Mashandisirwo mashanu Anonyanya Kuitwa Pakuona Kwemuchina

I. Nhanganyaya yeChiono cheMuchina

Kuona kwemuchina, chinhu chikuru chehungwaru hwekugadzira, kunoita kuti makombiyuta akwanise kududzira ruzivo rwekuona neunyanzvi hwakafanana nehwevanhu. Kusiyana nekugadzirwa kwemifananidzo yechinyakare, inoshandisa kudzidza kwakadzama uye network dzetsinga kuti iongorore mifananidzo nemavhidhiyo, ichishandura maindasitiri nekuita mabasa akaomarara otomatiki. Kubva pakuona zvikanganiso pamitsetse yekubatanidza kusvika pakuongorora zvirwere, kuona kwekombiyuta kuri kuchinja mashandiro edu nemararamiro edu. Kugona kwayo kugadzirisa ruzivo rwepanguva chaiyo kunoita kuti ive yakakosha muzvirongwa zvakaita sekuona zvinhu, kufungidzira kwezvokurapa, uye mota dzinozvishandira.

Sei kuona kwemuchina kuchikosha kudaro? Kunosimudzira kushanda zvakanaka uye kururama uko maziso evanhu asingakwanise kuona. Semuenzaniso, mukugadzira, masisitimu ekutarisa nemaziso anobata zvikanganiso zvidiki-diki, zvichiponesa mamiriyoni evanhu vanodzoserwa. Muhutano, mifananidzo yezvekurapa inotsigirwa ne convolutional neural networks inoona kenza nekukurumidza, zvichivandudza mhedzisiro yemurwere. Panguva imwecheteyo, mota dzinozvishandira dzinovimba nekutevera mafambiro uye kuziva mapatani kuti dzifambe zvakachengeteka, zvichideredza tsaona. Kufambira mberi uku kunobva mumakumi emakore ekutsvagisa, kusanganisa kupatsanurwa kwemifananidzo, kuziva kumeso, uye kuona kwe3D kugadzirisa matambudziko chaiwo.

Chinyorwa chino chinoongorora mashandisirwo akakosha ekuona kwemuchina, zvichiratidza kukosha kwawo muzvikamu zvakasiyana. Tichaongorora kuti Industry 4.0 inoshandisa sei marobhoti uye kuongorora otomatiki, kuti vatengesi vanovandudza sei ongororo yemaitiro evatengi, uye kuti manejimendi emotokari anovandudza sei nekuziva zviratidzo zvemugwagwa. Tarisira kuti uwane ruzivo nezvemaitiro emazuva ano akadai seAI yekugadzira uye mamodheru emutauro wekuona, akavakirwa paScience.gov neIoT Analytics.

Chinangwa chedu? Kutsanangura kuti kuona kwemuchina kunoshandura sei maindasitiri uye kunokurudzira hunyanzvi. Ungave uri mutungamiriri webhizinesi, muongorori, kana munhu anofarira tekinoroji, uchawana mashandisirwo anoshanda uye mikana yeramangwana.

II. Kuona Kwemuchina Muhutano

Kuona kwemuchina kuri kushandura hutano nekuvandudza kururama kwekuongorora uye kurerutsa kutarisirwa kwevarwere. Vachishandisa kuona kwekombiyuta uye kudzidza kwakadzama, masisitimu anoongorora mifananidzo yezvekurapa nemazvo zvisati zvamboitika, zvichibata matambudziko anogona kushaikwa nemaziso evanhu. Kubva pakuona kenza dzepakutanga kusvika pakutarisa kupora, kuongorora kwekuona kunotungamirirwa ne convolutional neural networks kuri kuponesa hupenyu.

Mukuongorora chirwere, Kugadziriswa kwemifananidzo kunoshanda. Magadzirirwo emagetsi anoongorora CT scans, MRIs, uye X-rays kuona zvinhu zvisina kunaka zvakaita semabundu kana mapatani eCOVID-19 mumaX-ray epachipfuva. Semuenzaniso, zvidzidzo kubva kuPMC zvinoratidza kuti mamodheru eAI ari kuwana kururama kwe90% mukuona kenza yemazamu, zvichipfuura nzira dzechinyakare. Kumhanya uku nekuvimbika zvinoreva kupindira nekukurumidza.

