بىلوگ

NPU دېگەن نېمە؟

2024-08-13 16:29:49

بۈگۈنكى تېز تەرەققىي قىلىۋاتقان بۈگۈنكى كۈندە سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوزغىتىلغان دۇنيا، تېخىمۇ تېز ، تېخىمۇ ئۈنۈملۈك ھېسابلاشقا بولغان ئېھتىياج مۇشۇنىڭغا ئوخشاش مەخسۇس بىر تەرەپ قىلغۇچلارنى بارلىققا كەلتۈردى نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (NPU). ئەنئەنىۋىگە ئوخشىمايدۇ CPU ياكى GPUs، NPU تېزلىتىش ئۈچۈن ياسالغان ماشىنا ئۆگىنىش يەكۈنىبولۇپمۇ چوڭقۇر نېرۋا تورى ئىشلىتىلگەن كومپيۇتېر كۆرۈش, تەبىئىي تىل بىر تەرەپ قىلىش, and ئاۋاز تونۇش.

An NPU بولسا بىر خىل AI تېزلەتكۈچ تەلەپ قىلىدىغان ۋەزىپىلەرنى يۇقىرى ئىقتىدارلىق ، تۆۋەن كېچىكىش بىر تەرەپ قىلىش بىلەن تەمىنلەيدۇ پاراللېل ھېسابلاش ۋە tensor operations. بۇ بىر تەرەپ قىلغۇچلار ھازىر نۇرغۇنلىغان سۇپىلارغا قىستۇرۇلدى ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون ۋە IoT ئۈسكۈنىلىرى to ماشىنا سىستېمىسى ۋە قىرلىق ھېسابلاش ئۇل ئەسلىھەلىرى- قوزغىتىش ئۈسكۈنىدە AI ئەڭ تۆۋەن توك سەرپىياتى بىلەن.

NPUs نېمە ئۈچۈن مۇھىم:

ئەمەلىي ۋاقىتتىكى ئىقتىدار كۈچەيتىلدى AI خىزمەت يۈكى ئۈچۈن
ئېنېرگىيە سەرپىياتى تۆۋەن GPU نى ئاساس قىلغان ھەل قىلىش چارىسى بىلەن سېلىشتۇرغاندا
بۇلۇت يەكۈنىگە تايىنىشنى ئازايتتى، سانلىق مەلۇماتلارنىڭ مەخپىيەتلىكى ۋە كېچىكىشىنى ياخشىلاش
تارازىسى ئىخچام ئۈسكۈنىلەر ۋە قىستۇرۇلغان سىستېمىلار ئۈچۈن

ئۆرلەش edge AI ۋە كۆپىيىش سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدارلىق قوللىنىشچان پروگراممىلار NPU نىڭ نېمىلىكىنى ۋە ئۇنىڭ باشقا پىششىقلاپ ئىشلەش ئورۇنلىرىدىن قانداق پەرقلىنىدىغانلىقىنى چۈشىنىش زۆرۈر. بۇ ماقالىدە بىز ئۈستىدە ئىزدىنىمىز بىناكارلىق, دېلولارنى ئىشلىتىڭۋە ئەقلىي ئىقتىدارلىق ھېسابلاشنىڭ تېخىمۇ كەڭ دائىرىدە NPU نىڭ ئىستراتېگىيىلىك قىممىتى.

NPU دېگەن نېمە؟ تېخنىكىلىق ئومۇمىي چۈشەنچە

A. نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (NPU) مەخسۇس بىر تەرەپ قىلىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن مەخسۇس مىكرو بىر تەرەپ قىلغۇچ سۈنئىي ئىدراك (AI) خىزمەت يۈكى ، بولۇپمۇ مۇناسىۋەتلىك كىشىلەر چوڭقۇر ئۆگىنىش ۋە نېرۋا تورى يەكۈن. ئادەتتىكى مەقسەتكە ئوخشىمايدۇ CPU ياكى گرافىكقا يۈزلەنگەن GPUs، NPU لار ماتېماتىكىلىق مەشغۇلات ئۈچۈن ئەلالاشتۇرۇلغان ماشىنا ئۆگىنىش ئەندىزىسىدېگەندەك ماترىسسا كۆپەيتىش, convolutions, and tensor processing.

