ئاپتوماتىك ماشىنىلاردا قىرلىق ھېسابلاش

چەتتىكى ھېسابلاش LiDAR، رادار ۋە كامېرا قاتارلىق سېنزورلاردىن كەلگەن زور مىقداردىكى سانلىق مەلۇمات ئېقىمىنى ھەقىقىي ۋاقىتلىق بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق ئاپتوماتىك ماشىنىلارنى ئۆزگەرتىۋاتىدۇ. يىراقتىكى مۇلازىمېتىرلارغا تايىنىدىغان ئەنئەنىۋى بۇلۇت ھېسابلاشتىن پەرقلىق ھالدا، چەتتىكى ھېسابلاش ماشىنىلار ياكى يېقىن ئەتراپتىكى چەتتىكى ئۈسكۈنىلەردىكى سانلىق مەلۇماتلارنى يەرلىكتە بىر تەرەپ قىلىپ، كېچىكىشنى ئازايتىپ، ئىشەنچلىكلىكنى ئاشۇرىدۇ. بۇ ئۆزلۈكىدىن ھەيدىلىدىغان ماشىنىلار ئۈچۈن ئىنتايىن مۇھىم، چۈنكى بىر سېكۇنتتا قارار چىقىرىش سوقۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئېلىپ، يولۇچىلارنىڭ بىخەتەرلىكىگە كاپالەتلىك قىلالايدۇ. چەتتىكى ھېسابلاش 5G، سۈنئىي ئەقىل ۋە ماشىنىدىن ھەممە نەرسىگە (V2X) ئالاقىنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ماشىنىلارنىڭ باشقا ماشىنىلار، ئۇل ئەسلىھەلەر ۋە پىيادىلەر بىلەن ئۈزۈلمەس ئالاقە قىلىشىغا شارائىت يارىتىپ، بىرلىككە كەلگەن ئەقلىي قاتناش سىستېمىسىنى يارىتىدۇ.

بۇنىڭ نېمە ئۈچۈن مۇھىملىقى بار؟ ئاپتوماتىك ھەيدەش، شەھەر كوچىلىرىدىن تارتىپ ئۇلىنىش ئىقتىدارى ناچار يېزا يوللىرىغىچە بولغان مۇرەككەپ مۇھىتلاردا يول تېپىش ئۈچۈن سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرىنى دەرھال تەھلىل قىلىشنى تەلەپ قىلىدۇ. چەتتىكى تۆۋەن كېچىكىش ۋاقتىدىكى بىر تەرەپ قىلىش بۇلۇت سېرۋېرلىرىغا تايىنىشنى ئازايتىدۇ، تور ئۆتكۈزۈش تەننەرخىنى تۆۋەنلىتىدۇ ۋە تور ئۇلىنىش ئىقتىدارى ئاجىز رايونلاردا ئىقتىدارنى ئۆستۈرىدۇ. مەسىلەن، V2X سىستېمىلىرى ماشىنىلارنىڭ ھەقىقىي ۋاقىتلىق قاتناش يېڭىلىنىشلىرىنى ئورتاقلىشىشىغا شارائىت يارىتىپ، قاتناش باشقۇرۇش ۋە يېقىلغۇ تېجەشنى ياخشىلايدۇ. بۇنىڭدىن باشقا، چەتتىكى سۈنئىي ئەقىل ماشىنىنىڭ ماشىنا ئۆگىنىشىنى قوللايدۇ، بۇ ماشىنىلارنىڭ ئۈزلۈكسىز بۇلۇت ئالاقىسىسىز دىنامىك شارائىتقا ماسلىشىشىغا يول قويىدۇ.

