Leave Your Message
X86 ទល់នឹង Jetson: តើអ្វីជាភាពខុសគ្នា?
ប្លុក

X86 ទល់នឹង Jetson: តើអ្វីជាភាពខុសគ្នា?

2024-08-13 16:29:49

នៅក្នុងពិភពផ្លាស់ប្តូរនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនៃការគណនាដែលបានបង្កប់ និងការដាក់ពង្រាយ AI គែម ការជ្រើសរើសវេទិកាផ្នែករឹងត្រឹមត្រូវគឺច្រើនជាងការសម្រេចចិត្តផ្នែកបច្ចេកទេស។ វាមានផលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើការអនុវត្ត ប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានរយៈពេលវែង។ ស្ថាបត្យកម្ម x86 (ដូចជា Intel និង AMD processors) និង NVIDIA Jetson family (ដែលរួមមាន Jetson Nano, Jetson Xavier និង Jetson Orin) គឺជាជម្រើសពីរដែលផ្ទុយគ្នាញឹកញាប់បំផុត។


II. ការយល់ដឹងអំពីស្ថាបត្យកម្ម x86


នេះ។ ស្ថាបត្យកម្ម x86 គឺ​ជា​ស្តង់ដារ​សាកល្បង​ពេល​វេលា​នៅ​ក្នុង​ពិភព​លោក ផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រ, ផ្តល់ថាមពលគ្រប់យ៉ាងពី កុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន ទៅ ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម. ដើមឡើយត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ ក្រុមហ៊ុន Intelហើយបន្ទាប់មកត្រូវបានអនុម័តដោយ អេអឹមឌីវេទិកា x86 ត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់ភាពរឹងមាំរបស់វា។ ការអនុវត្តគោលបំណងទូទៅ, ធំទូលាយ ភាពឆបគ្នានៃកម្មវិធីនិង​ការ​សម្រប​ខ្លួន​នៅ​ទូទាំង​បរិយាកាស​កុំព្យូទ័រ​ចម្រុះ។

នៅស្នូលរបស់វា x86 គឺផ្អែកលើ a Complex Instruction Set Computing (CISC) គំរូ ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការកាន់តែច្រើនក្នុងមួយវដ្តនៃការណែនាំ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធដំណើរការ x86 ដំណើរការបានល្អនៅក្រោមបន្ទុកការងារដែលតម្រូវឱ្យមានកិច្ចការច្រើន កម្មវិធីកេរ្តិ៍ដំណែល និងសមត្ថភាពគណនា។


ភាពខ្លាំងនៃស្ថាបត្យកម្ម x86

  • ស៊ីភីយូដែលដំណើរការខ្ពស់។ ជាមួយនឹងស្នូលជាច្រើន និងសំណុំការណែនាំកម្រិតខ្ពស់

  • ការគាំទ្រប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការទូលំទូលាយរួមទាំង វីនដូ, លីនុច, និង ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការពេលវេលាពិត

  • ប្រព័ន្ធអេកូកម្មវិធីដែលចាស់ទុំល្អបំផុតសម្រាប់កម្មវិធីដែលទាមទារការគាំទ្ររយៈពេលវែង

  • ការរួមបញ្ចូល I/O ធំទូលាយគាំទ្រ PCIe, SATA, USB និងចំណុចប្រទាក់សៀរៀល

លក្ខណៈទាំងនេះធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធ x86 ជាជម្រើសដែលពេញចិត្តនៅក្នុងសេណារីយ៉ូដូចជា៖

  • កុំព្យូទ័រឧស្សាហកម្ម (IPC)

  • ចំណុចប្រទាក់មនុស្ស-ម៉ាស៊ីន (HMIs)

