Teraflop ဆိုတာ ဘာလဲ TFLOPS၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် Real-World Applications များအတွက် နောက်ဆုံးလမ်းညွှန်

I. နိဒါန်း

လောက၌ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ, ဝေါဟာရ teraflop— သို့မဟုတ် TFLOPS- ကွန်ပြူတာ၏ အရေးကြီးသော အတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ တွက်ချက်မှုစွမ်းအား. တစ် teraflop လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ တစ်စက္ကန့်လျှင် တစ်ထရီလီယံ ရေပေါ်အမှတ် လည်ပတ်မှုကုန်ကြမ်းအရေအတွက်ကို စံချိန်စံညွှန်းမီသော နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်စေသည်။ processing စွမ်းဆောင်ရည်. ဤမက်ထရစ်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုပါသည်။ CPU များ၊ GPU များ, နှင့်ပင် စူပါကွန်ပျူတာများအင်ဂျင်နီယာများ၊ ဂိမ်းကစားသူများနှင့် သုတေသီများကို သတ်မှတ်အချိန်အတွင်း စနစ်တစ်ခု၏ဒေတာမည်မျှလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို နားလည်ခွင့်ပြုသည်။

နားလည်မှု TFLOPS စက်၏ကိုင်တွယ်နိုင်စွမ်းကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေသောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။ တွက်ချက်မှု အလွန်များသော အလုပ်များ ကဲ့သို့:

• သိပ္ပံနည်းကျ သရုပ်ဖော်မှုများ (ရာသီဥတုပုံစံ၊ မော်လီကျူးဒိုင်းနမစ်)

• ဂိမ်းဆော့ခြင်းနှင့် ဂရပ်ဖစ်ပုံဖေါ်ခြင်း (အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း၊ 4K ဂိမ်းဆော့ခြင်း)

• ဉာဏ်ရည်တု နှင့် စက်သင်ယူမှုသင်တန်း

• ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု နှင့် cloud computing အလုပ်များ

နေစဉ် နာရီအမြန်နှုန်း (GHz) နှင့် core အရေအတွက် မကြာခဏ ကြော်ငြာ၊ teraflops ပိုမိုရှင်းလင်းသောပုံတစ်ပုံကိုပေးပါ။ floating-point စွမ်းဆောင်ရည်တိကျသောသင်္ချာတွက်ချက်မှုများလိုအပ်သော application များအတွက်အရေးကြီးပါသည်။ ဤဆောင်းပါးသည် စူးစမ်းလေ့လာသည်။ teraflop ဆိုတာဘာလဲ၊ TFLOPS ကို ဘယ်လို တိုင်းတာသလဲ။သူတို့ရဲ့ real-world applications များနှင့် ဘာကိုဆိုလိုသနည်း။ ခေတ်မီကွန်ပျူတာကိရိယာများ- ဂိမ်းစက်များမှ ဒေတာစင်တာ GPU များ AI ကို စွမ်းအားမြှင့်ပေးသည်။

II Floating-Point Operations (FLOPS) ၏ အခြေခံအချက်များ

နားလည်မှု၏ အဓိကအချက်မှာ a teraflop ၏သဘောတရားဖြစ်သည်။ FLOPS—Floating-Point လည်ပတ်မှု တစ်စက္ကန့်. FLOP သည် တစ်ခုတည်းလုပ်ဆောင်ရန် ကွန်ပျူတာစနစ်တစ်ခု၏ စွမ်းရည်ကို တိုင်းတာသည်။ floating-point တွက်ချက်မှုဒဿမအမှတ်များဖြင့် အစစ်အမှန် ကိန်းဂဏာန်းများ ၊ ပေါင်းခြင်း၊ နုတ်ခြင်း၊ မြှောက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိုင်းခြားခြင်း ကဲ့သို့သော၊ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ခေတ်မီသော အပလီကေးရှင်းအများစု—ကဲ့သို့သော သိပ္ပံနည်းကျ သရုပ်ဖော်မှုများ၊ AI သင်တန်း, နှင့် 3D ပုံဖေါ်ခြင်း။- Floating Point ဂဏန်းသင်္ချာအပေါ် အလွန်အမင်း အားကိုး၊ FLOPS သည် ရွှေစံနှုန်းဖြစ်လာသည်။ တိုင်းတာခြင်းအတွက် ကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်.