تېخنىكىلارنىڭ بۇ خىل بىرلىشىشى ئەقلىي شەھەرلەر ۋە بىخەتەر يوللارنىڭ يولىنى ئاچماقتا. چەتتىكى ئەقىلدىن پايدىلىنىش ئارقىلىق، ئۇلانغان ماشىنىلار يول بويىدىكى ئورۇنلار (RSU) ۋە ئەقلىي ئۇل ئەسلىھەلەر بىلەن ماسلىشىپ، قىستاڭچىلىق ۋە گاز چىقىرىشنى ئازايتالايدۇ. 5G تورىنىڭ بىرلىشىشى ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىزنى كاپالەتلەندۈرىدۇ، شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، بلوكچېين قاتارلىق تور بىخەتەرلىكى تەدبىرلىرى سەزگۈر سانلىق مەلۇماتلارنى قوغدايدۇ. ئاپتوماتىك ماشىنىلار تولۇق ئاپتوماتىكلىققا قاراپ تەرەققىي قىلغاندا، چەتتىكى ھېسابلاش ئاساسىي تاش بولۇپ، ھەرىكەتچانلىق ئەپلىرى، يۈك ماشىنىسىنىڭ ئەترىتى ۋە ئالدىن پەرەز قىلىش ئاسراش قاتارلىق ساھەلەردە يېڭىلىق يارىتىشنى ئىلگىرى سۈرىدۇ. بۇ بۆلۈمدە بۇ ئىلگىرىلەشلەرنىڭ قاتناشنى قانداق ئۆزگەرتىپ، ئەقلىي ھەرىكەتچانلىقنىڭ ھەم ئۈنۈملۈك، ھەم بىخەتەر بولىدىغان كەلگۈسى ئۈچۈن قانداق سەھنە ھازىرلاۋاتقانلىقى تەكشۈرۈلىدۇ.

Edge Computing ئاپتوماتىك ماشىنىلارنى قانداق قىلىپ ياخشىلايدۇ؟

چەتتىكى ھېسابلاش، يىراقتىكى مۇلازىمېتىرلارغا تايىنىدىغان بۇلۇت ھېسابلاشتىن پەرقلىق ھالدا، يەرلىك سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق ئاپتوماتىك ماشىنىلارنى ئىنقىلابىيلاشتۇرىدۇ. بۇ ئۆزگىرىش ئاپتوماتىك ھەيدىلىدىغان ماشىنىلار ئۈچۈن ئىنتايىن مۇھىم، چۈنكى تۆۋەن كېچىكىش ۋاقتىدىكى قارارلار بىخەتەرلىك ۋە ئىقتىدار ئۈچۈن ئىنتايىن مۇھىم. ماشىنىلار LiDAR، رادار ۋە كامېرالاردىن كەلگەن سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرىنى بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق، ماشىنىلار ھەقىقىي ۋاقىتلىق بىر تەرەپ قىلىش ئىقتىدارىغا ئېرىشىپ، ۋەقەلەرگە ئېلىپ كېلىدىغان كېچىكىشلەرنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرىدۇ. مەسىلەن، پىيادىلەرنى بايقاش ئۈچۈن دەرھال ئانالىز قىلىش كېرەك، چەتتىكى ھېسابلاش بۇلۇت يۆتكەشنىڭ كېچىكىشىسىز ئېلىپ كېلىدۇ.

ئەۋزەللىكلىرى ئېنىق:

ئىنتايىن تۆۋەن كېچىكىش ۋاقتى: سېكۇنت ئىچىدە يول باشلاش ۋە سوقۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئېلىشنى قوللايدۇ.

تور ئۆتكۈزۈش ئۈنۈمى: بۇلۇتقا ئەۋەتىلىدىغان سانلىق مەلۇماتلارنى ئازايتىپ، تور ئۆتكۈزۈش تەننەرخىنى تۆۋەنلىتىدۇ.

ئىشەنچلىكلىك: يېزا يوللىرى قاتارلىق تور ئۇلىنىشچانلىقى ناچار رايونلارنىڭ ئىقتىدارىنى كاپالەتلەندۈرىدۇ.

