SINSMART 4U индустриски компјутер: Овозможување на интелигентната трансформација на традиционалните индустриски системи за ваги

Земете го како пример индустрискиот компјутер Hangzhou SINSMART модел SIN-610L-JQ470MB. Неговиот дизајн совршено се усогласува со потребите на системите за ваги:

(1) Перформанси

SIN-610L-JQ470MB 4U компјутер за монтирање на решетка Поддржува Intel Core процесори од 10-та/11-та генерација и до 128GB DDR4 меморија, без напор справувајќи се со барањата за повеќезадачност, како што се собирање податоци, препознавање слики и мрежно поставување, овозможувајќи „одговор од второ ниво“ за операции со ваги.

(2) Стабилност

Изграден на чипсетот Intel Q470E, поддржува RAID низи за да се спречи губење на податоци. Опционалното редундантно напојување од 300W обезбедува сигурност при ненадејни прекини на електричната енергија. Компатибилен со Windows 10/11, Ubuntu и други системи, беспрекорно се интегрира со индустриските софтверски екосистеми.

3. Примени за ваги

SIN-610L-JQ470MB собира податоци за мерење на тежина преку COM порти и ги синхронизира со MES системите преку мрежни интерфејси, овозможувајќи интегриран процес на „снимање-анализа на мерење на тежина“ што го заменува рачното внесување податоци и ги елиминира грешките. Со додавање картичка за снимање слики преку PCIe слотови и користење на алгоритми за машинска визија, тој може автоматски да ги препознава регистарските таблички и логоата на возилата, поврзувајќи ги со податоците за мерење на тежина за интелигентни надградби. Дополнително, поддржува работа 24/7, обезбедувајќи стабилни перформанси во текот на целата година.

• 

  
  4. Меѓуиндустриски апликации

  Надвор од вагите, SINSMART 4U индустриски компјутер ги овластува различните традиционални индустриски сектори:

  
  

  Машински вид: При откривање на дефекти на производната линија, тој обработува слики од камерата со голема брзина за прецизно да ги идентификува недостатоците на производот.

  Роботи за палетизирање: Преку повеќе COM порти, се поврзува со контролни модули, овозможувајќи планирање на патеката на роботот и координација на движењето.

  Длабоко учење: Со користење на модели со вештачка интелигенција, се врши предвидлива анализа на податоците за вибрации и температура на опремата, проактивно ублажувајќи ги потенцијалните дефекти.