வலைப்பதிவு

NPU என்றால் என்ன?

2024-08-13 16:29:49

இன்றைய வேகமாக வளர்ந்து வரும் சூழ்நிலையில் AI-உந்துதல் உலகம்வேகமான, திறமையான கணக்கீட்டிற்கான தேவை, நரம்பியல் செயலாக்க அலகு (NPU)பாரம்பரியத்தைப் போலல்லாமல் CPUகள் அல்லது GPUகள், ஒரு NPU என்பது துரிதப்படுத்துவதற்காக நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்டது இயந்திர கற்றல் அனுமானம், குறிப்பாக ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டது கணினி பார்வை, இயற்கை மொழி செயலாக்கம், மற்றும் குரல் அங்கீகாரம்.

ஒரு NPU ஒரு வகை AI முடுக்கி தேவைப்படும் பணிகளுக்கு உயர் செயல்திறன், குறைந்த தாமத செயலாக்கத்தை வழங்கும் இணை கணக்கீடு மற்றும் டென்சர் செயல்பாடுகள்இந்த செயலிகள் இப்போது பரந்த அளவிலான தளங்களில் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளன—இருந்து ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் IoT சாதனங்கள் செய்ய தானியங்கி அமைப்புகள் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் உள்கட்டமைப்பு—செயல்படுத்துதல் சாதனத்தில் AI குறைந்தபட்ச மின் நுகர்வுடன்.

NPU-க்கள் ஏன் முக்கியம்:

மேம்படுத்தப்பட்ட நிகழ்நேர செயல்திறன் AI பணிச்சுமைகளுக்கு
குறைந்த ஆற்றல் நுகர்வு GPU அடிப்படையிலான தீர்வுகளுடன் ஒப்பிடும்போது
மேக அனுமானத்தை நம்பியிருப்பது குறைந்தது, தரவு தனியுரிமை மற்றும் தாமதத்தை மேம்படுத்துதல்
அளவிடுதல் சிறிய சாதனங்கள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகளுக்கு

எழுச்சி விளிம்பு AI மற்றும் பெருக்கம் AI- இயங்கும் பயன்பாடுகள் NPU என்றால் என்ன, அது மற்ற செயலாக்க அலகுகளிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது அவசியமாக்குகிறது. இந்தக் கட்டுரையில், கட்டிடக்கலை, பயன்பாட்டு வழக்குகள், மற்றும் அறிவார்ந்த கணினிமயமாக்கலின் பரந்த சூழலில் NPUகளின் மூலோபாய மதிப்பு.

NPU என்றால் என்ன? ஒரு தொழில்நுட்ப கண்ணோட்டம்

அ நரம்பியல் செயலாக்க அலகு (NPU) கையாள பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு பிரத்யேக நுண்செயலி ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பணிச்சுமைகள், குறிப்பாக சம்பந்தப்பட்டவை ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் நரம்பியல் வலையமைப்பு அனுமானம். பொது நோக்கத்தைப் போலல்லாமல் CPUகள் அல்லது கிராபிக்ஸ் சார்ந்த GPUகள், NPUகள் கணித செயல்பாடுகளுக்கு உகந்ததாக உள்ளன, அவை இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள், போன்றவை அணி பெருக்கல்கள், சுருள்கள், மற்றும் டென்சர் செயலாக்கம்.

ஒரு NPU இன் முக்கிய பண்புகள்:

AI அனுமானத்திற்கான நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்டது, பயிற்சி அல்ல
செயல்படுத்துகிறது இணைச் செயல்பாடுகள் திறமையாக
உகந்ததாக்கப்பட்டது குறைந்த தாமதம், அதிக செயல்திறன் பணிச்சுமைகள்
குறிப்பிடத்தக்க அளவில் செயல்படுகிறது குறைந்த மின் நுகர்வு GPUகளை விட

போது CPUகள் தொடர்ச்சியான தர்க்கத்திற்கு ஏற்றவை மற்றும் GPUகள் ரெண்டரிங் மற்றும் கேமிங் பணிகளில் சிறந்து விளங்குதல், NPUகள் இது போன்ற பணிகளை விரைவுபடுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன:

பொருள் கண்டறிதல்
முக அங்கீகாரம்
குரலிலிருந்து உரைக்கு மாற்றம்
ஸ்மார்ட் கேமரா பகுப்பாய்வு

