Leave Your Message
ଜେଟସନ୍ ଆଗ୍କ୍ସ ଓରିନ୍ କ'ଣ?
ବ୍ଲଗ୍

ଜେଟସନ୍ ଆଗ୍କ୍ସ ଓରିନ୍ କ'ଣ?

୨୦୨୫-୦୩-୧୭ ୦୯:୫୫:୨୯


NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ଏକ ଗ୍ୟାଜେଟ୍ ନୁହେଁ; ଏହା ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଜଗତକୁ ହଲାଇ ଦେଉଥିବା ଏକ ବିରାଟ ଶକ୍ତି। NVIDIA ଦ୍ୱାରା ନିର୍ମିତ ଏହି ସିଙ୍ଗଲ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟରରେ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ AI ପଞ୍ଚ୍ ଅଛି, ଯେଉଁଥିରେ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କ୍ଷମତା ଅଛି ଯାହା ରୋବୋଟିକ୍ସ ଠାରୁ ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁକିଛିକୁ ଲାଭଦାୟକ କରିବ। ଏକ ଛୋଟ ଗ୍ୟାଜେଟ୍ ବିଷୟରେ ବିଚାର କରନ୍ତୁ ଯାହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ୍ ଚଲାଇପାରିବ, ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିପାରିବ ଏବଂ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କକୁ ପାୱାର କରିପାରିବ ଏବଂ ହାଲୁକା ପରି ଶକ୍ତି ବ୍ୟବହାର କରିପାରିବ। ସଂକ୍ଷେପରେ ଏହା ହେଉଛି Jetson AGX Orin।


ସୂଚୀପତ୍ର


ଏହା କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ? ଏଜ୍ AI ଆମେ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ କିପରି ଯୋଗାଯୋଗ କରୁ ତାହା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରୁଛି। ଦୂରବର୍ତ୍ତୀ କ୍ଲାଉଡ୍ ସର୍ଭର ଉପରେ ନିର୍ଭର କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ, AGX Orin ପରି ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ଯେଉଁଠାରେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଛି ସେଠାରେ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରନ୍ତି - ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବାରେ ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ତୁରନ୍ତ ସମସ୍ୟା ଚିହ୍ନଟ କରିବା କିମ୍ବା ଶିଳ୍ପ ସିଷ୍ଟମଗୁଡ଼ିକ ହଠାତ୍ ତ୍ରୁଟି ଧରିବା ଭାବନ୍ତୁ। ଏହାର ଆମ୍ପିୟର୍ GPU ଏବଂ ଟେନ୍ସର କୋର ପାଇଁ 275 TOPS (ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ଟେରା ଅପରେସନ୍) କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସହିତ, ଏହା ଏକ କମ୍ପାକ୍ଟ ସିଷ୍ଟମ୍-ଅନ୍-ମଡ୍ୟୁଲ୍‌ରେ ଉଚ୍ଚ-ପ୍ରଦର୍ଶିତା କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ଯେକୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଲମ୍ଫ।
ଜେଟସନ୍ ପରିବାର ଡେଭଲପରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ପସନ୍ଦର ପରିବାର ହୋଇଛି, ଏବଂ AGX ଓରିନ୍ ଶୀର୍ଷରେ ରହିଛି। ଜାଭିୟର NX କିମ୍ବା TX2 ପରି ଏହାର ଭାଇଭଉଣୀମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ, ଏହା ଏକ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସ୍ତରର ପ୍ରାଣୀ, ଯାହା ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତାକୁ ଗମ୍ଭୀର କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ଶକ୍ତି ସହିତ ମିଶ୍ରଣ କରିଥାଏ। ଆପଣ ରୋବୋଟିକ୍ସ, IoT, କିମ୍ବା ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂରେ ଆଗ୍ରହୀ ହୁଅନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି, ଏହି କିଟ୍ - JetPack SDK ସହିତ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ - ଆପଣଙ୍କୁ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ଉପକରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ।


ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନର ବୈଷୟିକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟକରଣ

NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ଏକ ସୁନ୍ଦର ନାମ ନୁହେଁ - ଏହା ଏକ ପ୍ରାଣୀ, ଯାହା ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଏବଂ AI ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ଯାହା ଗମ୍ଭୀର ଘୃଣା ଦାବି କରେ। ଆସନ୍ତୁ ଏହି ସିଙ୍ଗଲ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟରକୁ କ’ଣ ଟିକ୍ କରେ ତାହା ଭାଙ୍ଗିବା, ଏହାର GPU ମାଂସପେଶୀରୁ ଏହାର ପାୱାର ଦକ୍ଷତା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ।

A. GPU ଏବଂ CPU ଆର୍କିଟେକ୍ଚର୍
ଏହାର ମୂଳରେ ଆମ୍ପିୟର GPU ରହିଛି, ଏହା ଏକ NVIDIA ମୁଖ୍ୟ ଯାହା ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱାର୍କ ପାଇଁ ଟେନସର କୋର ସହିତ ଲୋଡ୍ ହୋଇଛି। ଏହା ଆପଣଙ୍କର ସାଧାରଣ ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ଚିପ୍ ନୁହେଁ - ଏହା ଅନୁମାନ ଏବଂ ରିଅଲ-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଟ୍ୟୁନ୍ ହୋଇଛି, ଯାହା 275 TOPS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଠେଲିଥାଏ। 12-କୋର କର୍ଟେକ୍ସ CPU ସହିତ ଯୋଡ଼ି ହୋଇ, ଏଥିରେ ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ କିମ୍ବା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନାଭିଗେସନ୍ ଭଳି ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ଜଗଲ୍ କରିବା ପାଇଁ ମସ୍ତିଷ୍କ ଅଛି। ଏହାକୁ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଟ୍ୟାଗ୍ ଟିମ୍ ଭାବରେ ଭାବନ୍ତୁ।

B. କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମେଟ୍ରିକ୍ସ
ଏହା କେତେ ଦ୍ରୁତ? TOPS ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ସବୁକିଛି କହୁଛି - ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ 275 ଟ୍ରିଲିୟନ କାର୍ଯ୍ୟ। Jetson AGX Xavier (32 TOPS) ତୁଳନାରେ, ଏହା ଏକ ରକେଟ୍ ଜାହାଜ। ଏହା ଉଚ୍ଚ-କର୍ମକ୍ଷମତା କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ, ଆପଣ ରୋବୋଟିକ୍ସରେ ସେମାଣ୍ଟିକ୍ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ ଚଲାଉଥିବେ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟିରେ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲ୍ ଚଲାଉଥିବେ। MLPerf ପରି ମାନଦଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ଏହାକୁ ସହଜରେ ଅନୁମାନ ପାଇପଲାଇନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଚୋବାଇବା, ଭିଡିଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣରେ ଉଚ୍ଚ FPS (ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡ ଫ୍ରେମ୍) କୁ ଛୁଇଁବା ଦର୍ଶାଏ।

C. ମେମୋରୀ ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ
ମେମୋରୀ? ଆପଣ LPDDR5 RAM ଦେଖୁଛନ୍ତି—ମଡେଲ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରି 32GB କିମ୍ବା 64GB—ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ଏହା ଖୁବ୍ ଶୀଘ୍ର। ଷ୍ଟୋରେଜ୍ eMMC (256GB ବେସ୍) ମାଧ୍ୟମରେ ଆସିଥାଏ ଯାହା ଅଧିକ ସ୍ଥାନ ପାଇଁ ଏକ microSD ସ୍ଲଟ୍ ସହିତ ଆସିଥାଏ। ଏହା AI ୱାର୍କଲୋଡ୍ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସରୁ ମଲ୍ଟି-ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଡାଟା ପାଇଁ ପ୍ରଚୁର।

D. ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ତାପଜ ପରିଚାଳନା
ଶକ୍ତି ସତ୍ତ୍ୱେ, ଏହା ଶକ୍ତି ଗ୍ରହଣ କରେ - 15W ରୁ 60W, ଆପଣଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ଆଡଜଷ୍ଟଯୋଗ୍ୟ। ଥର୍ମାଲ୍ ପରିଚାଳନା ଏହାକୁ ଥଣ୍ଡା ରଖେ, ଶିଳ୍ପ ସେଟଅପ୍ କିମ୍ବା ସଂକୀର୍ଣ୍ଣ IoT ଏନକ୍ଲୋଜରରେ ମଧ୍ୟ। ଏହା ବିଜୟ ପାଇଁ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ଡିଜାଇନ୍।

ସ୍ପେକ୍ ବିବରଣୀ
GPUName ଆମ୍ପିୟର୍, 2048 CUDA କୋର୍
ସିପିୟୁ ୧୨-କୋର କର୍ଟେକ୍ସ-A78AE
ମେମୋରୀ ୩୨ ଜିବି/୬୪ ଜିବି LPDDR5
କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ୨୭୫ ଟପ୍ସ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ
ଶକ୍ତି ୧୫ୱାଟ–୬୦ୱାଟ


ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନର ପ୍ରମୁଖ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟଗୁଡ଼ିକ

NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ହାର୍ଡୱେୟାର ନୁହେଁ - ଏହା ଏଜ୍ AI ପାଇଁ ଏକ ଖେଳ ପରିବର୍ତ୍ତନକାରୀ। ଏହି ସିଙ୍ଗଲ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏପରି ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ଚମକୁଛି ଯାହା ଏହାକୁ ଡେଭଲପର, ରୋବୋଟିକ୍ସ ଉତ୍ସାହୀ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ବୃତ୍ତିଗତଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ପସନ୍ଦ କରିଥାଏ। ଆସନ୍ତୁ ଜାଣିବା ଏହାକୁ କ'ଣ ପୃଥକ କରିଥାଏ।


A. ଉନ୍ନତ AI କ୍ଷମତା

ଏହି ଜିନିଷଟି ନାସ୍ତା ପାଇଁ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଖାଏ। ଏହାର ଆମ୍ପିୟର GPU ଏବଂ ଟେନ୍ସର କୋର ସହିତ, ଏହା ରିଅଲ-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ 275 TOPS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କ୍ରାଙ୍କ୍ କରେ। ବସ୍ତୁ ଚିହ୍ନଟ କିମ୍ବା ଅର୍ଥଗତ ବିଭାଗୀକରଣ ପାଇଁ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ଆବଶ୍ୟକ କି? ହୋଇଗଲା। ଏହା ଅନୁମାନ ପାଇପଲାଇନ ପାଇଁ ତିଆରି କରାଯାଇଛି, ଜଟିଳ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷଣ କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପରିଚାଳନା କରୁଛି - ଯେପରିକି ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନଗୁଡ଼ିକୁ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରିବା କିମ୍ବା ଜେନେରେଟିଭ୍ AI କୁ କ୍ରଞ୍ଚ କରିବା - ବିନା ଝାଳରେ। ଏହା ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି ହେଉ କିମ୍ବା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା, AGX Orin ଉଚ୍ଚ-ପ୍ରଦର୍ଶିତ AI ପ୍ରଦାନ କରେ ଯେଉଁଠାରେ ଏହାର ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକତା ଅଛି।


B. ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେସନ୍

କ୍ୟାମେରା କିମ୍ବା ସେନ୍ସର ଅଛି କି? Jetson AGX Orin ସେଗୁଡ଼ିକୁ ଭଲ ପାଏ। ଏହା MIPI CSI ଏବଂ GMSL ପରି ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ସମର୍ଥନ କରେ, ଅନେକ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ମଧ୍ୟରେ ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ସ୍ମାର୍ଟ ଇନଫ୍ରାଷ୍ଟ୍ରକ୍ଚର ଟ୍ରାକିଂ ଟ୍ରାଫିକ୍ କିମ୍ବା ଶିଳ୍ପ ସିଷ୍ଟମ୍ ମନିଟରିଂ ପ୍ରଡକ୍ସନ୍ ଲାଇନ ଭାବନ୍ତୁ। ଏହା ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର ଫ୍ୟୁଜନ୍, ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ନାଭିଗେସନ୍ ପାଇଁ ଡାଟା ମିଶ୍ରଣ କିମ୍ବା ରୋବୋଟିକ୍ସରେ ପୋଜ୍ ଆକଳନରେ ଏକ ଚାମ୍ପିଅନ୍। ଏହା ଏମ୍ବେଡେଡ୍ AI ଏହାର ମାଂସପେଶୀକୁ ଫ୍ଲେକ୍ସ କରୁଛି।


C. ସଫ୍ଟୱେର୍ ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍

କିଲର ସଫ୍ଟୱେର୍ ବିନା କୌଣସି ମହାନ ହାର୍ଡୱେର୍ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୁହେଁ। JetPack SDK ହେଉଛି ଆପଣଙ୍କର ଟିକେଟ୍, ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ ହୋଇଥିବା ଅନୁମାନ ପାଇଁ TensorRT, କଷ୍ଟମ୍ କୋଡିଂ ପାଇଁ CUDA ଏବଂ ନମନୀୟତା ପାଇଁ Linux-ଆଧାରିତ ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ଏକତ୍ରିତ କରୁଛି। ଏହା ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ-ଅନ୍ ଡେଭଲପର୍ କିଟ୍, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ IoT, ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସ୍, କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍‌ଗୁଡ଼ିକୁ ଦ୍ରୁତ ଭାବରେ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ କରିବାକୁ ଦିଏ। କଣ୍ଟେନରାଇଜେସନ୍ କିମ୍ବା କ୍ଲାଉଡ୍-ନେଟିଭ୍ ସେଟଅପ୍ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? ଏହା ଆପଣଙ୍କୁ କଭର କରିଛି।


ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନ୍ କେବଳ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ନୁହେଁ - ଏହା ନବସୃଜନ ପାଇଁ ଏକ ଟୁଲକିଟ୍। ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ଡିଜାଇନ୍ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଏହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ିର ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ। ଆପଣ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମ ନିର୍ମାଣ କରୁଛନ୍ତି କିମ୍ବା ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସୀମାକୁ ଆଗକୁ ବଢାଇ ଦେଉଛନ୍ତି, ଏହା ଆପଣଙ୍କର ଲଞ୍ଚପ୍ୟାଡ୍।


ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନର ପ୍ରୟୋଗ

NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ଏକ ଟେକ୍ ଖେଳଣା ନୁହେଁ - ଏହା ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ ସମାଧାନକୁ ଶକ୍ତିଶାଳୀ କରୁଥିବା ଏକ କାର୍ଯ୍ୟହର୍ସ। ଏହାର ଧାର AI ମାଂସପେଶୀ ସହିତ, ଏହି ସିଙ୍ଗଲ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ରୋବୋଟିକ୍ସ ଠାରୁ ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁକିଛି ମୁକାବିଲା କରେ। ଏଠାରେ ଏହା ଚମକଦାର।


