ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارىنىڭ ئەڭ كۆپ قوللىنىلىدىغان 5 تۈرى

I. ماشىنا كۆرۈش تېخنىكىسىغا كىرىش

ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى، سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئاساسى بولۇپ، كومپيۇتېرلارنىڭ كۆرۈش سانلىق مەلۇماتلىرىنى ئىنسانلارغا ئوخشاش ئېنىقلىق بىلەن چۈشەندۈرۈشىگە شارائىت ھازىرلايدۇ. ئەنئەنىۋى رەسىم بىر تەرەپ قىلىشتىن پەرقلىق ھالدا، ئۇ چوڭقۇر ئۆگىنىش ۋە نېرۋا تورى ئارقىلىق رەسىم ۋە سىنلارنى تەھلىل قىلىپ، مۇرەككەپ ۋەزىپىلەرنى ئاپتوماتلاشتۇرۇش ئارقىلىق كەسىپلەرنى ئۆزگەرتىدۇ. يىغىش لىنىيىسىدىكى نۇقسانلارنى بايقاشتىن تارتىپ كېسەللىكلەرنى دىئاگنوز قويۇشقىچە، كومپيۇتېر كۆرۈش سىستېمىسى بىزنىڭ ئىشلەش ۋە تۇرمۇش ئۇسۇلىمىزغا قايتا تەسىر كۆرسەتمەكتە. ئۇنىڭ ھەقىقىي ۋاقىتلىق سانلىق مەلۇماتلارنى بىر تەرەپ قىلىش ئىقتىدارى ئۇنى ئوبيېكت بايقاش، داۋالاش رەسىملىرى ۋە ئاپتوماتىك ماشىنا قاتارلىق قوللىنىشچان پروگراممىلاردا كەم بولسا بولمايدىغان قىلىدۇ.

نېمە ئۈچۈن ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارى بۇنچە مۇھىم؟ ئۇ ئىنسانلارنىڭ كۆزى يېتىشمىگەن ئەھۋاللاردا ئۈنۈم ۋە توغرىلىقنى ئاشۇرىدۇ. مەسىلەن، ئىشلەپچىقىرىشتا، كۆرۈش تەكشۈرۈش سىستېمىسى مىكروسكوپ نۇقسانلىرىنى بايقىيالايدۇ، بۇ ئارقىلىق مىليونلىغان كىشىلەرنى قايتۇرۇۋېلىشنى تېجەپ قالىدۇ. ساقلىقنى ساقلاش ساھەسىدە، نېرۋا تورى ئارقىلىق داۋالاش تەسۋىرلىرى راكنى بالدۇر بايقاپ، بىمارلارنىڭ ئەھۋالىنى ياخشىلايدۇ. شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، ئاپتوماتىك ماشىنىلار بىخەتەر يول يۈرۈش ئۈچۈن ھەرىكەت ئىز قوغلاش ۋە ئەندىزە تونۇشقا تايىنىدۇ، بۇ بولسا ۋەقەلەرنى ئازايتىدۇ. بۇ ئىلگىرىلەشلەر ئون نەچچە يىللىق تەتقىقاتتىن كېلىپ چىققان بولۇپ، رەسىمنى بۆلۈش، يۈز تونۇش ۋە 3D كۆرۈشنى بىرلەشتۈرۈپ، رېئال دۇنيادىكى قىيىنچىلىقلارنى ھەل قىلىشتىن ئىبارەت.

