпознава регистрационни номера и лога на превозни средства, свързвайки ги с данни от претеглянето за интелигентни надстройки. Освен това, поддържа 24/7 работа, осигурявайки стабилна производителност през цялата година.

• 

  
  4. Междуиндустриални приложения

  Отвъд кантарите, SINSMART 4U индустриален компютър овластява различни традиционни промишлени сектори:

  
  

  Машинно зрение: При откриване на дефекти на производствената линия, то обработва изображения от високоскоростна камера, за да идентифицира точно дефектите на продукта.

  Палетизиращи роботи: Чрез множество COM портове се свързва с контролни модули, което позволява планиране на пътя на робота и координация на движенията.

  Дълбоко обучение: Чрез изпълнение на модели с изкуствен интелект, системата извършва прогнозен анализ на данните за вибрациите и температурата на оборудването, като проактивно смекчава потенциални повреди.