چەتتىكى ھېسابلاش ئاپتوماتىك ھەيدەشتىكى مۇھىم قوللىنىشچان پروگراممىلارنى قوللايدۇ. ئۇ ماشىنا بىلەن ھەممە نەرسە ئوتتۇرىسىدىكى ئالاقىنى (V2X) كۈچەيتىپ، ماشىنىلارنىڭ 5G تورى ئارقىلىق باشقا ماشىنىلار (V2V)، ئۇل ئەسلىھەلەر (V2I) ياكى پىيادىلەر (V2P) بىلەن سانلىق مەلۇمات ئورتاقلىشىشىغا يول قويىدۇ. بۇ يول قاتنىشىنى باشقۇرۇشنى كۈچەيتىپ، قىستاڭچىلىقنى ئازايتىپ، يېقىلغۇ ئۈنۈمىنى ئاشۇرىدۇ. مەسىلەن، چەتتىكى ئەقىل سېنزور بىرىكتۈرۈش سانلىق مەلۇماتلىرىنى بىر تەرەپ قىلىپ، ئەتراپتىكى مۇھىتنى ھەقىقىي ۋاقىتتا خەرىتە قىلىپ، توغرا يول باشلاشنى ئىشقا ئاشۇرىدۇ. بۇنىڭدىن باشقا، چەتتىكى ئەقىل ماشىنا ئۆگىنىش مودېللىرىنى ئىجرا قىلىپ، توسالغۇلارنى بايقاش ۋە بۇلۇتقا تايىنىشسىز ماسلىشىشچان ھەيدەشنى قوللايدۇ.

بۇلۇت ھېسابلاش بىلەن سېلىشتۇرغاندا، چەتتىكى ھېسابلاش تېز ئىنكاس قايتۇرۇش ۋاقتىنى تەمىنلەيدۇ ۋە مەركەزلىك ھېسابلاشقا تايىنىشنى ئازايتىدۇ، بۇ دىنامىك مۇھىتتا ئۇلانغان ماشىنىلار ئۈچۈن ئىنتايىن مۇھىم. ئۇ يەنە يول بويىدىكى ئۈسكۈنىلەر (RSU) بىلەن بىرلىشىپ، ھەقىقىي ۋاقىتلىق قاتناش يېڭىلاشلىرىنى قوللايدۇ. چەتتىكى ھېسابلاش يەرلىك سانلىق مەلۇمات ئانالىزىنى ئەلالاشتۇرۇش ئارقىلىق تورنىڭ كېچىكىشىنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرۈپ، ئۇنى ئەقلىي قاتناش سىستېمىسىنىڭ ئاساسىغا ئايلاندۇرىدۇ. بۇ ئۇسۇل ئاپتوماتىك ماشىنىلارنىڭ ئۈنۈملۈك، بىخەتەر ۋە ئەرزان ئىشلىشىگە كاپالەتلىك قىلىپ، كېڭەيتكىلى بولىدىغان ھەرىكەتچانلىق ئەپلىرى ۋە كۈچلۈك ئەقلىي ئۇل ئەسلىھەلەر ئۈچۈن يول ئاچىدۇ.

ئاپتوماتىك ماشىنىلاردا چەت ھېسابلاش تېخنىكىسىنى قوزغىتىش

ئاپتوماتىك ماشىنىلاردىكى چەتتىكى ھېسابلاش تېخنىكىسى ئىلغار تېخنىكىلارغا تايىنىپ، ھەقىقىي ۋاقىتلىق بىر تەرەپ قىلىش ۋە ئۈزۈلمەس ئۇلىنىشنى تەمىنلەيدۇ. 5G تورى، كۆپ كىرىشلىك چەتتىكى ھېسابلاش (MEC) بىلەن بىرلەشتۈرۈلگەندە، ئىنتايىن مۇھىم بولۇپ، ماشىنا بىلەن ھەممە نەرسە (V2X) سىستېمىلىرى ئۈچۈن تۆۋەن كېچىكىشلىك ئالاقە بىلەن تەمىنلەيدۇ. 5G V2V، V2I ۋە V2P ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىشنى قوللايدۇ، بۇ ماشىنىلارنىڭ يول بويىدىكى ئۈسكۈنىلەر (RSU) ياكى ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئۇل ئەسلىھەلەر بىلەن يول ھەرىكىتى سانلىق مەلۇماتلىرىنى ئورتاقلىشىشىغا يول قويىدۇ، يول ھەرىكىتىنى باشقۇرۇش ۋە سوقۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئېلىشنى كۈچەيتىدۇ. خۇسۇسىي MEC سىستېمىلىرى ماشىنا ئەترىتى مەشغۇلاتچىلىرىنى قوللايدۇ، ئاممىۋى MEC بولسا كەڭ دائىرىلىك ئەقلىي ئىقتىدارلىق شەھەر بىر گەۋدىلىشىشىنى كاپالەتلەندۈرىدۇ، بۇ ئارقىلىق ئۇلانغان ماشىنىلارنىڭ تېخىمۇ ئىنكاسلىق بولۇشىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ.