A. ରୋବୋଟିକ୍ସ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯନ୍ତ୍ର

ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ, AGX Orin ଏକ ସ୍ୱପ୍ନ। ଏହାର ଆମ୍ପିୟର GPU ଏବଂ Tensor କୋରଗୁଡ଼ିକ ଅବଜେକ୍ଟ ଡିଟେକ୍ସନ ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନାଭିଗେସନ ଭଳି ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟ ମାଧ୍ୟମରେ ଗତି କରେ, ଯାହା 275 TOPS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚିଥାଏ। ପିକ୍ଚର ୱେୟାରହାଉସ୍ ବଟ୍ ବାଧାଗୁଡ଼ିକୁ ଏଡାଇବା କିମ୍ବା ଡ୍ରୋନ୍ ଭୂଖଣ୍ଡ ମ୍ୟାପିଂ କରିବା - ସମସ୍ତ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଧନ୍ୟବାଦ। ଡେଭଲପରମାନେ ଏହାକୁ ରୋବୋଟିକ୍ସ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟଗୁଡ଼ିକର ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ ପାଇଁ ଭଲ ପାଆନ୍ତି, JetPack SDK ଯାତ୍ରାକୁ ସୁଗମ କରିଥାଏ।


B. ଶିଳ୍ପ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ସମାଧାନ

ଶିଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଏହି ପ୍ରାଣୀ କାର୍ଯ୍ୟପ୍ରବାହକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କରେ। ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ କିମ୍ବା ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ସ୍ମାର୍ଟ କାରଖାନାଗୁଡ଼ିକ ବିଷୟରେ ଭାବନ୍ତୁ। ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର ସମର୍ଥନ ସହିତ, ଏହା ଏକାଧିକ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପରିଚାଳନା କରେ - ଯେପରିକି କ୍ୟାମେରା ଏବଂ ସେନ୍ସର - ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଗୁଣବତ୍ତା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ। ଏହା ଉତ୍ପାଦନ, ଡାଉନଟାଇମ୍ ହ୍ରାସ ଏବଂ ଦକ୍ଷତା ବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ଏକ ବିଜୟ।


ଗ. ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି ଏବଂ ଆଇଓଟି

ସ୍ମାର୍ଟ ସହରଗୁଡ଼ିକ କଠିନ ଭାବରେ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ଏବଂ AGX Orin ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହା ଟ୍ରାଫିକ୍ ପରିଚାଳନା ପାଇଁ ଭିଡିଓ ନିରୀକ୍ଷଣ କିମ୍ବା ଶକ୍ତି ଗ୍ରୀଡ୍ ପରି ସ୍ମାର୍ଟ ଭିତ୍ତିଭୂମିକୁ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏଥିରେ ସଂଯୁକ୍ତ IoT ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ କ୍ଲାଉଡ୍ ଲାଗ୍ କୁ ଏଡାଇ ସାଇଟ୍‌ରେ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରିପାରିବ। ଏହା ଭିଡ଼ ମନିଟରିଂ ପାଇଁ ଅର୍ଥଗତ ବିଭାଗୀକରଣ ହେଉ କିମ୍ବା ସହରାଞ୍ଚଳ ଯୋଜନା ପାଇଁ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ଏହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ିର ସହରଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ମୂଳଦୁଆ।


D. ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା ନବସୃଜନ

ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା କ୍ଷେତ୍ରରେ, AGX Orin AI ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକୁ ଜୀବନ୍ତ କରିଥାଏ। ଏହା AI-ଚାଳିତ ଡାଇଗ୍ନୋଷ୍ଟିକ୍ସ, ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱାର୍କ ସହିତ ସ୍କାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ, କିମ୍ବା ପୁନର୍ବାସ ଟେକ୍ ପାଇଁ ପୋଜ୍ ଆକଳନ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। ହସ୍ପିଟାଲଗୁଡ଼ିକ ଏହାର କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ଶକ୍ତିକୁ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ରୋଗୀ ନିରୀକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି - ଭାବନ୍ତୁ ବେଡ୍ସାଇଡ୍ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ଯାହା ଆଖି ପିଛୁଳାକେ ନାହିଁ। ଏହା ପୋର୍ଟେବଲ୍ ଗିଅର୍ ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ।


ଜେଟସନ୍ AGX ମୂଳ ଡେଭଲପର୍ କିଟ୍

NVIDIA Jetson AGX Orin ଡେଭଲପର କିଟ୍ କେବଳ ଏକ ଅଂଶର ବାକ୍ସ ନୁହେଁ - ଏହା ଏଜ୍ AI ସ୍ୱପ୍ନ ଦେଖୁଥିବା ଲୋକଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ଲଞ୍ଚପ୍ୟାଡ୍। ଆପଣ ରୋବୋଟିକ୍ସ, ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି କିମ୍ବା ଗଭୀର ଶିକ୍ଷାରେ ଆଗ୍ରହୀ ହୁଅନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି, ଏହି କିଟ୍ ଆପଣଙ୍କ ହାତରେ ଉଚ୍ଚ-କର୍ମକ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ ଉପକରଣ ଦେଇଥାଏ। ଆସନ୍ତୁ ଏହା କ’ଣ ପ୍ରଦାନ କରେ ତାହା ଖୋଲିବା।


ଉ. ଡେଭଲପର କିଟ୍‌ରେ କ’ଣ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ?

ବାକ୍ସ ଖୋଲନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣ Jetson AGX Orin ମଡ୍ୟୁଲ୍ ପାଇଛନ୍ତି - ଆମ୍ପିୟର୍ GPU, Tensor cores, ଏବଂ 275 TOPS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ପାୱାର ଭାବନ୍ତୁ। ଏହା eMMC ବାହାରେ ଅତିରିକ୍ତ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ପାଇଁ USB 3.2, HDMI, ଏବଂ NVMe ସ୍ଲଟ୍ ଭଳି ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ଧାରଣ କରୁଥିବା ଏକ ରେଫରେନ୍ସ କ୍ୟାରିଅର୍ ବୋର୍ଡ ସହିତ ଆସିଥାଏ। ପାୱାର ଆଡାପ୍ଟର, କେବୁଲ୍ ଏବଂ ଏକ microSD ବିକଳ୍ପରେ ଟସ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣ ରୋଲ୍ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ। ଏହା କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍-ଅନ୍-ମଡ୍ୟୁଲ୍।


B. ଏହା କିପରି ଦ୍ରୁତ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପିଂକୁ ସମର୍ଥନ କରେ

ଏହି କିଟ୍ ଡେଭଲପରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ସମୟ ସଞ୍ଚୟକାରୀ। JetPack SDK ସହିତ ଯୋଡ଼ି ହୋଇ, ଆପଣ ଚତୁର ଅନୁମାନ ପାଇଁ TensorRT, କଷ୍ଟମ୍ ଟ୍ୱିକ୍ସ ପାଇଁ CUDA ଏବଂ AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ଜମ୍ପଷ୍ଟାର୍ଟ କରିବା ପାଇଁ Linux ଗୁଡିସ୍ ପାଆନ୍ତି। ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ୍ ପାଇଁ ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ କିମ୍ବା ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ପରୀକ୍ଷା କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? MIPI CSI ମାଧ୍ୟମରେ କ୍ୟାମେରା ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣ ସପ୍ତାହରେ ନୁହେଁ, ଘଣ୍ଟାରେ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପ୍ରୋଟୋଟାଇପ୍ କରୁଛନ୍ତି। ଏହା ସବୁକିଛି ସ୍କେଲେବିଲିଟି ବିଷୟରେ - ଛୋଟ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ, ବଡ଼ ସ୍କେଲ୍ କରନ୍ତୁ।


