Leave Your Message
Jetson Agx Orin ແມ່ນຫຍັງ?
ບລັອກ

Jetson Agx Orin ແມ່ນຫຍັງ?

2025-03-17 09:55:29


NVIDIA Jetson AGX Orin ແມ່ນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ gadget; ມັນເປັນ behemoth ສັ່ນໂລກຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ. ຄອມພິວເຕີກະດານດຽວນີ້, ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ NVIDIA, ຫຸ້ມຫໍ່ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ມີການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງແລະຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊິ່ງຈະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຫຸ່ນຍົນຈົນເຖິງເມືອງສະຫຼາດ. ພິຈາລະນາອຸປະກອນນ້ອຍໆທີ່ສາມາດຂັບເຄື່ອນເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ, ປະມວນຜົນການວິເຄາະວິດີໂອ ແລະເຄືອຂ່າຍປະສາດພະລັງງານທັງໝົດໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ພະລັງງານຄືກັບເຄື່ອງທີ່ມີນໍ້າໜັກເບົາ. ນັ້ນແມ່ນ Jetson AGX Orin ໂດຍຫຍໍ້.


ສາລະບານ


ເປັນຫຍັງເລື່ອງນີ້ບໍ່ສໍາຄັນ? Edge AI ກໍາລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ. ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ເຊີບເວີຄລາວທີ່ຢູ່ໄກ, ອຸປະກອນຕ່າງໆເຊັ່ນຂໍ້ມູນຂະບວນການ AGX Orin ຢູ່ໃນບ່ອນທີ່ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນ—ຄິດວ່າອຸປະກອນອັດສະລິຍະໃນການຮັກສາສຸຂະພາບທີ່ພົບບັນຫາໃນທັນທີ ຫຼືລະບົບອຸດສາຫະກໍາທີ່ຈັບຂໍ້ບົກພ່ອງໃນທັນທີ. ດ້ວຍປະສິດທິພາບສູງສຸດເຖິງ 275 TOPS (tera operations per second), ຂອບໃຈກັບ Ampere GPU ແລະ Tensor cores ຂອງມັນ, ມັນເປັນການກ້າວກະໂດດໄປຂ້າງຫນ້າສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໃນໂມດູນທີ່ມີລະບົບທີ່ຫນາແຫນ້ນ.
ຄອບຄົວ Jetson ເປັນຜູ້ພັດທະນາ, ແລະ AGX Orin ຢູ່ເທິງສຸດ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບພີ່ນ້ອງຂອງຕົນເຊັ່ນ Xavier NX ຫຼື TX2, ມັນເປັນສັດເດຍລະສານລະດັບຕໍ່ໄປ, ປະສົມປະສານປະສິດທິພາບພະລັງງານກັບພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຮ້າຍແຮງ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຂົ້າໄປໃນຫຸ່ນຍົນ, IoT, ຫຼືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຊຸດນີ້ - ສໍາເລັດດ້ວຍ JetPack SDK - ໃຫ້ເຄື່ອງມືໃນການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ທັນສະໄຫມ.


ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະຂອງ Jetson AGX Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຊື່ທີ່ສວຍງາມເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນສັດເດຍລະສານພາຍໃຕ້ຜ້າມ່ານ, ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ຂອບແລະ AI ທີ່ຕ້ອງການຄວາມໂຫດຮ້າຍທີ່ຮ້າຍແຮງ. ໃຫ້ພວກເຮົາທໍາລາຍສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີກະດານດຽວນີ້ຫມາຍຕິກ, ຈາກກ້າມຊີ້ນ GPU ຂອງມັນໄປສູ່ປະສິດທິພາບພະລັງງານຂອງມັນ.

A. GPU ແລະ CPU ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ
ຫົວໃຈຂອງມັນແມ່ນຢູ່ໃນ GPU Ampere, NVIDIA ຫຼັກທີ່ບັນຈຸດ້ວຍ Tensor cores ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງແລະເຄືອຂ່າຍ neural. ນີ້ບໍ່ແມ່ນຊິບກຣາບຟິກສະເລ່ຍຂອງເຈົ້າ - ມັນຖືກປັບໃຫ້ໃຊ້ໃນການສະຫຼຸບ ແລະ ການປະມວນຜົນແບບສົດໆ, ເພີ່ມຂຶ້ນເຖິງ 275 TOPS. ຈັບຄູ່ກັບ CPU Cortex 12-core, ມັນມີສະຫມອງເພື່ອ juggle ວຽກຫຼາຍເຊັນເຊີເຊັ່ນການວິເຄາະວິດີໂອຫຼືການນໍາທາງອັດຕະໂນມັດ. ຄິດວ່າມັນເປັນທີມແທັກສູງສຸດສຳລັບວຽກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

B. ຕົວຊີ້ວັດປະສິດທິພາບ
ມັນໄວເທົ່າໃດ? ການຈັດອັນດັບ TOPS ກ່າວວ່າມັນທັງຫມົດ - 275 ພັນຕື້ການດໍາເນີນງານຕໍ່ວິນາທີ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບ Jetson AGX Xavier (32 TOPS), ນີ້ແມ່ນເຮືອບັ້ງໄຟ. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບວຽກທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະດໍາເນີນການ segmentation semantic ໃນຫຸ່ນຍົນຫຼືຕົວແບບ transformer ຢູ່ໃນເມືອງ smart. Benchmarks ເຊັ່ນ MLPerf ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມັນ chewing ຜ່ານທໍ່ inference ດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍ, ຕີ FPS ສູງ (ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ) ໃນການປະມວນຜົນວິດີໂອ.

C. ຄຸນສົມບັດຂອງໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ ການເກັບຮັກສາ
ຄວາມຊົງຈໍາ? ທ່ານກຳລັງເບິ່ງ LPDDR5 RAM—32GB ຫຼື 64GB ຂຶ້ນກັບຕົວແບບ, ດັງໄວສຳລັບລະບົບຝັງ. ການເກັບຮັກສາມາຜ່ານ eMMC (ຖານ 256GB) ທີ່ມີຊ່ອງສຽບ microSD ສໍາລັບພື້ນທີ່ເພີ່ມເຕີມ. ມັນພໍສົມຄວນສຳລັບວຽກ AI ຫຼືຂໍ້ມູນຫຼາຍກະແສຈາກອຸປະກອນອັດສະລິຍະ.

D. ປະສິດທິພາບພະລັງງານ ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮ້ອນ
ເຖິງວ່າຈະມີພະລັງງານ, ມັນຊິບພະລັງງານ - 15W ຫາ 60W, ສາມາດປັບໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ. ການຈັດການຄວາມຮ້ອນເຮັດໃຫ້ເຢັນ, ເຖິງແມ່ນວ່າຢູ່ໃນການຕິດຕັ້ງອຸດສາຫະກໍາຫຼື enclosures IoT ແຄບ. ນັ້ນແມ່ນການອອກແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານສໍາລັບການຊະນະ.

ສະເພາະ ລາຍລະອຽດ
GPU Ampere, 2048 CUDA cores
CPU 12-core Cortex-A78AE
ຄວາມຊົງຈໍາ 32GB/64GB LPDDR5
ການປະຕິບັດ ສູງສຸດ 275 ອັນດັບ
ພະລັງງານ 15W–60W


ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນຂອງ Jetson AGX Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ຮາດແວເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນຕົວປ່ຽນເກມສໍາລັບ edge AI. ຄອມພິວເຕີກະດານດຽວນີ້ສ່ອງແສງດ້ວຍຄຸນສົມບັດທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຕົວເລືອກອັນດັບຕົ້ນໆສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ຜູ້ມັກຫຸ່ນຍົນ ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາ. ໃຫ້ ເຊົາ ເຂົ້າ ໄປ ໃນ ສິ່ງ ທີ່ ກໍາ ນົດ ມັນ ແຕກ ຕ່າງ ກັນ.


A. ຄວາມສາມາດ AI ຂັ້ນສູງ

ສິ່ງນີ້ກິນການຮຽນຮູ້ເລິກສໍາລັບອາຫານເຊົ້າ. ດ້ວຍ Ampere GPU ແລະ Tensor cores ຂອງມັນ, ມັນ cranks ອອກໄດ້ເຖິງ 275 TOPS ສໍາລັບການປະມວນຜົນໃນເວລາຈິງ. ຕ້ອງການເຄືອຂ່າຍ neural ສໍາລັບການກວດສອບວັດຖຸຫຼືການແບ່ງສ່ວນ semantic? ສຳເລັດແລ້ວ. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບທໍ່ທີ່ສົມມຸດຕິຖານ, ການຈັດການວຽກງານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຊັບຊ້ອນ - ເຊັ່ນການໃຫ້ເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດຫຼື AI ການຜະລິດທີ່ແຕກຫັກ - ໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍເຫື່ອອອກ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນເມືອງອັດສະລິຍະ ຫຼືການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ, AGX Orin ສະໜອງ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ມັນຕ້ອງການທີ່ສຸດ.


B. ການປະສົມປະສານຫຼາຍເຊັນເຊີ

ມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ ຫຼືເຊັນເຊີບໍ? Jetson AGX Orin ຮັກພວກເຂົາ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນການໂຕ້ຕອບຄວາມໄວສູງເຊັ່ນ MIPI CSI ແລະ GMSL, ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການວິເຄາະວິດີໂອໃນທົ່ວສາຍນ້ໍາຫຼາຍ. ຄິດວ່າໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສະຫລາດຕິດຕາມການຈະລາຈອນຫຼືລະບົບອຸດສາຫະກໍາຕິດຕາມສາຍການຜະລິດ. ມັນ​ເປັນ​ການ​ຊະ​ນະ​ທີ່​ຫຼາຍ​ເຊັນ​ເຊີ fusion​, ການ​ປະ​ສົມ​ຂໍ້​ມູນ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ນໍາ​ທາງ​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ຫຼື​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ໃນ​ຫຸ່ນ​ຍົນ​. ນັ້ນແມ່ນ AI ຝັງຕົວ flexing ກ້າມຊີ້ນຂອງຕົນ.


C. ລະບົບນິເວດຊອບແວ

ບໍ່ມີຮາດແວທີ່ດີເລີດທີ່ບໍ່ມີຊອບແວ killer. JetPack SDK ແມ່ນປີ້ຂອງທ່ານ, ມັດ TensorRT ສໍາລັບການສົມມຸດຕິຖານທີ່ດີທີ່ສຸດ, CUDA ສໍາລັບລະຫັດທີ່ກໍາຫນົດເອງ, ແລະເຄື່ອງມືທີ່ອີງໃສ່ Linux ສໍາລັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ມັນ​ເປັນ​ຊຸດ​ຜູ້​ພັດ​ທະ​ນາ​ຢ່າງ​ເຕັມ​ທີ່, ເຮັດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ຕົ້ນ​ແບບ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້ AI ໄດ້​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ — ບໍ່​ວ່າ​ຈະ​ເປັນ​ສໍາ​ລັບ IoT, ອຸ​ປະ​ກອນ smart, ຫຼື​ວິ​ດີ​ໂອ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ. ຕ້ອງ​ການ​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ບັນ​ຈຸ​ຫຼື​ການ​ຕັ້ງ​ຄ່າ​ຂອງ​ຄລາວ​? ມັນເຮັດໃຫ້ທ່ານຄຸ້ມຄອງ.


Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເທກໂນໂລຍີເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນຊຸດເຄື່ອງມືສໍາລັບການປະດິດສ້າງ. ຈາກການອອກແບບທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານຈົນເຖິງຄຸນສົມບັດທີ່ທັນສະໄໝ, ມັນພ້ອມແລ້ວສຳລັບສິ່ງທ້າທາຍໃນຍຸກຕໍ່ໄປ. ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງສ້າງລະບົບອັດຕະໂນມັດຫຼືຊຸກຍູ້ການຈໍາກັດຄອມພິວເຕີ້, ນີ້ແມ່ນ launchpad ຂອງທ່ານ.


ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ Jetson AGX Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງຫຼິ້ນເທັກໂນໂລຍີເທົ່ານັ້ນ—ມັນຄືເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າທີ່ຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກ. ດ້ວຍກ້າມ AI ຂອບຂອງມັນ, ຄອມພິວເຕີກະດານດຽວນີ້ຮັບມືກັບທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຫຸ່ນຍົນຈົນເຖິງເມືອງສະຫຼາດ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ມັນສ່ອງແສງ.


A. ຫຸ່ນຍົນ ແລະເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ

ສໍາລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ, AGX Orin ແມ່ນຄວາມຝັນ. Ampere GPU ແລະ Tensor cores ຂອງມັນປັ່ນປ່ວນຜ່ານວຽກການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງເຊັ່ນ: ການກວດຫາວັດຖຸແລະການນໍາທາງແບບອັດຕະໂນມັດ, ຕີໄດ້ເຖິງ 275 TOPS. ຮູບພາບ bots ຄັງສິນຄ້າ dodging ອຸປະສັກຫຼື drones ແຜນທີ່ພູມສັນຖານ - ທັງຫມົດຂໍຂອບໃຈກັບການປະມວນຜົນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຜູ້ພັດທະນາມັກມັນສໍາລັບການສ້າງຕົວແບບໂຄງການຫຸ່ນຍົນ, ດ້ວຍ JetPack SDK ເຮັດໃຫ້ການຂັບເຄື່ອນລຽບ.


B. ການແກ້ໄຂອຸດສາຫະກໍາ ແລະການຜະລິດ

ໃນການຕັ້ງຄ່າອຸດສາຫະກໍາ, ສັດເດຍລະສານນີ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ. ຄິດວ່າໂຮງງານອັດສະລິຍະໂດຍໃຊ້ການວິເຄາະວິດີໂອເພື່ອຈຸດບົກພ່ອງຫຼືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາ. ດ້ວຍການຮອງຮັບຫຼາຍເຊັນເຊີ, ມັນຈັດການກັບການຖ່າຍທອດຫຼາຍອັນ—ເວົ້າ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະເຊັນເຊີ—ຮັບປະກັນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ມັນເປັນໄຊຊະນະສໍາລັບການຜະລິດ, ຕັດເວລາຢຸດເຮັດວຽກແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບ.


C. Smart Cities ແລະ IoT

ຕົວເມືອງອັດສະລິຍະບໍ່ໜັກແໜ້ນກັບຄອມພິວເຕີຂອບ, ແລະ AGX Orin ສະໜອງໃຫ້. ມັນໃຊ້ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອເພື່ອການຈັດການການຈະລາຈອນ ຫຼືໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສະຫຼາດ ເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍພະລັງງານ. ອຸປະກອນ IoT ທີ່ຕິດຢູ່ກັບມັນສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ໃນເວັບໄຊ, ຂ້າມການຊັກຊ້າຂອງຄລາວ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນການແບ່ງສ່ວນແບບ semantic ສໍາລັບການຕິດຕາມຝູງຊົນ ຫຼືການວິເຄາະແບບສົດໆສຳລັບການວາງແຜນຜັງເມືອງ, ມັນກໍ່ເປັນຈຸດສໍາຄັນສໍາລັບຕົວເມືອງຍຸກຕໍ່ໄປ.


D. ນະວັດຕະກໍາການດູແລສຸຂະພາບ

ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, AGX Orin ນໍາເອົາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໄປສູ່ຊີວິດ. ມັນດີເລີດສໍາລັບການວິນິດໄສທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ການວິເຄາະການສະແກນດ້ວຍເຄືອຂ່າຍ neural, ຫຼືການດໍາເນີນການຄາດຄະເນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຊີຟື້ນຟູ. ໂຮງຫມໍໃຊ້ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂອງຕົນສໍາລັບການຕິດຕາມຄົນເຈັບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ - ຄິດວ່າອຸປະກອນຂ້າງຕຽງທີ່ບໍ່ກະພິບ. ມັນມີປະສິດທິພາບພະລັງງານພຽງພໍສໍາລັບເຄື່ອງພົກພາ.


ຊຸດນັກພັດທະນາຕົ້ນສະບັບ Jetson AGX

ຊຸດນັກພັດທະນາ NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນກ່ອງຂອງຊິ້ນສ່ວນເທົ່ານັ້ນ—ມັນເປັນແຜ່ນເປີດສຳລັບຜູ້ມີຄວາມຝັນໃນຂອບ AI. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຂົ້າໄປໃນຫຸ່ນຍົນ, ເມືອງອັດສະລິຍະ, ຫຼືການຮຽນຮູ້ເລິກ, ຊຸດນີ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືປະສິດທິພາບສູງຢູ່ໃນມືຂອງທ່ານ. ໃຫ້ພວກເຮົາເປີດສິ່ງທີ່ມັນສະເຫນີ.