سۈنئىي ئەقىل (AI) ۋە ماشىنا ئۆگىنىش قوزغاتقۇچ چەت ئەقىل، LiDAR، رادار ۋە كامېرالاردىن سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرىنى ھەقىقىي ۋاقىتتا بىر تەرەپ قىلىدۇ. NVIDIA DRIVE ياكى Qualcomm Snapdragon قاتارلىق ئالاھىدە ئۈسكۈنىلەردە ئىجرا قىلىنىدىغان چوڭقۇر ئۆگىنىش مودېللىرى يول باشلاش ۋە توسالغۇلارنى بايقاش ئۈچۈن ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىز قىلىشقا شارائىت ھازىرلايدۇ. بۇ سۇپىلار ھېسابلاش بايلىقلىرىنى ئەلالاشتۇرۇپ، ئىقتىدار بىلەن ئېنېرگىيە سەرپىياتىنى تەڭشەيدۇ. مەسىلەن، چەت ئەقىل يول ئەھۋالىنى دەرھال تەھلىل قىلىپ، بۇلۇت ھېسابلاشقا تايىنىشنى ئازايتىدۇ.

سېنزور بىرىكمىسى كۆپ مەنبەدىن ئېلىنغان سانلىق مەلۇماتلارنى بىرلەشتۈرۈپ، توغرا مۇھىت خەرىتىسىنى ھاسىل قىلىدۇ. LiDAR، رادار ۋە كامېرا كىرگۈزۈشلىرىنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق، ماشىنىلار ئېنىق ۋە ھەقىقىي ۋاقىتتا قارار چىقىرىشقا ئېرىشىدۇ. قىرلىق ھېسابلاش بۇ سانلىق مەلۇماتلارنى يەرلىكتە سۈزۈپ، بەلۋاغ كەڭلىكىنىڭ ئىشلىتىلىشىنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرىدۇ ۋە بۇلۇت سېرۋېرلىرىنىڭ يۈكىنى يېنىكلىتىدۇ. بۇ ئەقلىي ئىقتىدارلىق قاتناش سىستېمىسى (ITS) ئۈچۈن ئىنتايىن مۇھىم، چۈنكى ئۈنۈملۈك سانلىق مەلۇمات ئانالىزى ئەقلىي ئىقتىدارلىق ھەرىكەتچانلىقنى قوللايدۇ.

ئاچقۇچلۇق تېخنىكىلار تۆۋەندىكىلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ:

5G ۋە MEC: تېز ۋە ئىشەنچلىك V2X ئالاقىسىنى قوزغىتىڭ.

قىرلىق سۈنئىي ئەقىل: ماشىنىدا ئۆگىنىش ئارقىلىق دىنامىك جاۋابلارنى بېرىدۇ.

سېنزور بىرىكمىسى: توغرا ۋە ھەقىقىي ۋاقىتلىق يول باشلاش ئۈچۈن سانلىق مەلۇماتلارنى بىرلەشتۈرىدۇ.