C. Orin NX ଏବଂ Nano ପାଇଁ ପୁନଃବିନ୍ୟାସଯୋଗ୍ୟତା

ନମନୀୟତା ଏଠାରେ ରାଜା। ବୋର୍ଡଟି Orin NX ଏବଂ Orin Nano ସହିତ ଭଲ ଖେଳେ, ଆପଣଙ୍କୁ ଆପଣଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁସାରେ ମଡ୍ୟୁଲ୍ ସ୍ୱାପ୍ କରିବାକୁ ଦିଏ - ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ IoT ପାଇଁ କମ୍ TOPS, ଶିଳ୍ପ ମାଂସପେଶୀ ପାଇଁ ଅଧିକ। ଏହା ଏକ ଡେଭଲପର୍ କିଟ୍ ଯାହା ଆପଣଙ୍କ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ, ଆପଣ ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସ୍ ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ କୋଡିଂ କରୁଥିବେ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ଭିତ୍ତିଭୂମି ପାଇଁ ଭିଡିଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁଥିବେ।


କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ମାନଦଣ୍ଡ

NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ପ୍ରଚାର ନୁହେଁ - ଏହା ଏକ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତା ସମ୍ପନ୍ନ ପ୍ରାଣୀ ଯାହାର ସଂଖ୍ୟା ଏହାକୁ ସମର୍ଥନ କରେ। ଆପଣ ଏଜ୍ AI, ରୋବୋଟିକ୍ସ, କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସକୁ ଆଗକୁ ନେଉଛନ୍ତି କି ନାହିଁ, ଏହାର ମାନଦଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକ ଅପରିଷ୍କାର କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ଶକ୍ତିର କାହାଣୀ କୁହେ। ଆସନ୍ତୁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଷୟରେ ଜାଣିବା।


A. MLPerf ଅନୁମାନ ଫଳାଫଳ

MLPerf ପରୀକ୍ଷାରେ - AI ମାଂସପେଶୀ ପାଇଁ ଏକ ସ୍ୱର୍ଣ୍ଣ ମାନକ - AGX Orin କଠିନ ଭାବରେ ନମନୀୟ ହୁଏ। ଏହାର Ampere GPU ଏବଂ Tensor କୋର ସହିତ, ଏହା 275 TOPS (ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡରେ ଟେରା ଅପରେସନ୍) ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ହିଟ୍ କରେ, ବସ୍ତୁ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ଅର୍ଥଗତ ବିଭାଜନ ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଧୂଳିସାତ୍ କରେ। TensorRT ସହିତ ଇନଫରେନସ୍ ପାଇପଲାଇନ୍ ଚଲାଇବା ଦ୍ୱାରା, ଏହା ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ - ଭିଜନ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର କିମ୍ବା ଜେନେରେଟିଭ୍ AI - ମାଧ୍ୟମରେ ଗତି କରେ ଯାହା ପ୍ରତିଯୋଗୀମାନଙ୍କୁ ଧୂଳିରେ ଛାଡ଼ିଦିଏ। ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ, ଏହା ଏକ ଚମ୍ପିଆନ୍।


B. ଅନ୍ୟ ଜେଟସନ ମଡେଲ ସହିତ ତୁଳନା

ଏହାକୁ Jetson TX2 (1.3 TOPS) କିମ୍ବା Xavier NX (21 TOPS) ବିପକ୍ଷରେ ଷ୍ଟାକ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ AGX Orin ଏକ ଭିନ୍ନ ପ୍ରଜାତିର। ଏହି ପରବର୍ତ୍ତୀ-ଜେନେରେ ଥିବା ରିଗ୍ ପାଖରେ Jetson AGX Xavier (32 TOPS) ମଧ୍ୟ ନମ୍ର ଦେଖାଯାଉଛି। ଏହାର LPDDR5 RAM ଏବଂ ମଲ୍ଟି-କୋର୍ Cortex CPU ଏକାଧିକ ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପରିଚାଳନା କରେ - ଯେପରିକି, ସ୍ମାର୍ଟ ସହର ପାଇଁ ଭିଡିଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ - ସହଜରେ। କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାରେ ଲମ୍ଫ ଅର୍ଥ ଅଧିକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ୍ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସ୍ କ୍ରୋଧିତ ନ ହୋଇ ଜଟିଳ ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ଚଲାଇପାରିବ।


C. ବାସ୍ତବ-ବିଶ୍ୱ FPS ଏବଂ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଗତି

ଫ୍ରେମ୍ ରେଟ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଏବଂ AGX Orin ପ୍ରଦାନ କରେ। ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସରେ, ଏହା ହାର୍ଡୱେର୍ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତତା ପାଇଁ ମଲ୍ଟି-କ୍ୟାମେରା ସେଟଅପ୍‌ରେ FPS (ଫ୍ରେମ୍ ପ୍ରତି ସେକେଣ୍ଡ) 100 ରୁ ଉତ୍ତରରେ ଘୁଞ୍ଚାଏ। ସ୍ମାର୍ଟ ଭିତ୍ତିଭୂମି କିମ୍ବା ଶିଳ୍ପ ବ୍ୟବହାର ମାମଲା ପରୀକ୍ଷା କରୁଛି କି? ଏହା ଉଚ୍ଚ-ଗତିରେ 4K ଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରେ, ଲୋଡ୍ ତଳେ ମଧ୍ୟ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ରଖେ। ଏହା ଏମ୍ବେଡେଡ୍ AI ଯାହା ଝୁଙ୍କେ ନାହିଁ।

ମଡେଲ ଟପ୍ସ FPS (4K) ଶକ୍ତି
AGX ସଙ୍ଗୀତ ୨୭୫ ୧୦୦+ ୧୫-୬୦ୱାଟ୍
AGX ଜାଭିଅର ୩୨ ୩୦-୪୦ ୧୦-୩୦ୱାଟ୍
ଜାଭିଅର NX ୨୧ ୨୦-୩୦ ୧୦-୨୦ୱାଟ୍
ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନ୍ କେବଳ ଦ୍ରୁତ ନୁହେଁ - ଏହା ଏକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ବେଞ୍ଚମାର୍କ କିଙ୍ଗ। ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ କିମ୍ବା ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସକୁ ସାମ୍ନା କରୁଥିବା ଡେଭଲପରମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ଏହାର ପ୍ରୁଫ୍ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ଉଭୟ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଏବଂ ବ୍ୟବହାରିକ ହୋଇପାରେ।

ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନର ସୁବିଧା

NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ଆଉ ଏକ ସିଙ୍ଗଲ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ନୁହେଁ - ଏହା ଏଜ୍ AI ଖେଳରେ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସ୍ଥାନ। ଏହାର DNA ରେ ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସହିତ, ଏହି ସିଷ୍ଟମ୍-ଅନ୍-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଡେଭଲପର, ରୋବୋଟିକ୍ସ ପ୍ରେମୀ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ ବୃତ୍ତିଗତଙ୍କ ପାଇଁ ଗମ୍ଭୀର ସୁବିଧା ଆଣିଥାଏ। ଏହା କାହିଁକି ଏକ ଛୋଟ ସ୍ଥାନ?