FLOPS ရှေ့ပြေးအဆင့်

Floating-Point ဂဏန်းသင်္ချာအခြေခံများ

Floating Point နံပါတ်ကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်စားပြုသည်။ IEEE-754 စံနှုန်းပါဝင်သော၊

• နိမိတ်နည်းနည်း (အကောင်း သို့မဟုတ် အဆိုး)

• ထပ်ညွှန်း (အရေအတွက်၏ပြင်းအား)

• Mantissa/အပိုင်းအစ (တိကျသောအသေးစိတ်အချက်များ)

မတူဘူး။ တိကျမှုအဆင့်များ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုကို ထိခိုက်စေသည်-

• FP64 (နှစ်ထပ်တိကျမှု): တွင်သုံးသည်။ သိပ္ပံသုတေသန တိကျမှုက အရေးကြီးတဲ့ နေရာပါ။

• FP32 (တစ်ခုတည်း-တိကျမှု): အဖြစ်များသည်။ GPU များ ဂိမ်းနှင့်ဂရပ်ဖစ်များအတွက်

• FP16 (တစ်ဝက်တိကျမှု): တွင် ပိုများလာသည်။ AI နှင့် စက်သင်ယူမှု အမြန်နှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်

ဘာကြောင့် FLOPS အရေးကြီးတာလဲ။

မတူပါ။ နာရီအမြန်နှုန်း (GHz) သို့မဟုတ် core အရေအတွက်ကုန်ကြမ်း hardware specs ပြထားတဲ့၊ FLOPS သည် သင်္ချာအကူးအပြောင်းကို တိုက်ရိုက်ထင်ဟပ်သည်။. ၎င်းသည် FLOPS ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။ HPC အစုအဝေးများ၊ ဒေတာစင်တာ GPU များ, နှင့် AI အရှိန်မြှင့်စက်များဘယ်မှာလဲ။ အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။ နှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီစွမ်းဆောင်ရည် မရှိမဖြစ်ပါ။

III Teraflops (TFLOPS) ဆိုတာ ဘာလဲ၊

တစ် teraflop- လို့ အတိုကောက်ခေါ်လေ့ရှိပါတယ်။ TFLOPS- တိုင်းတာရန် စံပြုနည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်. အခေါ်အဝေါ် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ "အဲဒါ" (အဓိပ္ပါယ် ထရီလီယံ) နှင့် “ဖျော့” (floating-point လုပ်ဆောင်ချက်) ပရိုဆက်ဆာ သို့မဟုတ် စနစ်၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ တစ်စက္ကန့်လျှင် တစ်ထရီလီယံ ရေပေါ်အမှတ် လည်ပတ်မှု. တစ်နည်းအားဖြင့် စက်ကို အဆင့်သတ်မှတ်သည်။ 1 TFLOP စက္ကန့်တိုင်းတွင် တွက်ချက်မှု 1,000,000,000,000 ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

စကားစပ် နှင့် လက်တွေ့ အဓိပ္ပါယ်

လက်တွေ့လောကတွင်၊ TFLOPS သည် throughput မက်ထရစ်ကွန်ပြူတာ မည်မျှမြန်သည်ကို ခံစားရကြောင်း တိုက်ရိုက်ညွှန်ပြခြင်းမဟုတ်ပါ။ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ဟာ့ဒ်ဝဲကို အကဲဖြတ်ရာတွင် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။, ကဲ့သို့:

• GPU များ ဂိမ်းဆော့ခြင်း၊ 3D rendering နှင့် ray tracing အတွက်

• CPU များ တွင်အသုံးပြုသည်။ သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်မှု နှင့် simulation အလုပ်များ

• AI အရှိန်မြှင့်စက်များ နှင့် NPU များ နက်ရှိုင်းသော သင်ကြားရေး လေ့ကျင့်မှုနှင့် ကောက်ချက်ချမှုအတွက်

• စူပါကွန်ပျူတာများ ၌ HPC ပတ်ဝန်းကျင်များ ရှုပ်ထွေးသောမော်ဒယ်များကိုကိုင်တွယ်

Hardware တွင် TFLOPS အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ

ခေတ်မီစက်ပစ္စည်းများကို မကြာခဏ ကြော်ငြာကြသည်။ TFLOPS စွမ်းဆောင်ရည် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားကို ပြသရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအနေဖြင့်-

• ဂိမ်းစက်များ - Xbox Series X- 12 TFLOPS၊ PlayStation 5- ~10 TFLOPS

• High-end GPU များ - NVIDIA RTX 4090: 82+ FP32 TFLOPS

• စူပါကွန်ပျူတာများ - Frontier (ORNL) - 1.1 ကို ကျော်တက်သည်။ exaflops (1,100,000 TFLOPS)

TFLOPS နှင့် အခြားမက်ထရစ်များ

နေစဉ် နာရီအမြန်နှုန်း (GHz) cycles per second ကို တိုင်းတာခြင်း၊ TFLOPS သည် အမှန်တကယ် floating-point ဖြတ်သန်းမှုကို တိုင်းတာသည်။. အလားတူ GHz အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များရှိသော ပရိုဆက်ဆာနှစ်ခုသည် TFLOPS တွင် သိသိသာသာကွဲပြားနိုင်သည်။ core အရေအတွက်၊ vector ယူနစ်များ, နှင့် ညွှန်ကြားချက်အစုံ (SIMD၊ FMA)။

နားလည်မှု teraflops အင်ဂျင်နီယာများ၊ ဂိမ်းကစားသူများနှင့် သုတေသီများက စနစ်တစ်ခု၏ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်စွမ်းကို တိုင်းတာရာတွင် ကူညီပေးသည်။ တွက်ချက်မှု အလွန်များသော အလုပ်များ, မှ AI မော်ဒယ်သင်တန်း ရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တင်ဆက်ခြင်း။ နှင့် သိပ္ပံနည်းကျ သရုပ်ဖော်မှုများ.

IV အတိုင်းအတာ၊ စံသတ်မှတ်ချက်များနှင့် လက်တွေ့ဘဝ

နေစဉ် TFLOPS သီအိုရီအရ တိုင်းတာမှုကို ပေးသည်။ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား၊ အမှန်တကယ်စွမ်းဆောင်ရည် လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်များတွင် အောင်မြင်မှုမှာ သိသိသာသာကွဲပြားနိုင်သည်။ နားလည်မှု teraflops ကိုမည်ကဲ့သို့တိုင်းတာသည်။ ထုတ်ဝေထားသော နံပါတ်များကို မှန်ကန်စွာ ဘာသာပြန်ရန် သော့ချက်ဖြစ်သည်။

သီအိုရီနှင့် တည်တံ့သော TFLOPS

ထုတ်လုပ်သူတွေက ကြော်ငြာတတ်တယ်။ အထွတ်အထိပ်သီအိုရီ TFLOPSအသုံးပြု၍ တွက်ချက်သည်

ဖော်မြူလာ-
TFLOPS = Cycle တစ်ခုအတွက် Cores × Clock Speed ​​× FLOPs အရေအတွက်

၎င်းသည် ပြတ်တောက်မှုမရှိဘဲ core တစ်ခုစီတိုင်းကို အရှိန်အပြည့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပြီးပြည့်စုံသော အသုံးချမှုဟု ယူဆပါသည်။ လက်တွေ့၊ TFLOPS ကို ထိန်းထားသည်။ မကြာခဏ နိမ့်ကျသည်-