NPU نىڭ يادرولۇق ئالاھىدىلىكى:

سۈنئىي ئەقىل يەكۈنى ئۈچۈن ياسالغان، مەشىق ئەمەس
ئىجرا قىلىدۇ پاراللېل مەشغۇلات ئۈنۈملۈك
ئەلالاشتۇرۇلغان تۆۋەن كېچىكىشچانلىقى يۇقىرى خىزمەت يۈكى
كۆرۈنەرلىك مەشغۇلات قىلىدۇ توك سەرپىياتى تۆۋەن GPU غا قارىغاندا

ھالبۇكى CPU تەرتىپلىك لوگىكا ۋە GPUs ئويۇن قويۇش ۋە ئويۇن ۋەزىپىلىرىگە ماھىر ، NPUs تۆۋەندىكىدەك ۋەزىپىلەرنى تېزلىتىشكە ماسلاشتۇرۇلغان.

ئوبيېكتنى بايقاش
چىراي تونۇش
ئاۋازلىق تېكىستكە ئۆزگەرتىش
ئەقلىي ئىقتىدارلىق كامېرا ئانالىزى

بىر تەرەپ قىلغۇچ تىپى	Primary Role	كۈچ	قۇۋۋەت ئۈنۈمى	AI ماسلىشىشچانلىقى
CPU	ئادەتتىكى ۋەزىپە	Versatile	تۆۋەن	چەكلىك
GPU	Graphics, AI	يۇقىرى ئېقىمى	ئوتتۇراھال	مەشىققە كۈچلۈك
NPU	AI يەكۈن	AI ئەلالاشتۇرۇلغان	ئېگىز	قىرغاق AI ئۈچۈن ئەڭ ياخشى

سۈنئىي ئەقىل تېخىمۇ كۆپ ئۈسكۈنىلەرگە سىڭدۈرۈلگەنلىكتىن ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون to سانائەت IoT- NPU ئەڭ كۆزگە كۆرۈنەرلىك ئۈنۈملۈك ۋە كېڭەيتىشچان ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئىقتىدارلارنى بىۋاسىتە قوزغىتىش ئۈچۈن بىر تەرەپ قىلغۇچ edge، توختىماي بۇلۇت زىيارەت قىلىشقا تايانماي.

NPU قانداق ئىشلەيدۇ؟

A. نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى (NPU) ئىجرا قىلىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن سۈنئىي ئەقىل يەكۈنلەش ۋەزىپىسى ئالاھىدە سۈرئەت ۋە ئۈنۈم بىلەن. ئەنئەنىۋى بىر تەرەپ قىلغۇچلارغا ئوخشىمايدىغىنى ، NPU مەشغۇلات قىلىدۇ tensor ئاساسىدىكى سانلىق مەلۇمات قۇرۇلمىسى، زور مىقداردا ئىجرا قىلىش ماترىسسا مەشغۇلاتى پاراللېل ھالدا - زامانىۋى يۈرۈش ئۈچۈن كەم بولسا بولمايدۇ چوڭقۇر ئۆگىنىش ئەندىزىسى دېگەندەك CNNs (Convolutional Neural Network) ۋە RNNs (قايتا-قايتا نېرۋا تورى).

يادرولۇق خىزمەت پرىنسىپى:

پاراللېل: NPUs perform بىرلا ۋاقىتتا كۆپ مەشغۇلاتقاتارلىق ۋەزىپىلەرنى بىر تەرەپ قىلىش ۋاقتىنى زور دەرىجىدە قىسقارتىدۇ رەسىمنى تۈرگە ئايرىش ۋە نۇتۇق تونۇش.
قاتتىق دېتال تېزلىتىلگەن جىددىيلىك ھېسابلاش: ئىچىگە قاچىلانغان tensor core چوڭ كۆلەمنى ئۈنۈملۈك بىر تەرەپ قىلىش ماترىسسا كۆپەيتىش.
تۆۋەن ئېنىقلىقتىكى ھېسابلاش ئۇسۇلى: نۇرغۇن NPU ئىشلىتىدۇ INT8 ياكى FP16 ئوتتۇرىسىدا تەڭپۇڭلۇق ھاسىل قىلىدىغان ئېنىق فورماتلار توغرىلىق ۋە قۇۋۋەت ئۈنۈمى.
تۇرۇبا قۇرۇلمىسى: دېگەندەك ۋەزىپە data fetch, ئېغىرلىق بىر تەرەپ قىلىش, and ئاكتىپلاش ھېسابلاش ئەڭ چوڭ چىقىرىش مىقدارىنى ئاشۇرۇش ئۈچۈن تۇرۇبا تەرتىپىدە ئىجرا قىلىنىدۇ.

