Máy tính công nghiệp gắn tường chắc chắn, chipset Q670, 128GB, 12 cổng COM, 12 cổng USB

1. Máy có rất nhiều cổng kết nối, với đường dây ra một phía, bảng điều khiển phía trước có công tắc và 2 cổng USB, thuận tiện cho việc vận hành và bảo trì. Bảng điều khiển phía sau có nguồn điện 300W có thể thay thế bằng nguồn điện 550W hoặc cao hơn, 2 cổng Gigabit Intel (chi tiết: 1 cổng Gigabit Intel I225-V2.5G, 1 cổng Gigabit Intel I219-V), và 1 cổng HDMI DVI VGA hỗ trợ hiển thị kép. 6 giao diện COM (chi tiết: 1 RS232/422/485, 1 RS232/485), 6 USB 3.0, 2 USB 2.0, tích hợp USB dongle, 3 giao diện âm thanh, đáp ứng nhu cầu công việc hàng ngày.

2. Bo mạch chủ sử dụng chipset Intel® Q670, hỗ trợ bộ xử lý Intel® Core™ thế hệ thứ 12, thiết kế nguồn CPU tích hợp trên bo mạch chủ, sử dụng vật liệu chất lượng cao và có thể hỗ trợ CPU 125W với hệ số K, lên đến i9 12900k. 4 khe cắm bộ nhớ DDR4 hỗ trợ bộ nhớ 128G, tùy chọn bộ nhớ DDR4 8G/16G/32G/64G, hoạt động nhanh và ổn định. Bốn giao diện SATA III có thể được sử dụng với ổ cứng SSD 128G có chức năng bảo vệ khi tắt nguồn, có thể cài đặt hệ điều hành, và có thể sử dụng ổ cứng cơ học 1TB trở lên để lưu trữ dữ liệu, hỗ trợ RAID 0/1/5/10, đáp ứng các yêu cầu sử dụng khác nhau. Sử dụng chip SLB9670, hỗ trợ chip mã hóa bảo mật TPM2.0. Đồng thời, máy có khả năng mở rộng mạnh mẽ, với 7 khe cắm mở rộng, 2 khe PCIe × 16, 4 khe PCIe × 4, 1 khe PCI, có thể mở rộng card đồ họa GPU, card thu hình ảnh, card cổng mạng PoE, kết nối camera GigE, card USB mở rộng, kết nối camera tốc độ cao USB, card COM, card điều khiển chuyển động và các card mở rộng khác, ngoài ra còn có giao diện chuẩn 2230, hỗ trợ mở rộng 4G/5G/Wi-Fi. Có thể lựa chọn mở rộng linh hoạt theo nhu cầu.

3. Khả năng tương thích của máy đủ mạnh để hỗ trợ nhiều hệ điều hành khác nhau, chẳng hạn như Windows 10/11, Windows Server 2016, Linux, Ubuntu, CentOS và các hệ điều hành khác thường được sử dụng. Máy được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng phát hiện hình ảnh độ chính xác cao như trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, giao thông đường sắt và Internet vạn vật, các ứng dụng phát hiện với học sâu, và các ứng dụng phù hợp với card mạng gigabit đa nhân GPU.