A. ବିଭିନ୍ନ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ସ୍କେଲେବିଲିଟି
ନମନୀୟତା ଆବଶ୍ୟକ କି? AGX Orin ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହାର ଆମ୍ପିୟର୍ GPU ଏବଂ ଟେନ୍ସର୍ କୋର୍ 275 TOPS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ କ୍ରାଙ୍କ୍ କରେ, ହାଲୁକା IoT କାର୍ଯ୍ୟରୁ ସେମାଣ୍ଟିକ୍ ସେଗମେଣ୍ଟେସନ୍ କିମ୍ବା ଭିଜନ୍ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ଭଳି ଭାରୀ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା କାର୍ଯ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ। ଆପଣ ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ୍ କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପାଇଁ କୋଡିଂ କରୁଛନ୍ତି କି ନାହିଁ, ଏହା ଆଡଜଷ୍ଟ କରେ - ଛୋଟ କାମ ପାଇଁ ଏହାକୁ Orin NX କିମ୍ବା Nano ସହିତ ଯୋଡ଼ନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଶିଳ୍ପ କ୍ରଞ୍ଚିଂ ପାଇଁ ପୂର୍ଣ୍ଣ ଥ୍ରୋଟଲ୍ ଯାଆନ୍ତୁ। ଏହା ମାଂସପେଶୀ ସହିତ ସ୍କେଲେବିଲିଟି।

B. ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ପାଇଁ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା
ପାୱାର ହଗ୍? ଏଠାରେ ନୁହେଁ। 15W ଏବଂ 60W ମଧ୍ୟରେ ଚାଲୁଥିବା, ଏହା ସଙ୍କୁଚିତ ସ୍ଥାନରେ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ AI ପାଇଁ ଯଥେଷ୍ଟ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ - ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା କିମ୍ବା ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ ଡ୍ରୋନରେ ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକ ଭାବନ୍ତୁ। ଥର୍ମାଲ୍ ପରିଚାଳନା ଚାପରେ ଏହାକୁ ଥଣ୍ଡା ରଖେ, ତେଣୁ ଆପଣ ବୋର୍ଡକୁ ଫ୍ରାଏ ନକରି ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଆନ୍ତି। ସ୍ମାର୍ଟ ଭିତ୍ତିଭୂମି କିମ୍ବା କୃଷି ପାଇଁ, ଏହା ଏକ ସବୁଜ ମେସିନ୍ ଯାହା କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ଶକ୍ତିରେ ଅଭାବ କରେ ନାହିଁ।

C. ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ହାର୍ଡୱେର ତ୍ୱରଣ
ଗତି ହେଉଛି ଖେଳର ନାମ, ଏବଂ AGX Orin ର ହାର୍ଡୱେର୍ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତତା ଉଚ୍ଚ-ସ୍ତରୀୟ। CUDA, TensorRT, ଏବଂ JetPack SDK ସହିତ, ଏହା ନ୍ୟୁରାଲ୍ ନେଟୱାର୍କ ପାଇଁ ଅନୁମାନକୁ ଟର୍ବୋଚାର୍ଜ କରେ - ବସ୍ତୁ ଚିହ୍ନଟ ଭାବନ୍ତୁ କିମ୍ବା ପ୍ରଚଣ୍ଡ FPS ରେ ପୋଜ୍ ଆକଳନ କରନ୍ତୁ। ଏହା ପରବର୍ତ୍ତୀ-ଜେନର AI ଆପ୍ଲିକେସନ୍ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ, ଉତ୍ପାଦନ ଗୁଣବତ୍ତା ଯାଞ୍ଚ ଠାରୁ ଖୁଚୁରା ଷ୍ଟକ୍ ଟ୍ରାକିଂ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ। ଏହା ଏକ କମ୍ପାକ୍ଟ ପ୍ୟାକେଜରେ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା।

ବଡ଼ ବିଜୟ:
ବହୁମୁଖୀ: ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସିଷ୍ଟମ ପାଇଁ ବହୁ-ସେନ୍ସର ଡାଟା ପରିଚାଳନା କରେ।
ଦକ୍ଷ: ଦୀର୍ଘ-ଅବଧି ଭିଡିଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ କମ୍ ଶକ୍ତି ଖର୍ଚ୍ଚ।
ଦ୍ରୁତ: ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ଯାହା ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ସହିତ ତାଳ ଦେଇଥାଏ।

ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନ୍ କେବଳ ଏକ ଉପକରଣ ନୁହେଁ - ଏହା ନବସୃଜନ ପାଇଁ ଏକ ଶକ୍ତିଶାଳୀ। ଏହାର ସ୍କେଲେବିଲିଟି, ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ଗତି କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାର ମିଶ୍ରଣ ଏହାକୁ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ସିଷ୍ଟମ ଏବଂ ତା'ଠାରୁ ଅଧିକ ପାଇଁ ଏକ ପସନ୍ଦଯୋଗ୍ୟ କରିଥାଏ, ଏହା ପ୍ରମାଣିତ କରୁଛି ଯେ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ବ୍ୟବହାରିକ ଏବଂ ଭବିଷ୍ୟତବାଦୀ ହୋଇପାରେ।


ଜେଟସନ୍ ଏଜିଏକ୍ସ ଓରିନ୍ କିପରି ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର?

NVIDIA Jetson AGX Orin କେବଳ ଆଉ ଏକ ସିଙ୍ଗଲ୍-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ନୁହେଁ - ଏହା ଧାର AI ଜଗତର ଏକ ଟାଇଟନ୍। ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ଏବଂ ନବସୃଜନ ପାଇଁ ଏକ ଦକ୍ଷତା ସହିତ, ଏହା ପ୍ୟାକକୁ ପଛରେ ଛାଡ଼ିଯାଏ। ଏଠାରେ ଏହାକୁ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର କରିଥାଏ।

A. ବଜାରରେ ଏଜ୍ AI ନେତୃତ୍ୱ
ଯେତେବେଳେ ଏଜ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କଥା ଆସେ, AGX Orin ସର୍ବୋତ୍ତମ। ଏହାର ଆମ୍ପିୟର୍ GPU ଏବଂ ଟେନ୍ସର୍ କୋର୍ 275 TOPS ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପ୍ରଦାନ କରେ, ଯାହା ଅନ୍ୟ କୌଣସି ପରି ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣକୁ ଶକ୍ତି ପ୍ରଦାନ କରେ ନାହିଁ। ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟିରୁ ରୋବୋଟିକ୍ସ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଏହା ଡେଭଲପରମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଯେଉଁମାନଙ୍କୁ ଏଜ୍ ରେ କମ୍ପ୍ୟୁଟ୍ ଶକ୍ତି ଆବଶ୍ୟକ। କୌଣସି କ୍ଲାଉଡ୍ ଲାଗ୍ ନାହିଁ - କେବଳ କଞ୍ଚା ଅନୁମାନ ମାଂସପେଶୀ ଯେଉଁଠାରେ ଏହା ଗଣନା କରାଯାଏ।

B. ଅନ୍ୟ ଏକକ-ବୋର୍ଡ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ତୁଳନାରେ ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ଅଗ୍ରଣୀ।
ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱୀମାନଙ୍କ ତୁଳନାରେ, ଏହି ସିଷ୍ଟମ୍-ଅନ୍-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ଏକ ପଶୁ। Raspberry Pi କିମ୍ବା TX2 ଏହାର ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ଗତି କିମ୍ବା ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର ସମର୍ଥନକୁ ଛୁଇଁପାରିବ ନାହିଁ। JetPack SDK, CUDA, ଏବଂ TensorRT ସହିତ, ଏହା ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଇକୋସିଷ୍ଟମ୍ - କେବଳ ହାର୍ଡୱେର୍ ନୁହେଁ। LPDDR5 RAM ଏବଂ ଶକ୍ତି-ଦକ୍ଷ ଡିଜାଇନ୍ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଏହା କେବଳ ହବି ପ୍ରକଳ୍ପ ନୁହେଁ, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ୍ ଏବଂ ଶିଳ୍ପ କାର୍ଯ୍ୟଭାର ପାଇଁ ନିର୍ମିତ।

