Leave Your Message
Jetson Agx Orin ဆိုတာ ဘာလဲ။
ဘလော့

Jetson Agx Orin ဆိုတာ ဘာလဲ။

2025-03-17 09:55:29


NVIDIA Jetson AGX Orin သည် gadget တစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် edge computing လောကကို တုန်လှုပ်စေမည့် behemoth တစ်ခုဖြစ်သည်။ NVIDIA မှတည်ဆောက်ထားသော single-board computer သည် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီလုပ်ဆောင်နိုင်သောစွမ်းရည်များဖြင့် အားကောင်းသော AI Punch ကိုထုပ်ပိုးထားသည်။ ပေါ့ပါးသော စွမ်းအင်ကို သုံးစွဲနေစဉ်တွင် အလိုအလျောက် မောင်းနှင်နိုင်သော စက်များ၊ ဗီဒီယို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များနှင့် ပါဝါအာရုံကြော ကွန်ရက်များကို မောင်းနှင်နိုင်သည့် သေးငယ်သော gadget တစ်ခုကို သုံးသပ်ကြည့်ပါ။ အတိုချုပ်ပြောရရင် Jetson AGX Orin ပါ။


မာတိကာ


ဒါကဘာကြောင့်အရေးပါတာလဲ။ Edge AI သည် နည်းပညာနှင့် ကျွန်ုပ်တို့ အပြန်အလှန်ဆက်ဆံပုံကို ပြောင်းလဲနေသည်။ အဝေးမှ cloud ဆာဗာများကို အားကိုးမည့်အစား AGX Orin ကဲ့သို့ စက်ပစ္စည်းများသည် ၎င်းကို ဖန်တီးထားသည့် ဒေတာကို မှန်ကန်စွာ လုပ်ဆောင်သည်—ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ချက်ချင်းသိရှိနိုင်သော စမတ်ကိရိယာများ သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များတွင် ချို့ယွင်းချက်များကို ချက်ချင်းဖမ်းစားနိုင်သည်။ ၎င်း၏ Ampere GPU နှင့် Tensor cores များကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည် 275 TOPS (tera operations per second) ဖြင့်၊ ၎င်းသည် compact system-on-module တွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာ လိုအပ်နေသူတိုင်းအတွက် ရှေ့သို့ ခုန်တက်သွားပါပြီ။
Jetson မိသားစုသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် လည်ပတ်စရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AGX Orin သည် ထိပ်ဆုံးတွင် ရှိသည်။ Xavier NX သို့မဟုတ် TX2 ကဲ့သို့ ၎င်း၏မွေးချင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းသည် ပါဝါထိရောက်မှုအား လေးနက်သောတွက်ချက်မှုပါဝါဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော နောက်ထပ်အဆင့်သားရဲဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်၊ IoT သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှုတွင်ဖြစ်စေ JetPack SDK နှင့် ပြည့်စုံသော ဤကိရိယာသည် သင့်အား ခေတ်ပေါ် AI အပလီကေးရှင်းများတည်ဆောက်ရန် ကိရိယာများကို ပေးပါသည်။


Jetson AGX Orin ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ သတ်မှတ်ချက်များ

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် လှပသောနာမည်တစ်ခုမဟုတ် - ၎င်းသည် edge computing နှင့် AI အတွက် ကြီးကြီးမားမားလိုအပ်သော AI အတွက် တည်ဆောက်ထားသော hood အောက်တွင် သားရဲတစ်ကောင်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ GPU ကြွက်သားမှ ၎င်း၏ ပါဝါထိရောက်မှုအထိ ဤ single-board computer ကို tick ဖြစ်စေသည့်အရာကို ပိုင်းခြားကြပါစို့။

A. GPU နှင့် CPU Architecture
၎င်း၏နှလုံးသားတွင် နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနှင့် အာရုံကြောကွန်ရက်များအတွက် Tensor cores ဖြင့် တင်ဆောင်ထားသော NVIDIA အဓိကအချက်မှာ Ampere GPU ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် သင်၏ပျမ်းမျှဂရပ်ဖစ်ချစ်ပ်မဟုတ်ပါ—၎င်းသည် ထိပ်ပိုင်း 275 ခုအထိ တိုးမြင့်လာစေရန် ကောက်ချက်ချပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်မှုအတွက် ချိန်ညှိထားသည်။ 12-core Cortex CPU ဖြင့် တွဲဖက်ထားသောကြောင့် ဗီဒီယို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် အလိုအလျောက် လမ်းကြောင်းပြခြင်းကဲ့သို့ အာရုံခံကိရိယာပေါင်းများစွာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို နှောက်ယှက်ရန် ဦးနှောက်များရှိသည်။ စက်သင်ယူမှုအလုပ်တာဝန်များအတွက် အဆုံးစွန်သော tag အဖွဲ့အဖြစ် ယူဆပါ။