ئاپتوماتىك ماشىنا سىستېمىسىدا قىرلىق ھېسابلاشنىڭ ئەۋزەللىكلىرى

چەتتىكى ھېسابلاش ئاپتوماتىك ماشىنىلارنى ھەقىقىي ۋاقىتلىق بىر تەرەپ قىلىشنى ئىشقا ئاشۇرۇش ئارقىلىق ئۆزگەرتىدۇ، بۇ بىخەتەرلىك، ئۈنۈم ۋە كېڭەيتىشچانلىققا زور پايدا ئېلىپ كېلىدۇ. چەتتىكى ھېسابلاش LiDAR، رادار ۋە كامېرالاردىن سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرىنى يەرلىكتە بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق، سوقۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئېلىش ئۈچۈن مۇھىم بولغان تۆۋەن كېچىكىشلىك ئىنكاسنى كاپالەتلەندۈرىدۇ. مەسىلەن، توسالغۇلارنى ياكى پىيادىلەرنى مىللىسېكۇندتا بايقاش ماشىنىلارنىڭ بىخەتەرلىكىنى ئاشۇرۇپ، شەھەر كوچىلىرىغا ئوخشاش دىنامىك مۇھىتتا ۋەقە خەۋپىنى ئازايتىدۇ. چەتتىكى ئەقىل-پاراسەت ماشىنىنىڭ ھەممە نەرسىگە (V2X) ئالاقىلىشىشىنى قوللىغانلىقتىن، قاتناش باشقۇرۇش ياخشىلىنىدۇ. V2V ۋە V2I ئارقىلىق، ماشىنىلار ھەقىقىي ۋاقىتلىق سانلىق مەلۇماتلارنى يول بويىدىكى ئورۇنلار (RSU) ۋە ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئۇل ئەسلىھەلەر بىلەن ئورتاقلىشىپ، قاتناش ئېقىمىنى ئەلالاشتۇرۇپ، قىستاڭچىلىقنى ئازايتىدۇ. بۇ يېقىلغۇ ئۈنۈمىنى ئاشۇرۇشقا، ئۇلانغان ماشىنىلارنىڭ تەننەرخى ۋە گاز چىقىرىش مىقدارىنى تۆۋەنلىتىشكە ئېلىپ كېلىدۇ. چەتتىكى ھېسابلاش يەنە يەرلىكتە سانلىق مەلۇماتلارنى سۈزۈش ئارقىلىق تور كەڭلىكى ئىشلىتىشنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرىدۇ، بۇلۇت ھېسابلاشقا تايىنىشنى ئازايتىدۇ ۋە تور كەڭلىكى تەننەرخىنى تۆۋەنلىتىدۇ. ئەقلىي ئىقتىدارلىق شەھەرلەر ئۈچۈن، چەتتىكى ھېسابلاش كېڭەيتكىلى بولىدىغان ئەقلىي ئىقتىدارلىق قاتناش سىستېمىسى (ITS) نى قوللايدۇ. ئۇ ھەرىكەتچانلىق ئەپلىرى ۋە يۈك ماشىنىسىنىڭ بىرلىكىنى قوللايدۇ، بۇ يەردە ماشىنىلار يېقىلغۇ تېجەش ۋە ئەشيا ئوبوروتىنى ئاددىيلاشتۇرۇش ئۈچۈن ماسلىشىدۇ. چەتتىكى سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق، ئاپتوماتىك ھەيدەش سىستېمىسى تور ئۇلىنىشى ناچار رايونلاردىمۇ ئىشەنچلىك بولۇپ، مۇقىم ئىقتىدارغا كاپالەتلىك قىلىدۇ. ئاساسلىق ئەۋزەللىكلىرى تۆۋەندىكىلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ: كۈچەيتىلگەن بىخەتەرلىك: خەتەرنى دەرھال بايقاش ئۈچۈن ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىز. ئۈنۈمنىڭ ئېشىشى: V2X ئارقىلىق قاتناش ۋە يېقىلغۇ ئۈنۈمىنى ئەلالاشتۇردى. كېڭەيتىشچانلىقى: ئەقلىي شەھەر بىر گەۋدىلەشتۈرۈش ۋە ماشىنا باشقۇرۇشنى قوللايدۇ.