ئاددىيلاشتۇرۇلغان يەكۈن ئېقىمى:

سانلىق مەلۇمات كىرگۈزۈش (مەسىلەن ، رەسىم ياكى ئاۋاز سىگنالى) ئالدىن بىر تەرەپ قىلىنغان.
سانلىق مەلۇمات NPU نىڭ جىددىي ماتور نېرۋا ھېسابلاش ئۈچۈن.
The model's ئېغىرلىق ۋە بىر تەرەپلىمە قاراش يەكۈنگە يېتەكچىلىك قىلىڭ.
نەتىجە دەل ۋاقتىدا يەتكۈزۈلىدۇ ، كۆپىنچە بۇلۇت ياردىمى بولمايدۇ.

بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق تۆۋەن كېچىكىپ ئىجرا قىلىش, ئېنېرگىيە تېجەيدىغان لايىھە, and مەخسۇس AI لوگىكىسى، NPU ئۈسكۈنىلەرنىڭ ئىجرا بولۇشىنى قوزغىتىدۇ مۇرەككەپ AI مودېللىرى يەرلىك. بۇ ئۇلارنى كەم بولسا بولمايدۇ قىرلىق ھېسابلاش, ئەقلىي ئىقتىدارلىق ئۈسكۈنىلەر, and سانائەت سۈنئىي ئەقىل قوللىنىشلىرى where دەل ۋاقتىدا قارار چىقىرىش is critical.

NPU نىڭ ئاساسلىق پايدىسى

بېقىۋېلىش نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش ئورۇنلىرى (NPU) ئورۇنلاشتۇرۇشتا ئىنقىلاب ئېلىپ باردى AI يەكۈن ھەر ئىككىلىسىدە قىر ئۈسكۈنىلىرى ۋە بۇلۇت مۇھىتى. NPUs a مەخسۇس پىششىقلاپ ئىشلەش قۇرۇلمىسى ئەنئەنىۋى ئىقتىداردىن كۆرۈنەرلىك ئۈنۈم ۋە ئېنېرگىيە ئۈنۈمىنى ئاشۇرىدۇ CPU ۋە GPU ئىجرا قىلغاندا ھەل قىلىش چارىسى چوڭقۇر ئۆگىنىش ئەندىزىسى.

NPU نى ئىشلىتىشنىڭ ئەڭ چوڭ پايدىسى:

سۈنئىي ئەقىل يەكۈنى ئۈچۈن يۇقىرى ئىقتىدار
NPU لار مەقسەتلىك ياسالغان AI خىزمەت يۈكى، ئىجرا قىلىش نېرۋا تورى مەشغۇلاتى تېخىمۇ چوڭ سۈرئەت ۋە تۆۋەن كەڭلىك بىلەن. ئۇلار بىر تەرەپ قىلىدۇ پاراللېل جىددىيلىك ھېسابلاش دېگەندەك قوللىنىشچان پروگراممىلاردا دەل ۋاقتىدا چۈشەنچە بېرىدۇ ئوبيېكت بايقاش, رەسىم بۆلىكى, and نۇتۇق تونۇش.
ئېنېرگىيە ئۈنۈمى
NPU لارنىڭ توك سەرپىياتى GPU غا قارىغاندا كۆرۈنەرلىك تۆۋەن بولىدۇ تۆۋەن ئېنىقلىقتىكى ھېسابلاش (مەسىلەن ، INT8 ، FP16) ۋە ئەلالاشتۇرۇلغان بىناكارلىق. بۇ ئۇلارنى كۆڭۈلدىكىدەك قىلىدۇ mobile AI ۋە IoT ئۈسكۈنىلىرى where باتارېيەنىڭ ئۆمرى ۋە ئىسسىقلىق چەكلىمىسى are critical.
ئۈسكۈنىدىكى سۈنئىي ئەقىل ئىقتىدارى
قوزغىتىش ئارقىلىق يەرلىك يەكۈن، NPU بۇلۇت بىر تەرەپ قىلىش ئېھتىياجىنى تۆۋەنلىتىدۇ سانلىق مەلۇمات مەخپىيەتلىكى, جاۋاب ۋاقتى, and تور كەڭ بەلۋاغ ئۈنۈمى.
ئىخچام ۋە كېڭەيتىشچان لايىھىلەش
NPU لارنى بىرلەشتۈرگىلى بولىدۇ ئۆزەك سىستېمىسى (SoC) لايىھىلەش ، ئىشلەپچىقارغۇچىلارنىڭ قىستۇرۇشىغا يول قويىدۇ AI تېزلەتكۈچ قاتارلىق ئىخچام ئۈسكۈنىلەرگە ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون, تاقىما ئۈسكۈنىلەر, edge gateways, and ئاپتونومىيە سىستېمىسى.