B. Performance Metrics
ဘယ်လောက်မြန်လဲ TOPS အဆင့်သတ်မှတ်ချက်သည် တစ်စက္ကန့်လျှင် လည်ပတ်မှု 275 ထရီလီယံရှိသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ Jetson AGX Xavier (32 TOPS) နှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းသည် ဒုံးပျံသင်္ဘောဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်များ သို့မဟုတ် ထရန်စဖော်မာမော်ဒယ်များ စမတ်မြို့များတွင် သင် စက်ရုပ်များ သို့မဟုတ် ထရန်စဖော်မာမော်ဒယ်များတွင် အဓိပ္ပာယ်ရှိသော အပိုင်းကို လုပ်ဆောင်နေသည်ဖြစ်စေ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်အလုပ်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။ MLPerf ကဲ့သို့သော စံသတ်မှတ်ချက်များသည် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းတွင် မြင့်မားသော FPS (တစ်စက္ကန့်လျှင်ဘောင်များ) ကို ထိထိရောက်ရောက် အနုစိတ်ပိုက်လိုင်းများဖြင့် အလွယ်တကူဝါးကြောင်းပြသသည်။

C. Memory နှင့် Storage အင်္ဂါရပ်များ
ဉာဏ်? မော်ဒယ်ပေါ် မူတည်၍ LPDDR5 RAM—32GB သို့မဟုတ် 64GB—ထည့်သွင်းထားသော စနစ်များအတွက် လျင်မြန်စွာ တောက်ပြောင်နေပါသည်။ သိုလှောင်မှုသည် နေရာပိုရရန်အတွက် microSD အပေါက်ပါရှိသော eMMC (256GB အခြေခံ) မှတဆင့် ရရှိပါသည်။ AI workloads သို့မဟုတ် smart devices များမှ multi-stream data များအတွက် လုံလောက်ပါသည်။

D. စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် အပူပိုင်းစီမံခန့်ခွဲမှု
ပါဝါရှိသော်လည်း သင့်လိုအပ်ချက်အတွက် ချိန်ညှိနိုင်သော 15W မှ 60W အထိ စွမ်းအင်ကို စုပ်ယူပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းတပ်ဆင်မှုများ သို့မဟုတ် ကျဉ်းမြောင်းသော IoT အကာအရံများတွင်ပင် အပူဓာတ်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် အေးမြစေသည်။ အဲဒါ အနိုင်ရဖို့အတွက် စွမ်းအင်သက်သာတဲ့ ဒီဇိုင်းပါ။

Spec အသေးစိတ်
GPU Ampere၊ 2048 CUDA cores
CPU 12-core Cortex-A78AE
ဉာဏ် 32GB/64GB LPDDR5
စွမ်းဆောင်ရည် ထိပ်တန်း 275 ခုအထိ
ပါဝါ 15W–60W


Jetson AGX Orin ၏ အဓိကအင်္ဂါရပ်များ

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် ဟာ့ဒ်ဝဲတစ်ခုတည်းမဟုတ်ပေ—၎င်းသည် edge AI အတွက် ဂိမ်းပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤဘုတ်ပြားကွန်ပြူတာသည် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများ၊ စက်ရုပ်ဝါသနာအိုးများနှင့် စက်မှုကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ထိပ်တန်းရွေးချယ်မှုဖြစ်စေသည့် အင်္ဂါရပ်များဖြင့် တောက်ပနေပါသည်။ ဘယ်အရာနဲ့ ကွဲကွာနေလဲဆိုတာကို စူးစမ်းကြည့်ရအောင်။


A. အဆင့်မြင့် AI စွမ်းရည်များ

ဤအရာသည် နံနက်စာအတွက် နက်နဲသော သင်ယူမှုကို စားသည်။ ၎င်း၏ Ampere GPU နှင့် Tensor cores တို့ဖြင့်၊ ၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ လုပ်ဆောင်မှုအတွက် 275 TOPS အထိ တွန်းအားပေးသည်။ အရာဝတ္ထုကိုထောက်လှမ်းခြင်း သို့မဟုတ် semantic segmentation အတွက် အာရုံကြောကွန်ရက်များ လိုအပ်ပါသလား။ ပြီးပြီ။ ၎င်းသည် အနုမာနပိုက်လိုင်းများအတွက် တည်ဆောက်ထားပြီး၊ ချွေးမချိုးဘဲ ရှုပ်ထွေးသော စက်သင်ယူမှုလုပ်ငန်းဆောင်တာများ—ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များကို စွမ်းအားပေးခြင်း၊ သို့မဟုတ် ချွေးမပေါက်စေဘဲ generative AI ကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသောစက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။ စမတ်မြို့များတွင်ဖြစ်စေ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဖြစ်စေ AGX Orin သည် လိုအပ်သည့်နေရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် AI ကို ပေးဆောင်သည်။


B. Multi-Sensor ပေါင်းစပ်မှု

ကင်မရာများ သို့မဟုတ် အာရုံခံကိရိယာများ ရှိပါသလား။ Jetson AGX Orin က သူတို့ကို ချစ်တယ်။ ၎င်းသည် MIPI CSI နှင့် GMSL ကဲ့သို့သော မြန်နှုန်းမြင့် အင်တာဖေ့စ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊၊ များစွာသော ထုတ်လွှင့်မှုများတစ်လျှောက် ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှုများအတွက် ပြီးပြည့်စုံသည်။ စမတ်ကျသော အခြေခံအဆောက်အအုံ လမ်းကြောင်းကို ခြေရာခံခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများကို စောင့်ကြည့်သည့် စက်မှုစနစ်များ စဉ်းစားပါ။ ၎င်းသည် အလိုအလျောက် လမ်းကြောင်းပြခြင်းအတွက် ဒေတာကို ရောနှောခြင်း သို့မဟုတ် စက်ရုပ်များတွင် ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်းအတွက် ဘက်စုံအာရုံခံပေါင်းစပ်မှုတွင် ချန်ပီယံဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ၎င်း၏ကြွက်သားများကို ဆန့်ထုတ်သည့် AI ကို မြှုပ်နှံထားသည်။