செயலி வகை	முதன்மைப் பங்கு	வலிமை	சக்தி திறன்	AI பொருத்தம்
CPU (சிபியு)	பொதுவான பணிகள்	பல்துறை	குறைந்த	வரையறுக்கப்பட்டவை
ஜி.பீ.யூ.	கிராபிக்ஸ், AI	அதிக செயல்திறன்	நடுத்தரம்	பயிற்சிக்கு வலிமையானது
NPU	AI அனுமானம்	AI- உகந்ததாக்கப்பட்டது	உயர்	எட்ஜ் AIக்கு சிறந்தது

AI மேலும் பல சாதனங்களில் உட்பொதிக்கப்படும்போது—இருந்து ஸ்மார்ட்போன்கள் செய்ய தொழில்துறை IoT- தி NPU மிகவும் தனித்து நிற்கிறது திறமையான மற்றும் அளவிடக்கூடியது அறிவார்ந்த அம்சங்களை நேரடியாக இயக்குவதற்கான செயலி விளிம்பு, நிலையான கிளவுட் அணுகலை நம்பாமல்.

ஒரு NPU எவ்வாறு செயல்படுகிறது?

அ நரம்பியல் செயலாக்க அலகு (NPU) செயல்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது AI அனுமானப் பணிகள் விதிவிலக்கான வேகம் மற்றும் செயல்திறனுடன். பாரம்பரிய செயலிகளைப் போலன்றி, NPUகள் இயங்குகின்றன டென்சர் அடிப்படையிலான தரவு கட்டமைப்புகள், அதிக அளவில் செயல்படுத்துதல் அணி செயல்பாடுகள் இணையாக—நவீனமாக இயங்குவதற்கு இன்றியமையாதது ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள் போன்றவை CNNகள் (கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்) மற்றும் RNNகள் (தொடர் நரம்பியல் வலையமைப்புகள்).

முக்கிய செயல்பாட்டுக் கொள்கைகள்:

இணைநிலை: NPUகள் செயல்படுகின்றன ஒரே நேரத்தில் பல செயல்பாடுகள், போன்ற பணிகளுக்கான செயலாக்க நேரத்தை வெகுவாகக் குறைக்கிறது பட வகைப்பாடு மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம்.
வன்பொருள்-துரிதப்படுத்தப்பட்ட டென்சர் கணக்கீடு: உள்ளமைக்கப்பட்ட டென்சர் கோர்கள் பெரிய அளவிலானவற்றை திறமையாகக் கையாளுதல் அணி பெருக்கல்கள்.
குறைந்த துல்லிய எண்கணிதம்: பல NPUகள் பயன்படுத்துகின்றன INT8 க்கு அல்லது எஃப்பி16 இடையே சமநிலையை ஏற்படுத்த துல்லியமான வடிவங்கள் துல்லியம் மற்றும் சக்தி திறன்.
குழாய்வழி கட்டமைப்பு: போன்ற பணிகள் தரவு பெறுதல், எடை செயலாக்கம், மற்றும் செயல்படுத்தல் கணக்கீடு செயல்திறனை அதிகரிக்க குழாய் வரிசையில் செயல்படுத்தப்படுகின்றன.

எளிமைப்படுத்தப்பட்ட அனுமான ஓட்டம்:

உள்ளீட்டுத் தரவு (எ.கா., ஒரு படம் அல்லது ஆடியோ சிக்னல்) முன்கூட்டியே செயலாக்கப்படுகிறது.
தரவு நுழைகிறது NPUவின் டென்சர் இயந்திரம் நரம்பியல் கணக்கீட்டிற்கு.
மாதிரியின் எடைகள் மற்றும் சார்புகள் அனுமானத்தை வழிநடத்துங்கள்.
முடிவுகள் நிகழ்நேரத்தில் வழங்கப்படுகின்றன, பெரும்பாலும் மேக உதவி இல்லாமல்.

