اين پي يو ڇا آهي؟

اهم شيون:

• جي پي يو لاءِ ترجيح ڏني ويندي آهي اي آءِ ماڊل ٽريننگ ۽ ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ.

• ٽي پي يوز ڪلائوڊ سينٽرڪ آهن ۽ اندر بهترين آهن گوگل اي آءِ ايڪو سسٽم.

• سي پي يوز عام ماڻهو آهن، ۽ ڊيپ لرننگ لاءِ مثالي نه آهن.

• اين پي يوز لاءِ بهترين انتخاب آهن ڊوائيس تي AI، پيش ڪندي رفتار، ڪارڪردگي، ۽ گهٽ طاقت جو بهترين توازن تخميني ڪم جي لوڊ لاءِ.

جيئن ته AI اڳتي وڌڻ جاري رکي ٿو ڪنڊ، اين پي يو سڀ کان وڌيڪ قابل عمل ڊگهي مدت جي حل جي طور تي نمايان آهي حقيقي وقت، ايمبيڊڊ مشين لرننگ.

اين پي يو ڪٿي استعمال ٿين ٿا؟ اهم ايپليڪيشنون

نيورل پروسيسنگ يونٽس (اين پي يوز) هاڻي وسيع رينج ۾ هڪ بنيادي جزو آهن اي آءِ تي ٻڌل ٽيڪنالاجيونخاص طور تي جيڪي گهربل آهن ڊوائيس تي اندازو، گھٽ بجلي جو استعمال، ۽ حقيقي وقت جي جوابدهي. جيئن صنعتون ضم ٿينديون رهن ٿيون مصنوعي ذهانت انهن جي ڪم جي وهڪري ۾، NPUs ٻنهي ۾ اختيار ڪيا پيا وڃن ڪنزيومر اليڪٽرانڪس ۽ صنعتي نظام.

1. اسمارٽ فون ۽ موبائل ڊوائيسز

جديد اسمارٽ فونز ترقي يافته طاقت لاءِ اين پي يوز سان ليس آهن AI خاصيتون جيئن ته:

• چهري جي سڃاڻپ (مثال طور، بايوميٽرڪ تصديق)

• فوٽو واڌارو ۽ شئي جي ڳولا ڪئميرا ايپس ۾

• وائس اسسٽنٽ ۽ ٻولي جو ترجمو

• وڌيل حقيقت (AR) حقيقي وقت ۾ رينڊرنگ

معروف موبائل چپ سيٽ جهڙوڪ ايپل جو اي-سيريز نيورل انجن، ڪوالڪوم سنيپراگن، ۽ هواوي جي ڪرين ايس او سي موثر بڻائڻ لاءِ اين پي يوز کي ضم ڪرڻ ايج اي آءِ پروسيسنگ.

2. ايج ڪمپيوٽنگ ۽ آئي او ٽي

جي دنيا ۾ ايج اي آءِ، اين پي يو فعال ڪن ٿا سمارٽ ڪيمرا، پائڻ لائق ڊوائيسز، ۽ گھر جي خودڪار مرڪز پيچيده هلائڻ مشين لرننگ ماڊلز مقامي طور تي. هي ڪلائوڊ سرورز تي ڀروسو گھٽائي ٿو ۽ تيزيءَ کي يقيني بڻائي ٿو فيصلو سازي، محدود رابطي واري ماحول ۾ به.

3. آٽوميٽو ۽ روبوٽڪس

اين پي يوز کي وڌيڪ طور تي تعینات ڪيو پيو وڃي خودمختيار گاڏيون ۽ روبوٽڪس سسٽم عمل ڪرڻ:

• سينسر فيوزن

• لين جي ڳولا

• پيادلن جي سڃاڻپ

• وائيس ڪمانڊ سسٽم

گاڏي يا روبوٽ تي سڌو سنئون اندازو لڳائڻ سان، اين پي يو يقيني بڻائين ٿا ريئل ٽائيم پروسيسنگ گهٽ ۾ گهٽ دير سان.

4. صنعتي ۽ صحت جي سار سنڀال AI

اين پي يو پڻ استعمال ڪيا ويندا آهن ڪارخاني جي خودڪارڪاري، اڳڪٿي ڪندڙ سار سنڀال، ۽ طبي تصوير. ۾ سمارٽ پيداوار، اين پي يو فعال ڪن ٿا اي آءِ ويزن سسٽم خرابين جي سڃاڻپ ڪرڻ، مواد جي درجه بندي ڪرڻ، ۽ اعليٰ بينڊوڊٿ ڪلائوڊ ڪنيڪشن جي ضرورت کان سواءِ مسلسل آپريشن جي نگراني ڪرڻ.

مکيه اين پي يو هارڊويئر وينڊرز ۽ ايڪو سسٽم

جي واڌ ڪناري تي AI ۾ اهم سيڙپڪاري ڪئي آهي اين پي يو هارڊويئر ڊولپمينٽ وڏين ٽيڪ ڪمپنين پاران. اهي وينڊرز جي منظرنامي کي شڪل ڏئي رهيا آهن ايمبيڊڊ اي آءِ مقصد لاءِ ٺهيل حل پيش ڪندي اندازو لڳائڻ جي رفتار، بجلي جي ڪارڪردگي، ۽ انضمام لچڪهر برانڊ جو پنهنجو هڪ آهي اين پي يو آرڪيٽيڪچر، ٽول چين، ۽ ايڪو سسٽم سپورٽ.