C. ପରବର୍ତ୍ତୀ-ଜେନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ସହିତ ଭବିଷ୍ୟତ-ପ୍ରମାଣ
AGX Orin ଆଜିକାଲି କାମରେ ଲାଗି ନାହିଁ - ଏହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ି ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ। ଏହା ହାର୍ଡୱେର୍ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ହେବା ଯୋଗୁଁ ଦୃଷ୍ଟି ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର, ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ଏବଂ ସ୍ମାର୍ଟ ଭିତ୍ତିଭୂମିକୁ ସହଜରେ ପରିଚାଳନା କରେ। ଏହାର ସ୍କେଲେବଲିଟି ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଏହା ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟସେବା, ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ସ କିମ୍ବା IoT ହେଉ, ଆପଣଙ୍କର AI ପ୍ରୟୋଗ ସହିତ ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। ଏହା ଏକ ଅତ୍ୟାଧୁନିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଯାହା ଶୀଘ୍ର ପୁରୁଣା ହେବ ନାହିଁ।


ଜେଟସନ୍ AGX ଓରିନ୍ ସହିତ ଆରମ୍ଭ କରିବା

NVIDIA Jetson AGX Orin ହେଉଛି AI କୁ ଆଗକୁ ନେବା ପାଇଁ ଆପଣଙ୍କର ଟିକେଟ୍, ଏବଂ ଏଥିରେ ଡେଭଲପର୍ ହେବା ଆପଣଙ୍କ ଭାବନାଠାରୁ ସହଜ। ଆପଣ ଜଣେ ଡେଭଲପର୍, ହବିଷ୍ଟ, କିମ୍ବା ପ୍ରୋ ଚେଜିଂ ରୋବୋଟିକ୍ସ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ସିଟି ହୁଅନ୍ତୁ, ଏହି ଉଚ୍ଚ-ପ୍ରଦର୍ଶିତା କିଟ୍ ସହିତ କିପରି ଭୂମିରେ ପହଞ୍ଚିବେ ତାହା ଏଠାରେ ଦିଆଯାଇଛି।

A. ଡେଭଲପର କିଟ୍ ସେଟ୍ ଅପ୍ କରିବା
Jetson AGX Orin Developer Kit କୁ ଅନବକ୍ସ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କର ସିଷ୍ଟମ୍-ଅନ୍-ମଡ୍ୟୁଲ୍ ରୋଲ୍ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ଅଛି। ପାୱାର ପ୍ଲଗ୍ ଇନ୍ କରନ୍ତୁ, HDMI ମାଧ୍ୟମରେ ଏକ ମନିଟର୍ ସଂଯୋଗ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ଏକ କୀବୋର୍ଡ ହୁକ୍ କରନ୍ତୁ। microSD କାର୍ଡ—ପ୍ରିଲୋଡ୍ ହୋଇଛି କି ନାହିଁ—ଆପଣଙ୍କର ବୁଟ୍ ଡ୍ରାଇଭ୍, ତେଣୁ ଏହାକୁ ପପ୍ ଇନ୍ କରନ୍ତୁ। USB 3.2 ପରି ହାଇ-ସ୍ପିଡ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍ ସହିତ, ଆପଣ ତୁରନ୍ତ ମଲ୍ଟି-ସେନ୍ସର ପରୀକ୍ଷଣ କିମ୍ବା ଭିଡିଓ ଆନାଲିଟିକ୍ସ ପାଇଁ ପ୍ରସ୍ତୁତ।
ଯଦି ଆପଣ ଖୋଜୁଛନ୍ତି ଫ୍ୟାନ୍‌ହୀନ ରଗ୍ଦ ମିନି ପିସି ଆପଣଙ୍କର ଜେଟସନ୍-ଚାଳିତ ସେଟଅପ୍ ସହିତ ଯୋଡ଼ି ହେବା ପାଇଁ, ଏକ ସ୍ଥାୟୀ ଏବଂ ନୀରବ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସମାଧାନ ଶିଳ୍ପ AI ନିୟୋଜନକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିପାରିବ।

B. JetPack ଏବଂ ଆବଶ୍ୟକୀୟ ସଫ୍ଟୱେର୍ ସଂସ୍ଥାପନ କରିବା

ତା'ପରେ, JetPack SDK ନିଅନ୍ତୁ—ଏହା ଏହାର ମୂଳ କାରଣ। ଏମ୍ବେଡେଡ୍ PC AI ବିଷ୍ଟ। NVIDIA ର ସାଇଟରୁ ଏହାକୁ ଡାଉନଲୋଡ୍ କରନ୍ତୁ, Balena Etcher ଭଳି ଏକ ଉପକରଣ ବ୍ୟବହାର କରି ଏହାକୁ ଆପଣଙ୍କର microSD ରେ ଫ୍ଲାସ୍ କରନ୍ତୁ, ଏବଂ ବୁଟ୍ ଅପ୍ କରନ୍ତୁ। ଆପଣ ଅନୁମାନ ପାଇଁ TensorRT, କଷ୍ଟମ୍ କୋଡ୍ ପାଇଁ CUDA ଏବଂ ନମନୀୟତା ପାଇଁ ଏକ Linux ଆଧାର ପାଇବେ। ଏହା ସବୁ ଡିପ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ କିମ୍ବା ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ପ୍ରୋସେସିଂ ଆରମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ସୁଗମ କରାଯାଇଛି - ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ମେସିନ୍ ପାଇଁ ବସ୍ତୁ ଚିହ୍ନଟ ଭାବନ୍ତୁ।

ଯଦି ଆପଣ ଜଣେ ଅଗ୍ରଣୀଙ୍କଠାରୁ ସମାଧାନ ଖୋଜୁଛନ୍ତି ଏମ୍ବେଡେଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ନିର୍ମାତା, ଆପଣ AI ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ ପାଇଁ ନିର୍ମିତ ଶିଳ୍ପ-ଗ୍ରେଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପାଇବେ।


ଗ. ଡେଭଲପର ଏବଂ ହବିପ୍ଲବଙ୍କ ପାଇଁ ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ

ଛୋଟ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ: Ampere GPU ଏବଂ Tensor cores ପରୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ JetPack ରୁ ଏକ ନମୁନା ଚଲାନ୍ତୁ—ହୁଏତ ଏକ ଭିଡିଓ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଡେମୋ ଯାହା ଦୃଢ଼ FPS କୁ ପ୍ରଭାବିତ କରୁଛି। LPDDR5 RAM ଏବଂ eMMC ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ସ୍ମାର୍ଟ ଡିଭାଇସ୍ କିମ୍ବା IoT ସେଟଅପ୍ ସହିତ ଟିଙ୍କର୍ କରନ୍ତୁ। କିଟ୍‌ର ସ୍କେଲେବିଲିଟି ଆପଣଙ୍କୁ ପରେ ଶିଳ୍ପ କିମ୍ବା ସ୍ମାର୍ଟ ଭିତ୍ତିଭୂମି ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକୁ ବୃଦ୍ଧି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ।