بۇ ماقالە ماشىنا كۆرۈش تېخنىكىسىنىڭ ئەڭ ياخشى قوللىنىلىش ساھەلىرىگە چوڭقۇر چۆكۈپ، ئۇنىڭ ساھەلەردىكى تەسىرىنى نامايان قىلىدۇ. بىز سانائەت 4.0 نىڭ روبوت ۋە ئاپتوماتىك تەكشۈرۈشنى قانداق ئىشلىتىدىغانلىقىنى، پارچە سېتىش سودىگەرلىرىنىڭ خېرىدارلارنىڭ ھەرىكىتىنى تەھلىل قىلىشنى قانداق كۈچەيتىدىغانلىقىنى ۋە يول بەلگىلىرىنى تونۇش ئارقىلىق يول باشقۇرۇشنى قانداق ياخشىلايدىغانلىقىنى تەتقىق قىلىمىز. Science.gov ۋە IoT Analytics قاتارلىق مەنبەلەرگە ئاساسلانغان، سۈنئىي ئەقىل ۋە كۆرۈش تىلى مودېللىرى قاتارلىق ئالدىنقى قاتاردىكى يۈزلىنىشلەر توغرىسىدىكى چۈشەنچىلەرنى كۈتۈڭ.

بىزنىڭ مەقسىتىمىز؟ ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارىنىڭ كەسىپلەرنى قانداق ئۆزگەرتىدىغانلىقى ۋە يېڭىلىق يارىتىشنى قانداق ئىلگىرى سۈرىدىغانلىقىنى چۈشەندۈرۈش. سىز كارخانا رەھبىرى، تەتقىقاتچى ياكى تېخنىكا ھەۋەسكارى بولۇڭ، ئەمەلىي ئىشلىتىش ئەھۋاللىرى ۋە كەلگۈسىدىكى ئىمكانىيەتلەرنى بايقايسىز.

II. ساقلىقنى ساقلاش ساھەسىدىكى ماشىنا كۆرۈش

ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى دىئاگنوز قويۇشنىڭ توغرىلىقىنى ئاشۇرۇش ۋە بىمارلارغا داۋالىنىشنى ئاددىيلاشتۇرۇش ئارقىلىق ساقلىقنى ساقلاش ساھەسىنى ئۆزگەرتىۋاتىدۇ. كومپيۇتېر كۆرۈش سىستېمىسى ۋە چوڭقۇر ئۆگىنىش ئارقىلىق، سىستېمىلار مىسلى كۆرۈلمىگەن دەرىجىدە تېببىي رەسىملەرنى تەھلىل قىلىپ، ئىنسانلارنىڭ كۆزى كۆرمىگەن مەسىلىلەرنى بايقىدى. دەسلەپكى باسقۇچتىكى راك كېسىلىنى بايقاشتىن تارتىپ ساقىيىشنى نازارەت قىلىشقىچە، ئايلانما نېرۋا تورى ئارقىلىق ئېلىپ بېرىلغان كۆرۈش ئانالىزى ھاياتنى قۇتقۇزۇۋاتىدۇ.

دىئاگنوز قويۇشتا، رەسىم بىر تەرەپ قىلىش ناھايىتى ياخشى. ئالگورىزىملار كومپيۇتېر توموگرافىيەسى، MRI ۋە رېنتىگېن نۇرى ئارقىلىق تەكشۈرۈشنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. كۆكرەك رېنتىگېن نۇرىدا ئۆسمە ياكى COVID-19 شەكلى قاتارلىق نورمالسىزلىقلارنى بايقاش. مەسىلەن، PMC نىڭ تەتقىقاتى شۇنى كۆرسىتىپ بېرىدۇكى، سۈنئىي ئەقىل مودېللىرى كۆكرەك راكىنى بايقاشتا ئەنئەنىۋى ئۇسۇللاردىن ئېشىپ، %90 تىن ئارتۇق توغرىلىققا ئېرىشىدۇ. بۇ سۈرئەت ۋە ئىشەنچلىكلىك تېخىمۇ تېز ئارىلىشىشنى بىلدۈرىدۇ.

