Litšebeliso tse 5 tse Tloaelehileng tsa Pono ea Mochini

I. Selelekela sa Pono ea Mochini

Pono ea mochini, lejoe la motheo la bohlale ba maiketsetso, e fa lik'homphieutha matla a ho toloka lintlha tse bonoang ka ho nepahala ho tšoanang le ha motho. Ho fapana le ts'ebetso ea litšoantšo ea setso, e sebelisa thuto e tebileng le marang-rang a methapo ho sekaseka litšoantšo le livideo, e fetola liindasteri ka ho iketsetsa mesebetsi e rarahaneng. Ho tloha ho boneng liphoso meleng ea kopano ho ea ho ho hlahloba mafu, pono ea khomphutha e fetola tsela eo re sebetsang le ho phela ka eona. Bokhoni ba eona ba ho sebetsana le lintlha tsa nako ea sebele bo etsa hore e be ea bohlokoa lits'ebetsong tse kang ho lemoha lintho, ho nka litšoantšo tsa bongaka le likoloi tse ikemetseng.

Ke hobane'ng ha pono ea mochini e le ea bohlokoa hakaale? E susumetsa katleho le ho nepahala moo mahlo a motho a haelloang teng. Mohlala, tlhahisong, litsamaiso tsa tlhahlobo ea pono li fumana liphoso tse nyenyane haholo, li boloka limilione ho hopoloa. Tlhokomelong ea bophelo bo botle, litšoantšo tsa bongaka tse tsamaisoang ke marang-rang a methapo ea kutlo li lemoha mofetše kapele, li ntlafatsa liphetho tsa bakuli. Ho sa le joalo, likoloi tse ikemetseng li itšetleha ka ho latela motsamao le ho lemoha mekhoa ho tsamaea ka mokhoa o sireletsehileng, li fokotsa likotsi. Tsoelo-pele ena e simolohile lilemong tse mashome tsa lipatlisiso, ho kopanya karohano ea litšoantšo, ho lemoha sefahleho, le pono ea 3D ho sebetsana le liphephetso tsa lefats'e la 'nete.

Sengoloa sena se kenella ka botebo lits'ebetsong tse ka sehloohong tsa pono ea mochini, se bonts'a tšusumetso ea eona makaleng ohle. Re tla hlahloba kamoo Industry 4.0 e sebelisang liroboto le tlhahlobo e iketsang, kamoo barekisi ba ntlafatsang tlhahlobo ea boitšoaro ba bareki, le kamoo tsamaiso ea sephethephethe e ntlafalang ka ho lemoha matšoao a tsela. Lebella temohisiso mabapi le mekhoa ea sejoale-joale joalo ka AI e hlahisang le mehlala ea puo ea pono, e thehiloeng mehloling e kang Science.gov le IoT Analytics.

Sepheo sa rona? Ho hlalosa kamoo pono ea mochini e fetolang liindasteri le ho hlahisa boqapi. Hore na u moetapele oa khoebo, mofuputsi, kapa motho ea ratang theknoloji, u tla fumana mekhoa ea tšebeliso e sebetsang le menyetla ea nakong e tlang.

II. Pono ea Mochini ho Tlhokomelo ea Bophelo

Pono ea mochini e fetola tlhokomelo ea bophelo ka ho ntlafatsa ho nepahala ha tlhahlobo le ho nolofatsa tlhokomelo ea bakuli. Ka ho sebelisa pono ea khomphutha le ho ithuta ka botebo, litsamaiso li sekaseka litšoantšo tsa bongaka ka ho nepahala ho sa tloaelehang, ho fumana mathata ao mahlo a batho a ka 'nang a a fosa. Ho tloha ho fumaneng kankere ea mohato oa pele ho isa ho ho shebella ho hlaphoheloa, tlhahlobo ea pono e tsamaisoang ke marang-rang a methapo ea kutlo e bolokang maphelo.

Ha ho etsoa tlhahlobo ea mafu, Ts'ebetso ea setšoantšo ea khanya. Li-algorithms li hlahloba li-CT scan, li-MRI le li-X-ray ho hlwaya dintho tse sa tlwaelehang jwalo ka dihlahala kapa dipaterone tsa COVID-19 di-X-ray tsa sefuba. Mohlala, dithuto tse tswang ho PMC di bontsha mehlala ya AI e fihlellang ho nepahala ho fetang 90% ho fumaneng kankere ya matswele, e leng se fetang mekgwa ya setso. Lebelo lena le botshepehi di bolela ho kenella ka potlako.