இணைப்பதன் மூலம் குறைந்த தாமத செயல்படுத்தல், ஆற்றல் திறன் கொண்ட வடிவமைப்பு, மற்றும் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட AI தர்க்கம், NPUகள் சாதனங்களை இயக்க உதவுகின்றன சிக்கலான AI மாதிரிகள் உள்ளூரில். இது அவற்றை இன்றியமையாததாக ஆக்குகிறது எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங், ஸ்மார்ட் சாதனங்கள், மற்றும் தொழில்துறை AI பயன்பாடுகள் எங்கே நிகழ்நேர முடிவெடுத்தல் முக்கியமானது.

NPU-களின் முக்கிய நன்மைகள்

ஏற்றுக்கொள்ளல் நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPUகள்) பயன்படுத்துவதில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது AI அனுமானம் இரண்டிலும் விளிம்பு சாதனங்கள் மற்றும் மேக சூழல்கள். NPUகள் ஒரு சிறப்பு செயலாக்க கட்டமைப்பு இது பாரம்பரியத்தை விட குறிப்பிடத்தக்க செயல்திறன் மற்றும் ஆற்றல் திறன் ஆதாயங்களை செயல்படுத்துகிறது CPU (சிபியு) மற்றும் ஜி.பீ.யூ. செயல்படுத்தும் போது தீர்வுகள் ஆழ்ந்த கற்றல் மாதிரிகள்.

NPU-களைப் பயன்படுத்துவதன் முக்கிய நன்மைகள்:

AI அனுமானத்திற்கான உயர் செயல்திறன்
NPUகள் நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்டவை AI பணிச்சுமைகள், செயல்படுத்துதல் நரம்பியல் வலையமைப்பு செயல்பாடுகள் அதிக வேகம் மற்றும் குறைந்த தாமதத்துடன். அவை செயலாக்குகின்றன இணை டென்சர் கணக்கீடுகள் திறமையாக, பயன்பாடுகளில் நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்குதல் போன்ற பொருள் கண்டறிதல், படப் பிரிவு, மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம்.
ஆற்றல் திறன்
NPUகள் GPUகளை விட கணிசமாகக் குறைவான சக்தியைப் பயன்படுத்துகின்றன, ஏனெனில் அவற்றின் குறைந்த துல்லிய எண்கணிதம் (எ.கா., INT8, FP16) மற்றும் உகந்த கட்டமைப்பு. இது அவற்றை சிறந்ததாக ஆக்குகிறது மொபைல் AI மற்றும் IoT சாதனங்கள் எங்கே பேட்டரி ஆயுள் மற்றும் வெப்ப வரம்புகள் முக்கியமானவை.
சாதனத்தில் உள்ள AI திறன்கள்
செயல்படுத்துவதன் மூலம் உள்ளூர் அனுமானம், NPUகள் மேகச் செயலாக்கத்திற்கான தேவையைக் குறைத்து, மேம்படுத்துகின்றன தரவு தனியுரிமை, மறுமொழி நேரம், மற்றும் நெட்வொர்க் அலைவரிசை செயல்திறன்.
சிறிய மற்றும் அளவிடக்கூடிய வடிவமைப்பு
NPU-களை இவற்றில் ஒருங்கிணைக்கலாம் சிப்-ஆன்-சிஸ்டம் (SoC) வடிவமைப்புகள், உற்பத்தியாளர்கள் உட்பொதிக்க அனுமதிக்கிறது AI முடுக்கிகள் போன்ற சிறிய சாதனங்களில் ஸ்மார்ட்போன்கள், அணியக்கூடியவை, விளிம்பு நுழைவாயில்கள், மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகள்.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: NPU vs. GPU மற்றும் CPU

அம்சம்	NPU	ஜி.பீ.யூ.	CPU (சிபியு)
நோக்கம்	AI அனுமானம்	கிராபிக்ஸ், பொது AI	பொது நோக்கத்திற்கான கணினிமயமாக்கல்
சக்தி திறன்	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐ कालिका कालि	⭐ कालिक के
தாமதம் (நிகழ்நேரம்)	குறைந்த	நடுத்தரம்	உயர்
இணையான AI பணிச்சுமைகள்	சிறப்பானது	மிகவும் நல்லது	வரையறுக்கப்பட்டவை
சிறந்த பயன்பாட்டு வழக்கு	எட்ஜ் AI, மொபைல் AI	AI பயிற்சி, கிராபிக்ஸ்	கட்டுப்பாட்டு தர்க்கம், OS பணிகள்

NPU-க்களை AI எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் தீர்வுகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், வணிகங்கள் குறைந்த செயல்பாட்டுச் செலவுகளுடன் அதிவேக இயந்திர கற்றல் அனுமானத்தைத் திறக்க முடியும், இது NPU-க்களை அடுத்த தலைமுறை AI வன்பொருளின் அடித்தளமாக மாற்றுகிறது.