ئوپېراتسىيەنىڭ پايدىسىمۇ بار. كۈچەيتىلگەن رېئاللىق داۋالاش جەريانىدا ھەقىقىي ۋاقىتلىق داۋالاش رەسىملىرىنى قاپلاپ، جىراھلارغا ئېنىقلىق بىلەن يېتەكچىلىك قىلىدۇ. رەسىم بۆلۈش قاتارلىق قوراللار مۇھىم رايونلارنى گەۋدىلەندۈرۈپ، ئەڭ ئاز تاجاۋۇز قىلىنىدىغان ئوپېراتسىيەلەردىكى خەتەرنى ئازايتىدۇ. شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، ھەرىكەت ئىز قوغلاش بىمارلارنىڭ ھەرىكىتىنى يىراقتىن نازارەت قىلىپ، دوختۇرخانىغا بارماي تۇرۇپ ئەسلىگە كېلىش ئىز قوغلاشقا ياردەم بېرىدۇ. ئەقلىي تېلېفون ئەپلىرى ئارقىلىق يارا ساقىيىشنى باھالاشنى ئويلاڭ - قولايلىق ۋە ئەرزان.

تەسىرى قانداق؟ دوختۇرخانىلار دىئاگنوز قويۇش كېچىكىشىنى ئازايتتى، بىمارلار شەخسىي داۋالاشقا ئېرىشىدۇ. ئەمما سانلىق مەلۇماتلارنىڭ مەخپىيەتلىكى قاتارلىق مەسىلىلەر يەنىلا مەۋجۇت بولۇپ، مەخپىي خاتىرىلەرنى قوغداش ئۈچۈن بىخەتەر سىستېمىلارنى تەلەپ قىلىدۇ.

 

III. ئەقلىي قاتناش سىستېمىسىدىكى ماشىنا كۆرۈش

ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى قاتناش ساھەسىدە ئىنقىلابىي ئۆزگىرىش ئېلىپ بېرىۋاتىدۇ، كومپيۇتېر كۆرۈش سىستېمىسى ۋە چوڭقۇر ئۆگىنىش ئارقىلىق يوللارنى بىخەتەر ۋە ئەقىللىق قىلىۋاتىدۇ. ئەقلىي قاتناش سىستېمىلىرىنى قوزغىتىش ئارقىلىق، ئۇ ھەقىقىي ۋاقىتلىق قاتناش باشقۇرۇش، ئوبيېكت بايقاش ۋە ئاپتوماتىك ھەيدەشنى ئىشقا ئاشۇرۇپ، بىزنىڭ ھەرىكەت قىلىش ئۇسۇلىمىزغا ئۆزگەرتىش كىرگۈزۈۋاتىدۇ.

يول ھەرىكىتى بىخەتەرلىكى جەھەتتە، رەسىم بىر تەرەپ قىلىش ناھايىتى ياخشى. YOLO ۋە Faster R-CNN قاتارلىق ئالگورىزىملار ئاپتوموبىللار، پىيادىلەر ۋە يول بەلگىلىرىنى يۇقىرى ئېنىقلىق بىلەن بايقىيالايدۇ. يول بەلگىلىرىنى تونۇش شوپۇرلار ۋە ئاپتوماتىك سىستېمىلارنىڭ خەۋەردار بولۇشىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ، يول چىرىغىنىڭ بايقىلىشى بولسا سوقۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئالىدۇ. PMC نىڭ تەتقىقاتى سىستېمىلارنىڭ شەھەر مۇھىتىدا %95 ئېنىقلىققا ئېرىشىپ، ۋەقە يۈز بېرىش نىسبىتىنى تۆۋەنلىتىدىغانلىقىنى ئوتتۇرىغا قويدى.

ئاپتوماتىك ماشىنىلار ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارىغا زور دەرىجىدە تايىنىدۇ. 1-دەرىجىلىك شوپۇر ياردەمچىلىكىدىن تارتىپ 5-دەرىجىلىك تولۇق ئاپتوماتىكلىق ئىقتىدارىغىچە، ھەرىكەتنى ئىز قوغلاش ۋە ئەندىزە تونۇش ئىقتىدارى مۇرەككەپ مۇھىتلاردا يول يۈرەلەيدۇ. ئايلانما نېرۋا تورى بىلەن بىرلەشتۈرۈلگەن كامېرالار توسالغۇلارنى ھەقىقىي ۋاقىتتا ئېنىقلاپ، بىخەتەر يول ئالماشتۇرۇش ياكى جىددىي توختىتىش ئىقتىدارىغا ئىگە. تېسلا قاتارلىق شىركەتلەر راۋان يول يۈرۈش ئۈچۈن 3D كۆرۈش ئىقتىدارىدىن پايدىلىنىدۇ.