Kuvhiyiwa kunobatsirawo. Augmented reality inofukidza mifananidzo yezvekurapa panguva chaiyo panguva yekuvhiyiwa, ichitungamira vanachiremba nekunyatsojeka. Zvishandiso zvakaita sekupatsanura mifananidzo zvinoratidza nzvimbo dzakakosha, zvichideredza njodzi mukuvhiyiwa kusingapindi zvakanyanya. Panguva iyi, kutevera mafambiro evarwere kunotarisa mafambiro avo vari kure, zvichibatsira kutevera kupora kwavo pasina kushanya kuchipatara. Funga nezvekuongorora kuporeswa kwemaronda kuburikidza nemaapplication emafoni - zviri nyore uye zvinodhura.

Zvipatara zvinoderedza kunonoka kwekuongororwa kwezvirwere, uye varwere vanowana rubatsiro rwemunhu oga. Asi matambudziko akadai sekuchengetedzwa kwedata achiripo, zvichiri kuda masisitimu akachengeteka ekuchengetedza zvinyorwa zvine hungwaru.

 

III. Kuona kweMuchina muMasisitimu Ekufambisa Akangwara

Kuona kwemuchina kuri kuchinja mafambiro emota, zvichiita kuti migwagwa ive yakachengeteka uye yakangwara kuburikidza nekuona kwemakombiyuta uye kudzidza zvakadzama. Nekushandisa masisitimu ekufambisa akangwara, zvinoita kuti traffic ifambiswe nekukurumidza, kuona zvinhu, uye kutyaira takazvimiririra, zvichichinja mafambiro edu.

Kuti zvive nyore kutyaira motokari, kugadzirisa mifananidzo kunoshanda zvakanaka. Maitiro akadai seYOLO neFaster R-CNN anoona mota, vanofamba netsoka, uye zviratidzo zvemugwagwa nemazvo. Kuzivikanwa kwezviratidzo zvemugwagwa kunoita kuti vatyairi nemasisitimu emotokari agare achiziva, ukuwo kuonekwa kwemwenje yemotokari kuchidzivirira kurovera. Zvidzidzo kubva kuPMC zvinoratidza kuti masisitimu aya anosvika 95% mumaguta, zvichideredza huwandu hwetsaona.

Mota dzinozvitonga dzinovimba zvakanyanya nekuona kwemuchina. Kubva paLevel 1 driver assistance kusvika paLevel 5 full automation, tracking movement uye pattern recognition dzinofamba munzvimbo dzakaoma. Makamera akabatana ne convolutional neural networks anoona zvipingamupinyi panguva chaiyo, zvichiita kuti pave nekuchinja nzira dzakachengeteka kana kumira panguva yekukurumidzira. Makambani akaita seTesla anoshandisa 3D vision kuti afambe zvakanaka.

Kutarisa migwagwa kunobatsirawo. Kutevera vafambi kunoratidza kufamba-famba, ukuwo kuona zvinhu zvisina kujairika kuchiratidza tsaona kana marara. Masisitimu ekubhadhara akangwara anoshandisa kupatsanura mifananidzo kuverenga maplate, zvichiita kuti kubhadhara kuve nyore. Zvishandiso izvi zvinovandudza kufamba kwemigwagwa, zvichideredza kuwanda kwevanhu mumaguta.

Matambudziko achiripo, sekuona kuti data rakachengetedzwa pakuongorora uye kugadzirisa mamiriro ekunze asina kunaka anokanganisa kuongorora kwekuona. Kunyange zvakadaro, kukanganisa kwacho hakurambiki—migwagwa yakachengeteka, kusagadzikana kwakanyanya.

IV. Chiono cheMuchina muKugadzira neMaindasitiri 4.0

Kuona kwemuchina chinhu chinochinja-chinja muIndustry 4.0, zvichikurudzira kushanda zvakanaka uye kunyatsorongeka mukugadzira. Nekushandisa kuona kwekombiyuta nekudzidza zvakadzama, mafekitori anowana hungwaru hwekutonga mhando, kugadzirisa mashandiro, uye kutarisira zvinhu, kuderedza mitengo uye kuwedzera kugadzirwa kwezvinhu.

Kuongorora nemaziso ndiko kunotungamira mukurwiswa. Convolutional neural networks inoongorora zvigadzirwa kuti ione kana paine zvikanganiso zvakaita sekukwenya kana kusarongeka, zvichipfuura kururama kwevanhu. Kusiyana nemasisitimu akavakirwa pamitemo, kugadzirisa mifananidzo kunotungamirirwa neAI kunochinjika kune zvikanganiso zvakasiyana-siyana, zvichibata matambudziko nekukurumidza. IoT Analytics inoshuma kuti kudzora mhando otomatiki kunochengetedza zvivakwa kusvika kumadhora $172 miriyoni pagore nekuderedza kudzoserwa kwedata.