Melemo ea opereishene le eona. 'Nete e matlafalitsoeng e koahela litšoantšo tsa bongaka tsa nako ea sebele nakong ea lits'ebetso, e tataisa lingaka tsa opereishene ka ho nepahala ho totobetseng. Lisebelisoa tse kang ho arola litšoantšo li totobatsa libaka tsa bohlokoa, li fokotsa likotsi lits'ebetsong tse sa hlaseleng haholo. Ho sa le joalo, ho latela metsamao ho shebella metsamao ea bakuli hole, ho thusa ho latela ho hlaphoheloa ntle le ho etela sepetlele. Nahana ka liteko tsa pholiso ea maqeba ka lisebelisoa tsa smartphone—tse bonolo le tse theko e tlaase.

Tšusumetso? Lipetlele li fokotsa tieho ea tlhahlobo, 'me bakuli ba fumana tlhokomelo ea botho. Empa liphephetso tse kang lekunutu la data li ntse li le teng, li hloka litsamaiso tse sireletsehileng ho sireletsa lirekoto tse hlokolosi.

 

III. Pono ea Mochini ho Mekhoa e Bohlale ea Lipalangoang

Pono ea mochini e fetola lipalangoang, e etsa hore litsela li bolokehe le ho ba bohlale ka pono ea khomphutha le ho ithuta ka botebo. Ka ho matlafatsa litsamaiso tse bohlale tsa lipalangoang, e nolofalletsa tsamaiso ea sephethephethe ka nako ea sebele, ho lemoha lintho, le ho khanna ka boikemelo, e bopa bocha tsela eo re tsamaeang ka eona.

Bakeng sa polokeho ea sephethephethe, ts'ebetso ea litšoantšo e ea ipabola. Mekhoa ea ho lemoha likoloi, ba tsamaeang ka maoto le matšoao a tsela e potlakileng e etsa bonnete ba hore bakhanni le litsamaiso tse ikemetseng li lula li tseba, ha ho lemoha mabone a sephethephethe ho thibela ho thulana. Lithuto tse tsoang ho PMC li totobatsa litsamaiso tse fihlelang ho nepahala ha 95% libakeng tsa litoropo, li fokotsa sekhahla sa likotsi.

Likoloi tse ikemetseng li itšetlehile haholo ka pono ea mochini. Ho tloha ho thuso ea mokhanni oa Boemo ba 1 ho isa ho Boemo ba 5 boikemelo bo felletseng, ho latela motsamao le ho lemoha lipaterone li tsamaea libakeng tse rarahaneng. Lik'hamera tse kopantsoeng le marang-rang a methapo ea kutlo a convolutional li khetholla litšitiso ka nako ea sebele, li nolofalletsa liphetoho tse sireletsehileng tsa litsela kapa ho emisa maemong a tšohanyetso. Likhamphani tse kang Tesla li sebelisa pono ea 3D bakeng sa maeto a boreleli.

Ho beha leihlo sephethephethe le hona hoa thusa. Ho latela ba tsamaeang ka maoto ho bonahatsa ho tsamaea ha batho ba sa tsamaee hantle, ha ho lemoha lintho tse sa tloaelehang ho tšoaea likotsi kapa lithōle. Mekhoa e bohlale ea ho lefa e sebelisa karohano ea litšoantšo ho bala lipoleiti, ho nolofatsa litefo. Lisebelisoa tsena li ntlafatsa phallo, li fokotsa tšubuhlellano metseng.

Liphephetso li ntse li tsoela pele, joalo ka ho netefatsa lekunutu la data tlhokomelong le ho sebetsana le boemo ba leholimo bo bobe bo amang tlhahlobo ea pono. Leha ho le joalo, tšusumetso ha e latoloe—litsela tse sireletsehileng, ho se be le tšitiso e kaalo.

IV. Pono ea Mochini Tlhahisong le Indastering 4.0

Pono ea mochini e fetola lintho ho Indasteri ea 4.0, e susumetsang bokhoni le ho nepahala tlhahisong. Ka ho sebelisa pono ea khomphutha le ho ithuta ka botebo, lifeme li fihlella taolo e bohlale ea boleng, ntlafatso ea ts'ebetso, le tsamaiso ea thepa, ho fokotsa litšenyehelo le ho eketsa tlhahiso.

Tlhahlobo ea pono e etella pele tlhaselo. Marangrang a methapo ea kutlo a convolutional a hlahloba lihlahisoa bakeng sa liphoso tse kang ho ngoatheha kapa ho se lumellane hantle, ho feta ho nepahala ha motho. Ho fapana le litsamaiso tse thehiloeng melaong, ts'ebetso ea litšoantšo e tsamaisoang ke AI e ikamahanya le liphoso tse fapaneng, e tšoara mathata esale pele. IoT Analytics e tlaleha hore taolo ea boleng bo iketsahalletseng e boloka lifeme ho fihlela ho $172M selemo le selemo ka ho fokotsa ho hopoloa.