يول ھەرىكىتىنى نازارەت قىلىشمۇ پايدىلىق. پىيادىلەرنىڭ يولدا ماڭغانلىقىنى ئىز قوغلاش نۇقتىلىرى، نورمالسىزلىقنى بايقاش بولسا ۋەقە ياكى قالدۇقلارنى بايقايدۇ. ئەقلىي ئىقتىدارلىق يول ھەققى سىستېمىسى رەسىم بۆلۈش ئارقىلىق نومۇر تاختىسىنى ئوقۇپ، ھەق تۆلەشنى ئاددىيلاشتۇرىدۇ. بۇ قوراللار يول ئېقىمىنى ئەلالاشتۇرۇپ، شەھەرلەردىكى قىستاڭچىلىقنى ئازايتىدۇ.

كۆزىتىشتە سانلىق مەلۇماتلارنىڭ مەخپىيلىكىنى كاپالەتلەندۈرۈش ۋە كۆرۈنۈش ئانالىزىغا تەسىر كۆرسىتىدىغان ناچار ھاۋارايىنى بىر تەرەپ قىلىش قاتارلىق قىيىنچىلىقلار يەنىلا مەۋجۇت. شۇنداقتىمۇ، بۇنىڭ تەسىرىنى ئىنكار قىلغىلى بولمايدۇ - يوللار بىخەتەر، يوللار قاتناشمايدۇ.

IV. ئىشلەپچىقىرىش ۋە سانائەتتىكى ماشىنا كۆرۈش 4.0

ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارى سانائەت 4.0 دىكى ئۆزگىرىشچان ئامىل بولۇپ، ئىشلەپچىقىرىش ئۈنۈمى ۋە ئېنىقلىقىنى ئاشۇرىدۇ. كومپيۇتېر كۆرۈش ئىقتىدارى ۋە چوڭقۇر ئۆگىنىش ئارقىلىق، زاۋۇتلار ئەقلىي سۈپەت كونترول قىلىش، جەرياننى ئەلالاشتۇرۇش ۋە زاپاس باشقۇرۇشنى ئەمەلگە ئاشۇرۇپ، چىقىمنى تۆۋەنلىتىپ، مەھسۇلات مىقدارىنى ئاشۇرىدۇ.

كۆرۈش تەكشۈرۈشى ئالدىنقى ئورۇندا تۇرىدۇ. نېرۋا تورى مەھسۇلاتلارنى چىزىق ياكى ماسلىشىشنىڭ خاتا بولۇشى قاتارلىق نۇقسانلارنى تەكشۈرۈش ئارقىلىق ئىنسانلارنىڭ توغرىلىقىدىن خېلىلا ئېشىپ كېتىدۇ. قائىدە ئاساسلىق سىستېمىلاردىن پەرقلىق ھالدا، سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق سۈرەت بىر تەرەپ قىلىش ھەر خىل نۇقسانلارغا ماسلىشىپ، مەسىلىلەرنى بالدۇر بايقايدۇ. IoT Analytics نىڭ دوكلاتىغا قارىغاندا، ئاپتوماتىك سۈپەت كونترول قىلىش زاۋۇتلارنىڭ قايتۇرۇۋېلىشنى ئازايتىش ئارقىلىق يىللىق 172 مىليون دوللارغىچە تېجەپ قالىدىكەن.