ဂ။ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဂေဟစနစ်

လူသတ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်မပါဘဲ ကောင်းမွန်သော ဟာ့ဒ်ဝဲသည် ပြီးပြည့်စုံမှု မရှိပါ။ JetPack SDK သည် သင့်လက်မှတ်ဖြစ်ပြီး၊ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ထားသည့် TensorRT၊ စိတ်ကြိုက်ကုဒ်အတွက် CUDA နှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အတွက် Linux-based ကိရိယာများ စုစည်းထားသည်။ ၎င်းသည် IoT၊ စမတ်ကိရိယာများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက်ဖြစ်စေ သင့်ရှေ့ပြေးပုံစံ AI အပလီကေးရှင်းများကို လျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေမည့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကိရိယာအစုံအလင်ဖြစ်သည်။ ကွန်တိန်နာပြုလုပ်ခြင်း သို့မဟုတ် cloud-ဇာတိဆက်တင်များကို လိုချင်ပါသလား။ အဲဒါ မင်းကို ဖုံးအုပ်ထားတယ်။


Jetson AGX Orin သည် နည်းပညာသာမကဘဲ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် ကိရိယာတန်ဆာပလာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စွမ်းအင်သက်သာသော ဒီဇိုင်းမှ နောက်ဆုံးပေါ် အင်္ဂါရပ်များအထိ၊ ၎င်းသည် မျိုးဆက်သစ်စိန်ခေါ်မှုများအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ သင်သည် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များကို တည်ဆောက်နေသည် သို့မဟုတ် အနားသတ်ကွန်ပြူတာကန့်သတ်ချက်များကို တွန်းအားပေးနေသည်ဖြစ်စေ၊ ၎င်းသည် သင်၏ launchpad ဖြစ်သည်။


Jetson AGX Orin ၏အသုံးချပရိုဂရမ်များ

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် နည်းပညာကစားစရာတစ်ခုသာမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာမှဖြေရှင်းချက်များအား စွမ်းအားပေးသည့် workhorse တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏အနားသတ် AI ကြွက်သားဖြင့်၊ ဤဘုတ်ပြားကွန်ပြူတာသည် စက်ရုပ်များမှ စမတ်မြို့များအထိ အရာအားလုံးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးသည်။ ဒီမှာ ထွန်းလင်းနေတယ်။


A. စက်ရုပ်နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များ

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များအတွက် AGX Orin သည် အိပ်မက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ Ampere GPU နှင့် Tensor cores များသည် အရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း နှင့် အလိုအလျောက် လမ်းကြောင်းပြခြင်းကဲ့သို့ နက်နဲသော သင်ယူမှုလုပ်ငန်းများကို လည်ပတ်စေပြီး 275 TOPS အထိ ထိသွားပါသည်။ ရုပ်ပုံ ဂိုဒေါင် ဘော့တ်များသည် အတားအဆီးများကို ရှောင်တိမ်းနေသည့် သို့မဟုတ် ဒရုန်းများဖြင့် မြေပြင်အနေအထားကို ပုံဖော်သည်—အားလုံးသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းကြောင့် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ JetPack SDK သည် စီးနင်းမှုကို ချောမွေ့စေခြင်းဖြင့် စက်ရုပ်ပရောဂျက်များကို ပုံတူရိုက်ခြင်းအတွက် တီထွင်သူများက ၎င်းကို နှစ်သက်ကြသည်။


B. စက်မှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုဖြေရှင်းချက်

စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင်၊ ဤသားရဲသည် အလုပ်အသွားအလာများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်သည်။ ချို့ယွင်းချက်များအား ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းရန်အတွက် စက်သင်ယူမှု သို့မဟုတ် ချို့ယွင်းချက်များကို ရှာဖွေရန် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ စမတ်ကျသောစက်ရုံများကို စဉ်းစားပါ။ Multi-sensor ပံ့ပိုးမှုဖြင့်၊ ၎င်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကို သေချာစေသည်-ဟု ဆိုရန်၊ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများစွာကို ကိုင်တွယ်သည်။ ထုတ်လုပ်မှု၊ စက်ရပ်ချိန်ကို ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ခြင်းတို့အတွက် အောင်ပွဲဖြစ်သည်။


ဂ။ စမတ်မြို့များနှင့် IoT

စမတ်ကျသောမြို့များသည် edge computing ကို အားကိုးအားထားပြုကြပြီး AGX Orin မှ ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ၎င်းသည် အသွားအလာ စီမံခန့်ခွဲမှု သို့မဟုတ် စွမ်းအင်လိုင်းများကဲ့သို့ စမတ်ကျသော အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်ခြင်းကို စွမ်းအားပေးပါသည်။ ၎င်းနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသော IoT စက်ပစ္စည်းများသည် ဆိုက်ပေါ်ရှိ ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး cloud နောက်ကျခြင်းကို ကျော်သွားနိုင်သည်။ ၎င်းသည် လူစုလူဝေးကို စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် သို့မဟုတ် မြို့ပြစီမံကိန်းအတွက် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်စေ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်စေ၊ ၎င်းသည် နောက်မျိုးဆက်မြို့များအတွက် အခြေခံအုတ်မြစ်ဖြစ်သည်။


D. ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု တီထွင်ဆန်းသစ်မှုများ

ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AGX Orin သည် AI အက်ပလီကေးရှင်းများကို အသက်ဝင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် AI စွမ်းအားဖြင့် ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ အာရုံကြောကွန်ရက်များဖြင့် စကန်ဖတ်ခြင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း သို့မဟုတ် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနည်းပညာအတွက် ကိုယ်ဟန်ပြခန့်မှန်းချက် လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။ ဆေးရုံများသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လူနာစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းအတွက် ၎င်း၏တွက်ချက်မှုပါဝါကို အသုံးပြုသည်—မျက်တောင်မခတ်နိုင်သော အိပ်ရာဘေးရှိ ကိရိယာများကို စဉ်းစားပါ။ သယ်ယူရလွယ်ကူသော ဂီယာများအတွက်လည်း စွမ်းအင်သက်သာပါသည်။


Jetson AGX မူရင်း Developer Kit

NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit သည် အစိတ်အပိုင်းများသာမကဘဲ edge AI Dreamers များအတွက် launchpad တစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်သည် စက်ရုပ်များ၊ စမတ်ကျသောမြို့များ သို့မဟုတ် နက်နဲသောသင်ယူမှုသို့ရောက်သည်ဖြစ်စေ ဤကိရိယာသည် သင့်လက်ထဲတွင် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ကိရိယာများကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ကမ်းလှမ်းတာတွေကို ထုပ်ပိုးကြပါစို့။


A. Developer Kit တွင် ပါဝင်သော အရာများ

ဘောက်စ်ကိုဖွင့်ပါ၊ သင့်တွင် Jetson AGX Orin မော်ဂျူးကို ရရှိပါသည်- Ampere GPU၊ Tensor cores နှင့် တွက်ချက်မှုစွမ်းအား 275 TOPS အထိ။ ၎င်းတွင် eMMC ထက် အပိုသိုလှောင်မှုအတွက် USB 3.2၊ HDMI နှင့် NVMe အပေါက်များကဲ့သို့ မြန်နှုန်းမြင့် အင်တာဖေ့စ်ကို အသုံးပြုသည့် ရည်ညွှန်းဝန်ဆောင်မှုပေးသည့်ဘုတ်တစ်ခုပါရှိသည်။ ပါဝါအဒက်တာများ၊ ကေဘယ်ကြိုးများနှင့် microSD ရွေးစရာကို ထည့်ပြီး လှိမ့်ရန် အသင့်ဖြစ်ပါပြီ။ ၎င်းသည် လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော စနစ်ပေါ်မှ မော်ဂျူးတစ်ခုဖြစ်သည်။


B. Rapid Prototyping ကို မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးသည်

ဤကိရိယာသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများအတွက် အချိန်ကုန်သက်သာသည်။ JetPack SDK နှင့်တွဲထားသည့်၊ ပျော့ပျောင်းသော ကောက်ချက်ချမှုအတွက် TensorRT၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှုများအတွက် CUDA နှင့် AI အပလီကေးရှင်းများစတင်ရန် Linux အကျိုးကျေးဇူးများကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များအတွက် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သို့မဟုတ် အာရုံကြောကွန်ရက်များကို စမ်းသပ်လိုပါသလား။ MIPI CSI မှတစ်ဆင့် ကင်မရာများကို ချိတ်ဆက်ထားပြီး သင်သည် ရက်သတ္တပတ်များမဟုတ်ဘဲ နာရီပိုင်းအတွင်း အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းကို နမူနာပုံစံပြုလုပ်နေပါသည်။ အရွယ်အစား သေးငယ်သည် ၊ စကေး အကြီးကြီး စတင်သည် ။


C. Orin NX နှင့် Nano အတွက် ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်မှု

အောင်လံဘုရင်ဗျ။ ဘုတ်သည် Orin NX နှင့် Orin Nano တို့နှင့် ကောင်းမွန်စွာကစားနိုင်ပြီး သင့်လိုအပ်ချက်များအပေါ်အခြေခံ၍ မော်ဂျူးများကို လဲလှယ်နိုင်စေသည်—စွမ်းအင်သက်သာသော IoT အတွက် TOPS နည်းသော TOPS၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံးကြွက်သားများအတွက် ပိုများသည်။ ၎င်းသည် စမတ်စက်ပစ္စည်းများအတွက် ကုဒ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် စမတ်အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်စေ သင်ကုဒ်လုပ်ခြင်းပဲဖြစ်ဖြစ်၊ သင့်ပရောဂျက်နှင့်အတူ ကြီးထွားလာမည့် developer kit တစ်ခုဖြစ်သည်။


စွမ်းဆောင်ရည်စံနှုန်းများ

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် ဖောင်းပွနေရုံမျှမက၊ ၎င်းသည် အရန်သိမ်းဆည်းရန် နံပါတ်များပါရှိသော စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် သားရဲဖြစ်သည်။ သင်သည် AI၊ စက်ရုပ်များ၊ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို တွန်းအားပေးနေသည်ဖြစ်စေ ၎င်း၏စံနှုန်းများသည် တွက်ချက်မှုစွမ်းအား၏ ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်ကို ပြောပြသည်။ ကိန်းဂဏာန်းတွေကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။