  • សញ្ញាឌីជីថល

  • ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ និងតេស្ត


ឧបករណ៍ដំណើរការ x86 ពេញនិយមសម្រាប់កម្មវិធីបង្កប់

  • Intel® Atom® - ថាមពលទាប ស្នាមជើងតូច ល្អសម្រាប់ប្រព័ន្ធគ្មានកង្ហារ

  • Intel Core™ (i3/i5/i7) - ការអនុវត្តប្រកបដោយតុល្យភាពសម្រាប់ដំណោះស្រាយបង្កប់កម្រិតមធ្យមដល់កម្រិតខ្ពស់

  • AMD Ryzen™ បង្កប់ - សមត្ថភាពពហុខ្សែដ៏រឹងមាំ ប្រសិទ្ធភាពថាមពលប្រកួតប្រជែង


ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយខណៈពេលដែល វេទិកា x86 ផ្តល់នូវការអនុវត្តដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ពួកគេច្រើនតែមកជាមួយកម្រិតខ្ពស់ ការប្រើប្រាស់ថាមពល ធៀបនឹង ជម្មើសជំនួសដែលមានមូលដ្ឋានលើ ARM ចូលចិត្ត Jetsons. សម្រាប់កិច្ចការកុំព្យូទ័រដែលមានកម្រិតថាមពលតិច x86 នៅតែនាំមុខគេជាដំណោះស្រាយដែលមានស្ថេរភាព និងអាចបត់បែនបាន ជាពិសេសកន្លែងដែលភាពឆបគ្នា និងដំណើរការបឋមមានសារៈសំខាន់បំផុត។


III. តើ NVIDIA Jetson ជាអ្វី?

នេះ។ NVIDIA Jetson វេទិកាត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់គោលបំណង ការគណនាគែមដែលដំណើរការដោយ AIផ្តល់ជូននូវជម្រើសដ៏តូច និងសន្សំសំចៃថាមពលដល់ប្រព័ន្ធ x86 ប្រពៃណី។ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើស៊ីភីយូដែលស្រេកឃ្លានថាមពល ក្រុមប្រឹក្សា Jetson ត្រូវបានផ្អែកលើ ស្ថាបត្យកម្ម ARM ហើយមកជាមួយ NVIDIA GPUs រួមបញ្ចូលគ្នាដែលធ្វើឱ្យពួកវាល្អសម្រាប់កម្មវិធីដែលត្រូវការ ការរៀនម៉ាស៊ីន, ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ, ឬ ការសន្និដ្ឋានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដោយផ្ទាល់នៅគែម។

ការអំពាវនាវរបស់ Jetson ស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការចែកចាយ សមត្ថភាព AI ខ្ពស់។ នៅក្នុងកត្តាទម្រង់តូចមួយ។ មិនថាវាចាប់វត្ថុដោយកាមេរ៉ា រុករកមនុស្សយន្ត ឬវិភាគវីដេអូស្ទ្រីម Jetson ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដំណើរការដោយមិនចាំបាច់មានកុំព្យូទ័រទំហំពេញ ឬការតភ្ជាប់ពពកទេ។


លក្ខណៈពិសេសស្នូលនៃម៉ូឌុល Jetson

  • ស៊ីភីយូដែលមានមូលដ្ឋានលើ ARM ជាមួយការរួមបញ្ចូល GPU ដែលអាចប្រើ CUDA

  • ការគាំទ្រសម្រាប់ TensorRT, ស្ទ្រីមជ្រៅ, និង JetPack SDK

  • មានសមត្ថភាពរត់ អ៊ូប៊ុនទូលីនុច (L4T) ចេញពីប្រអប់

  • ដំណើរការល្អឥតខ្ចោះក្នុងមួយវ៉ាត់សម្រាប់ គ្មានអ្នកគាំទ្រ, ដំណើរការដោយថ្ម ឧបករណ៍


គំនួសពណ៌បន្ទាត់ផលិតផល Jetson

ម៉ូឌុល ករណីប្រើប្រាស់គោលដៅ ការអនុវត្ត AI (TOPS)
Jetson Nano គម្រោង AI កម្រិតចូល 0.5 - 1.5
Jetson Xavier NX មនុស្សយន្ត យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក កាមេរ៉ាឆ្លាតវៃ រហូតដល់ 21
តន្ត្រីរបស់ Jetson AGX កម្រិតខ្ពស់ AI ប្រព័ន្ធស្វយ័ត 200+