ئەمەلىي قوللىنىشلار ۋە كەسىپ مىساللىرى
چەتتىكى ھېسابلاشلار ئۆزگەرتىش كۈچىگە ئىگە قوللىنىشچان پروگراممىلارنى قوللايدۇ ئاپتوماتىك ماشىنىلار، ئىمكانىيەت يارىتىپ بېرىدۇ ھەقىقىي ۋاقىتلىق بىر تەرەپ قىلىش كەڭ دائىرىلىك ئىشلىتىش ئەھۋاللىرى ئۈچۈن. سودا ساھەسىدە ئاپتونوم فىلوتلار، Waymo غا ئوخشاش شىركەتلەر چەت ئەقىل ئىلغار ئارقىلىق ئىچىگە ئورنىتىلغان كومپيۇتېر بىر تەرەپ قىلىنىدىغان سىستېمىلار سېنزور سانلىق مەلۇماتلىرى دىن LiDAR، радар، ۋە كامېرالار، يەتكۈزۈش ۋە لوجىستىكىنى ئاددىيلاشتۇرۇش. بۇ فىلوتلار ... غا تايىنىدۇ چەت سۈنئىي ئەقىل ئۈچۈن ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىز، ئۈنۈملۈك يول باشلاش ۋە سوقۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئېلىش دىنامىك مۇھىتتا. مەسىلەن، بىر شامالدۇرغۇچسىز كىچىك كومپيۇتېر يەتكۈزۈش ماشىنىلىرىنىڭ يوللارنى دەرھال ئۆزگەرتىشىگە شارائىت ھازىرلايدۇ، بۇنىڭ بىلەن يېقىلغۇ سەرپىياتى ۋە يەتكۈزۈش ۋاقتى.


ئىچىدە ئەقىللىق شەھەرلەر، قىرلىق ھېسابلاش كۈچەيتىدۇ قاتناش باشقۇرۇش ئارقىلىق ماشىنىدىن ھەممە نەرسىگە ئۆتۈش (V2X) سىستېمىلار. يول بويىدىكى ئورۇنلار (RSU) ۋە ئەقلىي ئۇل ئەسلىھە، رۇبوست تەرىپىدىن قۇۋۋەتلەندۈرۈلگەن سانائەت رامكا ئورنىتىش كومپيۇتېرى ھەل قىلىش چارىلىرى، سانلىق مەلۇماتلارنى يەرلىكتە بىر تەرەپ قىلىش، ئىمكانىيەت يارىتىش V2I ئالاقە قىلىش، يول سىگناللىرىنى ماسلاشتۇرۇش ۋە قىستاڭچىلىقنى ئازايتىش. Baidu نىڭ Apollo Go بىر گەۋدىلەشتۈرىدۇ 5G ۋە تاققا ئورنىتىلىدىغان كومپيۇتېر قوللاش سىستېمىلىرى ئاپتوماتىك ھەيدەش شەھەر رايونلىرىدا، كۈچەيمەكتە ماشىنا بىخەتەرلىكى ۋە قاتناش ئېقىمى. بۇ بىرىكمە كۈچ كېڭەيتىشنى ئىلگىرى سۈرىدۇ ئەقلىي قاتناش سىستېمىسى (ITS)، قوللاش ھەرىكەتچانلىق ئەپلىرى ھەقىقىي ۋاقىتلىق قاتناش ئۇچۇرلىرى ئۈچۈن.


Intel شىركىتىنىڭ Mobileye شىركىتى كۆرگەزمە قىلدى قىرلىق ھېسابلاش ئىستېمال ماشىنىلىرىدا، ئۇنىڭدىن پايدىلىنىش چوڭقۇر ئۆگىنىش ئۈستىدە سانائەت كىچىك كومپيۇتېرى ئۈچۈن توسالغۇنى بايقاش ۋە يول باشلاش. بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق سېنزور بىرىكمىسى Mobileye توردا سانلىق مەلۇماتلارنى ئازايتىدۇ تور كېچىكىشى ۋە بۇلۇتقا تايىنىش، نامرات رايونلاردا ئىشەنچلىكلىكنى كاپالەتلەندۈرۈش تور ئۇلىنىشىبۇ ئۇسۇل يەنە تۆۋەنلىتىدۇ تور ئۆتكۈزۈش تەننەرخى، ياساش ئۇلانغان ماشىنىلار تېخىمۇ قولايلىق ۋە ئۈنۈملۈك.




ئاساسلىق قوللىنىشچان پروگراممىلار تۆۋەندىكىلەرنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ:


ئاپتونوم فىلوتلار: لوجىستىكا ئۈچۈن ھەقىقىي ۋاقىتلىق يولنى ئەلالاشتۇرۇش.
ئەقلىي شەھەر بىرلەشتۈرۈش: قاتناشنى ماسلاشتۇرۇش ۋە يېقىلغۇ تېجەش ئۈچۈن V2X.
ئىستېمال ماشىنىلىرى: بىخەتەر يول باشلاش ئۈچۈن ئىچكى سىرتقى سۈنئىي ئەقىل.


