Veggmontert robust industriell datamaskin Q670 brikkesett 128g 12com 12usb

1. Maskinporten er svært rik, med ensidig utgående linje, frontpanel med bryter og 2 USB-porter, noe som er praktisk for drift og vedlikehold. Bakpanelet har en 300 W strømforsyning som kan erstattes med en strømforsyning på 550 W eller høyere, 2 Intel Gigabit-porter (teksting: 1 IntelI225-V2.5G gigabit-port, 1 IntelI219-V gigabit-port), og 1 HDMI DVI VGA støtter dobbel skjerm. 6 COM-grensesnitt (teksting: 1 RS232/422/485, 1 RS232/485), 6 USB 3.0, 2 USB 2.0, innebygd USB-dongle, 3 lydgrensesnitt, for å møte behovene til det daglige arbeidet.

2. Hovedkort med Intel®Q670-brikkesett, støtter Intel®Core™. 12. generasjons prosessor, CPU-strømforsyningsdesigndelen av hovedkortet, bruker tilstrekkelige materialer og kan støtte 125w CPU med k, opptil i9 12900k. 4 DDR4-minnespor støtter 128G minne, valgfritt 8G/16G/32G/64G DDR4-minne, kjører raskt og stabilt. Fire SATA III-grensesnitt kan brukes med en 128g SSD-harddisk med strømavbruddsbeskyttelse, et operativsystem kan installeres, og en mekanisk harddisk på 1t eller mer kan brukes til å lagre data, støtter RAID 0/1/5/10, for å møte ulike brukskrav. Bruker SLB9670-brikke, støtter TPM2.0 sikkerhetskrypteringsbrikke. Samtidig har maskinen sterke utvidelsesmuligheter, med 7 utvidelsesspor, 2 PCle× 16-spor, 4 PCleX4-spor, 1 PCI-spor, utvidbart GPU-grafikkort, bildeopptakskort, PoE-nettverksportkort, tilkobling for GigE-kamera, utvidelseskort for USB, tilkobling for USB-høyhastighetskamera, COM-kort, bevegelseskontrollkort og andre utvidelseskort, det er også et 2230-standardgrensesnitt, støtter 4g/5g/wifi-utvidelse. Fleksibel utvidelse kan velges etter behov.

3. Maskinens kompatibilitet er sterk nok til å støtte en rekke operativsystemer, som våre vanlige Windows 10/11, Windows Server 2016, Linux, Ubuntu, Centos og andre operativsystemer. Maskiner er mye brukt i høypresisjons visuell deteksjon som kunstig intelligens, maskinsyn, jernbanetransport og tingenes internett, deteksjonsapplikasjoner med dyp læring og applikasjoner som er egnet for GPU-nettverkskort med flere gigabit-enheter.