សូមអរគុណដល់វា។ ប្រសិទ្ធភាពថាមពល និង ការរចនាផ្តោតលើ AI, Jetson បានក្លាយជាវេទិកាសម្រាប់ឧស្សាហកម្មដូចជា មនុស្សយន្ត, ម៉ាស៊ីនស្វយ័ត, ការឃ្លាំមើលឆ្លាតវៃ, និង ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម. វាមិនមែនគ្រាន់តែជាផ្នែករឹងប៉ុណ្ណោះទេ - Jetson ក៏ភ្ជាប់មកជាមួយនូវការអភិវឌ្ឍន៍ពេញលេញដែលគាំទ្រផងដែរ។ ខុសគ្នា, PyTorch, និង TensorFlowអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមទៅពីគំរូទៅការដាក់ពង្រាយដោយភាពងាយស្រួល។

សម្រាប់ក្រុមដែលមានអាទិភាព ការសន្និដ្ឋាន AI, ភាពយឺតយ៉ាវទាប, និង ផ្នែករឹង, Jetson ផ្តល់នូវកន្លែងដែលវេទិកា x86 ប្រពៃណីជាញឹកញាប់ធ្លាក់ចុះ។


IV. ភាពខុសគ្នាបច្ចេកទេសសំខាន់ៗ

ការយល់ដឹងអំពី ភាពខុសគ្នាបច្ចេកទេសរវាង x86 និង NVIDIA Jetson មានសារៈសំខាន់នៅពេលជ្រើសរើសវេទិកាត្រឹមត្រូវសម្រាប់ ប្រព័ន្ធបង្កប់កម្មវិធីគែម AI. ខណៈពេលដែលវេទិកាទាំងពីរបម្រើតួនាទីដ៏មានអានុភាពនៅក្នុងកុំព្យូទ័រទំនើប ស្ថាបត្យកម្មមូលដ្ឋាន និងគោលដៅនៃការរចនារបស់ពួកគេមានភាពខុសគ្នាខ្លាំង។


1. ស្ថាបត្យកម្ម CPU

  • x86 អ្នកកែច្នៃប្រើ ក CISC (Complex Instruction Set Computing) គំរូ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការណែនាំបន្ថែមក្នុងមួយវដ្ត។ នេះធ្វើឱ្យពួកវាល្អសម្រាប់កុំព្យូទ័រដែលមានគោលបំណងទូទៅ និងកម្មវិធីចាស់។

  • Jetsons ម៉ូឌុលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើ ស្ថាបត្យកម្ម ARMដែលធ្វើតាម ក RISC (កាត់បន្ថយ​ការ​កំណត់​ការ​បញ្ជា​កុំព្យូទ័រ) វិធីសាស្រ្ត - ធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាពថាមពល និងការអនុវត្តកាន់តែលឿន។


2. ការបង្កើនល្បឿន GPU

  • NVIDIA Jetson ភ្លឺនៅក្នុងដំណើរការ GPU អរគុណចំពោះការរួមបញ្ចូលរបស់វា។ GPUs ដែលមានសមត្ថភាព CUDA ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ ការសន្និដ្ឋាន AI, ការរៀនសូត្រជ្រៅ, និង ដំណើរការប៉ារ៉ាឡែល.

