ਟੈਰਾਫਲੌਪ ਕੀ ਹੈ? TFLOPS, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅੰਤਮ ਗਾਈਡ

I. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਸ਼ਰਤ ਟੈਰਾਫਲੌਪ—ਜਾਂ ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ— ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਪ ਹੈ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸ਼ਕਤੀ. ਏ ਟੈਰਾਫਲੌਪ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਇਸਨੂੰ ਕੱਚੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ. ਇਹ ਮਾਪਕ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਸੀਪੀਯੂ, ਜੀਪੀਯੂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਗੇਮਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਮਝਣਾ ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਗਣਨਾ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਕਲੋਡ ਜਿਵੇ ਕੀ:

• ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (ਮੌਸਮ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਣੂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ)

• ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਰੈਂਡਰਿੰਗ (ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ, 4K ਗੇਮਿੰਗ)

• ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ

• ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ (GHz) ਅਤੇ ਕੋਰ ਗਿਣਤੀ ਅਕਸਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਦਿਓ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਟੀਕ ਗਣਿਤਿਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਟੈਰਾਫਲੌਪ ਕੀ ਹੈ?, TFLOPS ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੰਤਰ—ਗੇਮਿੰਗ ਕੰਸੋਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ GPUs AI ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ।

II. ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ (FLOPS) ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤ

ਸਮਝਣ ਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਰਾਫਲੌਪ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਫਲਾਪ-ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ. ਇੱਕ FLOP ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਗਣਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਸ਼ਮਲਵ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਾਲੇ ਅਸਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜੋੜ, ਘਟਾਓ, ਗੁਣਾ, ਜਾਂ ਭਾਗ। ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ 3D ਰੈਂਡਰਿੰਗ—ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਅੰਕਗਣਿਤ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰੋ, FLOPS ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ.

FLOPS ਪ੍ਰੀਫਿਕਸ ਪਦ-ਅਨੁਕ੍ਰਮ

ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਅੰਕਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ

ਇੱਕ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ IEEE-754 ਸਟੈਂਡਰਡ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਸਾਈਨ ਬਿੱਟ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ)

• ਘਾਤ ਅੰਕ (ਸੰਖਿਆ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ)

• ਮੈਂਟੀਸਾ/ਭਿੰਨ (ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵੇਰਵੇ)

ਵੱਖਰਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• FP64 (ਡਬਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ): ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

• FP32 (ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ): ਆਮ ਵਿੱਚ ਜੀਪੀਯੂ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਲਈ

• FP16 (ਅੱਧਾ-ਸ਼ੁੱਧਤਾ): ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ

FLOPS ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਨਾਪਸੰਦ ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ (GHz) ਜਾਂ ਕੋਰ ਗਿਣਤੀ, ਜੋ ਕੱਚੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਪੈਕਸ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, FLOPS ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਹ FLOPS ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਐਚਪੀਸੀ ਕਲੱਸਟਰ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ GPUs, ਅਤੇ ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰ, ਕਿੱਥੇ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

III. ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ (TFLOPS) ਕੀ ਹੈ?

ਏ ਟੈਰਾਫਲੌਪ— ਅਕਸਰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ—ਮਾਪਣ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਇਹ ਸ਼ਬਦ ਜੋੜਦਾ ਹੈ "ਉਹ" (ਭਾਵ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ) ਅਤੇ "ਫਲਾਪ" (ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ), ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਇੱਕ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਜੋ ਕਿ 1 ਟੀਐਫਐਲਓਪੀ ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ 1,000,000,000,000 ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਅਰਥ

ਅਸਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਹੈ ਇੱਕ ਥਰੂਪੁੱਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸੂਚਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿੰਨਾ "ਤੇਜ਼" ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਜਿਵੇ ਕੀ:

• ਜੀਪੀਯੂ ਗੇਮਿੰਗ, 3D ਰੈਂਡਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਲਈ

• ਸੀਪੀਯੂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਰਕਲੋਡ

• ਏਆਈ ਐਕਸਲੇਟਰ ਅਤੇ ਐਨਪੀਯੂ ਡੂੰਘੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ

• ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ HPC ਵਾਤਾਵਰਣ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ TFLOPS ਰੇਟਿੰਗਾਂ

ਆਧੁਨਿਕ ਯੰਤਰ ਅਕਸਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ TFLOPS ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ:

• ਗੇਮਿੰਗ ਕੰਸੋਲ - Xbox ਸੀਰੀਜ਼ X: 12 TFLOPS, ਪਲੇਅਸਟੇਸ਼ਨ 5: ~10 TFLOPS

• ਹਾਈ-ਐਂਡ GPUs – NVIDIA RTX 4090: 82+ FP32 TFLOPS

• ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ – ਫਰੰਟੀਅਰ (ORNL): 1.1 ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਐਕਸਫਲੌਪਸ (1,100,000 TFLOPS)

TFLOPS ਬਨਾਮ ਹੋਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ (GHz) ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, TFLOPS ਅਸਲ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. TFLOPS ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ GHz ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਦੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੋਰ ਗਿਣਤੀ, ਵੈਕਟਰ ਯੂਨਿਟਾਂ, ਅਤੇ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ (ਸਿਮਡ, ਐਫਐਮਏ)।

ਸਮਝਣਾ ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਗੇਮਰਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਗਣਨਾ-ਅਧਾਰਤ ਵਰਕਲੋਡ, ਤੋਂ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ.

IV. ਮਾਪ, ਮਾਪਦੰਡ, ਅਤੇ ਹਕੀਕਤ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਮਾਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।

ਸਿਧਾਂਤਕ ਬਨਾਮ ਸਥਿਰ TFLOPS

ਨਿਰਮਾਤਾ ਅਕਸਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਸਿਖਰ ਸਿਧਾਂਤਕ TFLOPS, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ:

ਫਾਰਮੂਲਾ:
TFLOPS = ਕੋਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ × ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ × ਪ੍ਰਤੀ ਚੱਕਰ FLOPs

ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਉਪਯੋਗਤਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕੋਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਪੂਰੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਸਥਿਰ TFLOPS ਅਕਸਰ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸੀਮਾਵਾਂ - ਹੌਲੀ ਡਾਟਾ ਫੀਡ ਥਰੂਪੁੱਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ

• ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ - ਨਿਰਭਰਤਾ 100% ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ

• ਥਰਮਲ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ - ਭਾਰੀ ਭਾਰ ਹੇਠ ਗਰਮੀ ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ

• ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ - ਮਾੜੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਗਣਨਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਟੂਲ

ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਮਾਪਦੰਡ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ:

• ਲਿਨਪੈਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ - ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਚੋਟੀ ਦੇ 500 ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ, FP64 (ਡਬਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

• ਸਪੈੱਕ ਸੀਪੀਯੂ - ਕਈ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ CPU ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ

• 3DMark / GFXBench - ਮਾਪ ਜੀਪੀਯੂ ਟੀਐਫਐਲਓਪੀਐਸ ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ TFLOPS ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ TFLOPS ਵਾਲਾ GPU ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਜਾਂ ਅਕੁਸ਼ਲ ਡਰਾਈਵਰ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸੀਪੀਯੂ ਟੀਐਫਐਲਓਪੀਐਸ ਹਦਾਇਤ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਜਾਂ ਕੈਸ਼ ਆਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਐਚਪੀਸੀ, ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਪਾਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਅਤੇ ਵਰਕਲੋਡ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਪਦੰਡ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਹੀ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੱਚੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਮਰੱਥਾ. ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਉੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ ਰੈਕਮਾਊਂਟ ਪੀਸੀ, ਏਮਬੈਡਡ ਪੀਸੀ, ਆਦਿ।

V. ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ ਦੇ ਉਪਯੋਗ

ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਸਿਧਾਂਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ - ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਥਰੂਪੁੱਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਟੈਰਾਫਲੌਪ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੋਣਾ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ, ਗੇਮਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ.

ਗੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ

ਗੇਮਿੰਗ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫ੍ਰੇਮ ਦਰਾਂ. ਜੀਪੀਯੂ ਉੱਚ TFLOPS ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਸਿਖਰ, ਪਿਕਸਲ, ਅਤੇ ਸ਼ੇਡਰ, ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ:

• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੇ ਟਰੇਸਿੰਗ ਜੀਵਨ ਵਰਗੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਲਈ

• 4K ਅਤੇ 8K ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਉੱਚ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ 'ਤੇ

• VR ਅਤੇ AR ਅਨੁਭਵ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੇ ਨਾਲ

ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, Xbox ਸੀਰੀਜ਼ X (12 TFLOPS) ਅਤੇ ਪਲੇਅਸਟੇਸ਼ਨ 5 (~10 TFLOPS) ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਪੀਸੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੇੜੇ-ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ GPU ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ

ਏਆਈ ਵਰਕਲੋਡ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਖਲਾਈ—ਖਰਬਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਗੁਣਾ ਅਤੇ ਵੈਕਟਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ. ਹਾਈ-ਟੀਐਫਐਲਓਪੀਐਸ ਜੀਪੀਯੂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ NVIDIA ਦੇ ਏ100 ਅਤੇ ਐੱਚ100, ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ TFLOPS (FP16/FP8) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ:

• ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਖਲਾਈ

• ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ

• ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ

• ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਾਡਲ

ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (HPC)

ਵਿੱਚ ਐਚਪੀਸੀ ਕਲੱਸਟਰ ਅਤੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ, TFLOPS ਅਤੇ ਪੀਐਫਐਲਓਪੀਐਸ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ:

• ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ

• ਅਣੂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ

• ਖਗੋਲ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲਿੰਗ

• ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ

ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਵਰਕਲੋਡ

ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣਾ ਪ੍ਰਤੀ ਉਦਾਹਰਣ TFLOPS ਕੰਪਿਊਟ ਨੋਡ ਚੁਣਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡਾ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਵੀਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕੋਡਿੰਗ, ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ IoT ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼, ਸਟੀਕ, ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਗਣਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਬਣਾਉਣਾ ਆਧੁਨਿਕ CPU, GPU, ਅਤੇ AI ਐਕਸਲੇਟਰ.

VI. ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ TFLOPS ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਚਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਇਸਦੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ.

TFLOPS ਦੇ ਫਾਇਦੇ

ਟੀ.ਐਫ.ਐਲ.ਪੀ.ਐੱਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦਾ ਜਾਂ GPU ਦਾ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਇਸਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ:

• ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ - CPU, GPU, ਅਤੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ GPU ਵਾਲਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਪੀਸੀ, GPU ਵਾਲਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਲੈਪਟਾਪ)

• ਆਕਾਰ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾ – ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਚਪੀਸੀ ਕਲੱਸਟਰ, ਏਆਈ ਸਿਖਲਾਈ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਕਲੋਡ

• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ - ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਗੀਗਾਫਲੌਪਸ → ਟੈਰਾਫਲੌਪਸ → ਪੇਟਾਫਲੌਪਸ)

• ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਨ ਸਪਸ਼ਟਤਾ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਜੋ ਸਿਧਾਂਤਕ ਗਣਨਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੁਆਇੰਟ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਜਿਵੇ ਕੀ 3D ਰੈਂਡਰਿੰਗ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਾਂ ਜਲਵਾਯੂ ਮਾਡਲਿੰਗ.

ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ

ਹਾਲਾਂਕਿ, TFLOPS ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ। ਕਈ ਕਾਰਕ ਉੱਚ TFLOPS ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸੀਮਾਵਾਂ - ਡੇਟਾ ਭੁੱਖਮਰੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ

• ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਅਕੁਸ਼ਲਤਾ - ਮਾੜੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੋਡ ਪੂਰੀ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ

• ਥਰਮਲ ਥ੍ਰੋਟਲਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸੀਮਾਵਾਂ - ਘੱਟ ਨਿਰੰਤਰ ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ ਅਸਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ

• ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮੋਡ - FP16, FP32, FP64 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

 
 
TFLOPS = (ਕੋਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ × ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ × ਪ੍ਰਤੀ ਚੱਕਰ FLOPs) ÷ 1 , 000 , 000 , 000 , 000