1. ايپل - نيورل انجن

ايپل جو نيورل انجن، ان ۾ ضم ٿيل اي-سيريز ۽ ايم-سيريز چپس، آئي فونز، آئي پيڊز، ۽ ميڪس ۾ ترقي يافته AI ڪمن کي طاقت ڏئي ٿو. اهو پهچائي ٿو:

• اصل وقت چهري جي سڃاڻپ

• ڊوائيس تي سري پروسيسنگ

• سمارٽ فوٽو ۽ وڊيو واڌارا

2. Huawei - دا ونسي آرڪيٽيڪچر

هواوي جي اين پي يوز کي وڌايو ۽ دا ونسي فن تعمير ان جي مرڪزي حيثيت رکن ٿا ڪرين ايس او سيز ۽ اي آءِ انفراسٽرڪچر:

• تيز رفتار AI انفرنس ۾ موبائل ڊوائيسز

• ۾ تعیناتي ڊيٽا سينٽر انٽرپرائز AI لاءِ

• سپورٽ ڪري ٿو مائنڊ اسپور اي آءِ فريم ورڪ

3. ڪوالڪوم - هيڪساگون ڊي ايس پي اي آءِ انجن سان

ڪوالڪوم جو مسدس ڊي ايس پي + اي آءِ انجن سنيپراگن پليٽ فارمن ۾ شامل آهي، پيش ڪري ٿو:

• اي آءِ ايڪسلريشن اينڊرائيڊ ايپس لاءِ

• اثرائتو ڊوائيس تي پروسيسنگ

• سان مطابقت ٽينسر فلو لائيٽ ۽ او اين ايڪس

4. گوگل - ايج ٽي پي يو

جي ايج ٽي پي يو، گوگل جو حصو ڪورل پليٽ فارم، لاءِ ٺهيل آهي آئي او ٽي ۽ ايج ڊيپلائيمينٽس:

• لاءِ بهتر ڪيل ٽينسر فلو لائيٽ

• الٽرا لو پاور AI انفرنس

• ڪمپيڪٽ فارم فيڪٽر لاءِ سمارٽ سينسرز ۽ گيٽ ويز

5. NVIDIA - NVDLA ۽ Jetson پليٽ فارم

اين وي ڊي آءِ اي اي جي اين وي ڊي ايل اي (ڊيپ لرننگ ايڪسيليٽر) ۽ جيٽسن سيريز اعليٰ ڪارڪردگي واري AI ڪمپيوٽنگ فراهم ڪريو:

• ۾ استعمال ٿيل روبوٽڪس، ڊرون، ۽ خودمختيار مشينون

• سپورٽ ڪري ٿو مختلف، ٽينسر آر ٽي، ۽ ڊيپ اسٽريم SDK

اين پي يوز جا چئلينج ۽ حدون

جڏهن ته نيورل پروسيسنگ يونٽس (اين پي يوز) ۾ قابل ذڪر فائدا پيش ڪن ٿا AI انفرنس ڪارڪردگي، بجلي جي ڪارڪردگي، ۽ ايج ڪمپيوٽنگ، اهي حدن کان سواءِ نه آهن. ڊولپرز ۽ سسٽم انٽيگريٽرز کي NPUs کي اپنائڻ وقت ڪيترن ئي ٽيڪنيڪل ۽ آپريشنل چئلينجن تي غور ڪرڻ گهرجي AI سان هلندڙ ڊوائيسز.

1. فريم ورڪ مطابقت

هڪ اهم رڪاوٽ محدود مدد آهي اي آءِ فريم ورڪ. GPUs جي برعڪس، جيڪي پليٽ فارمن جي وسيع رينج کي سپورٽ ڪن ٿا جهڙوڪ ٽينسر فلو، پائي ٽارچ، ۽ او اين ايڪس، اين پي يوز کي اڪثر ضرورت هوندي آهي ڪسٽم ٽول چينز يا ملڪيتي SDKs. ان جي ڪري ٿي سگھي ٿو:

• ڊگھا ترقي جا چڪر

• ڏکيائي ماڊل ڪنورشن ۽ اصلاح

• هارڊويئر وينڊرز ۾ غير مطابقت واري ڪارڪردگي

2. صرف اندازو لڳائڻ جي صلاحيت

گھڻا NPU خاص طور تي ٺهيل آهن نتيجو، نه تربيت. هن جو مطلب آهي:

• اي آءِ ماڊلز کي تربيت ڏيڻ گهرجي GPUs يا TPUs

• ڪنهن به ٻيهر تربيت يا فائن ٽيوننگ لاءِ ٻاهرين انفراسٽرڪچر جي ضرورت هوندي آهي.

• گھٽ لچڪ ۾ ڊوائيس تي سکيا

3. هارڊويئر انٽيگريشن پابنديون

اين پي يوز کي ايمبيڊڊ سسٽم ۾ ضم ڪرڻ يا سسٽم-آن-چپ (SoC) ڊيزائن ۾ واپار شامل آهي:

• سليڪون ايريا جون حدون

• حرارتي ڊيزائن جون پابنديون

• ممڪن تڪرار سان موجوده I/O ۽ ميموري بينڊوڊٿ