שליסל לעקציעס:
-
דזשי-פי-יו'ס זענען בילכער פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעל טריינינג און וואָלקן קאָמפּיוטינג.
-
טי-פּי-יו'ס זענען וואָלקן-צענטרירט און בעסטע אין די גוגל קינסטלעכע אינטעליגענץ עקאָסיסטעם.
-
קפּו'ס זענען גענעראַליסטן, נישט אידעאַל פֿאַר טיף לערנען.
-
NPUs זענען די גוטע ברירה פֿאַר אויף-מיטל קינסטלעכע אינטעליגענץ, אָנבאָטן די בעסטע באַלאַנס פון גיכקייט, עפעקטיווקייט און נידעריקע מאַכט פֿאַר אינפֿעראַנס וואָרקלאָודז.
ווי קינסטלעכע אינטעליגענץ גייט ווייטער צו די ברעג, די NPU שטייט ארויס אלס די מערסט לעבנס-פעאיקע לאנג-טערמין לייזונג פאר רעאַל-צייט, עמבעדיד מאַשין לערנען.
וואו ווערן NPUs גענוצט? וויכטיגע אנווענדונגען
נעוראַל פּראַסעסינג יוניץ (NPUs) זענען איצט אַ יסודותדיקער קאָמפּאָנענט אין אַ ברייטן קייט פון קינסטלעכע אינטעליגענץ-געטריבענע טעכנאָלאָגיעס, ספּעציעל די וואָס דאַרפן אויף-מיטל אינפערענץ, נידעריקע מאַכט קאַנסאַמשאַן, און רעאַל-צייט רעספּאָנסיוונאַסווי אינדוסטריעס פאָרזעצן צו אינטעגרירן קינסטלעכע אינטעליגענץ אין זייערע וואָרקפלאָוז, NPUs ווערן אנגענומען איבער ביידע קאָנסומער עלעקטראָניק און אינדוסטריעלע סיסטעמען.
1. סמאַרטפאָונז און מאָביל דעוויסעס
מאָדערן סמאַרטפאָונז זענען אויסגעשטאַט מיט NPUs צו שטאַרקן אַוואַנסירטע קינסטלעכע אינטעליגענץ פֿעיִטשערז אזוי ווי:
-
פאַציאַל דערקענונג (למשל, ביאָמעטרישע אויטענטיפֿיקאַציע)
-
פאָטאָ פֿאַרבעסערונג און אָביעקט דעטעקציע אין קאַמעראַ אַפּפּס
-
שטימע אַסיסטאַנטן און שפּראַך איבערזעצונג
-
פארגרעסערטע רעאליטעט (AR) רענדערינג אין רעאל-צייט
פירנדיקע מאָביל טשיפּסעטס ווי עפּל'ס A-סעריע נעוראַל מאָטאָר, קוואַלקאָם סנאַפּדראַגאָן, און הואַוועי'ס קירין SoC אינטעגרירן NPUs פֿאַר עפֿעקטיוו ברעג קינסטלעך אינטעליגענץ פּראַסעסינג.
2. עדזש קאמפיוטינג און אינטערנעט פון זאכן
אין דער וועלט פון ברעג קינסטלעכע אינטעליגענץ, NPUs ערמעגליכן קלוגע קאַמעראַס, טראָגבאַרע דעוויסעס, און היים אויטאמאציע כאַבז צו לויפן קאָמפּלעקס מאַשין לערנען מאָדעלס לאקאל. דאס רעדוצירט די אָפענגיקייט אויף וואָלקן סערווערס און זיכערט שנעלער באַשלוס-מאכן, אפילו אין סביבות מיט באגרענעצטע קאנעקטיוויטי.
3. אויטאמאטיוו און ראָבאָטיק
NPUs ווערן מער און מער דיפּלויד אין אויטאָנאָמע וועהיקלעס און ראָבאָטיק סיסטעמען צו פּראָצעסירן:
-
סענסאָר פיוזשאַן
-
ליין דעטעקציע
-
פוסגייער דערקענונג
-
שטימע קאָמאַנד סיסטעמען
דורך לויפן אינפערענץ גלייך אויפן וועהיקל אדער ראָבאָט, זיכערן NPUs רעאַל-צייט פּראַסעסינג מיט מינימאַלער לעיטענסי.
4. אינדוסטריעלע און געזונטהייט קינסטלעכע אינטעליגענץ
NPUs ווערן אויך גענוצט אין פאַבריק אויטאָמאַציע, פּרעדיקטיוו וישאַלט, און מעדיצינישע בילדגעבונגאין קלוגע פּראָדוקציע, NPUs ערמעגליכן קינסטלעכע אינטעליגענץ זעאונג סיסטעמען צו אידענטיפיצירן חסרונות, קלאסיפיצירן מאַטעריאַלן, און מאָניטאָרירן אָפּעראַציעס קאַנטיניואַסלי אָן די נויט פֿאַר הויך-באַנדווידט וואָלקן קאַנעקשאַנז.
הויפּט NPU האַרדווער פאַרקויפער און עקאָסיסטעמען
דער וואוקס פון קינסטלעכע אינטעליגענץ ביים ברעג האט געפירט צו באַדײַטנדיקע ינוועסטמענטן אין NPU האַרדווער אַנטוויקלונג דורך גרויסע טעק קאָמפּאַניעס. די פאַרקויפער שאַפֿן די לאַנדשאַפט פון איינגעבעטעטע קינסטלעכע אינטעליגענץ דורך אָנבאָטן צוועק-געבויטע לייזונגען אָפּטימיזירט פֿאַר אינפֿערענץ גיכקייט, מאַכט עפעקטיווקייט, און אינטעגראַציע פלעקסאַביליטייעדע בראַנד האט איר אייגענע NPU אַרכיטעקטור, טולקיין, און עקאָסיסטעם שטיצע.