سېلىشتۇرۇش جەدۋىلى: NPU بىلەن GPU ۋە CPU

Feature	NPU	GPU	CPU
مەقسەت	AI يەكۈن	گرافىك ، ئادەتتىكى AI	ئادەتتىكى مەقسەتلىك ھېسابلاش
قۇۋۋەت ئۈنۈمى	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐
كېچىكىش (ھەقىقىي ۋاقىت)	تۆۋەن	ئوتتۇراھال	ئېگىز
پاراللېل AI خىزمەت يۈكى	مۇنەۋۋەر	بەك ياخشى	چەكلىك
كۆڭۈلدىكىدەك ئىشلىتىش دېلوسى	Edge AI, Mobile AI	سۈنئىي ئەقىل مەشىقى ، گرافىك	كونترول لوگىكىسى ، OS ۋەزىپىلىرى

NPU نى سۈنئىي ئەقىل قىرغاق ھېسابلاش ھەل قىلىش لايىھىسىگە بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ، كارخانىلار تۆۋەن تەننەرخ بىلەن يۇقىرى سۈرئەتلىك ماشىنا ئۆگىنىش يەكۈنىنى ئاچالايدۇ ، NPU نى كېيىنكى ئەۋلاد سۈنئىي ئەقىل قاتتىق دېتالىنىڭ ئاساسى قىلىدۇ.

NPU بىلەن CPU ، GPU ۋە TPU: سېلىشتۇرما تەھلىل

ئېھتىياجغا ئاساسەن ھەقىقىي ۋاقىتتىكى AI يەكۈن ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون ۋە ئاپتوماتىك ماشىنىدىن تارتىپ سانائەت ماشىنا ئادەملىرىگىچە بولغان ئۈسكۈنىلەر ئارا تەرەققىي قىلىدۇ - قايسى بىر تەرەپ قىلغۇچنىڭ بۇ خىزمەت يۈكىنى ئەڭ ياخشى بىر تەرەپ قىلىدىغانلىقى توغرىسىدىكى مۇنازىرە كۈچەيدى. ھالبۇكى CPU, GPUs, TPUs, and NPUs ھەممىسى ئىجرا قىلالايدۇ ماشىنا ئۆگىنىش ۋەزىپە ، ئۇلار ئوخشىمىغان مەقسەتلەردە ئەلالاشتۇرۇلغان. قاتتىق دېتاللارنى تاللىغاندا بۇ پەرقلەرنى چۈشىنىش تولىمۇ مۇھىم AI قوللىنىشچان پروگراممىلىرىبولۇپمۇ edge.

CPU (مەركىزى بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى)

The CPU ئەڭ كۆپ تەرەپ قىلغۇچنى ساقلايدۇ. ئۇ ئومۇمىي مەقسەتلىك ھېسابلاش ۋەزىپىلىرىنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ مەشغۇلات سىستېمىسىنىڭ ئىقتىدارلىرى, I / O باشقۇرۇش, and تەرتىپلىك لوگىكا. مەركىزى بىر تەرەپ قىلغۇچ تېخنىكىلىق جەھەتتىن سۈنئىي ئەقىل يەكۈنلىيەلەيدىغان بولسىمۇ ، ئەمما ئۇلار ئۈچۈن ئەلالاشتۇرۇلمىدى پاراللېل بىر تەرەپ قىلىش نېرۋا تورى تەلەپ قىلىدۇ.

GPU (گرافىك بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى)

دەسلەپتە رەسىم ۋە سىن بېرىش ئۈچۈن ياسالغان GPU ئۈچۈن يۇقىرى ئۈنۈملۈك ئىسپاتلاندى پاراللېل مەشغۇلات، ھەر ئىككىسىگە ماس كېلىدۇ AI مەشىقى ۋە يەكۈن. GPUs مۇنەۋۋەر سانلىق مەلۇمات مەركىزى مۇھىتى، بۇ يەردە توك سەرپىياتى ۋە بوشلۇق چەكلىمىگە ئۇچرىمايدۇ.

TPU (تېنزور بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى)

Google تەرىپىدىن ئىشلەنگەن TPU ماسلاشتۇرۇلغان tensor computing AI خىزمەت يۈكىدە. ئۇ كۈچلۈك مەشىق ۋە يەكۈن چىقىرىش ئىقتىدارى بىلەن تەمىنلەيدۇ ، ئەمما ئاساسلىقى ئۇچرايدۇ بۇلۇت ئۇل ئەسلىھەلىرى ياكى كارخانا دەرىجىلىك قاتتىق دېتال.