  • ខណៈពេលដែលមួយចំនួន វេទិកា x86 ផ្តល់ជម្រើស GPU ដាច់ដោយឡែក ពួកគេច្រើនតែប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនជាងមុន និងត្រូវការភាពត្រជាក់សកម្ម។


3. ថាមពលនិងប្រសិទ្ធភាពកំដៅ

  • ម៉ូឌុល Jetson ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាពិសេសសម្រាប់ ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាបជាញឹកញាប់ប្រតិបត្តិការនៅក្នុង ជួរ 5-30W, បើក ការរចនាដែលគ្មានអ្នកគាំទ្រ.

  • ប្រព័ន្ធ x86 ជាពិសេសអ្នកដែលមានស៊ីភីយូកម្រិតខ្ពស់អាចលើសពីយ៉ាងងាយស្រួល 60W TDPដែលធ្វើឱ្យពួកវាមិនសូវសមរម្យសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយតាមទូរសព្ទ ឬថាមពលដែលងាយនឹងប្រើ។


4. កត្តាទម្រង់ និងការរួមបញ្ចូល

  • ក្តារ Jetson គឺ ប្រព័ន្ធលើម៉ូឌុល (SoMs)បង្រួម និងបង្កើតគោលបំណងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ដែលបានបង្កប់។

  • x86 បន្ទះខុសគ្នាពី មីនី-ITX ធំជាង ATX ទ្រង់ទ្រាយ, ផ្តល់ជូនកាន់តែច្រើន លទ្ធភាពពង្រីក ប៉ុន្តែយកកន្លែងទំនេរច្រើន។

X86 ទល់នឹង Jetson: តើអ្វីជាភាពខុសគ្នា?
V. ការប្រៀបធៀបសមិទ្ធិផល៖ ស្តង់ដារពិភពលោកពិតប្រាកដ

នៅពេលវាយតម្លៃ x86 ទល់នឹង Jetson សម្រាប់ការដាក់ពង្រាយពិភពលោកពិត លក្ខណៈបច្ចេកទេសដើម ប្រាប់តែផ្នែកនៃរឿងប៉ុណ្ណោះ។ អ្វី​ដែល​ជា​បញ្ហា​ពិត​ប្រាកដ​គឺ​របៀប​ដែល​វេទិកា​នីមួយៗ​ដំណើរការ​ក្រោម​បន្ទុក​ការងារ​ជាក់​ស្តែ​ង​មិន​ថា​នោះ​ទេ។ ការសន្និដ្ឋាន AI, ដំណើរការរូបភាព, ឬ ការគណនាពហុខ្សែ.


1. AI Inference និង Deep Learning

  • NVIDIA Jetsonដោយមានភ្ជាប់មកជាមួយ GPU ដែលអាចប្រើ CUDA, ត្រូវបានវិស្វកម្មសម្រាប់ ការសន្និដ្ឋានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង. កិច្ចការដូចជាការរកឃើញវត្ថុ ការសម្គាល់មុខ និងការវិភាគវីដេអូដំណើរការយ៉ាងរលូននៅលើវេទិកាដូចជា Jetson Xavier NX និង តន្ត្រីរបស់ Jetson AGX, សម្រេចបាន។ រហូតដល់ 200+ TOPS (ប្រតិបត្តិការរាប់លានក្នុងមួយវិនាទី).

  • ខណៈពេលដែល វេទិកា x86 អាចគ្រប់គ្រងបន្ទុកការងារ AI ដោយប្រើ GPU ដាច់ដោយឡែក (ឧ. កាត NVIDIA RTX) ជាធម្មតាពួកគេត្រូវការច្រើនជាងនេះ។ អំណាច, ត្រជាក់, និង លំហដែលធ្វើឱ្យពួកវាមិនសូវល្អសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយគែម។


2. ការអនុវត្ត CPU គោលបំណងទូទៅ

  • ឧបករណ៍ដំណើរការ x86ជាពិសេស Intel Core i5/i7 ឬ AMD Ryzen ប្រសើរជាង Jetson នៅក្នុង បន្ទុកការងារលើតុប្រពៃណី ដូចជាដំណើរការមូលដ្ឋានទិន្នន័យ កម្មវិធីពហុខ្សែស្រឡាយ ឬកម្មវិធីចាស់។