Ntlafatso ea ts'ebetso ke tlhōlo e 'ngoe. Litlhahlobo tsa nako ea sebele li hlahloba lisebelisoa, li bona ho tsofala kapa ho se sebetse hantle ka ho arola litšoantšo. Tlhokomelo e boletsoeng esale pele, joalo ka ho lemoha mafome, e thibela ho senyeha, e lelefatsa bophelo ba mochini. Mokhoa ona o tsamaisoang ke data o boloka tlhahiso e ntse e lla, o fokotsa nako ea ho se sebetse.

Matlong a polokelo, pono ea mochini e nolofatsa thepa. Ho latela thepa ka ho lemoha lintho ho netefatsa palo e nepahetseng ea li-stock, ha OCR e khetholla li-barcode bakeng sa ho hlopha ka mokhoa o se nang sekoli. Li-drone tse nang le pono ea 3D, tse sebelisoang ke linatla tse kang Amazon, li hlahloba lishelefo ka nako ea sebele, li fokotsa mosebetsi oa matsoho. Lisebelisoa tsena li ntlafatsa katleho ea ketane ea phepelo, li fihlela tlhoko kapele.

Liphephetso tse kang litšenyehelo tse phahameng tsa ho seta le lekunutu la data li hloka ho rarolloa, empa melemo e hlakile: ts'ebetso e fokolang le meeli ea tlholisano.

V.Pono ea Mochini Karolong ea Likopo tsa Mabenkele le tsa Bareki

Pono ea mochini e fetola mabenkele, e kopanya pono ea khomphutha le thuto e tebileng ho ntlafatsa boiphihlelo ba bareki le ho nolofatsa ts'ebetso. Ho tloha mabenkeleng a ikhethileng ho ea mabenkeleng a bohlale, tlhahlobo ea mabenkele e tsamaisoang ke ts'ebetso ea litšoantšo e ntlafatsa indasteri bocha.

Bakeng sa bareki, temoho ea sefahleho e fana ka liphihlelo tse ikhethileng. Lik'hamera tsa lebenkeleng li sekaseka boitšoaro ba bareki, li nolofalletsa lipapatso tse reretsoeng. Mekhoa ea ho leka ho sebelisa litšoantšo ka mokhoa oa sebele, e sebelisa karohano ea litšoantšo, e lumella bareki ho leka litlolo kapa likhalase ka dijithale, e leng se eketsang thekiso. Lisebelisoa tsa tlhahlobo ea letlalo, joalo ka tse tsoang ho L'Oréal, li sebelisa tlhahlobo ea pono ho khothaletsa lihlahisoa, ho eketsa khotsofalo.

Ts'ebetso ea lebenkele e fumana katleho ka pono ea mochini. Limmapa tsa mocheso tse tsoang ho latela motsamao li senola libaka tse nang le sephethephethe se seholo, li ntlafatsa meralo. Ho lemoha bosholu ka litsamaiso tsa tlhokomelo ho fokotsa tahlehelo, 'me AI e bona metsamao e belaetsang ka nako ea sebele. Tlaleho ea IoT Analytics ea 2023 e hlokomela hore barekisi ba boloka 15% ho fokotseha ha lintho ka ho sebelisa ho lemoha lintho.

Tsamaiso ea thepa le eona ea khanya. Ho lemoha litšoantšo ho latela maemo a setoko, ho fokotsa ho feta tekano. OCR e hlahloba mabitso, e potlakisa ho bokella lintho hape. Lisebelisoa tsena li matlafatsa ketane ea phepelo, li netefatsa hore lihlahisoa li fihlela tlhoko. Mekhoa ea Walmart e thehiloeng ponong, mohlala, e hokahanya lishelefo le liodara tsa inthanete ka mokhoa o se nang mathata.

Liphephetso tse kang lekunutu la data li hloka tšireletso e matla, empa melemo e hlakile: bareki ba thabileng, ts'ebetso e fokolang.

VI. Mekhoa e Hlahang le Litaelo tsa Nakong e Tlang

Pono ea mochini e ntse e fetoha ka potlako, e matlafatsoa ke tsoelo-pele ea bohlale ba maiketsetso le tsoelo-pele ea lisebelisoa. Mekhoa ena e tšepisa ho atolosa lits'ebetso, ho tloha ho liroboto tse bohlale ho ea ho pono ea khomphutha ea boitšoaro, ho bopa bokamoso bo fetohang.

Mekhoa e mecha ea ho ithuta e etella pele. Meralo ea li-transformer, joalo ka e mehlala ea puo ea pono, e kopanya mongolo le litšoantšo bakeng sa mesebetsi e kang ho araba lipotso tse bonoang. AI e hlahisang, ho kenyeletsoa mehlala ea phatlalatso le li-GAN, e hlahisa data ea maiketsetso, e fokotsa khaello ea dataset. Phuputso ea Springer ea 2023 e hlokomela hore mehlala ena e fokotsa litšenyehelo tsa koetliso ka 20%, e eketsa bokhoni ba ts'ebetso ea litšoantšo.

