Zidni robusni industrijski računar Q670 čipset 128g 12com 12usb

1. Priključak za uređaj je vrlo bogat, s jednostranom izlaznom linijom, prednjom pločom s prekidačem i 2 USB priključka, što je praktično za rad i održavanje. Stražnja ploča ima napajanje od 300 W koje se može zamijeniti napajanjem od 550 W ili više, 2 Intel gigabitna priključka (titlovi: 1 IntelI225-V2.5G gigabitni priključak, 1 IntelI219-V gigabitni priključak) i 1 HDMI DVI VGA koji podržava dvostruki prikaz. 6 COM sučelja (titlovi: 1 RS232/422/485, 1 RS232/485), 6 USB 3.0, 2 USB 2.0, ugrađeni USB dongle, 3 audio sučelja, kako bi se zadovoljile potrebe svakodnevnog rada.

2. Matična ploča s Intel®Q670 čipsetom, podržava Intel®Core™. Procesor 12. generacije, dio dizajna napajanja CPU-a, koristi dovoljno materijala i može podržati CPU od 125 W s k, do i9 12900k. 4 DDR4 memorijska utora podržavaju 128 GB memorije, opcionalno 8 GB/16 GB/32 GB/64 GB DDR4 memorije, radi brzo i stabilno. Četiri SATA III sučelja mogu se koristiti sa 128 GB SSD tvrdim diskom sa zaštitom od isključivanja, može se instalirati operativni sustav, a mehanički tvrdi disk od 1 t ili više može se koristiti za pohranu podataka, podržavajući RAID 0/1/5/10, kako bi se zadovoljili različiti zahtjevi korištenja. Korištenjem SLB9670 čipa, podržava se TPM2.0 sigurnosni čip za šifriranje. Istovremeno, uređaj ima snažnu proširivost, sa 7 utora za proširenje, 2 PCle× 16 utora, 4 PCleX4 utora, 1 PCI utorom, proširivom GPU grafičkom karticom, karticom za snimanje slika, PoE mrežnom karticom, spajanjem GigE kamere, USB karticom za proširenje, spajanjem USB brze kamere, COM karticom, karticom za kontrolu pokreta i drugim karticama za proširenje, a tu je i 2230 standardno sučelje, podrška za 4g/5g/WiFi proširenje. Fleksibilno proširenje može se odabrati prema potrebi.

3. Kompatibilnost uređaja je dovoljno jaka da podrži razne operativne sustave, kao što su naši uobičajeno korišteni Windows 10/11, Windows Server 2016, Linux, Ubuntu, Centos i drugi operativni sustavi. Uređaji se široko koriste u visokopreciznoj vizualnoj detekciji kao što su umjetna inteligencija, strojni vid, željeznički prijevoz i Internet stvari, aplikacijama za detekciju s dubokim učenjem i aplikacijama prikladnim za višegigabitne mrežne kartice s grafičkim procesorima.