• Memory Bandwidth ကန့်သတ်ချက်များ - နှေးကွေးသောဒေတာ feeds များသည်ဖြတ်သန်းစီးဆင်းမှုကိုလျှော့ချသည်။

• ညွှန်ကြားချက်များ ပိတ်ဆို့မှုများ - မှီခိုမှုများသည် အသုံးပြုမှုကို 100% တားဆီးသည်။

• အပူထိန်းညှိခြင်း။ - အပူသည် လေးလံသောဝန်အောက်တွင် နာရီအမြန်နှုန်းကို လျှော့ချနိုင်သည်။

• ဆော့ဖ်ဝဲလ် အားနည်းခြင်း။ - ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း ညံ့ဖျင်းခြင်းက တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များကို ဖြုန်းတီးစေသည်။

Benchmarking Tools များ

စက်မှု-စံ စံနှုန်းများ လက်တွေ့ကမ္ဘာကို တိုင်းတာရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။ floating-point စွမ်းဆောင်ရည်:

• LINPACK စံသတ်မှတ်ချက် - တွင်အသုံးပြုသည်။ TOP500 စူပါကွန်ပျူတာစာရင်းFP64 (နှစ်ထပ်တိကျမှု) စွမ်းဆောင်ရည်ကို အလေးပေးသည်။

• SPEC CPU - အလုပ်များစွာတွင် CPU စွမ်းဆောင်ရည်ကို အကဲဖြတ်သည်။

• 3DMark / GFXBench - အတိုင်းအတာ GPU TFLOPS ဂိမ်းဆော့ခြင်းနှင့် တင်ဆက်ခြင်းအတွက် စွမ်းဆောင်ရည်

ကမ္ဘာအစစ်အမှန်သက်ရောက်မှုများ

စက်ပစ္စည်းများကိုသာ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ TFLOPS အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ လှည့်စားနိုင်သည်။ မလုံလောက်ပါက ပိုမို TFLOPS ပါသော GPU သည် စွမ်းဆောင်ရည် ကျဆင်းနိုင်သေးသည်။ memory bandwidth သို့မဟုတ် ထိရောက်မှုမရှိသော ယာဉ်မောင်းများ။ အလားတူ၊ CPU TFLOPS ညွှန်ကြားချက်အဆင့် မျဉ်းပြိုင်များ သို့မဟုတ် ကက်ရှ်အရွယ်အစားများဖြင့် ကန့်သတ်ထားနိုင်သည်။

ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် HPC၊ AI မော်ဒယ်သင်တန်း, သို့မဟုတ် သိပ္ပံသုတေသနကြည့်ဖို့ အရေးကြီးတယ်။ စဉ်ဆက်မပြတ် စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုများပါဝါထိရောက်မှု၊ နှင့် အလုပ်ချိန်အလိုက် စံသတ်မှတ်ချက်များ စနစ်တစ်ခု၏ တိကျသောပုံတစ်ပုံရရှိရန် စစ်မှန်သော တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်. မင်းရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားတဲ့ ကွန်ပြူတာလိုအပ်ချက်အတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကွန်ပျူတာကို ရှာဖွေနေတယ်ဆိုရင် ကျေးဇူးပြုပြီး နှိပ်ပါ။ rackmount ပီစီ၊ မြှုပ်ထားသော ပီစီစသည်တို့

V. Teraflops ၏အသုံးချမှုများ

၏အရေးပါမှု TFLOPS သီအိုရီထက်ကျော်လွန်သွားသည်—၎င်း၏တန်ဖိုးအမှန်ကို မြင်တွေ့ရသည်။ real-world applications များ ကြီးမားသော တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဖြတ်သန်းမှု လိုအပ်သည့်နေရာ။ မြင့်မားသောစနစ်များ teraflop အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ excel in ပါ။ အပြိုင်လုပ်ဆောင်ခြင်း။ လုပ်ငန်းတာဝန်များ၊ ဂိမ်းကစားခြင်းမှသည် စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားကောင်းစေသည်။ သိပ္ပံသုတေသန.