  • ស៊ីភីយូ ARM របស់ Jetson ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ ដំណើរការស្រាល និង ការបង្កើនល្បឿនជាក់លាក់នៃភារកិច្ចមិនស្មុគស្មាញលើកិច្ចការច្រើនផ្ទៃតុ។


3. ភាពយឺតយ៉ាវ និងការឆ្លើយតប

  • ម៉ូឌុល Jetson ផ្តល់ជូន ការអនុវត្តភាពយឺតយ៉ាវទាបធ្វើឱ្យពួកគេស័ក្តិសមសម្រាប់ មនុស្សយន្ត, ការរុករកស្វយ័ត, និង ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងពេលវេលាពិត.

  • ប្រព័ន្ធ x86 អាចណែនាំភាពយឺតយ៉ាវបន្ថែមទៀត នៅពេលពឹងផ្អែកលើ GPU ខាងក្រៅ ឬធនធានពពកសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន។


4. អនុបាតថាមពលទៅការអនុវត្ត

វេទិកា AI Inference (TOPS) ការប្រើប្រាស់ថាមពលធម្មតា។
តន្ត្រី Jetson 200+ 15-60W
Intel Core i7 ប្រែប្រួល (ត្រូវការ GPU) 65–125W

និយាយឱ្យខ្លីប្រសិនបើបន្ទុកការងាររបស់អ្នកវិលជុំវិញ AI នៅគែម, Jetsons ផ្តល់នូវប្រសិទ្ធភាពដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបាន។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ កិច្ចការស៊ីភីយូឆ្លងកាត់កម្រិតខ្ពស់, x86 នៅតែកាន់ដៃខាងលើ។



VI. បរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ និងការគាំទ្រផ្នែកទន់

នេះ។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីអភិវឌ្ឍន៍ គឺជាកត្តាសំខាន់នៅពេលជ្រើសរើសរវាង x86 និង NVIDIA Jetsonជាពិសេសសម្រាប់ការកសាងក្រុម កម្មវិធីគែមដែលដំណើរការដោយ AI, ប្រព័ន្ធឧស្សាហកម្ម, ឬ វេទិកាមនុស្សយន្ត. ការគាំទ្រផ្នែកទន់ប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ទៅលើល្បឿននៃការអភិវឌ្ឍន៍ ភាពឆបគ្នា និងការរក្សាបានយូរអង្វែង។


1. ភាពឆបគ្នានៃប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ

  • វេទិកា x86 គាំទ្រប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការយ៉ាងទូលំទូលាយ រួមទាំង វីនដូ, អ៊ូប៊ុនទូ, ដេបៀន, និងផ្សេងៗ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការពេលវេលាពិត (RTOS). ភាពបត់បែននេះធ្វើឱ្យពួកគេក្លាយជាជម្រើសកំពូលសម្រាប់កម្មវិធីដែលត្រូវការ កម្មវិធីកេរ្តិ៍ដំណែលពាណិជ្ជកម្មក្រៅធ្នើ (COTS) ដំណោះស្រាយ។

  • ម៉ូឌុល Jetson រត់ លីនុចសម្រាប់ Tegra (L4T)ដែលជាប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដែលមានមូលដ្ឋានលើអ៊ូប៊ុនទូ កែសម្រួលដោយ NVIDIA ។ វាមានទម្ងន់ស្រាល ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ការបង្កើនល្បឿន GPU និងត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ ការសន្និដ្ឋាន AI នៅគែម។