A. ສິ່ງທີ່ລວມຢູ່ໃນຊຸດນັກພັດທະນາ

ເປີດກ່ອງ, ແລະທ່ານໄດ້ຮັບໂມດູນ Jetson AGX Orin—ຄິດວ່າ Ampere GPU, Tensor cores, ແລະສູງເຖິງ 275 TOPS ຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ. ມັນມາພ້ອມກັບກະດານຜູ້ໃຫ້ບໍລິການອ້າງອີງທີ່ມີການໂຕ້ຕອບຄວາມໄວສູງເຊັ່ນ: USB 3.2, HDMI, ແລະຊ່ອງ NVMe ສໍາລັບການເກັບຮັກສາພິເສດນອກເຫນືອຈາກ eMMC. ຖິ້ມອະແດັບເຕີໄຟ, ສາຍໄຟ, ແລະຕົວເລືອກ microSD, ແລະເຈົ້າພ້ອມທີ່ຈະມ້ວນ. ມັນເປັນໂມດູນໃນລະບົບທີ່ສ້າງຂຶ້ນເພື່ອປະຕິບັດ.


B. ເຮັດແນວໃດມັນສະຫນັບສະຫນູນ Prototyping ຢ່າງໄວວາ

ຊຸດນີ້ແມ່ນປະຫຍັດເວລາສໍາລັບນັກພັດທະນາ. ຈັບຄູ່ກັບ JetPack SDK, ທ່ານໄດ້ຮັບ TensorRT ສໍາລັບການ inference slick, CUDA ສໍາລັບ tweaks custom, ແລະ Linux goodies ເພື່ອ jumpstart ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI. ຕ້ອງການທົດສອບການວິເຄາະວິດີໂອຫຼືເຄືອຂ່າຍ neural ສໍາລັບເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດບໍ? ເຊື່ອມຕໍ່ກ້ອງຖ່າຍຮູບຜ່ານ MIPI CSI, ແລະທ່ານກໍາລັງສ້າງຕົວແບບການປຸງແຕ່ງໃນເວລາຈິງເປັນຊົ່ວໂມງ, ບໍ່ແມ່ນອາທິດ. ມັນທັງຫມົດກ່ຽວກັບການຂະຫຍາຍ - ເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍ, ຂະຫນາດໃຫຍ່.


C. Reconfigurability ສໍາລັບ Orin NX ແລະ Nano

ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເປັນກະສັດຢູ່ທີ່ນີ້. ກະດານປະຕິບັດໄດ້ດີກັບ Orin NX ແລະ Orin Nano, ໃຫ້ທ່ານແລກປ່ຽນໂມດູນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ - ຫນ້ອຍ TOPS ສໍາລັບ IoT ທີ່ມີປະສິດທິພາບພະລັງງານ, ຫຼາຍສໍາລັບກ້າມຊີ້ນອຸດສາຫະກໍາ. ມັນເປັນຊຸດນັກພັດທະນາທີ່ເຕີບໂຕຂຶ້ນກັບໂຄງການຂອງທ່ານ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຂຽນລະຫັດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສໍາລັບອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ຫຼືການປະມວນຜົນວິດີໂອສໍາລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສະຫຼາດ.


ມາດຕະຖານການປະຕິບັດ

NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ hype - ມັນເປັນສັດເດຍລະສານທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ມີຕົວເລກເພື່ອສໍາຮອງຂໍ້ມູນ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຊຸກຍູ້ AI, ຫຸ່ນຍົນ, ຫຼືການວິເຄາະວິດີໂອ, ດັດຊະນີຂອງມັນບອກເລື່ອງຂອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ດິບ. ໃຫ້ພວກເຮົາຂຸດຄົ້ນສະຖິຕິ.


A. MLPerf Inference ຜົນໄດ້ຮັບ

ໃນການທົດສອບ MLPerf - ມາດຕະຖານຄໍາສໍາລັບກ້າມຊີ້ນ AI - AGX Orin flexes ແຂງ. ດ້ວຍ Ampere GPU ແລະ Tensor cores ຂອງມັນ, ມັນ hits ເຖິງ 275 TOPS (ການດໍາເນີນງານ tera ຕໍ່ວິນາທີ), ວຽກງານການສູບຢາເຊັ່ນ: ການກວດສອບວັດຖຸແລະການແບ່ງສ່ວນ semantic. ການດໍາເນີນການທໍ່ inferences ກັບ TensorRT, ມັນ churns ໂດຍຜ່ານຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເລິກ - ຄິດວ່າການຫັນເປັນວິໄສທັດຫຼື AI ຜະລິດ - ໃນຄວາມໄວທີ່ເຮັດໃຫ້ຄູ່ແຂ່ງຢູ່ໃນຂີ້ຝຸ່ນ. ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ມັນເປັນແຊ້ມ.


B. ການປຽບທຽບກັບຕົວແບບ Jetson ອື່ນໆ

ວາງມັນຕໍ່ກັບ Jetson TX2 (1.3 TOPS) ຫຼື Xavier NX (21 TOPS), ແລະ AGX Orin ເປັນສາຍພັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າ Jetson AGX Xavier (32 TOPS) ເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມທົນທານຕໍ່ກັບເຄື່ອງເຈາະລຸ້ນຕໍ່ໄປນີ້. LPDDR5 RAM ແລະ CPU Cortex ຫຼາຍແກນຂອງມັນຈັດການການຖ່າຍທອດຫຼາຍສາຍ - ເວົ້າ, ການປະມວນຜົນວິດີໂອສໍາລັບເມືອງສະຫມາດ - ດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍ. ການກ້າວກະໂດດໃນການປະຕິບັດຫມາຍຄວາມວ່າເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດຫຼືອຸປະກອນອັດສະລິຍະສາມາດດໍາເນີນການເຄືອຂ່າຍ neural ສະລັບສັບຊ້ອນໂດຍບໍ່ມີການ choking.