بۇ مىساللار NVIDIA ۋە Tesla قاتارلىق شىركەتلەرنىڭ چەتكە ئاساسلانغان قوللىنىشچان پروگراممىلارنى ئىلگىرى سۈرۈشى بىلەن بىرگە، چەتكە ھېسابلاشنىڭ ئەقلىي ئىقتىدارلىق ھەرىكەتچانلىقنى قانداق كۈچەيتىدىغانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. چەتكە ھېسابلاش 5G تورى، تور بىخەتەرلىكى ۋە سانلىق مەلۇمات ئانالىزىنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق، ئاپتوماتىك ماشىنىلارنىڭ ئۈنۈملۈك، بىخەتەر ۋە كەڭ كۆلەمدە شەھەردە ئىشلىتىشكە تەييار بولۇشىنى كاپالەتلەندۈرىدۇ.




راھەت قىرلىق ھېسابلاش سۇپىسى ئاپتوماتىك ھەيدەشنى قوللايدۇ




خاڭجۇنىڭ ئاساسلىق شەھەر رايونلىرىدا ئاپتوماتىك ماشىنا ھەيدەش تولۇق ئىشقا ئاشۇرۇلغانلىقتىن، ئەقلىي ئۈسكۈنىلەرنىڭ تەرەققىياتى تېخنىكىلىق تەرەققىياتنىڭ مەركىزىگە ئايلاندى. بۇ ئېھتىياجنى قاندۇرۇش ئۈچۈن، بىز ئاپتوماتىك ماشىنا ھەيدەش ۋە ئەقلىي قاتناش سىستېمىسى ئۈچۈن لايىھەلەنگەن، كۈچلۈك CPU ۋە GPU ئىقتىدارى بىلەن تەمىنلەنگەن، چىداملىق قىرلىق ھېسابلاش سۈنئىي ئەقىل سۇپىسىنى تونۇشتۇردۇق.



ئۈستۈنكى ھېسابلاش كۈچى


SIN-3412-R680E سۇپىسى Intel نىڭ 12/13-ئەۋلاد CPU لىرى بىلەن تەمىنلەنگەن بولۇپ، مۇرەككەپ ۋەزىپىلەرنى ئۈنۈملۈك بىر تەرەپ قىلىش ئۈچۈن 24 يادرو ۋە 32 يىپنى قوللايدۇ. ئۇنىڭدا ئىككى دانە 64GB ECC ئىچكى ساقلىغۇچ ئورنى بار بولۇپ، مۇھىم ۋەزىپىلەرنى ئىشەنچلىك قوللاشنى كاپالەتلەندۈرىدۇ. ساقلاش ئۈچۈن، ئۇ Gen4 x4 NVMe SSD نى قوللايدىغان M.2 2280 M ئاچقۇچ ئورنى، شۇنداقلا ئالدى تاختىدا ئىككى خىل ئالماشتۇرغىلى بولىدىغان ساقلاش بوشلۇقى بار: بىر دانە 2.5 دىيۇملۇق SATA HDD/SSD ۋە بىر دانە M.2 2280 Gen4 x4 NVMe تاختىسى، بۇ خىل ساقلاش ئېھتىياجىنى قاندۇرالايدۇ.