ဂိမ်းနှင့်ဂရပ်ဖစ်

ဂိမ်းလုပ်ငန်း၊ TFLOPS တိုက်ရိုက်လွှမ်းမိုးမှု ဂရပ်ဖစ်စွမ်းဆောင်ရည် နှင့် ဖရိမ်နှုန်းများ. GPU များ မြင့်မားသော TFLOPS ဖြင့် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထိပ်များ၊ ပစ်ဇယ်, နှင့် အရိပ်များ၊ ဖွင့်သည်-

• အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း အသက်နှင့်တူသောအလင်းရောင်အတွက်

• 4K နှင့် 8K rendering ပိုမိုမြင့်မားသော frame rates တွင်

• VR နှင့် AR အတွေ့အကြုံများ latency နည်းပါးစွာဖြင့်

ဥပမာအားဖြင့်၊ Xbox Series X (12 TFLOPS) နှင့် PlayStation 5 (~10 TFLOPS) အသုံးချခြင်းဖြင့် PC အဆင့် ဂရပ်ဖစ်အရည်အသွေးကို အနားပေးလိုက်ပါ။ GPU တွက်ချက်စွမ်းအား teraflops တွင်တိုင်းတာသည်။

Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning

AI အလုပ်တာဝန်များ- အထူးသဖြင့် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုသင်တန်း- ထရီလီယံပေါင်းများစွာ လိုအပ်သည်။ မက်ထရစ်အမြှောက်များ နှင့် vector လုပ်ဆောင်ချက်များ. မြင့်မားသော TFLOPS GPU များNVIDIA ကဲ့သို့သော၊ A100 နှင့် H100အရှိန်မြှင့်ရန် TFLOPS (FP16/FP8) ရာပေါင်းများစွာကို ပေးပို့ပါ-

• မသေခင်သင်တန်း

• အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကောက်ချက်ချခြင်း။

• ထောက်ခံချက်စနစ်များ

• Generative AI မော်ဒယ်များ

High-Performance Computing (HPC)

၌ HPC အစုအဝေးများ နှင့် စူပါကွန်ပျူတာများ, TFLOPS နှင့် PFLOPS အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များသည် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် အရေးကြီးသည်-

• ရာသီဥတုနှင့် ရာသီဥတု သရုပ်ဖော်မှုများ

• မော်လီကျူးဒိုင်းနမစ်နှင့် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှု

• Astrophysics မော်ဒယ်လ်

• ငွေကြေးအန္တရာယ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

Data Processing နှင့် Cloud Workloads

Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ ကြော်ငြာပါ။ ဥပမာအားဖြင့် TFLOPS ဖောက်သည်များအတွက် compute node ကိုရွေးချယ်ရာတွင်လမ်းညွှန်ရန် ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဗီဒီယိုကူးပြောင်းခြင်း, သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ IoT လုပ်ဆောင်ခြင်း။.

တိုတိုပြောရရင်, teraflops သည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ဖွင့်ပေးသည်။ ထုထည်မြင့်မားသော၊ တိကျသော၊ အပြိုင်တွက်ချက်မှု လိုအပ်သည်—၎င်းတို့ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက် ဗဟိုမက်ထရစ်ဖြစ်စေရန်၊ ခေတ်မီ CPU များ၊ GPU များနှင့် AI အရှိန်မြှင့်စက်များ.