C. Real-World FPS ແລະຄວາມໄວປະມວນຜົນ

ອັດຕາເຟຣມເປັນເລື່ອງສຳຄັນ, ແລະ AGX Orin ສະໜອງໃຫ້. ໃນການວິເຄາະວິດີໂອ, ມັນໂມງ FPS (ເຟຣມຕໍ່ວິນາທີ) ທາງເຫນືອຂອງ 100 ໃນການຕິດຕັ້ງຫຼາຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ຍ້ອນການເລັ່ງຮາດແວ. ການທົດສອບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສະຫຼາດຫຼືກໍລະນີການນໍາໃຊ້ອຸດສາຫະກໍາ? ມັນປະມວນຜົນ 4K streams ດ້ວຍຄວາມໄວສູງ, ຮັກສາພະລັງງານປະສິດທິພາບເຖິງແມ່ນວ່າພາຍໃຕ້ການໂຫຼດ. ນັ້ນແມ່ນຝັງ AI ທີ່ບໍ່ flinch.

ຕົວແບບ ອັນດັບຕົ້ນໆ FPS (4K) ພະລັງງານ
AGX ດົນຕີ 275 100+ 15-60W
AGX Xavier 32 30-40 10-30W
Xavier NX 21 20-30 10-20W
Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ໄວເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນກະສັດມາດຕະຖານທີ່ທັນສະໄໝ. ສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຈັດການກັບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກຫຼືການວິເຄາະແບບສົດໆ, ມັນເປັນການພິສູດການຄິດໄລ່ຂອງຂອບສາມາດມີທັງປະສິດທິພາບແລະປະຕິບັດໄດ້.

ຂໍ້ດີຂອງ Jetson AGX Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄອມພິວເຕີກະດານດຽວເທົ່ານັ້ນ—ມັນໂດດເດັ່ນໃນເກມ AI edge. ດ້ວຍປະສິດທິພາບສູງທີ່ຖືກອົບເຂົ້າໄປໃນ DNA ຂອງມັນ, ໂມດູນໃນລະບົບນີ້ນໍາເອົາຜົນປະໂຫຍດທີ່ຮ້າຍແຮງສໍາລັບນັກພັດທະນາ, ຫຸ່ນຍົນຫຸ່ນຍົນ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນເປັນການຕັດຂ້າງເທິງ.

A. ການຂະຫຍາຍຂະໜາດສຳລັບວຽກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ
ຕ້ອງການຄວາມຍືດຫຍຸ່ນບໍ? AGX Orin ຈັດສົ່ງ. Ampere GPU ແລະ Tensor cores ຂອງມັນ crank out up to 275 TOPS, scaling from lightweight tasks IoT to heavy deep learning job like semantic segmentation or vision transformers. ບໍ່ວ່າທ່ານກໍາລັງຂຽນລະຫັດສໍາລັບຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ, ເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ, ຫຼືການວິເຄາະວິດີໂອ, ມັນປັບ - ຈັບຄູ່ກັບ Orin NX ຫຼື Nano ສໍາລັບ gigs ຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ, ຫຼືໄປເຕັມທີ່ສໍາລັບການ crunching ອຸດສາຫະກໍາ. ນັ້ນແມ່ນການຂະຫຍາຍກ້າມເນື້ອ.

B. ປະສິດທິພາບພະລັງງານສໍາລັບລະບົບຝັງຕົວ
ພະລັງງານ hog? ບໍ່ຢູ່ທີ່ນີ້. ແລ່ນລະຫວ່າງ 15W ແລະ 60W, ມັນມີປະສິດຕິພາບພຽງພໍສໍາລັບ AI ທີ່ຝັງຢູ່ໃນຈຸດທີ່ໃກ້ຊິດ - ຄິດເຖິງອຸປະກອນອັດສະລິຍະໃນການດູແລສຸຂະພາບ ຫຼື drones logistics. ການຈັດການຄວາມຮ້ອນເຮັດໃຫ້ມັນເຢັນພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນ, ດັ່ງນັ້ນທ່ານຈະໄດ້ຮັບການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໂດຍບໍ່ມີການ frying ກະດານ. ສຳລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ຫຼືການກະເສດທີ່ສະຫຼາດ, ມັນເປັນເຄື່ອງຈັກສີຂຽວທີ່ບໍ່ຈຳກັດພະລັງງານຄອມພິວເຕີ.

C. ການເລັ່ງຮາດແວຕັດຂອບ
ຄວາມໄວແມ່ນຊື່ຂອງເກມ, ແລະການເລັ່ງຮາດແວຂອງ AGX Orin ແມ່ນລະດັບສູງສຸດ. ດ້ວຍ CUDA, TensorRT, ແລະ JetPack SDK, ມັນ turbocharges inference for neural networks — ຄິດ​ວ່າ​ການ​ຊອກ​ຫາ​ວັດ​ຖຸ​ຫຼື​ການ​ຄາດ​ຄະ​ເນ​ໃນ FPS blazing​. ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຮຸ່ນຕໍ່ໄປ, ຈາກການກວດສອບຄຸນນະພາບການຜະລິດຈົນເຖິງການຕິດຕາມຫຼັກຊັບຂາຍຍ່ອຍ. ນັ້ນແມ່ນເທັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝໃນຊຸດກະທັດຮັດ.

ໄຊຊະນະໃຫຍ່:
Versatile: ຈັດການຂໍ້ມູນຫຼາຍເຊັນເຊີສໍາລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ.
ປະສິດທິພາບ: ການໃຊ້ພະລັງງານຕໍ່າສໍາລັບການປະມວນຜົນວິດີໂອໃນໄລຍະຍາວ.
ໄວ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຕິດຕາມການວິເຄາະໃນເວລາຈິງ.

Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ, ມັນເປັນພະລັງງານສໍາລັບການປະດິດສ້າງ. ການຜະສົມຜະສານຂອງຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍ, ປະສິດທິພາບພະລັງງານ, ແລະການປະຕິບັດຄວາມໄວສູງເຮັດໃຫ້ມັນເປັນໄປສໍາລັບລະບົບຝັງຕົວແລະນອກເຫນືອການ, ພິສູດວ່າຄອມພິວເຕີ້ຂອບສາມາດເປັນທັງການປະຕິບັດແລະອະນາຄົດ.


Jetson AGX Orin ໂດດເດັ່ນແນວໃດ?

NVIDIA Jetson AGX Orin ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຄອມພິວເຕີກະດານດຽວເທົ່ານັ້ນ - ມັນເປັນ titan ໃນໂລກ AI edge. ດ້ວຍຄຸນສົມບັດທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ ແລະມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວໃນການປະດິດສ້າງ, ມັນເຮັດໃຫ້ຊຸດຫລັງ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນພິເສດ.

A. Edge ຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ AI ໃນຕະຫຼາດ
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບ Edge computing, AGX Orin ກົດລະບຽບ. Ampere GPU ແລະ Tensor cores ຂອງມັນສົ່ງເຖິງ 275 TOPS, ພະລັງງານການຮຽນຮູ້ເລິກແລະການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ບໍ່ມີໃຜ. ຈາກຕົວເມືອງອັດສະລິຍະໄປສູ່ຫຸ່ນຍົນ, ມັນເປັນການໄປເຖິງສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການພະລັງງານຄອມພິວເຕີຢູ່ຂອບ. ບໍ່ມີ cloud lag - ພຽງແຕ່ກ້າມເນື້ອ inference ດິບບ່ອນທີ່ມັນນັບ.

B. ຂອບການແຂ່ງຂັນຫຼາຍກວ່າຄອມພິວເຕີກະດານດ່ຽວອື່ນໆ
ເມື່ອປຽບທຽບກັບຄູ່ແຂ່ງ, ລະບົບໃນໂມດູນນີ້ແມ່ນສັດເດຍລະສານ. Raspberry Pi ຫຼື TX2 ບໍ່ສາມາດແຕະຄວາມໄວການວິເຄາະວິດີໂອ ຫຼືຮອງຮັບຫຼາຍເຊັນເຊີໄດ້. ດ້ວຍ JetPack SDK, CUDA, ແລະ TensorRT, ມັນເປັນລະບົບນິເວດອັນເຕັມທີ່ - ບໍ່ພຽງແຕ່ຮາດແວເທົ່ານັ້ນ. Tack on LPDDR5 RAM ແລະການອອກແບບປະສິດທິພາບພະລັງງານ, ແລະມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດແລະວຽກງານອຸດສາຫະກໍາ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໂຄງການ hobby.

C. ການພິສູດອະນາຄົດດ້ວຍເຕັກໂນໂລຊີ Next-Gen
AGX Orin ບໍ່ໄດ້ຕິດຢູ່ໃນມື້ນີ້, ມັນພ້ອມແລ້ວ. ມັນຈັດການເຄື່ອງຫັນປ່ຽນວິໄສທັດ, AI ທົ່ວໄປ, ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສະຫຼາດດ້ວຍຄວາມສະດວກສະບາຍ, ຍ້ອນການເລັ່ງຮາດແວ. ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍຂອງມັນຫມາຍຄວາມວ່າມັນເຕີບໂຕກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຂອງທ່ານ, ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນການດູແລສຸຂະພາບ, ການຂົນສົ່ງ, ຫຼື IoT. ນີ້​ແມ່ນ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ທີ່​ທັນ​ສະ​ໄຫມ​ທີ່​ຈະ​ບໍ່​ມີ​ອາ​ຍຸ​ໄວ​.


ການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Jetson AGX Orin

NVIDIA Jetson AGX Orin ແມ່ນປີ້ຂອງທ່ານໄປສູ່ຂອບ AI, ແລະການໂດດເຂົ້າໄປແມ່ນງ່າຍກວ່າທີ່ເຈົ້າຄິດ. ບໍ່ວ່າເຈົ້າເປັນນັກພັດທະນາ, ເປັນນັກອະດິເລກ ຫຼື ຫຸ່ນຍົນແລ່ນໄວ ຫຼື ຕົວເມືອງອັດສະລິຍະ, ນີ້ແມ່ນວິທີທີ່ຈະແລ່ນໄປພ້ອມໆກັບຊຸດປະສິດທິພາບສູງນີ້.

A. ການຕັ້ງຄ່າຊຸດນັກພັດທະນາ
Unbox the Jetson AGX Orin Developer Kit, ແລະທ່ານມີໂມດູນລະບົບທີ່ພ້ອມທີ່ຈະມ້ວນ. ສຽບສາຍໄຟ, ເຊື່ອມຕໍ່ຈໍພາບຜ່ານ HDMI, ແລະເຊື່ອມຕໍ່ແປ້ນພິມ. ກາດ microSD—ໄດ້ໂຫລດໄວ້ລ່ວງໜ້າຫຼືບໍ່—ແມ່ນໄດຣຟ໌ບູດຂອງທ່ານ, ສະນັ້ນໃຫ້ເອົາມັນເຂົ້າມາ. ດ້ວຍອິນເຕີເຟດຄວາມໄວສູງເຊັ່ນ USB 3.2, ທ່ານຈະຖືກຕັ້ງໃຫ້ທົດລອງຫຼາຍເຊັນເຊີ ຫຼືການວິເຄາະວິດີໂອໃນທັນທີ.
ຖ້າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາ a fanless rugged mini PC ເພື່ອຈັບຄູ່ກັບການຕິດຕັ້ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ Jetson ຂອງທ່ານ, ການແກ້ໄຂຄອມພິວເຕີທີ່ທົນທານ ແລະງຽບສາມາດປັບປຸງການໃຊ້ງານ AI ອຸດສາຫະກໍາໄດ້.