A. MLPerf ကောက်ချက်ရလဒ်များ

MLPerf စမ်းသပ်မှုများတွင် AI ကြွက်သားအတွက် ရွှေစံနှုန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် AGX Orin သည် ပြင်းထန်စွာ ဆန့်ထွက်သည်။ ၎င်း၏ Ampere GPU နှင့် Tensor cores ဖြင့်၊ ၎င်းသည် 275 TOPS (tera operations per second)၊ object detection နှင့် semantic segmentation ကဲ့သို့သော ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို ထိမှန်ပါသည်။ TensorRT ဖြင့် သွယ်တန်းထားသော ပိုက်လိုင်းများကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပြိုင်ဖက်များကို မြေမှုန့်ထဲတွင် ထားခဲ့သည့် အရှိန်ဖြင့် နက်နဲသော သင်ယူမှုပုံစံများ—တွေးခေါ်မြော်မြင်နိုင်သော ထရန်စဖော်မာများ သို့မဟုတ် မျိုးဆက်သစ် AI—ကို ပြောင်းလဲစေသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်းအတွက်၊ ၎င်းသည် ချန်ပီယံဖြစ်သည်။


B. အခြား Jetson မော်ဒယ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

၎င်းကို Jetson TX2 (1.3 TOPS) သို့မဟုတ် Xavier NX (21 TOPS) နှင့် AGX Orin ၏ မတူညီသော အမျိုးအစားနှင့် ပေါင်းပါ။ Jetson AGX Xavier (32 TOPS) သည်ပင် ဤမျိုးဆက်သစ်တူးစင်ဘေးတွင် ယဉ်ပါးနေပုံရသည်။ ၎င်း၏ LPDDR5 RAM နှင့် multi-core Cortex CPU သည် စမတ်မြို့များအတွက် စမတ်ကျသောမြို့များအတွက် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်း—ပြောပါ stream အများအပြားကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည်။ စွမ်းဆောင်ရည် ခုန်ပျံကျော်လွှားခြင်း ဆိုသည်မှာ ပိုမိုသော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော စက်များ သို့မဟုတ် စမတ်ပစ္စည်းများသည် ရှုပ်ထွေးသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို စုပ်ယူခြင်းမပြုဘဲ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ဆိုလိုသည်။


C. Real-World FPS နှင့် လုပ်ဆောင်မှုမြန်နှုန်း

ဖရိမ်နှုန်းထားများ အရေးပါပြီး AGX Orin မှ ဆောင်ရွက်ပေးပါသည်။ ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်တွင်၊ ၎င်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မြှင့်ခြင်းကြောင့် ကင်မရာအစုံလိုက်တပ်ဆင်မှုများတွင် 100 မြောက်ဘက် FPS (တစ်စက္ကန့်လျှင်ဘောင်) နာရီကို တိုင်းတာသည်။ စမတ်ကျသော အခြေခံအဆောက်အဦ သို့မဟုတ် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ကိစ္စများကို စမ်းသပ်နေပါသလား။ ၎င်းသည် 4K ထုတ်လွှင့်မှုများကို မြန်နှုန်းမြင့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်ပေးကာ ဝန်ဆောင်မှုအောက်တွင်ပင် စွမ်းအင်သက်သာစေသည်။ အဲဒါကတော့ မတုန်လှုပ်ဘဲ မြှုပ်ထားတဲ့ AI ပါ။

မော်ဒယ် ထိပ်တန်းများ FPS (4K) ပါဝါ
AGX သီချင်းများ ၂၇၅ 100+ 15-60W
AGX Xavier ၃၂ ၃၀-၄၀ 10-30W
Xavier NX ၂၁ ၂၀-၃၀ 10-20W
Jetson AGX Orin သည် လျင်မြန်ရုံသာမကဘဲ၊ ၎င်းသည် ခေတ်မီသောစံသတ်မှတ်ချက်ဘုရင်ဖြစ်သည်။ စက်သင်ယူခြင်း သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသည့် developer များအတွက်၊ ၎င်းသည် edge computing သည် အားကောင်းပြီး လက်တွေ့တွင် နှစ်မျိုးလုံးရှိနိုင်ကြောင်း သက်သေပြပါသည်။

Jetson AGX Orin ၏ အားသာချက်များ

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် ဘုတ်ပြားကွန်ပြူတာတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် edge AI ဂိမ်းတွင် ထင်ရှားသည်။ ၎င်း၏ DNA တွင် ပေါင်းစပ်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားစွာဖြင့်၊ ဤစနစ်ပေါ်မှ မော်ဂျူးသည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများ၊ စက်ရုပ်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများအတွက် ကြီးလေးသောအကျိုးခံစားခွင့်များကို ဆောင်ကျဉ်းပေးပါသည်။ အဲ့ဒါကြောင့် အပေါ်က ဖြတ်လိုက်တာ။