NPU vs. CPU, GPU மற்றும் TPU: ஒரு ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு

தேவைக்கேற்ப நிகழ்நேர AI அனுமானம் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் முதல் தொழில்துறை ரோபாட்டிக்ஸ் வரை சாதனங்களில் வளர்கிறது - எந்த செயலி இந்த பணிச்சுமைகளை சிறப்பாகக் கையாளுகிறது என்பது குறித்த விவாதம் தீவிரமடைகிறது. CPUகள், GPUகள், TPUகள், மற்றும் NPUகள் எல்லாவற்றையும் செயல்படுத்த முடியுமா? இயந்திர கற்றல் பணிகளைச் செய்யும்போது, அவை மிகவும் மாறுபட்ட நோக்கங்களுக்காக மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன. வன்பொருளைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது இந்த வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது மிக முக்கியம். AI பயன்பாடுகள், குறிப்பாக விளிம்பு.

CPU (மத்திய செயலாக்க அலகு)

தி CPU (சிபியு) மிகவும் பல்துறை செயலியாக உள்ளது. இது பரந்த அளவிலான பொது-பயன்பாட்டு கணினி பணிகளைக் கையாளுகிறது, அவற்றில் இயக்க முறைமை செயல்பாடுகள், I/O மேலாண்மை, மற்றும் தொடர் தர்க்கம். CPUகள் தொழில்நுட்ப ரீதியாக AI அனுமானத்தைச் செய்ய முடியும் என்றாலும், அவை இணை செயலாக்கம் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் தேவை.

GPU (கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகு)

ஆரம்பத்தில் படங்கள் மற்றும் வீடியோவை ரெண்டரிங் செய்வதற்காக உருவாக்கப்பட்டது, ஜி.பீ.யூ. மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது இணைச் செயல்பாடுகள், இது இருவருக்கும் ஏற்றதாக அமைகிறது AI பயிற்சி மற்றும் அனுமானம். GPUகள் சிறந்து விளங்குகின்றன தரவு மைய சூழல்கள், மின் நுகர்வு மற்றும் இடம் குறைவாகக் கட்டுப்படுத்தப்படும் இடத்தில்.

TPU (டென்சர் செயலாக்க அலகு)

கூகிள் உருவாக்கியது, தி டிபியு अधिकारिका டென்சர் கணக்கீடு AI பணிச்சுமைகளில். இது சக்திவாய்ந்த பயிற்சி மற்றும் அனுமான செயல்திறனை வழங்குகிறது, ஆனால் முதன்மையாக இதில் காணப்படுகிறது கிளவுட் உள்கட்டமைப்பு அல்லது நிறுவன தர வன்பொருள்.

NPU (நரம்பு செயலாக்க அலகு)

புதிதாக வடிவமைக்கப்பட்டது AI அனுமானம், தி NPU ஒரு வாட்டிற்கு ஒப்பிடமுடியாத செயல்திறனை வழங்குகிறது. இது இப்போது பரவலாக உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது சிப்-ஆன்-சிஸ்டம் (SoC) ஸ்மார்ட்போன்கள், AI எட்ஜ் சாதனங்கள் மற்றும் தன்னாட்சி இயந்திரங்கள் முழுவதும் வடிவமைப்புகள்.

செயலி ஒப்பீட்டு அட்டவணை

அம்சம்	CPU (சிபியு)	ஜி.பீ.யூ.	டிபியு	NPU
வடிவமைக்கப்பட்டது	பொது நோக்கம்	கிராபிக்ஸ் & AI	டென்சர் செயல்பாடுகள்	AI அனுமானம்
AI பயிற்சி	ஏழை	சிறப்பானது	மிகவும் நல்லது	வரையறுக்கப்பட்டவை
AI அனுமானம்	வரையறுக்கப்பட்டவை	நல்லது	சிறப்பானது	சிறப்பானது
சக்தி திறன்	குறைந்த	நடுத்தரம்	குறைந்த	உயர்
தாமதம் (விளிம்பு பணிகள்)	உயர்	நடுத்தரம்	குறைந்த	மிகக் குறைவு
மொபைல்/IoT பொருத்தம்	ஏழை	ஏழை	வரையறுக்கப்பட்டவை	சிறப்பானது
கட்டமைப்பு ஆதரவு	அகலம்	அகலம்	குறுகிய (கூகிள்)	மிதமானது (மாறுபடும்)