B. ການຕິດຕັ້ງ JetPack ແລະຊອບແວທີ່ຈໍາເປັນ

ຕໍ່ໄປ, ຈັບ JetPack SDK - ມັນເປັນຫົວໃຈຂອງສິ່ງນີ້ PC ຝັງ ສັດເດຍລະສານ AI. ດາວໂຫລດມັນຈາກເວັບໄຊທ໌ຂອງ NVIDIA, flash ມັນໃສ່ microSD ຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Balena Etcher, ແລະເປີດເຄື່ອງ. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບ TensorRT ສໍາລັບ inference, CUDA ສໍາລັບລະຫັດ custom, ແລະພື້ນຖານ Linux ສໍາລັບຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ມັນຖືກປັບປຸງທັງໝົດເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ຫຼືການປະມວນຜົນແບບສົດໆ—ຄິດວ່າການຊອກຄົ້ນຫາວັດຖຸສຳລັບເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ.

ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ກໍາ​ລັງ​ຊອກ​ຫາ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຈາກ​ການ​ນໍາ​ ຜູ້ຜະລິດຄອມພິວເຕີຝັງ, ທ່ານຈະພົບເຫັນເວທີຄອມພິວເຕີລະດັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ສ້າງຂຶ້ນສໍາລັບການເລັ່ງ AI.


C. ຂັ້ນຕອນທໍາອິດສໍາລັບນັກພັດທະນາແລະນັກອະດິເລກ

ເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍ: ດໍາເນີນການຕົວຢ່າງຈາກ JetPack ເພື່ອທົດສອບ Ampere GPU ແລະ Tensor cores—ບາງທີການສາທິດການປະມວນຜົນວິດີໂອທີ່ຕີ FPS ແຂງ. Tinker ກັບອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ຫຼືການຕິດຕັ້ງ IoT ໂດຍໃຊ້ LPDDR5 RAM ແລະບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ eMMC. ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອງຊຸດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ເຖິງໂຄງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງອຸດສາຫະກໍາຫຼື smart ໃນພາຍຫຼັງ.

ສຳລັບການນຳໃຊ້ຂະໜາດໃຫຍ່, ກ ຄອມພິວເຕີຝັງບໍ່ມີພັດລົມ ຫຼື ຝັງ PC ອຸດສາຫະກໍາ ສາມາດສະຫນອງປະສິດທິພາບພະລັງງານຕ່ໍາທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບ edge AI. ການຈັດການວຽກງານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງອາດຈະພິຈາລະນາເປັນ PC ອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີ GPU ເພື່ອຮອງຮັບການເລັ່ງການເຮັດວຽກຂອງ GPU.

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄວາມຫນາແຫນ້ນແຕ່ມີອໍານາດ ຕູ້ PC ຝັງ ຫຼືປະສິດທິພາບສູງ ຝັງລະບົບ PC, ທາງເລືອກເຫຼົ່ານີ້ຖືກປັບແຕ່ງສໍາລັບ AI-driven automation ແລະການປຸງແຕ່ງໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຢູ່ໃນຂອບ.

ຜະລິດຕະພັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB industrial embedded fanless mini pcSINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB industrial embedded fanless mini pc-product
02

SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB industrial embedded fanless mini pc

2025-08-18

CPU: ຮອງຮັບ Intel® 14th/13th/12th-Gen Core™ 24C/32T 35W/65W CPU
ໜ່ວຍຄວາມຈຳ: ສູງສຸດ 64 GB DDR5 4800 SDRAM (2* SODIMM slots)
ກຣາບຟິກ: Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU)
ການເກັບຮັກສາ: 2x ຖາດ HDD ທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນຮ້ອນໄດ້ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ 2.5" HDD/ SSD, ຮອງຮັບ RAID 0/ 1,1x M.2 2280 M key socket (PCIe Gen4 x4) ສໍາລັບ NVMe SSD
USB: 1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) ພອດຢູ່ໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ type-C ທີ່ມີສະກູລັອກ, 4x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ພອດໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ປະເພດ A, 2x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ພອດໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ປະເພດ A, 2x USB 2.0 ພອດ
ຜອດ Serial: 2x ຜອດ RS-232/ 422/ 485 ຊອບແວທີ່ສາມາດດໍາເນີນໂຄງການໄດ້ (COM1/COM2), 2x ຜອດ RS-232 (COM3/COM4)
ພອດອີເທີເນັດ: 1x 2.5G Ethernet ໂດຍ I226-IT/ I225-IT ແລະ 1x Gigabit Ethernet ໂດຍ I219-LM ດ້ວຍສະກູລັອກ
ພອດວິດີໂອ: 1x VGA, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x DVI-D, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x DisplayPort, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 4096 x 2304
ຂະໜາດ: 240 mm (W) x 225 mm (D) x 103 mm (H), ນ້ຳໜັກປະມານ 3.9kg

ຮຸ່ນ:SIN-3190-Q670E

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ
SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB industrial embedded fanless mini pcSINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB industrial embedded fanless mini pc-product
03

SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB industrial embedded fanless mini pc