NPU (نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش بىرلىكى)

يەردىن لايىھەلەنگەن AI يەكۈن، NPU ھەر ۋاتتا تەڭداشسىز ئىقتىدار بىلەن تەمىنلەيدۇ. ئۇ ھازىر كەڭ كۆلەمدە سىڭدۈرۈلگەن ئۆزەك سىستېمىسى (SoC) ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون ، سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدار ئۈسكۈنىلىرى ۋە ئاپتوماتىك ماشىنىلار ئارا لايىھەلەنگەن.

بىر تەرەپ قىلغۇچ سېلىشتۇرۇش جەدۋىلى

Feature	CPU	GPU	TPU	NPU
لايىھەلەنگەن	ئومۇمىي مەقسەت	Graphics & AI	Tensor Ops	AI يەكۈن
AI Training	نامرات	مۇنەۋۋەر	بەك ياخشى	چەكلىك
AI يەكۈن	چەكلىك	ياخشى	مۇنەۋۋەر	مۇنەۋۋەر
قۇۋۋەت ئۈنۈمى	تۆۋەن	ئوتتۇراھال	تۆۋەن	ئېگىز
كېچىكىش (قىرلىق ۋەزىپە)	ئېگىز	ئوتتۇراھال	تۆۋەن	Very Low
كۆچمە / IoT ماسلىشىشچانلىقى	نامرات	نامرات	چەكلىك	مۇنەۋۋەر
رامكا قوللاش	كەڭ	كەڭ	تار (Google)	ئوتتۇراھال (ئوخشىمايدۇ)

Key Takeaways:

GPUs ياخشى كۆرىدۇ AI مودېل مەشىقى ۋە بۇلۇت ھېسابلاش.
TPUs بۇلۇتنى مەركەز قىلغان ۋە ئىچىدىكى ئەڭ ياخشى Google AI ئېكولوگىيە سىستېمىسى.
CPU گېنېراللار ، چوڭقۇر ئۆگىنىشكە ماس كەلمەيدۇ.
NPUs تاللاشتىكى تاللاش ئۈسكۈنىدە AI, offering the سۈرئەت ، ئۈنۈم ۋە تۆۋەن قۇۋۋەتنىڭ ئەڭ ياخشى تەڭپۇڭلۇقى خۇلاسە خىزمەت يۈكى ئۈچۈن.

سۈنئىي ئەقىل داۋاملىق ھالدا edgeNPU ئەڭ ئۈنۈملۈك ئۇزۇن مۇددەتلىك ھەل قىلىش چارىسى سۈپىتىدە ئالاھىدە كۆزگە كۆرۈنەرلىك ئەمەلىي ۋاقىت ، قىستۇرما ماشىنا ئۆگىنىش.

NPU قەيەردە ئىشلىتىلىدۇ؟ ئاچقۇچلۇق پروگراممىلار

نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش ئورۇنلىرى (NPU) ھازىر كەڭ دائىرىدىكى ئاساسى تەركىب سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوزغىتىلغان تېخنىكابولۇپمۇ تەلەپ قىلىدىغانلار ئۈسكۈنىدە يەكۈن چىقىرىش, تۆۋەن توك سەرپىياتى, and دەل ۋاقتىدا ئىنكاس قايتۇرۇش. كەسىپلەرنىڭ داۋاملىق بىرلىشىشىگە ئەگىشىپ سۈنئىي ئىدراك ئۇلارنىڭ خىزمەت ئېقىمىغا ، NPU ھەر ئىككىلىسىدە قوللىنىلىۋاتىدۇ ئىستېمال ئېلېكترون مەھسۇلاتلىرى ۋە سانائەت سىستېمىسى.

1. ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون ۋە كۆچمە ئۈسكۈنىلەر

زامانىۋى ئەقلىي ئىقتىدارلىق تېلېفون ئىلغارلاشتۇرۇلغان NPU لار سەپلەنگەن AI ئىقتىدارلىرى مەسىلەن:

چىراي تونۇش (مەسىلەن ، بىئولوگىيەلىك دەلىللەش)
رەسىمنى ئاشۇرۇش ۋە ئوبيېكت بايقاش كامېرا ئەپلىرىدە
ئاۋاز ياردەمچىلىرى ۋە تىل تەرجىمىسى
كۈچەيتىلگەن رېئاللىق (AR) دەل ۋاقتىدا كۆرسىتىش

ئالدىنقى قاتاردا تۇرىدىغان كۆچمە ئۆزەكلەرگە ئوخشاش ئالما شىركىتىنىڭ A يۈرۈشلۈك نېرۋا ماتورى, كۇۋالكوم سنەپدراگون, and خۇاۋېينىڭ Kirin SoC NPU نى ئۈنۈملۈك بىرلەشتۈرۈڭ قىر سۈنئىي ئەقىل بىر تەرەپ قىلىش.