A. မတူကွဲပြားသော အလုပ်များ အတွက် အတိုင်းအတာ ပမာဏ
ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်လိုပါသလား။ AGX Orin မှ ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။ ၎င်း၏ Ampere GPU နှင့် Tensor cores သည် 275 TOPS အထိ ရပ်တန့်သွားပြီး ပေါ့ပါးသော IoT လုပ်ဆောင်ချက်များမှ semantic segmentation သို့မဟုတ် vision transformers ကဲ့သို့ လေးနက်သော နက်နဲသောသင်ယူမှုအလုပ်များအထိ ချဲ့ထွင်သည်။ သင်သည် စမတ်မြို့များ၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များအတွက် ကုဒ်ရေးနေသည်ဖြစ်စေ၊ ၎င်းသည် သေးငယ်သော ဂစ်တာများအတွက် Orin NX သို့မဟုတ် Nano နှင့် တွဲချိတ်ပေးသည် သို့မဟုတ် အရှိန်အဟုန်ပြင်းပြင်းဖြင့် အရှိန်အဟုန်ပြင်းပြင်းဖြင့် မောင်းနှင်နိုင်သည်။ အဲဒါက ကြွက်သားနဲ့ ချဲ့ထွင်မှုပါ။

B. Embedded Systems အတွက် စွမ်းအင်ထိရောက်မှု
Power hog လား? မဟုတ်ဘူးဗျ။ 15W နှင့် 60W ကြားတွင် လည်ပတ်နေသောကြောင့် ကျဉ်းကျပ်သောနေရာများတွင် AI ထည့်သွင်းထားရန် လုံလောက်သော စွမ်းအင်သက်သာသည်—ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု သို့မဟုတ် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဒရုန်းများတွင် စမတ်ကိရိယာများကို စဉ်းစားပါ။ အပူစီမံခန့်ခွဲမှုသည် ဖိအားအောက်တွင် အေးမြစေသောကြောင့် ဘုတ်ပြားကို မကြော်ဘဲ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စမတ်ကျသော အခြေခံအဆောက်အအုံ သို့မဟုတ် စိုက်ပျိုးရေးအတွက်၊ ၎င်းသည် တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို လျော့မသွားသော အစိမ်းရောင်စက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဂ။ ဖြတ်တောက်ထားသော ဟာ့ဒ်ဝဲ အရှိန်မြှင့်ခြင်း။
Speed ​​သည် ဂိမ်း၏အမည်ဖြစ်ပြီး AGX Orin ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မြှင့်မှုသည် ထိပ်တန်းအဆင့်ဖြစ်သည်။ CUDA၊ TensorRT၊ နှင့် JetPack SDK တို့ဖြင့်၊ ၎င်းသည် အာရုံကြောကွန်ရက်များအတွက် တာဘိုအားသွင်းခြင်း—အရာဝတ္ထုကို ထောက်လှမ်းခြင်း သို့မဟုတ် တောက်လောင်နေသော FPS တွင် ခန့်မှန်းချက်ထုတ်သည်။ ထုတ်လုပ်ရောင်းချမှု အရည်အသွေးစစ်ဆေးမှုမှ လက်လီစတော့ခ်ခြေရာခံခြင်းအထိ မျိုးဆက်သစ် AI အပလီကေးရှင်းများအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်။ ၎င်းသည် ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သော ပက်ကေ့ခ်ျတစ်ခုတွင် နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာဖြစ်သည်။

ကြီးမားသောအနိုင်ရမှုများ
စွယ်စုံရ- ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစနစ်များအတွက် အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစုံဒေတာကို ကိုင်တွယ်သည်။
ထိရောက်မှု- ခရီးကြာရှည် ဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်မှုအတွက် ပါဝါသုံးစွဲမှု နည်းပါးသည်။
မြန်ဆန်သည်- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အမှီလိုက်သည့် စက်သင်ယူမှု။

Jetson AGX Orin သည် ကိရိယာတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းသည် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအတွက် စွမ်းအားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်နိုင်မှု၊ စွမ်းအင်ထိရောက်မှုနှင့် မြန်နှုန်းမြင့်စွမ်းဆောင်ရည်တို့ ရောနှောပေါင်းစပ်ထားသည့်အတွက် ၎င်းသည် မြှုပ်သွင်းထားသောစနစ်များနှင့် အခြားအရာများအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပြီး edge computing သည် လက်တွေ့နှင့် အနာဂတ်နှစ်မျိုးလုံးဖြစ်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြပါသည်။


Jetson AGX Orin မည်ကဲ့သို့ ထင်ရှားသနည်း။

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် အခြားသော ဘုတ်ပြားကွန်ပြူတာတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ဘဲ၊ ၎င်းသည် edge AI လောကရှိ တိုက်တန်ဖြစ်သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော အင်္ဂါရပ်များနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ အရည်အချင်းများဖြင့် ၎င်းသည် ထုပ်ပိုးမှုကို ချန်ထားခဲ့သည်။ ဤအရာက ၎င်းကို အထူးပြုလုပ်သည်။

A. Edge စျေးကွက်ရှိ AI ခေါင်းဆောင်မှု
edge computing နှင့်ပတ်သက်လာလျှင် AGX Orin သည် စည်းမျဉ်းများဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ Ampere GPU နှင့် Tensor cores များသည် 275 TOPS အထိ ပေးစွမ်းနိုင်ပြီး နက်ရှိုင်းသော သင်ယူမှုနှင့် အခြားအရာများနှင့်မတူဘဲ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်မှုကို အားကောင်းစေသည်။ စမတ်မြို့များမှ စက်ရုပ်များအထိ၊ ၎င်းသည် အစွန်းဘက်ရှိ ကွန်ပျူတာပါဝါလိုအပ်သော ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများအတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ cloud lag မရှိ—၎င်းသည် ရေတွက်သည့်နေရာတွင် အကြမ်းထည် ကြွက်သားမျှင်မျှသာ။