முக்கிய குறிப்புகள்:

GPUகள் விரும்பத்தக்கவை AI மாதிரி பயிற்சி மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்.
TPUகள் மேகத்தை மையமாகக் கொண்டவை மற்றும் சிறந்தவை கூகிள் AI சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு.
CPUகள் பொதுமைப்படுத்துபவர்கள், ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு ஏற்றவர்கள் அல்ல.
NPUகள் சரியான தேர்வு சாதனத்தில் AI, வழங்குகிறது வேகம், செயல்திறன் மற்றும் குறைந்த சக்தி ஆகியவற்றின் சிறந்த சமநிலை அனுமானப் பணிச்சுமைகளுக்கு.

AI தொடர்ந்து நகரும்போது விளிம்பு, NPU மிகவும் சாத்தியமான நீண்டகால தீர்வாக தனித்து நிற்கிறது நிகழ்நேர, உட்பொதிக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல்.

NPU-கள் எங்கே பயன்படுத்தப்படுகின்றன? முக்கிய பயன்பாடுகள்

நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPUகள்) இப்போது பரந்த அளவிலான ஒரு அடிப்படை அங்கமாக உள்ளன AI-சார்ந்த தொழில்நுட்பங்கள், குறிப்பாக தேவைப்படுபவர்கள் சாதனத்தில் அனுமானம், குறைந்த மின் நுகர்வு, மற்றும் நிகழ்நேர மறுமொழித்திறன். தொழில்கள் தொடர்ந்து ஒருங்கிணைக்கப்படுவதால் செயற்கை நுண்ணறிவு அவற்றின் பணிப்பாய்வுகளில், NPUகள் இரண்டிலும் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன நுகர்வோர் மின்னணுவியல் மற்றும் தொழில்துறை அமைப்புகள்.

1. ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் மொபைல் சாதனங்கள்

நவீன ஸ்மார்ட்போன்கள் மேம்பட்டவற்றை இயக்க NPU-க்கள் பொருத்தப்பட்டுள்ளன. AI அம்சங்கள் போன்றவை:

முக அங்கீகாரம் (எ.கா., பயோமெட்ரிக் அங்கீகாரம்)
புகைப்பட மேம்பாடு மற்றும் பொருள் கண்டறிதல் கேமரா பயன்பாடுகளில்
குரல் உதவியாளர்கள் மற்றும் மொழி மொழிபெயர்ப்பு
ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) நிகழ்நேரத்தில் ரெண்டரிங்

போன்ற முன்னணி மொபைல் சிப்செட்கள் ஆப்பிளின் A-சீரிஸ் நியூரல் எஞ்சின், குவால்காம் ஸ்னாப்டிராகன், மற்றும் ஹவாய் நிறுவனத்தின் கிரின் SoC திறமையாக NPUகளை ஒருங்கிணைக்கவும் விளிம்பு AI செயலாக்கம்.

2. எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் IoT

உலகில் விளிம்பு AI, NPUகள் செயல்படுத்துகின்றன ஸ்மார்ட் கேமராக்கள், அணியக்கூடிய சாதனங்கள், மற்றும் வீட்டு ஆட்டோமேஷன் மையங்கள் சிக்கலான இயக்க இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் உள்ளூர் ரீதியாக. இது கிளவுட் சேவையகங்களை நம்பியிருப்பதைக் குறைத்து, வேகமானதை உறுதி செய்கிறது முடிவெடுத்தல், வரையறுக்கப்பட்ட இணைப்பு உள்ள சூழல்களில் கூட.