Tsoelo-pele ea lisebelisoa e eketsa bokhoni. Lik'hamera tse nyane tsa pono ea mochini, tse loketseng ho nka litšoantšo tsa saense, li fana ka data ea qeto e phahameng ka mekhoa e menyenyane. Ho kenya tšebetsong FPGA ho potlakisa tlhahlobo ea nako ea sebele, e leng ea bohlokoa bakeng sa likoloi tse ikemetseng le Indasteri 4.0. Li-chipset tse ncha li ntlafatsa marang-rang a methapo ea kutlo a convolutional, li etsa hore litsamaiso li be kapele le ka theko e tlase.

Liphephetso tsa boitšoaro lia hlahella. Matšoenyeho a lekunutu la data, haholo-holo mabapi le ho lemoha sefahleho, a hloka melao e thata haholoanyane. Litsamaiso tsa netefatso ea biometric li tlameha ho leka-lekanya ts'ireletso le ts'epo ea basebelisi. Ho sa le joalo, boiketsetso bo beha kotsing ea ho tlosa mesebetsi ea tsebo e tlase, e hlokang koetliso e ncha ea basebetsi, joalo ka ha IoT Analytics e totobatsa.

Mekhoa ena e bontša bokamoso moo pono ea mochini e kopanang ka mokhoa o se nang sekoli le bophelo ba letsatsi le letsatsi, ho tloha litšoantšong tsa bongaka ho ea tsamaisong ea sephethephethe.

VII. Qetello

Pono ea mochini e hlahile e le mohloli o matla, o khannang phetoho indastering ho pholletsa le tlhokomelo ea bophelo bo botle, lipalangoang, tlhahiso le mabenkele. Ka ho sebelisa pono ea khomphutha, ho ithuta ka botebo le ts'ebetso ea litšoantšo, e fana ka litharollo tsa pono ea mochini tse eketsang bokhoni le ho nepahala. Tlhokomelong ea bophelo bo botle, ho nka litšoantšo tsa bongaka ho ntlafatsa ho nepahala ha tlhahlobo, ho pholosa maphelo. Likoloi tse ikemetseng li itšetlehile ka ho lemoha lintho bakeng sa litsela tse sireletsehileng, ha Industry 4.0 e sebelisa tlhahlobo ea pono ho fokotsa litšenyehelo. Mabenkele a sebelisa temoho ea sefahleho le tlhahlobo ea mabenkele ho phahamisa liphihlelo tsa bareki, ho paka ho tenyetseha ha theknoloji.

Hona ha se feela ho feteletsa theknoloji—ke tšusumetso ea 'nete. Marang-rang a methapo ea kutlo a convolutional le mehlala ea puo ea pono li rarolla mathata a rarahaneng, ho tloha tsamaisong ea sephethephethe ho ea ho lateleng thepa. Leha ho le joalo, liphephetso tse kang lekunutu la data le ho falla ha mesebetsi li hloka mekhoa ea boitšoaro ea AI. Boiqapelo bo nang le boikarabelo bo netefatsa hore pono ea mochini e tsoela bohle molemo, e leka-lekanya tsoelo-pele le ts'epo.

Bokamoso bo khanya empa bo hloka ketso. Likhoebo li lokela ho hlahloba tlhahlobo ea nako ea sebele le AI e hlahisang hore li lule li qothisana lehlokoa. Bafuputsi ba ka sutumelletsa meeli ka meralo ea transformer, ha baetsi ba melao ba tlameha ho beha lekunutu la data pele. Joalokaha IoT Analytics e hlokomela, lik'hamphani tse amohelang litharollo tsa pono ea mochini li bona melemo ea katleho ea ho fihlela ho 25%, e leng lebaka le qobellang la ho nka khato.

Bakeng sa ho kenya tšebetsong, ho sebelisana le batho ba nang le boiphihlelo bahlahisi ba likhomphutha tse kentsoeng ho bohlokoa, haholo-holo ha ho kenngoa tšebetsong litharollo tse kang AFE-R770 bakeng sa lits'ebetso tsa maemo a indasteri. khomphutha e kenelletseng indastering e ka sebetsana le maemo a thata, e fana ka ts'epo le ts'ebetso e tsitsitseng. Lisebelisoa tse kang PC e Nyenyane ea Indasteri J1900 li loketse ts'ebetso ea edge, ha li ntse li sebetsa hantle haholo PC e kentsoeng lebokoseng e ka matlafatsa mesebetsi e tsoetseng pele ea AI tšimong.