2. SDKs និង Toolchains

  • NVIDIA Jetson ផ្តល់ថាមពលខ្លាំង JetPack SDKដែលរួមមានៈ

    • ខុសគ្នា, cuDNN, និង TensorRT សម្រាប់ការគណនា GPU

    • ការគាំទ្រសម្រាប់ ស្ទ្រីមជ្រៅ, OpenCV, ROS, និង GSStreamer

    • បណ្ណាល័យដែលបានកែលម្អជាមុនសម្រាប់ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ, ការរៀនម៉ាស៊ីន, និង ការលាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា

  • ប្រព័ន្ធ x86អាស្រ័យលើ OS គាំទ្រស្ទើរតែគ្រប់ខ្សែសង្វាក់ឧបករណ៍សំខាន់ៗ - ពី ស្ទូឌីយោ Visual ទៅ GCC, និងត្រូវបានសមល្អសម្រាប់ ការអភិវឌ្ឍន៍ពហុភាសា (C/C++, Python, .NET)។


3. ជំនួយក្របខ័ណ្ឌ AI

វេទិកាទាំងពីរគាំទ្រសំខាន់ ក្របខ័ណ្ឌ AI ដូចជា៖

  • TensorFlow

  • PyTorch

  • ពេលវេលាដំណើរការ ONNX

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ Jetsons ផ្តល់ ការសន្និដ្ឋានបង្កើនល្បឿនផ្នែករឹង ជាមួយនឹងការរៀបចំតិចតួច ធ្វើឱ្យវាទាក់ទាញជាពិសេសសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អគារ ប្រព័ន្ធ AI ពេលវេលាពិត.

ការជ្រើសរើសរវាង x86 និង NVIDIA Jetson ជាញឹកញាប់ចុះមក កម្មវិធីជាក់លាក់. ខណៈពេលដែលវេទិកាទាំងពីរមានសមត្ថភាព និងអាចទុកចិត្តបាន ភាពខ្លាំងរបស់ពួកគេចែងចាំងនៅក្នុងបរិយាកាសផ្សេងៗគ្នា។ ការយល់ដឹងអំពីកន្លែងដែលដំណើរការនីមួយៗល្អបំផុតអាចជួយធានាបាននូវសមត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការដាក់ពង្រាយរបស់អ្នក។

បរិស្ថានអភិវឌ្ឍន៍ និងការគាំទ្រផ្នែកទន់


VII.Application-ករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់

1. ពេលណាត្រូវជ្រើសរើស NVIDIA Jetson

ម៉ូឌុល Jetson គឺល្អសម្រាប់ កម្មវិធីដែលដំណើរការដោយ AI នៅ គែមជាពិសេសអ្នកដែលត្រូវការ ដំណើរការពេលវេលាពិតប្រាកដ, ភាពយឺតយ៉ាវទាប, និង ប្រសិទ្ធភាពថាមពល. ករណីប្រើប្រាស់ធម្មតារួមមានៈ

  • មនុស្សយន្ត និងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក

  • ប្រព័ន្ធរុករកស្វយ័ត

  • កាមេរ៉ាឃ្លាំមើលឆ្លាតវៃ

  • ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនឧស្សាហកម្ម

  • ច្រកផ្លូវ IoT ដំណើរការដោយ AI

Jetson រួមបញ្ចូលគ្នា ការបង្កើនល្បឿន GPU និងការគាំទ្រសម្រាប់ ខុសគ្នា, TensorRT, និង DeepStream SDK ធ្វើឱ្យវាក្លាយជាដំណោះស្រាយសម្រាប់ ការសិក្សាជ្រៅជ្រះ និង ការរកឃើញវត្ថុ នៅក្នុងបរិយាកាសបង្រួមតូច ងាយនឹងថាមពល។


2. ពេលណាត្រូវជ្រើសរើសវេទិកា x86

ប្រសិនបើកម្មវិធីរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធ បន្ទុកការងារច្រើនខ្សែ, កម្មវិធីកេរ្តិ៍ដំណែល, ឬ ការរួមបញ្ចូល I/O ស្មុគស្មាញ, x86 ច្រើនតែជាជម្រើសល្អជាង។ សេណារីយ៉ូទូទៅរួមមាន:

  • ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់រោងចក្រ

  • ផ្ទាំងបញ្ជា SCADA និង HMI

  • ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ និងតេស្ត

  • ស្លាកសញ្ញាឌីជីថល និងបញ្ជរ

  • ការកត់ត្រាទិន្នន័យ និងការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង

ប្រព័ន្ធដំណើរការ x86 ផ្តល់នូវកម្លាំងខ្លាំង ដំណើរការស៊ីភីយូ, ទូលំទូលាយ ភាពឆបគ្នានៃប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនិងការគាំទ្រដើមសម្រាប់ ការពង្រីក PCIe, ការទំនាក់ទំនងសៀរៀល, និង ភាពលែងប្រើបណ្តាញ- លក្ខណៈពិសេសជាញឹកញាប់ត្រូវបានទាមទារនៅក្នុង បរិស្ថានឧស្សាហកម្ម.


3. ប្រព័ន្ធ Hybrid

គម្រោងមួយចំនួនថែមទាំងរួមបញ្ចូលគ្នាទាំងពីរ: ការប្រើប្រាស់ Jetsons សម្រាប់ ការសន្និដ្ឋាន AI នៅគែម, និង x86 សម្រាប់ ការគ្រប់គ្រងផ្នែកខាងក្រោយកន្លែងផ្ទុក ឬចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រាស់។ ស្ថាបត្យកម្មកូនកាត់នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើឱ្យមានតុល្យភាព ដំណើរការ AI និង ភាពបត់បែននៃការគណនា នៅទូទាំងប្រព័ន្ធ។


IX.ការជ្រើសរើសវេទិកាត្រឹមត្រូវ៖ ការណែនាំអំពីការសម្រេចចិត្ត

នៅពេលដែលវាមកដល់ការជ្រើសរើសរវាង x86 និង NVIDIA Jetsonមិនមានអ្នកឈ្នះជាសកលទេ មានតែឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការងារប៉ុណ្ណោះ។ ការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកគួរតែត្រូវបានផ្អែកលើ តម្រូវការជាក់លាក់នៃកម្មវិធីរបស់អ្នក។ថាតើវាជាដំណើរការ AI ពេលវេលាពិត ការគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្ម ឬការដាក់ពង្រាយគែមនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានបញ្ហា។

ប្រើវេទិកានេះ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការ…

តម្រូវការ វេទិកាល្អបំផុត ហេតុអ្វីបានជាវាសម
ការសន្និដ្ឋាន AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។ Jetsons ភ្ជាប់មកជាមួយ CUDA GPUភាពយឺតយ៉ាវទាប គែម AI បានធ្វើឱ្យប្រសើរ
ភាពឆបគ្នានៃប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ / កម្មវិធីទូលំទូលាយ x86 គាំទ្រ វីនដូ, លីនុច, កម្មវិធីកេរ្តិ៍ដំណែល
ថាមពលទាប និងប្រតិបត្តិការគ្មានកង្ហារ Jetsons ARM-based, សន្សំសំចៃថាមពល, ល្អសម្រាប់ឧបករណ៍ដែលបានបង្កប់
I/O ដែលអាចបត់បែនបាន និងរន្ធពង្រីក x86 PCIe, SATA, ច្រកសៀរៀល និងកត្តាទម្រង់ម៉ូឌុល
កត្តាទម្រង់តូចជាមួយ AI នៅលើយន្តហោះ Jetsons ការរចនា SoM បង្រួមជាមួយនឹងការបង្កើនល្បឿន GPU នៅលើយន្តហោះ
ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ x86 រួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងងាយស្រួលជាមួយប្រព័ន្ធខ្នាតធំ ឬកេរ្តិ៍ដំណែល

ផលិតផលដែលពាក់ព័ន្ធ

០១

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.