جەرياننى ئەلالاشتۇرۇش يەنە بىر غەلىبە. ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىز ئۈسكۈنىلىرىنى نازارەت قىلىپ، رەسىم بۆلۈش ئارقىلىق ئۇپراش ياكى ئۈنۈمسىزلىكنى بايقايدۇ. چىرىشنى بايقاشقا ئوخشاش ئالدىن پەرەز قىلىش ئاسراش، بۇزۇلۇشنىڭ ئالدىنى ئېلىپ، ماشىنىنىڭ ئۆمرىنى ئۇزارتىدۇ. بۇ سانلىق مەلۇماتقا ئاساسلانغان ئۇسۇل ئىشلەپچىقىرىشنىڭ تېز سۈرئەتتە ئىشلىشىنى ساقلاپ، توختاپ قېلىش ۋاقتىنى ئەڭ تۆۋەن چەككە چۈشۈرىدۇ.

ئامبارلاردا، ماشىنا كۆرۈش سىستېمىسى ئەشيا ئوبوروتىنى ئاددىيلاشتۇرىدۇ. ئوبيېكت بايقاش ئارقىلىق زاپاس ساقلاش ئىقتىدارى زاپاس مىقدارىنىڭ توغرا سانىلىشىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ، OCR بولسا ئۈزۈلمەس تۈرگە ئايرىش ئۈچۈن شىفىرلىق كودلارنى يېشىدۇ. ئامازون قاتارلىق گىگانت شىركەتلەر ئىشلىتىدىغان 3D كۆرۈش ئىقتىدارىغا ئىگە ئۇچقۇچىسىز ئايروپىلانلار رېشاتكىلارنى ھەقىقىي ۋاقىتتا سىكانىرلاپ، قول ئەمگەك كۈچىنى ئازايتىدۇ. بۇ قوراللار تەمىنلەش زەنجىرىنىڭ ئۈنۈمىنى ئاشۇرۇپ، ئېھتىياجنى تېز قاندۇرىدۇ.

يۇقىرى ئورنىتىش تەننەرخى ۋە سانلىق مەلۇمات مەخپىيەتلىكى قاتارلىق مەسىلىلەرنى ھەل قىلىشقا توغرا كېلىدۇ، ئەمما پايدىسى ئېنىق: تېخىمۇ يېنىك مەشغۇلات ۋە رىقابەت ئۈستۈنلۈكى.

ۋ.پارچە سېتىش ۋە ئىستېمالچىلار قوللىنىشچانلىقى بۆلۈمىدىكى ماشىنا كۆرۈشى

ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارى پارچە سېتىش ساھەسىنى قايتىدىن شەكىللەندۈرۈپ، كومپيۇتېر كۆرۈش ئىقتىدارى ۋە چوڭقۇر ئۆگىنىشنى بىرلەشتۈرۈپ، خېرىدارلارنىڭ تەجرىبىسىنى ئاشۇرۇۋاتىدۇ ۋە مەشغۇلاتلارنى ئاددىيلاشتۇرۇۋاتىدۇ. شەخسىيلەشتۈرۈلگەن مال سېتىۋېلىشتىن تارتىپ ئەقلىي ئىقتىدارلىق دۇكانلارغىچە، رەسىم بىر تەرەپ قىلىش ئارقىلىق باشقۇرۇلىدىغان پارچە سېتىش ئانالىزى كەسىپنى قايتىدىن بەلگىلەۋاتىدۇ.

خېرىدارلار ئۈچۈن، يۈز تونۇش ئىقتىدارى خاسلاشتۇرۇلغان تەجرىبە بىلەن تەمىنلەيدۇ. دۇكان ئىچىدىكى كامېرالار خېرىدارلارنىڭ ھەرىكىتىنى تەھلىل قىلىپ، نىشانلىق تەشۋىقاتلارنى ئىشقا ئاشۇرىدۇ. رەسىم بۆلۈش ئارقىلىق توردا سىناق قىلىش سىستېمىسى خېرىدارلارنىڭ گىرىم بۇيۇملىرى ياكى كۆزەينەكلەرنى رەقەملىك سىناق قىلىشىغا يول قويۇپ، سېتىش مىقدارىنى ئاشۇرىدۇ. L'Oréal دىكىگە ئوخشاش تېرە ئانالىز قوراللىرى مەھسۇلاتلارنى تەۋسىيە قىلىش ئۈچۈن كۆرۈنۈش ئانالىزىدىن پايدىلىنىپ، رازىمەنلىكنى ئاشۇرىدۇ.

ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارى ئارقىلىق دۇكانلارنىڭ ئىشلىشى ئۈنۈملۈك بولىدۇ. ھەرىكەت ئىز قوغلاش ئارقىلىق ئىسسىقلىق خەرىتىلىرى ئادەم كۆپ بولغان رايونلارنى ئاشكارىلاپ، ئورۇنلاشتۇرۇشنى ئەلالاشتۇرىدۇ. نازارەت قىلىش سىستېمىسى ئارقىلىق ئوغرىلىقنى بايقاش زىياننى ئازايتىدۇ، سۈنئىي ئەقىل گۇمانلىق ھەرىكەتلەرنى ھەقىقىي ۋاقىتتا بايقايدۇ. 2023-يىلدىكى IoT ئانالىز دوكلاتىدا، پارچە سېتىش سودىگەرلىرىنىڭ ئوبيېكت بايقاش ئارقىلىق كىچىكلەشتىن %15 تېجەيدىغانلىقى تىلغا ئېلىنغان.

زاپاس ساقلاش باشقۇرۇشىمۇ ناھايىتى ياخشى. رەسىم تونۇش ئىقتىدارى زاپاس مىقدارىنى ئىز قوغلاپ، ئارتۇق زاپاس مىقدارىنى ئازايتىدۇ. OCR بەلگىلەرنى سىكانىرلاپ، زاپاسنى قايتا تولدۇرۇشنى تېزلىتىدۇ. بۇ قوراللار تەمىنلەش زەنجىرىنى كۈچەيتىپ، مەھسۇلاتلارنىڭ ئېھتىياجنى قاندۇرۇشىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ. مەسىلەن، ۋالمارتنىڭ كۆرۈش ئاساسىدىكى سىستېمىلىرى توردا زاكاز قىلىنغان بۇيۇملار بىلەن رەتلەرنى ماسلاشتۇرىدۇ.

سانلىق مەلۇماتلارنىڭ مەخپىيەتلىكىگە ئوخشاش خىرىسلار كۈچلۈك قوغداش تەدبىرلىرىنى تەلەپ قىلىدۇ، ئەمما بۇنىڭ نەتىجىسى ئېنىق: خېرىدارلار خۇشال، مەشغۇلاتلار تېخىمۇ راۋان.

VI. يېڭىدىن گۈللىنىۋاتقان يۈزلىنىشلەر ۋە كەلگۈسىدىكى يۆنىلىشلەر

ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارى تېز سۈرئەتتە تەرەققىي قىلماقتا، بۇنىڭغا سۈنئىي ئەقىل ۋە قاتتىق دېتال تەرەققىياتىدىكى بۆسۈشلەر تۈرتكە بولماقتا. بۇ يۈزلىنىشلەر قوللىنىشچان پروگراممىلارنى كېڭەيتىپ، ئەقىللىق روبوت تېخنىكىسىدىن تارتىپ ئەخلاقلىق كومپيۇتېر كۆرۈش ئىقتىدارىغىچە، جانلىق كەلگۈسىنى شەكىللەندۈرۈشكە ۋەدە بېرىدۇ.

چوڭقۇر ئۆگىنىش يېڭىلىقلىرى باشلامچىلىق رولىنى ئوينايدۇ. كۆرۈش تىلى مودېللىرىدىكىگە ئوخشاش ئۆزگەرتىش قۇرۇلمىسى تېكىست ۋە رەسىملەرنى كۆرۈش سوئاللىرىغا جاۋاب بېرىش قاتارلىق ۋەزىپىلەر ئۈچۈن بىرلەشتۈرىدۇ. تارقىلىش مودېللىرى ۋە GAN لارنى ئۆز ئىچىگە ئالغان ھاسىل قىلغۇچ سۈنئىي ئەقىل سۈنئىي سانلىق مەلۇماتلارنى ھاسىل قىلىپ، سانلىق مەلۇماتلار توپلىمى كەمچىللىكىنى پەسەيتىدۇ. 2023-يىلدىكى Springer تەتقىقاتىدا بۇ مودېللارنىڭ مەشىق چىقىمىنى %20 تۆۋەنلىتىپ، رەسىم بىر تەرەپ قىلىش ئۈنۈمىنى ئاشۇرغانلىقى كۆرسىتىلدى.

