SINSMART 4U pramoninis kompiuteris: įgalina tradicinių pramoninių tiltinių svarstyklių sistemų išmaniąją transformaciją

Pavyzdžiui, Hangdžou „SINSMART“ pramoninis kompiuteris, modelis SIN-610L-JQ470MB. Jo konstrukcija puikiai atitinka tiltinių svarstyklių sistemų poreikius:

(1) Našumas

SIN-610L-JQ470MB 4U stovo tipo kompiuteris palaiko „Intel“ 10-os/11-os kartos „Core“ procesorius ir iki 128 GB DDR4 atmintį, lengvai susidorodamas su daugiaprogramiu veikimu, pvz., duomenų rinkimu, vaizdų atpažinimu ir įkėlimu į tinklą, ir įgalina „antrojo lygio reagavimą“ svarstyklių operacijoms.

(2) Stabilumas

Sukurtas naudojant „Intel Q470E“ lustų rinkinį, jis palaiko RAID masyvus, kad būtų išvengta duomenų praradimo. Papildomas 300 W atsarginis maitinimo šaltinis užtikrina patikimumą staigių elektros energijos tiekimo sutrikimų atveju. Suderinamas su „Windows 10/11“, „Ubuntu“ ir kitomis sistemomis, jis sklandžiai integruojasi su pramoninėmis programinės įrangos ekosistemomis.

3. Tiltinių svarstyklių pritaikymas

SIN-610L-JQ470MB renka svėrimo duomenis per COM prievadus ir sinchronizuoja juos su MES sistemomis per tinklo sąsajas, įgalindamas integruotą „svėrimo-įrašymo-analizės“ procesą, kuris pakeičia rankinį duomenų įvedimą ir pašalina klaidas. Pridėjus vaizdo fiksavimo kortelę per PCIe lizdus ir panaudojant mašininio matymo algoritmus, jis gali automatiškai atpažinti valstybinius numerius ir transporto priemonių logotipus, susiedamas juos su svėrimo duomenimis, kad būtų galima atlikti išmanius atnaujinimus. Be to, jis palaiko veikimą visą parą, užtikrindamas stabilų veikimą ištisus metus.

• 

  
  4. Skirtingoms pramonės šakoms skirtos programos

  Be svarstyklių, SINSMART 4U pramoninis kompiuteris suteikia galių įvairiems tradiciniams pramonės sektoriams:

  
  

  Mašininė rega: gamybos linijos defektų aptikimo metu ji apdoroja didelės spartos kameros vaizdus, ​​kad tiksliai nustatytų gaminio trūkumus.

  Paletavimo robotai: per kelis COM prievadus jis jungiasi prie valdymo modulių, įgalindamas roboto kelio planavimą ir judesių koordinavimą.

  Gilusis mokymasis: naudodamas dirbtinio intelekto modelius, jis atlieka nuspėjamąją įrangos vibracijos ir temperatūros duomenų analizę, proaktyviai mažindamas galimus gedimus.