VI ။ မက်ထရစ်တစ်ခုအနေဖြင့် TFLOPS ၏ အားသာချက်များနှင့် ကန့်သတ်ချက်များ

နေစဉ် TFLOPS ကျယ်ပြန့်စွာ အသိအမှတ်ပြုထားသော ညွှန်ပြချက်တစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ ကွန်ပျူတာစွမ်းဆောင်ရည်နှစ်ခုစလုံးကို နားလည်ဖို့ အရေးကြီးတယ်။ အားသာချက်များ နှင့် ချို့ယွင်းချက်များ.

TFLOPS ၏အားသာချက်များ

TFLOPS ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း၊ ပမာဏတိုင်းတာမှု ပရိုဆက်ဆာ သို့မဟုတ် GPU ၏ floating-point စွမ်းဆောင်ရည်၊ ၎င်းကို အသုံးဝင်စေသည်-

• ဟာ့ဒ်ဝဲ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။ - CPU များ၊ GPU များနှင့် စူပါကွန်ပြူတာများကို ဘုံစကေးဖြင့် အကဲဖြတ်နိုင်သည် (ဒီနေရာကို နှိပ်ပါ။ GPU ပါသောစက်သုံးကွန်ပျူတာ၊ GPU ပါသော အကြမ်းခံသော Laptop)

• တွက်ချက်မှုစွမ်းရည် အရွယ်အစား - အရေးကြီးသည်။ HPC အစုအဝေးများ၊ AI သင်တန်း, နှင့် သိပ္ပံဆိုင်ရာအလုပ်များ

• စွမ်းဆောင်ရည်လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။ - မျိုးဆက်တိုးတက်မှုများကို ခြေရာခံပေးသည် (ဥပမာ၊ gigaflops → teraflops → petaflops)

• စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းနှင့် သတ်မှတ်ချက်များ ရှင်းလင်းပြတ်သားခြင်း။ - သီအိုရီဆိုင်ရာတွက်ချက်မှုအလားအလာကို ဆက်သွယ်ပေးသည့် နံပါတ်တစ်ခု

ဤမက်ထရစ်သည် အလွန်အမင်းမှီခိုနေရသော အလုပ်တာဝန်များအတွက် အထူးထိရောက်သည်။ parallel floating-point တွက်ချက်မှုများ, ကဲ့သို့ 3D ပုံဖေါ်ခြင်း။၊ neural network သင်တန်း, သို့မဟုတ် ရာသီဥတုပုံစံ.

ကန့်သတ်ချက်များနှင့် အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ

သို့သော်၊ TFLOPS သည် ပြီးပြည့်စုံသော ပုံမဟုတ်ပါ။ စနစ်၏စွမ်းဆောင်ရည်။ အကြောင်းအရင်းများစွာသည် TFLOPS မြင့်မားသော စက်ပစ္စည်းကို လက်တွေ့လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ပိုဆိုးစေသည်-

• Memory Bandwidth ကန့်သတ်ချက်များ - ဒေတာ ငတ်မွတ်ခြင်းသည် အသုံးချမှုကို ကန့်သတ်သည်။

• ဆော့ဖ်ဝဲလ် အားနည်းခြင်း။ - ညံ့ဖျင်းသော optimized ကုဒ်သည် တွက်ချက်မှုစွမ်းရည်ကို အပြည့်အဝအသုံးချ၍မရပါ။

• အပူထိန်းညှိခြင်းနှင့် ပါဝါကန့်သတ်ချက်များ - အောက်ခြေနာရီအမြန်နှုန်းများသည် အမှန်တကယ်ထွက်ရှိမှုကို လျှော့ချပေးသည်။

• ကွဲပြားခြားနားသောတိကျမှုမုဒ်များ - FP16၊ FP32၊ FP64 စွမ်းဆောင်ရည်သည် ဗိသုကာလက်ရာများအလိုက် ကွဲပြားသည်။

 
 
TFLOPS = (Clock အရေအတွက် × Clock Speed ​​× FLOPs များ) ÷ 1 , 000 , 000 , 000 , 000