قاتتىق دېتال تەرەققىياتى ئىقتىدارنى ئاشۇردى. ئىلمىي سۈرەتكە تارتىش ئۈچۈن ئەڭ ماس كېلىدىغان كىچىكلىتىلگەن ماشىنا كۆرۈش كامېرالىرى يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى سانلىق مەلۇماتلارنى ئىخچام شەكىلدە يەتكۈزىدۇ. FPGA نىڭ يولغا قويۇلۇشى ئاپتوماتىك ماشىنىلار ۋە سانائەت 4.0 ئۈچۈن مۇھىم بولغان ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىزنى تېزلىتىدۇ. يېڭى چىپسلار ئايلانما نېرۋا تورىنى كۈچەيتىپ، سىستېمىلارنى تېخىمۇ تېز ۋە ئەرزان قىلىدۇ.

ئەخلاقىي جەھەتتىن چوڭ خىرىسلار مەۋجۇت. سانلىق مەلۇمات مەخپىيەتلىكىگە بولغان ئەندىشىلەر، بولۇپمۇ يۈز تونۇش سىستېمىسى قاتتىق قائىدىلەرنى تەلەپ قىلىدۇ. بىئومېتىرىيەلىك تەكشۈرۈش سىستېمىلىرى بىخەتەرلىك بىلەن ئىشلەتكۈچىنىڭ ئىشەنچىسىنى تەڭپۇڭلاشتۇرۇشى كېرەك. شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا، IoT Analytics نىڭ تەكىتلىشىچە، ئاپتوماتلاشتۇرۇش تۆۋەن ماھارەتلىك خىزمەتلەرنىڭ ئورنىنى ئېلىش خەۋپىگە دۇچ كېلىدۇ، بۇنىڭ بىلەن ئىشچىلارنى قايتا تەربىيەلەش تەلەپ قىلىنىدۇ.

بۇ يۈزلىنىشلەر ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارىنىڭ كۈندىلىك تۇرمۇشقا، داۋالاش سۈرەتكە تارتىشتىن تارتىپ يول ھەرىكىتىنى باشقۇرۇشقىچە، مۇكەممەل سىڭىپ كىرىدىغان كەلگۈسىنىڭ سىگنالىنى بېرىدۇ.

VII. خۇلاسە

ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارى ساغلاملىق ساقلاش، قاتناش، ئىشلەپچىقىرىش ۋە پارچە سېتىش قاتارلىق ساھەلەردە كەسىپ ئۆزگىرىشىنى ئىلگىرى سۈرىدىغان كۈچلۈك بىر كۈچكە ئايلاندى. كومپيۇتېر كۆرۈش ئىقتىدارى، چوڭقۇر ئۆگىنىش ۋە رەسىم بىر تەرەپ قىلىش تېخنىكىسىنى ئىشلىتىش ئارقىلىق، ئۇ ئۈنۈم ۋە ئېنىقلىقنى ئاشۇرىدىغان ماشىنا كۆرۈش چارىلىرىنى تەمىنلەيدۇ. ساغلاملىق ساقلاش ساھەسىدە، داۋالاش رەسىملىرى دىئاگنوز قويۇشنىڭ توغرىلىقىنى ئاشۇرۇپ، ھاياتنى قۇتقۇزىدۇ. ئاپتوماتىك ماشىنىلار بىخەتەر يوللار ئۈچۈن ئوبيېكت بايقاشقا تايىنىدۇ، سانائەت 4.0 بولسا كۆرۈنۈش تەكشۈرۈشىدىن پايدىلىنىپ چىقىمنى تۆۋەنلىتىدۇ. پارچە سېتىش خېرىدارلارنىڭ تەجرىبىسىنى يۇقىرى كۆتۈرۈش ئۈچۈن يۈز تونۇش ۋە پارچە سېتىش ئانالىزىدىن پايدىلىنىدۇ، بۇ تېخنىكىنىڭ كۆپ ئىقتىدارلىق ئىكەنلىكىنى ئىسپاتلايدۇ.