ଅଧିକ ନିୟୋଜନ ପାଇଁ, ଏକ ଫ୍ୟାନ୍‌ବିହୀନ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟର କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଶିଳ୍ପ ପିସି ଏଜ୍ AI ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଦୃଢ଼, କମ୍-ପାୱାର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ। ଯେଉଁମାନେ ଉନ୍ନତ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ କାର୍ଯ୍ୟ ପରିଚାଳନା କରୁଛନ୍ତି ସେମାନେ ଏକ ବିଚାର କରିପାରନ୍ତି GPU ସହିତ ଶିଳ୍ପ ପିସି GPU-ତ୍ୱରିତ କାର୍ଯ୍ୟଭାରକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ।

ଯଦି ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ କମ୍ପାକ୍ଟ କିନ୍ତୁ ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଆବଶ୍ୟକ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ବାକ୍ସ PC କିମ୍ବା ଏକ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତାସମ୍ପନ୍ନ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ପିସି ସିଷ୍ଟମ୍, ଏହି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ AI-ଚାଳିତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତକରଣ ଏବଂ ଧାରରେ ପ୍ରକୃତ-ସମୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ।

ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଉତ୍ପାଦଗୁଡିକ

SINSMART Core™ i3 16GB 4USB ଅଲ୍ଟ୍ରା-କମ୍ପାକ୍ଟ ଯାନ ଭିତରେ ଥିବା ଶିଳ୍ପ ଫ୍ୟାନ୍ ବିନା ମିନି ପିସିSINSMART Core™ i3 16GB 4USB ଅଲ୍ଟ୍ରା-କମ୍ପାକ୍ଟ ଯାନ ଭିତରେ ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ବିହୀନ ମିନି ପିସି-ଉତ୍ପାଦ
୦୧

SINSMART Core™ i3 16GB 4USB ଅଲ୍ଟ୍ରା-କମ୍ପାକ୍ଟ ଯାନ ଭିତରେ ଥିବା ଶିଳ୍ପ ଫ୍ୟାନ୍ ବିନା ମିନି ପିସି

୨୦୨୫-୦୮-୧୮

CPU: Intel® Alder Lake Core™ i3-N305 ପ୍ରୋସେସର (8C/8T, 1.8/3.8 GHz, 15W TDP)
ମେମୋରୀ: ୧୬ ଜିବି DDR5-4800 SDRAM ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ (ଗୋଟିଏ SODIMM ସକେଟ)
ଗ୍ରାଫିକ୍ସ: 32EU ସହିତ ସମନ୍ୱିତ Intel® UHD ଗ୍ରାଫିକ୍ସ
ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍‌: SATA SSD ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ପାଇଁ 1x M.2 2280 M କୀ ସକେଟ୍
USB: ସ୍କ୍ରୁ-ଲକ୍ ସହିତ 4x USB 3.2 Gen2 ପୋର୍ଟ
ସିରିଅଲ୍ ପୋର୍ଟ: 1x ସଫ୍ଟୱେର୍-ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ RS-232/422/485 ପୋର୍ଟ (COM1), 3x 3-ତାର RS-232 ପୋର୍ଟ (COM2/3/4) କିମ୍ବା 1x RS-422/485 ପୋର୍ଟ (COM2)
ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ: Intel® I350-AM4 ଦ୍ୱାରା 4x Gb ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ
ଭିଡିଓ ପୋର୍ଟ: 1x DP++, 4096 x 2160 @ 60Hz ସମର୍ଥନ କରେ, 1x HDMI1.4b ସମର୍ଥନ କରେ, 3840 x 2160 @ 30Hz ସମର୍ଥନ କରେ
ଆକାର: ୧୭୬ମିମି (ୱା) x ୧୧୬ମିମି (ୱା) x ୬୪ମିମି (ହାତ), ଓଜନ ପ୍ରାୟ ୧.୭କିଲୋଗ୍ରାମ

ମଡେଲ:SIN-3160-N305

ବିବରଣୀ ଦେଖନ୍ତୁ
SINSMART କୋର୍ 12/13/14ତମ 64GB 9USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସିSINSMART କୋର୍ 12/13/14ତମ 64GB 9USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ଲେସ୍ ମିନି ପିସି-ଉତ୍ପାଦ
୦୨

SINSMART କୋର୍ 12/13/14ତମ 64GB 9USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସି

୨୦୨୫-୦୮-୧୮

CPU: Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W CPU କୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ମେମୋରୀ: 64 GB DDR5 4800 SDRAM ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ (2* SODIMM ସ୍ଲଟ୍)
ଗ୍ରାଫିକ୍ସ: ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ଇଣ୍ଟେଲ୍® UHD ଗ୍ରାଫିକ୍ସ 770 (32EU)
ସଂରକ୍ଷଣ: 2.5" HDD/ SSD ସଂସ୍ଥାପନ ପାଇଁ 2x ହଟ୍-ସ୍ବାପେବଲ୍ HDD ଟ୍ରେ, NVMe SSD ପାଇଁ RAID 0/ 1.1x M.2 2280 M କୀ ସକେଟ୍ (PCIe Gen4 x4) ସମର୍ଥନ କରେ।
USB: ସ୍କ୍ରୁ-ଲକ୍ ସହିତ ଟାଇପ୍-C କନେକ୍ଟରରେ 1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) ପୋର୍ଟ, ଟାଇପ୍-A କନେକ୍ଟରରେ 4x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ପୋର୍ଟ, ଟାଇପ୍-A କନେକ୍ଟରରେ 2x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ପୋର୍ଟ, 2x USB 2.0 ପୋର୍ଟ
ସିରିଏଲ୍ ପୋର୍ଟ: 2x ସଫ୍ଟୱେର୍-ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ RS-232/ 422/ 485 ପୋର୍ଟ (COM1/COM2), 2x RS-232 ପୋର୍ଟ (COM3/COM4)
ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ: I226-IT/ I225-IT ଦ୍ୱାରା 1x 2.5G ଇଥରନେଟ୍ ଏବଂ I219-LM ଦ୍ୱାରା 1x ଗିଗାବିଟ୍ ଇଥରନେଟ୍ ସ୍କ୍ରୁ-ଲକ୍ ସହିତ
ଭିଡିଓ ପୋର୍ଟ: 1x VGA, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x DVI-D, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x ଡିସପ୍ଲେପୋର୍ଟ, 4096 x 2304 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ଆକାର: ୨୪୦ ମିମି (ୱା) x ୨୨୫ ମିମି (ଘ) x ୧୦୩ ମିମି (ଘ), ଓଜନ ପ୍ରାୟ ୩.୯ କିଲୋଗ୍ରାମ

ମଡେଲ:SIN-3190-Q670E

ବିବରଣୀ ଦେଖନ୍ତୁ
SINSMART କୋର୍ 12/13/14ତମ 64GB 9USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସିSINSMART କୋର୍ 12/13/14ତମ 64GB 9USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ଲେସ୍ ମିନି ପିସି-ଉତ୍ପାଦ
୦୩

SINSMART କୋର୍ 12/13/14ତମ 64GB 9USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସି

୨୦୨୫-୦୮-୧୮

CPU: Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W CPU କୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ମେମୋରୀ: 64 GB DDR5 4800 SDRAM ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ (ଦୁଇଟି SODIMM ସ୍ଲଟ୍)
ଗ୍ରାଫିକ୍ସ: ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ଇଣ୍ଟେଲ୍® UHD ଗ୍ରାଫିକ୍ସ 770 (32EU)
ଷ୍ଟୋରେଜ୍: NVMe SSD ପାଇଁ 1x ହଟ୍-ସ୍ବାପେବଲ୍ 2.5" HDD ଟ୍ରେ (7mm HDD/ SSD) ଏବଂ 1x ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ 2.5" SATA ପୋର୍ଟ, 1x M.2 2280 M କୀ ସକେଟ୍ (PCIe Gen4 x4)
USB: ସ୍କ୍ରୁ-ଲକ୍ ସହିତ ଟାଇପ୍-C କନେକ୍ଟରରେ 1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) ପୋର୍ଟ, ଟାଇପ୍-A କନେକ୍ଟରରେ 4x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) ପୋର୍ଟ, ଟାଇପ୍-A କନେକ୍ଟରରେ 2x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ପୋର୍ଟ, 2x USB 2.0 ପୋର୍ଟ
ସିରିଏଲ୍ ପୋର୍ଟ: 2x ସଫ୍ଟୱେର୍-ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ RS-232/ 422/ 485 ପୋର୍ଟ (COM1/COM2), 2x RS-232 ପୋର୍ଟ (COM3/COM4)
ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ: I226-IT/ I225-IT ଦ୍ୱାରା 1x 2.5G ଇଥରନେଟ୍ ଏବଂ I219-LM ଦ୍ୱାରା 1x ଗିଗାବିଟ୍ ଇଥରନେଟ୍ ସ୍କ୍ରୁ-ଲକ୍ ସହିତ
ଭିଡିଓ ପୋର୍ଟ: 1x VGA, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x DVI-D, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x ଡିସପ୍ଲେପୋର୍ଟ, 4096 x 2304 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ଆକାର: ୨୪୦ ମିମି (ୱା) x ୨୨୫ ମିମି (ଘ) x ୮୪ ମିମି (ଘ), ଓଜନ ପ୍ରାୟ ୩.୭ କିଲୋଗ୍ରାମ

ମଡେଲ:SIN-3197-Q670E

ବିବରଣୀ ଦେଖନ୍ତୁ
SINSMART କୋର୍ 9/8ମ 64GB 8USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସିSINSMART କୋର୍ 9/8ମ 64GB 8USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ଲେସ୍ ମିନି ପିସି-ଉତ୍ପାଦ
୦୪

SINSMART କୋର୍ 9/8ମ 64GB 8USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସି

୨୦୨୫-୦୮-୧୩

CPU: Intel® 9th/8th-Gen Core™ i7/i5/i3 LGA1151 ସକେଟ-ପ୍ରକାର CPUକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ମେମୋରୀ: 64 GB DDR4 2666/ 2400 SDRAM ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ (2*SODIMM ସ୍ଲଟ୍)
ଗ୍ରାଫିକ୍ସ: ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ଇଣ୍ଟେଲ୍® HD ଗ୍ରାଫିକ୍ସ 630
ସଂରକ୍ଷଣ: 2.5" HDD/ SSD ସଂସ୍ଥାପନ ପାଇଁ 2x ହଟ୍-ସ୍ୱାପେବଲ୍ HDD ଟ୍ରେ, RAID 0/ 1.1x ପୂର୍ଣ୍ଣ-ଆକାର mSATA ପୋର୍ଟ (ମିନି-PCIe ସହିତ mux), NVMe SSD କିମ୍ବା Intel® Optane™ ମେମୋରୀ ସଂସ୍ଥାପନ ପାଇଁ 1x M.2 2280 M କୀ ସକେଟ୍ (PCIe Gen3 x4) ସମର୍ଥନ କରେ।
USB: 4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) ପୋର୍ଟ, 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) ପୋର୍ଟ
ସିରିଏଲ୍ ପୋର୍ଟ: 2x ସଫ୍ଟୱେର୍-ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ RS-232/422/485 ପୋର୍ଟ (COM1/ COM2), 2x RS-232 ପୋର୍ଟ (COM3/ COM4)
ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ: Intel® I219 ଏବଂ I210 ଦ୍ୱାରା 2x ଗିଗାବିଟ୍ ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ
ଭିଡିଓ ପୋର୍ଟ: 1x VGA, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x DVI-D, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x ଡିସପ୍ଲେପୋର୍ଟ, 4096 x 2304 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ଆକାର: ୨୪୦ ମିମି (ୱା) x ୨୨୫ ମିମି (ଘ) x ୧୦୩ ମିମି (ଘ), ଓଜନ ପ୍ରାୟ ୪.୧ କିଲୋଗ୍ରାମ

ମଡେଲ:SIN-3162-Q370

ବିବରଣୀ ଦେଖନ୍ତୁ
SINSMART କୋର୍ 9/8ମ 64GB 8USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସିSINSMART କୋର୍ 9/8ମ 64GB 8USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ଲେସ୍ ମିନି ପିସି-ଉତ୍ପାଦ
୦୫

SINSMART କୋର୍ 9/8ମ 64GB 8USB ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରିଆଲ୍ ଏମ୍ବେଡେଡ୍ ଫ୍ୟାନ୍ ଲେସ୍ ମିନି ପିସି

୨୦୨୫-୦୮-୧୩

CPU: Intel® 9th/8th Core™ i7/ i5/ i3 LGA1151 ସକେଟ-ପ୍ରକାର CPUକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ମେମୋରୀ: 64 GB DDR4 2666/ 2400 SDRAM ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ (ଦୁଇଟି SODIMM ସ୍ଲଟ୍)
ଗ୍ରାଫିକ୍ସ: ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ଇଣ୍ଟେଲ୍® HD ଗ୍ରାଫିକ୍ସ 630
ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ଇଣ୍ଟରଫେସ୍: 2.5" HDD/ SSD ସଂସ୍ଥାପନ ପାଇଁ 2x ହଟ୍-ସ୍ବାପେବଲ୍ HDD ଟ୍ରେ, RAID 0/ 1.1x ପୂର୍ଣ୍ଣ-ଆକାର mSATA ପୋର୍ଟ (ମିନି-PCIe ସହିତ mux), NVMe SSD କିମ୍ବା Intel® Optane™ ମେମୋରୀ ସଂସ୍ଥାପନ ପାଇଁ 1x M.2 2280 M କୀ ସକେଟ୍ (PCIe Gen3 x4) ସମର୍ଥନ କରେ।
USB: 4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) ପୋର୍ଟ, 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) ପୋର୍ଟ
ସିରିଏଲ୍ ପୋର୍ଟ: 2x ସଫ୍ଟୱେର୍-ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ RS-232/422/485 ପୋର୍ଟ (COM1/ COM2), 2x RS-232 ପୋର୍ଟ (COM3/ COM4)
ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ: Intel® I219 ଏବଂ I210 ଦ୍ୱାରା 2x ଗିଗାବିଟ୍ ଇଥରନେଟ୍ ପୋର୍ଟ
ଭିଡିଓ ପୋର୍ଟ: 1x VGA କନେକ୍ଟର, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x DVI-D କନେକ୍ଟର, 1920 x 1200 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ, 1x ଡିସପ୍ଲେପୋର୍ଟ କନେକ୍ଟର, 4096 x 2304 ରିଜୋଲ୍ୟୁସନକୁ ସମର୍ଥନ କରେ
ଆକାର: ୨୪୦ ମିମି (ୱା) x ୨୨୫ ମିମି (ଘ) x ୧୦୩ ମିମି (ଘ), ଓଜନ ପ୍ରାୟ ୩.୭ କିଲୋଗ୍ରାମ

ମଡେଲ:SIN-3140-Q370

ବିବରଣୀ ଦେଖନ୍ତୁ
୦୧

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.