B. အခြား Single-Board ကွန်ပျူတာများထက် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သော အနားသတ်
ပြိုင်ဘက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဤစနစ်ပေါ်မှ မော်ဂျူးသည် သားရဲဖြစ်သည်။ Raspberry Pi သို့မဟုတ် TX2 သည် ၎င်း၏ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအမြန်နှုန်း သို့မဟုတ် အာရုံခံကိရိယာအစုံအလင်ကို မထိနိုင်ပါ။ JetPack SDK၊ CUDA နှင့် TensorRT တို့ဖြင့်၊ ၎င်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲသာမကဘဲ အပြည့်အဝဂေဟစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ LPDDR5 RAM နှင့် စွမ်းအင်သက်သာသော ဒီဇိုင်းကို လေ့လာပါ၊ ၎င်းကို ဝါသနာပါသည့် ပရောဂျက်များသာမက ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်များနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင်ပါ တည်ဆောက်ထားသည်။

C. Next-Gen နည်းပညာဖြင့် အနာဂတ်သက်သေပြခြင်း။
AGX Orin သည်ယနေ့တွင်မပိတ်ပါ—၎င်းသည် နောက်မျိုးဆက်အဆင်သင့်ဖြစ်နေပါပြီ။ ၎င်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်မြှင့်ခြင်းကြောင့် ရူပါရုံထရန်စဖော်မာများ၊ မျိုးဆက်သစ် AI နှင့် စမတ်အခြေခံအဆောက်အအုံများကို လွယ်ကူစွာကိုင်တွယ်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ အရွယ်အစားမှာ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး သို့မဟုတ် IoT တွင်ဖြစ်စေ သင်၏ AI အပလီကေးရှင်းများဖြင့် ကြီးထွားလာခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် လျင်မြန်စွာ သက်တမ်းမတိုးနိုင်သော နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာဖြစ်သည်။


Jetson AGX Orin ဖြင့် စတင်လိုက်ပါ။

NVIDIA Jetson AGX Orin သည် သင်၏ အနားသတ် AI အတွက် လက်မှတ်ဖြစ်ပြီး သင်ထင်သည်ထက် ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ သင်သည် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ၊ ဝါသနာရှင် သို့မဟုတ် စက်ရုပ်များ သို့မဟုတ် စမတ်မြို့များကို လိုက်ဖမ်းသူဖြစ်စေ၊ ဤစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ကိရိယာဖြင့် ပြေးလွှားနိုင်စေရန် ဤအရာသည် ဤအရာဖြစ်သည်။

A. Developer Kit ကို စနစ်ထည့်သွင်းခြင်း။
Jetson AGX Orin Developer Kit ကို Unbox လုပ်ပြီး ဖွင့်ရန် အသင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သော system-on-module တစ်ခုရှိသည်။ ပါဝါကို ပလပ်ထိုးပါ၊ HDMI မှတစ်ဆင့် မော်နီတာတစ်ခုကို ချိတ်ဆက်ကာ ကီးဘုတ်တစ်ခုကို ချိတ်ပါ။ microSD ကတ်—ကြိုတင်တင်ထားသည်ဖြစ်စေ မသွင်းသည်ဖြစ်စေ—သည် သင်၏ boot drive ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းကိုဖွင့်ပါ။ USB 3.2 ကဲ့သို့ မြန်နှုန်းမြင့် အင်တာဖေ့စ်ဖြင့်၊ သင်သည် အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစုံ စမ်းသပ်မှုများ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုပိုင်းခြားစိတ်ဖြာချက်အတွက် ချက်ချင်းသတ်မှတ်ပေးထားပါသည်။
သင်တစ်ဦးကိုရှာဖွေနေတယ်ဆိုရင် ပန်ကာမရှိ အကြမ်းခံသော mini PC သင်၏ Jetson-powered setup နှင့်တွဲရန်၊ တာရှည်ခံပြီး အသံတိတ်ကွန်ပြူတာဖြေရှင်းချက်သည် စက်မှု AI ဖြန့်ကျက်မှုများကို တိုးမြှင့်နိုင်သည်။

B. JetPack နှင့် လိုအပ်သောဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ထည့်သွင်းခြင်း။

ထို့နောက် JetPack SDK ကို ဖမ်းလိုက်ပါ—၎င်းသည် ဤအရာ၏ နှလုံးသားဖြစ်သည်။ ထည့်သွင်းထားသော PC AI သားရဲ။ ၎င်းကို NVIDIA ၏ဆိုက်မှဒေါင်းလုဒ်လုပ်ကာ Balena Etcher ကဲ့သို့သောကိရိယာကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကိုသင်၏ microSD သို့ flash လုပ်ပြီးစတင်ပါ။ ကောက်ချက်ချမှုအတွက် TensorRT၊ စိတ်ကြိုက်ကုဒ်အတွက် CUDA နှင့် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်အတွက် Linux အခြေခံကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်ခြင်း—အလိုအလျောက်အုပ်ချုပ်နိုင်သောစက်များအတွက် အရာဝတ္တုကိုထောက်လှမ်းခြင်းစဉ်းစားရန် ၎င်းသည် အရာအားလုံးကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