كەڭ دائىرىلىك ئىنتېرفېيس ۋە كېڭەيتىش ئىقتىدارلىرى


SIN-3412-R680E ئالتە USB 3.2 Gen2 ئېغىزى، ئۈچ 2.5G Ethernet ئېغىزى/Gigabit Ethernet ئېغىزى ۋە بىر تاللانغان 10G Ethernet ئېغىزى قاتارلىق مول تىپتىكى ئىچكى كىرىش-چىقىش ئېغىزلىرى بىلەن تەمىنلەيدۇ. ئۇ يەنە كۆپ ئىقتىدارلىق ئۇلىنىش ئۈچۈن ئىككى يۇمشاق دېتال ئارقىلىق پروگراممىلىغىلى بولىدىغان RS-232/422/485 ئېغىزىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. كېڭەيتىش ئۈچۈن، بۇ سۇپا بىر PCIe x16 ئورنى بىلەن تەمىنلەنگەن بولۇپ، GPU كارتىلىرى ئۈچۈن قوشۇمچە 6.5mm ئورنى بار. يېڭىلىق يارىتىش GPU قۇلۇپلاش قاپقىقى مۇقىملىقنى كاپالەتلەندۈرىدۇ، شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا ئۆزگىچە سوقۇلۇشنى سۈمۈرگۈچ رامكا يۇقىرى چاستوتىلىق تەۋرىنىشنى پەسەيتىپ، يول ۋە يول سىرتىدىكى قوللىنىشچان پروگراممىلاردا ئىشەنچلىك مەشغۇلاتنى كاپالەتلەندۈرىدۇ. ئۇ NVIDIA® RTX A4000، A5000، A6000، 6000 Ada ۋە تاللانغان RTX 40 يۈرۈشلۈك GPU لارنى قوللايدۇ.




قوشۇمچە كېڭەيتىش تاللانمىلىرى


بۇ سۇپا GMSL2/سانائەت كامېراسى سۈرەتكە ئېلىش كارتىلىرى ياكى باشقا كېڭەيتىش كارتىلىرى ئۈچۈن ئۈچ قوشۇمچە PCIe ئورنى، CAN ئاۋتوبۇسى/COM ئېغىزىنى كېڭەيتىش ئۈچۈن ئىككى تولۇق ئۇزۇنلۇقتىكى كىچىك PCIe ئورنى ۋە 4G LTE، 5G NR ياكى WiFi مودۇللىرى ئۈچۈن بىر M.2 B ئاچقۇچ ئورنى بىلەن تەمىنلەيدۇ، بۇلار جانلىق خاسلاشتۇرۇش ئىقتىدارى بىلەن تەمىنلەيدۇ.




يېڭىلىق يارىتىشچان ئىسسىقلىق لايىھەسى


سىناق قىلىنغان شامالسىز سوۋۇتۇش لايىھىسى -25 سېلسىيە گرادۇستىن 60 سېلسىيە گرادۇسقىچە بولغان تېمپېراتۇرىدا مەركىزىي بىر تەرەپ قىلغۇچ ۋە GPU نىڭ مۇقىم ئىشلىشىنى كاپالەتلەندۈرىدۇ. بۇ شاۋقۇننى ئازايتىدۇ، ئىشەنچلىكلىكىنى ئاشۇرىدۇ ۋە ئىشلىتىش ئۆمرىنى ئۇزارتىدۇ، بۇ ئۇنى شەھەر مۇھىتىدا ئاپتوماتىك ھەيدەشكە ئەڭ ماس كېلىدۇ.



ئىلتىماس قىلىش ئىستىقبالى


SIN-3412-R680E سۇپىسى ئۆزىنىڭ ئالاھىدە ئىقتىدارى ۋە ئەۋرىشىملىك ​​كېڭىيىشى بىلەن ئاپتوماتىك ھەيدەش ۋە ئەقلىي ئىقتىدارلىق قاتناشنى كۈچلۈك قوللايدۇ. ئۇ مۇرەككەپ مۇھىتلاردا ئىشەنچلىك ھالدا ئىشلەيدۇ، شەھەر ئەقلىي ئىقتىدارلىق ھەرىكەتچانلىقىنىڭ تەلىپىنى قاندۇرىدۇ. ئەقلىي ئىقتىدارلىق شەھەرلەر تەرەققىي قىلغانسېرى، بۇ سۇپا ئاپتوماتىك ماشىنا تېخنىكىسىنىڭ مۇھىم قوزغاتقۇچىسى بولۇپ، كەلگۈسىدىكى ئەقلىي ئىقتىدارلىق قاتناش ئۈچۈن يېڭىلىق يارىتىش لايىھىسى ۋە ئىشەنچلىك ئىقتىدار بىلەن تەمىنلەيدۇ. سوئال سورىماقچى بولسىڭىز ياكى تېخىمۇ كۆپ ئۇچۇرغا ئېرىشمەكچى بولسىڭىز، بىز بىلەن ئالاقىلىشىڭ!