3. தானியங்கி மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ்

NPUகள் அதிகளவில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன தன்னாட்சி வாகனங்கள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் அமைப்புகள் செயலாக்க:

சென்சார் இணைவு
பாதை கண்டறிதல்
பாதசாரி அங்கீகாரம்
குரல் கட்டளை அமைப்புகள்

வாகனம் அல்லது ரோபோவில் நேரடியாக அனுமானத்தை இயக்குவதன் மூலம், NPUகள் உறுதி செய்கின்றன நிகழ்நேர செயலாக்கம் குறைந்தபட்ச தாமதத்துடன்.

4. தொழில்துறை மற்றும் சுகாதார AI

NPU-க்கள் இதிலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன தொழிற்சாலை ஆட்டோமேஷன், முன்கணிப்பு பராமரிப்பு, மற்றும் மருத்துவ இமேஜிங். இல் ஸ்மார்ட் உற்பத்தி, NPUகள் செயல்படுத்துகின்றன AI பார்வை அமைப்புகள் உயர்-அலைவரிசை மேக இணைப்புகளின் தேவை இல்லாமல் குறைபாடுகளை அடையாளம் காணவும், பொருட்களை வகைப்படுத்தவும், செயல்பாடுகளை தொடர்ந்து கண்காணிக்கவும்.

முக்கிய NPU வன்பொருள் விற்பனையாளர்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள்

வளர்ச்சி விளிம்பில் AI குறிப்பிடத்தக்க முதலீடுகளுக்கு வழிவகுத்துள்ளது NPU வன்பொருள் மேம்பாடு முக்கிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களால். இந்த விற்பனையாளர்கள் நிலப்பரப்பை வடிவமைக்கின்றனர் உட்பொதிக்கப்பட்ட AI உகந்ததாக்கப்பட்ட நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்பட்ட தீர்வுகளை வழங்குவதன் மூலம் அனுமான வேகம், சக்தி திறன், மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு நெகிழ்வுத்தன்மை. ஒவ்வொரு பிராண்டிற்கும் அதன் சொந்தம் உள்ளது NPU கட்டமைப்பு, கருவிச்சங்கிலி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு ஆதரவு.

1. ஆப்பிள் - நரம்பியல் இயந்திரம்

ஆப்பிள் நரம்பியல் இயந்திரம், அதன் A-தொடர் மற்றும் M-தொடர் சில்லுகள், iPhoneகள், iPadகள் மற்றும் Macகளில் மேம்பட்ட AI பணிகளை இயக்குகிறது. இது வழங்குகிறது:

நிகழ்நேரம் முக அங்கீகாரம்
சாதனத்தில் Siri செயலாக்கம்
ஸ்மார்ட் புகைப்படம் மற்றும் வீடியோ மேம்பாடுகள்

2. Huawei - டா வின்சி கட்டிடக்கலை

ஹவாய் நிறுவனத்தின் அசென்ட் NPUகள் மற்றும் டா வின்சி கட்டிடக்கலை அதன் மையமாக உள்ளன கிரின் SoCகள் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பு:

துரிதப்படுத்தப்பட்ட AI அனுமானம் மொபைல் சாதனங்கள்
பயன்படுத்தல் தரவு மையங்கள் நிறுவன AI-க்கு
ஆதரிக்கிறது மைண்ட்ஸ்போர் AI கட்டமைப்பு

3. குவால்காம் - AI எஞ்சினுடன் கூடிய ஹெக்ஸாகன் DSP

குவால்காமின் ஹெக்ஸாகன் DSP + AI எஞ்சின் ஸ்னாப்டிராகன் தளங்களில் உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது, வழங்குகிறது:

AI முடுக்கம் Android பயன்பாடுகளுக்கு
திறமையானது சாதனத்தில் செயலாக்கம்
உடன் இணக்கத்தன்மை டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மற்றும் ஓஎன்என்எக்ஸ்

4. கூகிள் - எட்ஜ் TPU

தி எட்ஜ் TPU, கூகிளின் ஒரு பகுதி பவள மேடை, இதற்கென வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது IoT மற்றும் எட்ஜ் வரிசைப்படுத்தல்கள்:

உகந்ததாக்கப்பட்டது டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
மிகக் குறைந்த சக்தி கொண்ட AI அனுமானம்
காம்பாக்ட் ஃபார்ம் காரணி ஸ்மார்ட் சென்சார்கள் மற்றும் நுழைவாயில்கள்