Kugadzirisa mashandiro ndeimwe nzira yekukunda. Kuongorora kwemuchina panguva chaiyo kunotarisa michina, kuona kusashanda zvakanaka kana kusashanda zvakanaka kuburikidza nekupatsanura mifananidzo. Kugadzirisa zvinhu nekufungidzira, sekuonekwa kwengura, kunodzivirira kuputsika, zvichiita kuti michina igare kwenguva refu. Maitiro aya anotungamirwa nedata anoita kuti kugadzirwa kurambe kuchinzwika zvakanaka, zvichideredza nguva yekusashanda.

Mumatura, kuona kwemuchina kunoita kuti zvinhu zvive nyore. Kutevera zvinhu zviri mudura nekuona zvinhu kunoita kuti zvive nyore kuverenga, ukuwo OCR ichiongorora mabarcode kuti zvisaparadzwe zvakanaka. Madrone ane 3D vision, anoshandiswa nemakambani makuru akaita seAmazon, anoongorora masherufu panguva chaiyo, achideredza mabasa emaoko. Zvishandiso izvi zvinowedzera kushanda zvakanaka kwecheni yekugovera, zvichisangana nekudiwa nekukurumidza.

Matambudziko akadai semitengo yepamusoro yekugadzirisa uye kuvanzika kwedata zvinoda kugadziriswa, asi mabhenefiti acho ari pachena: mashandiro asina kusimba uye makwikwi.

V.Chikamu cheMaonero eMuchina muRetail uye Consumer Applications

Kuona kwemuchina kuri kuchinja kutengeserana, kusanganisa kuona kwekombiyuta nekudzidza kwakadzama kuti zvivandudze ruzivo rwevatengi uye kuita kuti mashandiro avo ave nyore. Kubva pakutenga zvinhu zvakasiyana-siyana kusvika kuzvitoro zvine hungwaru, kuongorora zvinhu zvinotengeswa kunotungamirirwa nekugadzirisa mifananidzo kuri kuvandudza indasitiri.

Kune vatengi, kuzivikanwa kwechiso kunopa ruzivo rwakagadzirirwa ivo. Makamera emuchitoro anoongorora maitiro evatengi, zvichiita kuti zviziviso zvive zvakanangana. Masisitimu ekuyedza ari online, achishandisa kupatsanura mifananidzo, anobvumira vatengi kuyedza zvizoro kana magirazi nedhijitari, zvichiwedzera kutengesa. Zvishandiso zvekuongorora ganda, senge zvinobva kuL'Oréal, zvinoshandisa kuongorora kwekuona kukurudzira zvigadzirwa, zvichiwedzera kugutsikana.

Mabasa echitoro anowedzera kushanda zvakanaka nekuona kwemuchina. Mamepu ekupisa kubva pakutevera mafambiro anoratidza nzvimbo dzine vanhu vakawanda, zvichivandudza marongero. Kuonekwa kwekuba kuburikidza nemasisitimu ekutarisa kunoderedza kurasikirwa, neAI ichiona mafambiro anofungirwa munguva chaiyo. Mushumo we2023 IoT Analytics unoratidza kuti vatengesi vanochengetedza 15% pakuderedzwa kwechinhu vachishandisa kuona zvinhu.

Kutarisira zvinhu zviri muchitoro kunoratidzawo kunaka. Kuzivikanwa kwemifananidzo kunotevera huwandu hwemasheya, zvichideredza kuwanda kwemasheya. OCR inoongorora malebula, ichikurumidzisa kuunganidzwa kwezvinhu. Zvishandiso izvi zvinosimbisa ketani yekugovera, zvichiita kuti zvigadzirwa zvienderane nezvinodiwa. Masisitimu eWalmart akavakirwa pakuona, semuenzaniso, anosanganisa masherufu neodha dzepamhepo zviri nyore.

Matambudziko akadai sekuchengetedzwa kweruzivo rwepachivande anoda dziviriro yakasimba, asi mubereko wacho uri pachena: vatengi vanofara, mashandiro asina kusimba.

VI. Mafambiro Ari Kubuda Uye Nzira Dzemangwana

Kuona kwemuchina kuri kuchinja nekukurumidza, kuchikurudzirwa nekufambira mberi muhungwaru hwekugadzira uye kufambira mberi kwemidziyo. Mafambiro aya anovimbisa kuwedzera mashandisirwo, kubva kumarobhoti akangwara kusvika kukuona kwemakombiyuta ane hunhu hwakanaka, zvichiumba remangwana rinoshanduka.