2025-08-18

CPU: ຮອງຮັບ Intel® 14th/13th/12th-Gen Core™ 24C/32T 35W/65W CPU
ໜ່ວຍຄວາມຈຳ: ສູງສຸດ 64 GB DDR5 4800 SDRAM (ສອງຊ່ອງ SODIMM)
ກຣາບຟິກ: Integrated Intel® UHD Graphics 770 (32EU)
ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ: 1x ຖາດ HDD 2.5" ທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນຮ້ອນໄດ້ (7mm HDD/SSD) ແລະ 1x ພາຍໃນ 2.5" ພອດ SATA, 1x ເຕົ້າສຽບກະແຈ M.2 2280 M (PCIe Gen4 x4) ສໍາລັບ NVMe SSD
USB: 1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) ພອດຢູ່ໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ type-C ທີ່ມີສະກູລັອກ, 4x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ພອດໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ປະເພດ A, 2x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ພອດໃນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ປະເພດ A, 2x USB 2.0 ພອດ
ຜອດ Serial: 2x ຜອດ RS-232/ 422/ 485 ຊອບແວທີ່ສາມາດດໍາເນີນໂຄງການໄດ້ (COM1/COM2), 2x ຜອດ RS-232 (COM3/COM4)
ພອດອີເທີເນັດ: 1x 2.5G Ethernet ໂດຍ I226-IT/ I225-IT ແລະ 1x Gigabit Ethernet ໂດຍ I219-LM ດ້ວຍສະກູລັອກ
ພອດວິດີໂອ: 1x VGA, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x DVI-D, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x DisplayPort, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 4096 x 2304
ຂະໜາດ: 240 mm (W) x 225 mm (D) x 84 mm (H), ນ້ຳໜັກປະມານ 3.7kg

ຮຸ່ນ:SIN-3197-Q670E

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ
SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB ອຸດສາຫະ ກຳ ຝັງບໍ່ມີພັດລົມ mini PCSINSMART Core 9/8th 64GB 8USB industrial embedded fanless mini pc-ຜະລິດຕະພັນ
04

SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB ອຸດສາຫະ ກຳ ຝັງບໍ່ມີພັດລົມ mini PC

2025-08-13

CPU: ຮອງຮັບ CPU Intel® 9th/8th-Gen Core™ i7/i5/i3 LGA1151 ປະເພດຊັອກເກັດ
ໜ່ວຍຄວາມຈຳ: ສູງສຸດ 64 GB DDR4 2666 / 2400 SDRAM (ຊ່ອງ 2*SODIMM)
ກຣາບຟິກ: ປະສົມປະສານ Intel® HD Graphics 630
ການເກັບຮັກສາ: 2x ຖາດ HDD ທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນຮ້ອນໄດ້ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ 2.5" HDD/SSD, ຮອງຮັບ RAID 0/ 1,1x ຊ່ອງ mSATA ຂະໜາດເຕັມ (mux ກັບ mini-PCIe), 1x M.2 2280 M key socket (PCIe Gen3 x4) ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ NVMe SSD ຫຼື Intel® Optane™ memory
USB: ຜອດ 4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps), ຜອດ 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps)
ຜອດ Serial: 2x ຜອດ RS-232/422/485 ທີ່ໃຊ້ຊອບແວໄດ້ (COM1/ COM2), 2x ພອດ RS-232 (COM3/ COM4)
ພອດອີເທີເນັດ: 2x Gigabit Ethernet ພອດໂດຍ Intel® I219 ແລະ I210
ພອດວິດີໂອ: 1x VGA, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x DVI-D, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x DisplayPort, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 4096 x 2304
ຂະໜາດ: 240 mm (W) x 225 mm (D) x 103 mm (H), ນ້ຳໜັກປະມານ 4.1kg

ຮຸ່ນ:SIN-3162-Q370

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ
SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB ອຸດສາຫະ ກຳ ຝັງບໍ່ມີພັດລົມ mini PCSINSMART Core 9/8th 64GB 8USB industrial embedded fanless mini pc-ຜະລິດຕະພັນ
05

SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB ອຸດສາຫະ ກຳ ຝັງບໍ່ມີພັດລົມ mini PC

2025-08-13

CPU: ຮອງຮັບ Intel® 9th/8th Core™ i7/ i5/ i3 CPU-type socket LGA1151
ໜ່ວຍຄວາມຈຳ: ສູງສຸດ 64 GB DDR4 2666 / 2400 SDRAM (ສອງຊ່ອງ SODIMM)
ກຣາບຟິກ: ປະສົມປະສານ Intel® HD Graphics 630
Storage Interface: ຖາດ HDD 2x ທີ່ສາມາດແລກປ່ຽນຮ້ອນໄດ້ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ 2.5" HDD/SSD, ຮອງຮັບ RAID 0/ 1,1x full-size mSATA port (mux with mini-PCIe), 1x M.2 2280 M key socket (PCIe Gen3 x4) ສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ NVMe SSD ຫຼື Intel® Optane™ memory
USB: ຜອດ 4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps), ຜອດ 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps)
ຜອດ Serial: 2x ຜອດ RS-232/422/485 ທີ່ໃຊ້ຊອບແວໄດ້ (COM1/ COM2), 2x ພອດ RS-232 (COM3/ COM4)
ພອດອີເທີເນັດ: 2x Gigabit Ethernet ພອດໂດຍ Intel® I219 ແລະ I210
ຊ່ອງສຽບວິດີໂອ: 1x ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ VGA, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ DVI-D, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 1920 x 1200, 1x ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ DisplayPort, ຮອງຮັບຄວາມລະອຽດ 4096 x 2304
ຂະໜາດ: 240 mm (W) x 225 mm (D) x 103 mm (H), ນ້ຳໜັກປະມານ 3.7kg

ຮຸ່ນ:SIN-3140-Q370

ເບິ່ງລາຍລະອຽດ
01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.