5. என்விடியா - என்விடிஎல்ஏ மற்றும் ஜெட்சன் இயங்குதளம்

என்விடியாவின் என்விடிஎல்ஏ (ஆழமான கற்றல் முடுக்கி) மற்றும் ஜெட்சன் தொடர் உயர் செயல்திறன் கொண்ட AI கம்ப்யூட்டிங்கை வழங்குதல்:

பயன்படுத்தப்பட்டது ரோபாட்டிக்ஸ், ட்ரோன்கள், மற்றும் தன்னாட்சி இயந்திரங்கள்
ஆதரிக்கிறது வெவ்வேறு, டென்சர்ஆர்டி, மற்றும் டீப்ஸ்ட்ரீம் SDK

NPU-களின் சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்

போது நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPUகள்) குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகின்றன AI அனுமான செயல்திறன், சக்தி திறன், மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங், அவை வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை. டெவலப்பர்கள் மற்றும் சிஸ்டம் ஒருங்கிணைப்பாளர்கள் NPU களை ஏற்றுக்கொள்ளும்போது பல தொழில்நுட்ப மற்றும் செயல்பாட்டு சவால்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். AI-செயல்படுத்தப்பட்ட சாதனங்கள்.

1. கட்டமைப்பு இணக்கத்தன்மை

முக்கிய தடைகளில் ஒன்று வரையறுக்கப்பட்ட ஆதரவு AI கட்டமைப்புகள். GPUகளைப் போலன்றி, அவை பரந்த அளவிலான தளங்களை ஆதரிக்கின்றன, எடுத்துக்காட்டாக டென்சர்ஃப்ளோ, பைடார்ச், மற்றும் ஓஎன்என்எக்ஸ், NPU களுக்கு பெரும்பாலும் தேவைப்படுவது தனிப்பயன் கருவிச் சங்கிலிகள் அல்லது தனியுரிம SDKகள். இது பின்வருவனவற்றிற்கு வழிவகுக்கும்:

நீண்ட வளர்ச்சி சுழற்சிகள்
சிரமம் மாதிரி மாற்றம் மற்றும் உகப்பாக்கம்
வன்பொருள் விற்பனையாளர்களிடையே சீரற்ற செயல்திறன்

2. அனுமானம்-மட்டும் திறன்

பெரும்பாலான NPUகள் பிரத்தியேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன அனுமானம், இல்லை பயிற்சி. இதன் பொருள்:

AI மாதிரிகள் பயிற்சி பெற வேண்டும் GPUகள் அல்லது TPUகள்
எந்தவொரு மறுபயிற்சி அல்லது மேம்படுத்தலுக்கும் வெளிப்புற உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது.
குறைக்கப்பட்ட நெகிழ்வுத்தன்மை சாதனத்தில் கற்றல்

3. வன்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு கட்டுப்பாடுகள்

உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் NPU களை ஒருங்கிணைத்தல் அல்லது சிப்-ஆன்-சிஸ்டம் (SoC) வடிவமைப்புகள் பரிமாற்றங்களை உள்ளடக்கியது:

சிலிக்கான் பரப்பளவு வரம்புகள்
வெப்ப வடிவமைப்பு கட்டுப்பாடுகள்
சாத்தியமான மோதல்கள் இருக்கும் I/O மற்றும் நினைவக அலைவரிசை

NPUகள் மற்றும் AI வன்பொருளின் எதிர்காலம்

தேவைக்கேற்ப நிகழ்நேர AI அனுமானம் தொழில்கள் முழுவதும் தொடர்ந்து வளர்ந்து வருகிறது, எதிர்காலம் நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPUகள்) பரிணாம வளர்ச்சிக்கு மையமாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது AI வன்பொருள். இந்த சிறப்பு செயலிகள் மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும், சிறியதாகவும், ஆற்றல் திறன் கொண்டதாகவும் மாறி வருகின்றன - அடுத்த தலைமுறையின் முக்கிய அங்கமாக அவற்றை நிலைநிறுத்துகின்றன. விளிம்பு AI சாதனங்கள், ஸ்மார்ட் சென்சார்கள், மற்றும் தன்னாட்சி அமைப்புகள்.