2. Edge Computing and IoT

دۇنيادا edge AI, NPUs enable ئەقلىي ئىقتىدارلىق كامېرا, تاقىغىلى بولىدىغان ئۈسكۈنىلەر, and ئائىلە ئاپتوماتلاشتۇرۇش مەركىزى to run complex ماشىنا ئۆگىنىش ئەندىزىسى يەرلىك. بۇ بۇلۇت مۇلازىمېتىرلىرىغا تايىنىشنى ئازايتىپ ، تېخىمۇ تېز كاپالەتكە ئىگە قىلىدۇ تەدبىر بەلگىلەشھەتتا ئۇلىنىشى چەكلىك بولغان مۇھىتتىمۇ.

3. ماشىنا ۋە ماشىنا ئادەم

NPU لار بارغانسىرى ئورۇنلاشتۇرۇلدى ئاپتوماتىك ماشىنا ۋە ماشىنا ئادەم سىستېمىسى بىر تەرەپ قىلىش:

Sensor fusion
يولنى بايقاش
پىيادىلەرنى تونۇش
ئاۋازلىق بۇيرۇق سىستېمىسى

NPU لار ماشىنا ياكى ماشىنا ئادەمگە بىۋاسىتە يەكۈن چىقىرىش ئارقىلىق كاپالەتلىك قىلىدۇ ھەقىقىي بىر تەرەپ قىلىش ئەڭ كىچىك كېچىكىش بىلەن.

4. سانائەت ۋە ساقلىقنى ساقلاش AI

NPU لارمۇ ئىشلىتىلىدۇ زاۋۇت ئاپتوماتلاشتۇرۇش, ئالدىن پەرەز قىلىش, and medical imaging. In ئەقلىي ئىقتىدارلىق ياساش, NPUs enable AI كۆرۈش سىستېمىسى كەمتۈكلۈكنى بايقاش ، ماتېرىياللارنى تۈرگە ئايرىش ۋە يۇقىرى كەڭ بەلۋاغلىق بۇلۇت ئۇلىنىشىنىڭ ھاجىتى يوق مەشغۇلاتلارنى ئۇدا نازارەت قىلىش.

ئاساسلىق NPU قاتتىق دېتال ساتقۇچىلار ۋە ئېكولوگىيىلىك سىستېما

ئۆسۈش سۈنئىي ئەقىل زور مەبلەغ سېلىشنى كەلتۈرۈپ چىقاردى NPU قاتتىق دېتال ئېچىش ئاساسلىق تېخنىكا شىركەتلىرى تەرىپىدىن. بۇ ساتقۇچىلار مەنزىرىسىنى شەكىللەندۈرىدۇ قىستۇرما سۈنئىي ئەقىل ئەلالاشتۇرۇلغان مەقسەتلىك ھەل قىلىش چارىسى بىلەن تەمىنلەش ئارقىلىق يەكۈنلىنىش سۈرئىتى, قۇۋۋەت ئۈنۈمى, and بىرىكتۈرۈش جانلىقلىقى. ھەر بىر ماركىنىڭ ئۆزىگە خاس ئالاھىدىلىكى بار NPU قۇرۇلمىسى، قورال ساندۇقى ۋە ئېكولوگىيىلىك سىستېمىنى قوللاش.

1. ئالما - نېرۋا ماتورى

ئالما شىركىتى نېرۋا ماتورى، ئۇنىڭغا بىرلەشتۈرۈلگەن A يۈرۈشلۈك ۋە M يۈرۈشلۈك ئۆزەك، ئايفون ، ئايپەد ۋە Mac لەردە ئىلغار سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدارلارنى ئىشلىتىدۇ. ئۇ يەتكۈزۈپ بېرىدۇ:

Real-time چىراي تونۇش
ئۈسكۈنىدە Siri بىر تەرەپ قىلىش
ئەقلىي ئىقتىدارلىق رەسىم ۋە سىن كۈچەيتكۈچ

2. خۇاۋېي - داۋىنچى بىناكارلىق

خۇاۋېي NPUs نى ئۆرلىتىڭ ۋە Da Vinci بىناكارلىق ئۇنىڭ مەركىزى Kirin SoCs ۋە AI ئۇل ئەسلىھە:

سۈنئىي ئەقىلنىڭ يەكۈنلىنىشى كۆچمە ئۈسكۈنىلەر
ئورۇنلاشتۇرۇش سانلىق مەلۇمات مەركەزلىرى كارخانا AI ئۈچۈن
قوللايدۇ MindSpore AI رامكىسى

3. كۇۋالكوم - AI ماتورى بىلەن Hexagon DSP

كۇۋالكومنىڭ Hexagon DSP + AI ماتورى Snapdragon سۇپىسىغا قىستۇرۇلغان ، تەمىنلەيدۇ:

AI تېزلىنىش ئاندىرويىد ئەپلىرى ئۈچۈن
ئۈنۈملۈك ئۈسكۈنىدە بىر تەرەپ قىلىش
ماسلىشىشچانلىقى TensorFlow Lite ۋە ONNX

4. Google - Edge TPU

The Edge TPUGoogle نىڭ بىر قىسمى مارجان سۇپىسى، ماسلاشتۇرۇلغان IoT ۋە قىر ئورۇنلاشتۇرۇش:

ئەلالاشتۇرۇلغان TensorFlow Lite
دەرىجىدىن تاشقىرى تۆۋەن قۇۋۋەتلىك سۈنئىي ئەقىل يەكۈن
ئىخچام شەكىل ئامىلى ئەقلىي سېنزور ۋە دەرۋازا

5. NVIDIA - NVDLA ۋە Jetson سۇپىسى

NVIDIA's NVDLA (چوڭقۇر ئۆگىنىشنى تېزلەتكۈچ) ۋە Jetson يۈرۈشلۈكى يۇقىرى ئىقتىدارلىق سۈنئىي ئەقىل ھېسابلاش:

ئىشلىتىلىدۇ ماشىنا ئادەم, ئۇچقۇچىسىز ئايروپىلان, and ئاپتوماتىك ماشىنا
قوللايدۇ DIFFERENT, TensorRT, and DeepStream SDK

NPU نىڭ رىقابەت ۋە چەكلىمىسى

ھالبۇكى نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش ئورۇنلىرى (NPU) كۆرۈنەرلىك ئەۋزەللىك بىلەن تەمىنلەڭ سۈنئىي ئەقىل يەكۈن چىقىرىش ئىقتىدارى, قۇۋۋەت ئۈنۈمى, and قىرلىق ھېسابلاش، ئۇلار چەكلىمىگە ئۇچرىمايدۇ. ئاچقۇچىلار ۋە سىستېما بىر گەۋدىلەشتۈرگۈچىلەر NPU نى قوبۇل قىلغاندا چوقۇم بىر قانچە تېخنىكىلىق ۋە مەشغۇلاتتىكى رىقابەتنى ئويلىشىشى كېرەك AI ئىقتىدارى بار ئۈسكۈنىلەر.

1. رامكا ماسلىشىشچانلىقى

ئاچقۇچلۇق توسالغۇلارنىڭ بىرى چەكلىك قوللاش AI رامكىسى. قاتارلىق كەڭ سۇپىلارنى قوللايدىغان GPU غا ئوخشىمايدىغىنى TensorFlow, PyTorch, and ONNX، NPUs دائىم تەلەپ قىلىدۇ ئىختىيارى قورال قوراللىرى ياكى ئىگىدارچىلىق قىلىدىغان SDKs. بۇ كەلتۈرۈپ چىقىرىدۇ:

ئۇزۇن تەرەققىيات دەۋرىيلىكى
قىيىنچىلىق مودېل ئۆزگەرتىش ۋە ئەلالاشتۇرۇش
قاتتىق دېتال ساتقۇچىلار ئارا ماسلاشماسلىق

2. پەقەت يەكۈن چىقىرىش ئىقتىدارى

كۆپىنچە NPU لار مەخسۇس لايىھەلەنگەن يەكۈن, not مەشىق. بۇ دېگەنلىك:

سۈنئىي ئەقىل مودېللىرى چوقۇم تەربىيلىنىشى كېرەك GPUs ياكى TPUs
ھەر قانداق قايتا تەربىيىلەش ياكى ئىنچىكە تەڭشەش سىرتقى ئۇل ئەسلىھەلەرنى تەلەپ قىلىدۇ
ئەۋرىشىملىكى تۆۋەنلىدى ئۈسكۈنىدە ئۆگىنىش

3. قاتتىق دېتال بىرلەشتۈرۈش چەكلىمىسى

NPU نى قىستۇرما سىستېمىغا بىرلەشتۈرۈش ياكى ئۆزەك سىستېمىسى (SoC) لايىھىلەش سودىغا چېتىلىدۇ:

كىرىمنىي رايونىنىڭ چەكلىمىسى
ئىسسىقلىق لايىھىلەش چەكلىمىسى
يوشۇرۇن توقۇنۇشلار مەۋجۇت I / O ۋە ئىچكى ساقلىغۇچ كەڭلىكى

NPU ۋە AI قاتتىق دېتاللىرىنىڭ كەلگۈسى

ئېھتىياج سۈپىتىدە ھەقىقىي ۋاقىتتىكى AI يەكۈن كەسىپلەر ، كەلگۈسى كەلگۈسى داۋاملىق تەرەققىي قىلىدۇ نېرۋا بىر تەرەپ قىلىش ئورۇنلىرى (NPU) تەدرىجى تەرەققىياتنىڭ مەركىزى بولۇشى مۇمكىن AI قاتتىق دېتالى. بۇ ئالاھىدە بىر تەرەپ قىلغۇچلار تېخىمۇ كۈچلۈك ، ئىخچام ۋە ئېنېرگىيە تېجەيدىغان بولۇپ ، ئۇلارنى كېيىنكى ئەۋلادلارنىڭ يادرولۇق تەركىبىي قىسمى قىلىپ قويىدۇ edge AI ئۈسكۈنىلىرى, ئەقلىي سېنزور, and ئاپتونومىيە سىستېمىسى.

NPU تەرەققىياتىدىكى يېڭى يۈزلىنىش

تېخىمۇ قاتتىق SoC بىرىكتۈرۈش
NPU لار بارغانسىرى بىرلەشتۈرۈلدى ئۆزەك سىستېمىسى (SoC) مەركىزى بىر تەرەپ قىلغۇچ ، GPU ۋە ISP لار بىلەن بىللە لايىھەلەنگەن. بۇ بىرلىككە كەلگەن قۇرۇلما تېخىمۇ تېز قوزغىتىدۇ سانلىق مەلۇمات بىر تەرەپ قىلىش تۇرۇبىسى، كېچىكىشنى ئازايتىدۇ ۋە سىستېمىنىڭ مۇرەككەپلىكىنى تۆۋەنلىتىدۇ.
گېروگېنلىق ھېسابلاشنى قوللاش
كەلگۈسىدىكى NPU باشقا سۈنئىي ئەقىل تېزلەتكۈچلىرى بىلەن تېخىمۇ ماسلىشىپ ، خىزمەت يۈكىنى تارقىتىدۇ CPU ، GPU ۋە TPU ئەڭ ياخشى ئىقتىدار ئۈچۈن.
رامكا ماسلىشىشچانلىقى يۇقىرى كۆتۈرۈلدى
ساتقۇچىلار ئاساسلىق ئېقىم سۈنئىي ئەقىل رامكىسىنى قوللايدۇ ONNX, TensorFlow Lite, and PyTorch Mobile، ئازايتىش ئاچقۇچىلار ئۆگىنىش ئەگرى سىزىقى ۋە سۇپا ھالقىغان ئورۇنلاشتۇرۇشقا ئىلھام بېرىدۇ.
ئىستېمال ئۈسكۈنىلىرىنىڭ سىرتىدىكى كېڭىيىش
NPU تېخىمۇ چوڭ رول ئوينايدۇ سانائەت ئاپتوماتلاشتۇرۇش, ئەقلىي ساغلاملىق, قىر ماشىنا ئادەم, يېزا ئىگىلىك AI, and كۆزىتىش سىستېمىسى, where تۆۋەن قۇۋۋەتلىك ، يۇقىرى سۈرئەتلىك يەكۈن is critical.

ئالغا ئىلگىرىلەۋاتقان دۇنيادا ھەممىلا جايدا ئەقىل، NPU سۈنئىي ئەقىلنى تېزلىتىپلا قالماي ، تېخىمۇ كۆپ قىلىدۇ زىيارەت قىلغىلى بولىدۇ, سىجىل, and بىخەتەر. ئۇلارنىڭ شەكىللەندۈرۈشتىكى رولى كېيىنكى ئەۋلاد قىستۇرما سىستېمىلار, دىن سۈنئىي ئەقلىي ئىقتىدارلىق كامېرا to ئاپتوماتىك يول باشلاش سۇپىسى، كۈنسېرى كۈچىيىۋاتقان مۇھىملىقىنى تەكىتلىدى دائىرە مەخسۇس ھېسابلاش قۇرۇلمىسى AI دەۋرىدە.