Kudzidza kwakadzama ndiko kunotungamira. Magadzirirwo eTransformer, seaya ari mumamodeli emutauro wekuona, anobatanidza magwaro nemifananidzo yemabasa akaita sekupindura mibvunzo inoonekwa. Kugadzira AI, kusanganisira mamodeli ekupararira uye maGAN, kunogadzira data rekugadzira, zvichideredza kushomeka kwedata. Chidzidzo cheSpringer cha2023 chinoratidza kuti mamodeli aya akadzikisa mari yekudzidzira ne20%, zvichiwedzera kushanda zvakanaka kwekugadzirisa mifananidzo.

Kuvandudzwa kwemidziyo yemagetsi kunowedzera kugona. Makamera ekuona emuchina akapfava, akakodzera mifananidzo yesainzi, anopa data repamusoro-soro mumafomu madiki. Kushandiswa kweFPGA kunokurumidzisa ongororo yenguva chaiyo, yakakosha kumotokari dzinozvitonga uye Industry 4.0. Machipset matsva anovandudza network dzetsinga dzinoenderana, zvichiita kuti masisitimu akurumidze uye asadhure.

Matambudziko etsika ari kuenderera mberi. Zvinonetsa nezvekuchengetedzwa kwedata, kunyanya pakuzivikanwa kwechiso, zvinoda mitemo yakaoma. Maitiro ekuongorora biometric anofanirwa kuenzana nekuchengetedzwa nekuvimba kwevashandisi. Panguva iyi, otomatiki ine njodzi yekubvisa mabasa asina hunyanzvi, zvichida kudzidziswazve kwevashandi, sezvinoratidzwa neIoT Analytics.

Mafambiro aya anoratidza ramangwana apo kuona kwemuchina kunobatanidzwa zvakanaka muhupenyu hwezuva nezuva, kubva pamifananidzo yezvekurapa kusvika pakutarisira traffic.

VII. Mhedziso

Kuona kwemuchina kwave nesimba guru, kuchitungamira shanduko muindasitiri yehutano, kutakura, kugadzira, uye zvitoro. Nekushandisa kuona kwemakombiyuta, kudzidza kwakadzama, uye kugadzirisa mifananidzo, zvinopa mhinduro dzekuona kwemuchina dzinowedzera kushanda zvakanaka uye kwakarurama. Muhutano, kufungidzira kwekurapa kunovandudza kunyatsoongorora, kuchiponesa hupenyu. Mota dzinozvimirira dzinovimba nekuona zvinhu kuti dzive nemigwagwa yakachengeteka, nepo Industry 4.0 inoshandisa kuongorora kwemaziso kuderedza mari. Retail inoshandisa kuzivikanwa kwechiso uye ongororo yezvitoro kusimudzira ruzivo rwevatengi, zvichiratidza kushanduka-shanduka kwetekinoroji.

Izvi hazvisi zvehunyanzvi chete—zvine simba guru. Convolutional neural networks uye vision-language models zviri kugadzirisa matambudziko akaomarara, kubva pakutarisira traffic kusvika pakutevera zvinhu. Asi, matambudziko akadai sekuvanzika kwedata uye kudzingwa kwebasa zvinoda nzira dzeAI dzetsika. Kugadzira zvinhu zvine hungwaru kunoita kuti machine vision ibatsire munhu wese, zvichienzanisa kufambira mberi nekuvimbana.

Ramangwana rakajeka asi rinoda chiito. Mabhizinesi anofanira kuongorora ongororo dzenguva chaiyo uye kugadzira AI kuti varambe vachikwikwidzana. Vaongorori vanogona kupfuudza miganhu nemaitiro e transformer, nepo vagadziri vemitemo vachifanira kukoshesa kuvanzika kwedata. Sezvinotaurwa neIoT Analytics, makambani anoshandisa mhinduro dzekuona kwemuchina anoona kubudirira kusvika ku25%, chikonzero chinogutsa chekuita chimwe chinhu.

Kuti zviitwe, kushanda pamwe chete nevanoziva ruzivo vagadziri vemakombiyuta vakaiswa mukati zvakakosha, kunyanya pakushandisa mhinduro dzakadai se AFE-R770 zvekushandisa mumhando yepamusoro yeindasitiri. kombiyuta yakaiswa mumaindasitiri inogona kugadzirisa mamiriro ezvinhu akaoma, ichipa kuvimbika uye kushanda kwakasimba. Midziyo yakaita se Mini PC Industrial J1900 dzakanakira kugadziriswa kwemucheto, nepo dzichishanda zvakanaka PC yebhokisi rakaiswa mukati inogona kupa simba remabasa eAI epamusoro mumunda.