NPU வளர்ச்சியில் வளர்ந்து வரும் போக்குகள்

இறுக்கமான SoC ஒருங்கிணைப்பு
NPUகள் பெருகிய முறையில் ஒருங்கிணைக்கப்படுகின்றன சிப்-ஆன்-சிஸ்டம் (SoC) CPUகள், GPUகள் மற்றும் ISPகளுடன் இணைந்து வடிவமைப்புகள். இந்த ஒருங்கிணைந்த கட்டமைப்பு வேகமாக செயல்படுத்துகிறது தரவு செயலாக்க குழாய்வழிகள், தாமதத்தைக் குறைக்கிறது, மேலும் கணினி சிக்கலைக் குறைக்கிறது.
பன்முக கணினிமயமாக்கலுக்கான ஆதரவு
எதிர்கால NPUகள் மற்ற AI முடுக்கிகளுடன் மிகவும் தடையின்றி செயல்படும், பணிச்சுமையை முழுவதும் விநியோகிக்கும். CPUகள், GPUகள் மற்றும் TPUகள் உகந்த செயல்திறனுக்காக.
மேம்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பு இணக்கத்தன்மை
விற்பனையாளர்கள் முக்கிய AI கட்டமைப்புகளுக்கு ஆதரவை உருவாக்குகிறார்கள், இது போன்றவை ஓஎன்என்எக்ஸ், டென்சர்ஃப்ளோ லைட், மற்றும் பைடார்ச் மொபைல், குறைக்கிறது டெவலப்பர் கற்றல் வளைவு மற்றும் பல தளங்களில் பயன்படுத்துவதை ஊக்குவித்தல்.
நுகர்வோர் சாதனங்களுக்கு அப்பால் விரிவாக்கம்
NPU-க்கள் இதில் அதிக பங்கு வகிக்கும் தொழில்துறை ஆட்டோமேஷன், ஸ்மார்ட் ஹெல்த்கேர், எட்ஜ் ரோபாட்டிக்ஸ், விவசாய AI, மற்றும் கண்காணிப்பு அமைப்புகள், எங்கே குறைந்த சக்தி, அதிவேக அனுமானம் முக்கியமானது.

நோக்கி நகரும் உலகில் எங்கும் நிறைந்த நுண்ணறிவு, NPUகள் AI ஐ துரிதப்படுத்துவது மட்டுமல்லாமல் அதை மேலும் அதிகரிக்கும் அணுகக்கூடிய, நிலையானது, மற்றும் பாதுகாப்பானது. வடிவமைப்பதில் அவற்றின் பங்கு அடுத்த தலைமுறை உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள், இருந்து AI-இயங்கும் கேமராக்கள் செய்ய தன்னாட்சி வழிசெலுத்தல் தளங்கள், வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது டொமைன்-குறிப்பிட்ட கணினி கட்டமைப்பு AI சகாப்தத்தில்.

முந்தையது: SINSMART உட்பொதிக்கப்பட்ட கணினி SIN-3042-H110 இன் ஆழமான பகுப்பாய்வு: செயல்திறன் மற்றும் நிலைத்தன்மை மறுவரையறை செய்யப்பட்டது.

அடுத்தது: ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலை பயன்பாடுகளில் SINSMART தொழில்துறை கணினி: உற்பத்தி கண்காணிப்பு, தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பை மேம்படுத்துதல்.

வலைப்பதிவு வகைகள்

தயாரிப்பு வகைகள்

தொடர்புடைய தயாரிப்புகள்

01 தமிழ்

SINSMART Core™ i3 16GB 4USB அல்ட்ரா-காம்பாக்ட் இன்-வெஹிக்கிள் இண்டஸ்ட்ரியல் ஃபேன்லெஸ் மினி பிசி

02 - ஞாயிறு

SINSMART கோர் 12/13/14வது 64GB 9USB தொழில்துறை உட்பொதிக்கப்பட்ட மின்விசிறி இல்லாத மினி பிசி

04 - ஞாயிறு

SINSMART கோர் 9/8வது 64GB 8USB தொழில்துறை உட்பொதிக்கப்பட்ட மின்விசிறி இல்லாத மினி பிசி

05 ம.நே.

SINSMART கோர் 9/8வது 64GB 8USB தொழில்துறை உட்பொதிக்கப்பட்ட மின்விசிறி இல்லாத மினி பிசி

01 தமிழ்

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

sinsmarttech@gmail.com
3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.