भित्तामा माउन्ट गरिएको रग्ड इन्डस्ट्रियल कम्प्युटर Q670 चिपसेट १२८ ग्राम १२com १२usb

१. मेसिन पोर्ट धेरै समृद्ध छ, एकल-पक्षीय आउटगोइङ लाइन, स्विच सहितको अगाडिको प्यानल र २ वटा USB पोर्टहरू, जुन सञ्चालन र मर्मतसम्भारको लागि सुविधाजनक छ। पछाडिको प्यानलमा ३००W पावर सप्लाई छ जुन ५५०W वा सोभन्दा माथिको वाटेज पावर सप्लाईले प्रतिस्थापन गर्न सकिन्छ, २ वटा इन्टेल गिगाबिट पोर्टहरू (उपशीर्षकहरू: १ IntelI225-V2.5G गिगाबिट पोर्ट, १ IntelI219-V गिगाबिट पोर्ट), र १ HDMI DVI VGA ले डुअल डिस्प्ले समर्थन गर्दछ। ६ COM इन्टरफेसहरू (उपशीर्षकहरू: १ RS232/422/485, १ RS232/485), ६ USB3.0, २ USB2.0, बिल्ट-इन USB डोंगल, ३ अडियो इन्टरफेसहरू, दैनिक कामको आवश्यकताहरू पूरा गर्न।

२.Intel®Q670 चिपसेट भएको मदरबोर्ड, Intel®Core™ लाई समर्थन गर्दछ। १२ औं पुस्ताको प्रोसेसर, मदरबोर्डको cpu पावर सप्लाई डिजाइन भाग, पर्याप्त सामग्रीहरू प्रयोग गर्दछ र k सँग १२५w cpu लाई समर्थन गर्न सक्छ, i9 १२९००k सम्म। ४ DDR4 मेमोरी स्लटहरूले १२८G मेमोरीलाई समर्थन गर्दछ, वैकल्पिक ८G/१६G/३२G/६४G DDR4 मेमोरी, छिटो र स्थिर चलिरहेको छ। चार SATA Ⅲ इन्टरफेसहरू पावर-अफ सुरक्षाको साथ १२८g सोलिड-स्टेट हार्ड डिस्कको साथ प्रयोग गर्न सकिन्छ, अपरेटिङ सिस्टम स्थापना गर्न सकिन्छ, र १t वा सोभन्दा बढीको मेकानिकल हार्ड डिस्क डेटा भण्डारण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, RAID ०/१/५/१० लाई समर्थन गर्दै, विभिन्न प्रयोग आवश्यकताहरू पूरा गर्न। SLB9670 चिप प्रयोग गरेर, TPM2.0 सुरक्षा इन्क्रिप्शन चिपलाई समर्थन गर्नुहोस्। साथै, मेसिनमा बलियो विस्तारयोग्यता छ, जसमा ७ विस्तार स्लटहरू, २ PCle× १६ स्लटहरू, ४ PCleX4 स्लटहरू, १ PCI स्लटहरू, विस्तारयोग्य GPU ग्राफिक्स कार्ड, छवि क्याप्चर कार्ड, PoE नेटवर्क पोर्ट कार्ड, GigE क्यामेरा जडान गर्नुहोस्, USB कार्ड विस्तार गर्नुहोस्, USB हाई-स्पीड क्यामेरा जडान गर्नुहोस्, COM कार्ड, गति नियन्त्रण कार्ड र अन्य विस्तार कार्डहरू छन्। २२३० मानक इन्टरफेस पनि छ, ४g/५g/wifi विस्तारलाई समर्थन गर्दछ। माग अनुसार लचिलो विस्तार चयन गर्न सकिन्छ।

३. मेसिनको अनुकूलता हाम्रो सामान्यतया प्रयोग हुने Windows10/11, Windows सर्भर २०१६, Linux, Ubuntu, Centos र अन्य अपरेटिङ सिस्टमहरू जस्ता विभिन्न अपरेटिङ सिस्टमहरूलाई समर्थन गर्न पर्याप्त बलियो छ। मेसिनहरू उच्च-परिशुद्धता दृश्य पत्ता लगाउने जस्तै कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मेसिन भिजन, रेल ट्रान्जिट, र इन्टरनेट अफ थिंग्स, गहिरो सिकाइ भएका पत्ता लगाउने अनुप्रयोगहरू, र gpu मल्टिपल गिगाबिट नेटवर्क कार्डहरूको लागि उपयुक्त अनुप्रयोगहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।