1. עפּל – נעוראַל מאָטאָר
עפּל'ס נעוראַל מאָטאָר, אינטעגרירט אין איר א-סעריע און עם-סעריע טשיפּס, שטיצט פארגעשריטענע קינסטלעכע אינטעליגענץ אויפגאבן אין אייפאנס, אייפאדס, און מעקס. עס גיט:
-
רעאַל-צייט פאַציאַל דערקענונג
-
אויף-מיטל סירי פּראַסעסינג
-
קלוגע פאָטאָ און ווידעא פֿאַרבעסערונגען
2. הואַוועי - דאַ ווינטשי אַרטשיטעקטורע
הואַוועי'ס אַסענד NPUs און דאַ ווינטשי אַרכיטעקטור זענען צענטראל צו איר קירין סאָס און קינסטלעכע אינטעליגענץ אינפראַסטרוקטור:
-
אַקסעלערירטע קינסטלעכע אינפֿערענץ אין מאָבילע דעוויסעס
-
דיפּלוימאַנט אין דאַטן צענטערס פֿאַר ענטערפּרייז קינסטלעכע אינטעליגענץ
-
שטיצט מיינדספּאָר קינסטלעכע אינטעליגענץ פריימווערק
3. קוואַלקאָם – העקסאַגאָן די-עס-פּי מיט קינסטלעכער אינטעליגענץ מאָטאָר
קוואַלקאָם'ס העקסאַגאָן די-עס-פּי + קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָטאָר איז איינגעבויט אין סנאַפּדראַגאָן פּלאַטפאָרמעס, און אָפפערט:
-
קינסטלעכע אינטעליגענץ אַקסעלעראַציע פֿאַר אַנדרויד אַפּפּס
-
עפֿעקטיוו אויף-אַפּאַראַט פּראַסעסינג
-
קאָמפּאַטאַביליטי מיט טענסאָרפלאָו לייט און אָנקס
4. גוגל – עדזש טי-פּי-יו
די עדזש טפּו, טייל פון גוגל'ס קאָראַל פּלאַטפאָרמע, איז צוגעפאסט פאר IoT און עדזש דיפּלוימאַנץ:
-
אָפּטימיזירט פֿאַר טענסאָרפלאָו לייט
-
אולטרא-נידעריק מאַכט קינסטלעך אינפערענץ
-
קאָמפּאַקט פאָרעם פאַקטאָר פֿאַר קלוגע סענסאָרן און טויערן
5. NVIDIA - NVDLA און Jetson Platform
NVIDIA'ס NVDLA (טיף לערנען אַקסעלעראַטאָר) און דזשעטסאָן סעריע צושטעלן הויך-פאָרשטעלונג AI קאַמפּיוטינג:
-
געניצט אין ראָבאָטיק, דראָנען, און אויטאָנאָמע מאַשינען
-
שטיצט אַנדערש, טענסאָררט, און דיפּסטרים SDK
טשאַלאַנדזשיז און לימיטיישאַנז פון NPUs
בשעת נעוראַל פּראַסעסינג יוניץ (NPUs) פאָרשלאָגן באַמערקעוודיקע מעלות אין AI אינפערענס פאָרשטעלונג, מאַכט עפעקטיווקייט, און עדזש קאמפיוטינג, זיי זענען נישט אָן באַגרענעצונגען. דעוועלאָפּערס און סיסטעם אינטעגראַטאָרן מוזן באַטראַכטן עטלעכע טעכנישע און אָפּעראַציאָנעלע טשאַלאַנדזשיז ווען זיי אַדאַפּטירן NPUs אין AI-פארשטארקטע דעווייסעס.
1. פריימווערק קאָמפּאַטאַביליטי
איינע פון די הויפּט שטערונגען איז לימיטירטע שטיצע פֿאַר קינסטלעכע אינטעליגענץ פריימווערקסנישט ווי GPUs, וואָס שטיצן אַ ברייטע קייט פון פּלאַטפאָרמעס ווי טענסאָרפלאָו, פּיטאָרטש, און אָנקס, NPUs אָפט דאַרפן מנהג געצייג קייטן אדער אייגענע SDKs. דאס קען פירן צו:
-
לענגערע אַנטוויקלונג ציקלען
-
שוועריקייט אין מאָדעל קאָנווערסיע און אָפּטימיזאַציע
-
נישט קאָנסיסטענט פאָרשטעלונג צווישן האַרדווער פאַרקויפער
2. בלויז אויספירן-מעגלעכקייט
רובֿ NPUs זענען דיזיינד אויסשליסלעך פֿאַר אויספיר, נישט טרענירונגדאָס מיינט:
-
קינסטלעכע אינטעליגענץ מאָדעלן מוזן זיין טרענירט אויף GPUs אדער TPUs
-
יעדע איבערטריינינג אדער פיין טונינג פארלאנגט עקסטערנע אינפראַסטרוקטור
-
פארקלענערטע בייגיקייט אין לערנען אויף אַ מיטל
3. האַרדווער אינטעגראַציע באַגרענעצונגען
אינטעגרירן NPUs אין עמבעדיד סיסטעמען אדער סיסטעם-אויף-טשיפּ (SoC) דיזיינס נעמען אריין קאמפראמיסן:
רעקמאָונט פּיסי
איינגעבעטעטע קאמפיוטינג
אינדוסטריעלע פּאָרטאַטיווע קאָמפּיוטערס
גראָבע טאַבלעטן
גראָבער לאַפּטאָפּ
אינדוסטריעלער פּאַנעל פּיסי
גראָב האַנט-געהאלטענע
אַדוואַנטעק אינדוסטריעל פּיסי