بۇ پەقەت تېخنىكا تەشۋىقاتى ئەمەس، بەلكى ھەقىقىي تەسىر. قاتلىنىشچان نېرۋا تورى ۋە كۆرۈش تىلى مودېللىرى قاتناش باشقۇرۇشتىن تارتىپ زاپاس ساقلاشقىچە بولغان مۇرەككەپ مەسىلىلەرنى ھەل قىلماقتا. شۇنداقتىمۇ، سانلىق مەلۇمات مەخپىيەتلىكى ۋە خىزمەت ئورنىنىڭ يۆتكىلىشى قاتارلىق خىرىسلار ئەخلاقىي سۈنئىي ئەقىل ئۇسۇلىنى تەلەپ قىلىدۇ. مەسئۇلىيەتچان يېڭىلىق يارىتىش ماشىنا كۆرۈش ئىقتىدارىنىڭ ھەممىگە پايدىلىق بولۇشىغا كاپالەتلىك قىلىدۇ، تەرەققىيات بىلەن ئىشەنچنى تەڭشەيدۇ.

كەلگۈسى پارلاق، ئەمما ھەرىكەت تەلەپ قىلىدۇ. كارخانىلار رىقابەت كۈچىنى ساقلاپ قېلىش ئۈچۈن ھەقىقىي ۋاقىتلىق ئانالىز ۋە ئىشلەپچىقىرىش سۈنئىي ئەقىلنى تەتقىق قىلىشى كېرەك. تەتقىقاتچىلار ئۆزگەرتىش قۇرۇلمىسى ئارقىلىق چەكلىمىلەرنى كېڭەيتەلەيدۇ، سىياسەت بەلگىلىگۈچىلەر بولسا سانلىق مەلۇمات مەخپىيەتلىكىنى ئالدىنقى ئورۇنغا قويۇشى كېرەك. IoT ئانالىز شىركىتىنىڭ كۆرسىتىشىچە، ماشىنا كۆرۈش چارىلىرىنى قوللانغان شىركەتلەر %25 گىچە ئۈنۈمنى ئاشۇرىدۇ، بۇ ھەرىكەت قىلىشنىڭ كۈچلۈك سەۋەبى.

ئورۇنلاشتۇرۇش ئۈچۈن، تەجرىبىلىك كىشىلەر بىلەن ھەمكارلىشىڭ ئىچىگە ئورنىتىلغان كومپيۇتېر ئىشلەپچىقارغۇچىلار بولۇپمۇ شۇنىڭغا ئوخشاش چارىلەرنى يولغا قويغاندا ئىنتايىن مۇھىم. AFE-R770 سانائەت دەرىجىلىك قوللىنىشچان پروگراممىلار ئۈچۈن. سانائەت ئىچىگە قىستۇرۇلغان كومپيۇتېر تەلەپچان مۇھىتلارغا ماسلىشىپ، ئىشەنچلىكلىك ۋە مۇقىم ئىقتىدار بىلەن تەمىنلەيدۇ. شۇنىڭغا ئوخشاش ئۈسكۈنىلەر كىچىك سانائەت كومپيۇتېرى J1900 گىرۋەك بىر تەرەپ قىلىشقا ئەڭ ماس كېلىدۇ، يۇقىرى ئىقتىدارلىق ئىچىگە ئورنىتىلغان قۇتا كومپيۇتېر ساھەدىكى ئىلغار سۈنئىي ئەقىل خىزمەت يۈكىنى قوزغىتالايدۇ.