ဦးဆောင်သူထံမှ အဖြေကိုရှာနေလျှင် မြှုပ်ထားသော ကွန်ပျူတာ ထုတ်လုပ်သူAI အရှိန်မြှင့်ရန်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော စက်မှုအဆင့် ကွန်ပျူတာပလပ်ဖောင်းများကို သင်တွေ့ရပါမည်။


C. Developers နှင့် Hobbyists အတွက် ပထမခြေလှမ်းများ

သေးသေးလေးစတင်ပါ- Ampere GPU နှင့် Tensor cores ကိုစမ်းသပ်ရန် JetPack မှနမူနာကို run သည်—အစိုင်အခဲ FPS ကိုထိသောဗီဒီယိုလုပ်ဆောင်ခြင်းသရုပ်ပြဖြစ်နိုင်သည်။ LPDDR5 RAM နှင့် eMMC သိုလှောင်မှုကို အသုံးပြု၍ စမတ်ကိရိယာများ သို့မဟုတ် IoT စနစ်ထည့်သွင်းမှုများဖြင့် Tinker။ ကိရိယာ၏ အတိုင်းအတာသည် နောက်ပိုင်းတွင် စက်မှု သို့မဟုတ် စမတ်အခြေခံအဆောက်အအုံ ပရောဂျက်များအထိ ချဲ့ထွင်နိုင်စေပါသည်။

ပိုမိုကြီးမားသော ဖြန့်ကျက်မှုအတွက်၊ fanless embedded computer သို့မဟုတ် တစ်ခု မြှုပ်ထားသောစက်မှုလုပ်ငန်း PC edge AI အတွက် လိုအပ်သော ကြံ့ခိုင်ပြီး ပါဝါနိမ့်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အဆင့်မြင့်စက်သင်ယူခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ကိုင်တွယ်ဆောင်ရွက်သူများသည် တစ်ခုစဉ်းစားနိုင်ပါသည်။ GPU ပါသော စက်မှုသုံး PC GPU-အရှိန်မြှင့်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးရန်။

ကျစ်လစ်သေးရင် အစွမ်းထက်ဖို့ လိုပါတယ်။ မြှုပ်ထားသော box PC ဒါမှမဟုတ် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်တယ်။ ထည့်သွင်းထားသော PC စနစ်ဤရွေးချယ်မှုများသည် AI-မောင်းနှင်သော အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အစွန်းဘက်ရှိ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လုပ်ဆောင်မှုအတွက် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေပါသည်။

ဆက်စပ်ထုတ်ကုန်များ

SINSMART Core™ i3 16GB 4USB အလွန်ကျစ်ကျစ်လစ်လစ် မော်တော်ကားစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား PCSINSMART Core™ i3 16GB 4USB အလွန်ကျစ်ကျစ်လစ်လစ် မော်တော်ကားစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ပီစီ-ထုတ်ကုန်
၀၁

SINSMART Core™ i3 16GB 4USB အလွန်ကျစ်ကျစ်လစ်လစ် မော်တော်ကားစက်မှုလုပ်ငန်းသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား PC

၂၀၂၅-၀၈-၁၈

CPU: Intel® Alder Lake Core™ i3-N305 ပရိုဆက်ဆာ (8C/8T၊ 1.8/3.8 GHz၊ 15W TDP)
သိုလှောင်မှု- 16 GB DDR5-4800 SDRAM အထိ (SODIMM ပေါက်ပေါက်တစ်ခု)
ဂရပ်ဖစ်- 32EUs ဖြင့် Intel® UHD ဂရပ်ဖစ်များ ပေါင်းစပ်ထားသည်။
သိုလှောင်မှုမျက်နှာပြင်- SATA SSD သိုလှောင်မှုအတွက် 1x M.2 2280 M သော့ပေါက်
USB- ဝက်အူလော့ခ်ပါရှိသော 4x USB 3.2 Gen2 အပေါက်များ
Serial Port-1x software-programmable RS-232/422/485 ports (COM1), 3x 3-wire RS-232 ports (COM2/3/4) သို့မဟုတ် 1x RS-422/485 port (COM2)
Ethernet ပေါက်- Intel® I350-AM4 မှ 4x Gb Ethernet ပေါက်များ
ဗီဒီယိုအပေါက်- 1x DP++၊ 4096 x 2160 @ 60Hz၊ 1x HDMI1.4b၊ 3840 x 2160 @ 30Hz ပံ့ပိုးသည်
အတိုင်းအတာ- 176mm (W) x 116mm (D) x 64mm (H)၊ အလေးချိန် 1.7 kg ခန့်

မော်ဒယ်-SIN-3160-N305

အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါ။
SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB စက်မှုသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ကွန်ပြူတာSINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB စက်မှုသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ပီစီ-ထုတ်ကုန်
၀၂

SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB စက်မှုသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ကွန်ပြူတာ

၂၀၂၅-၀၈-၁၈

CPU: Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W CPU ကို ပံ့ပိုးသည်
မန်မိုရီ- 64 GB DDR5 4800 SDRAM အထိ (2* SODIMM အပေါက်များ)
ဂရပ်ဖစ်- ပေါင်းစပ် Intel® UHD ဂရပ်ဖစ် 770 (32EU)
သိုလှောင်မှု- NVMe SSD အတွက် RAID 0/ 1,1x M.2 2280 M သော့ပေါက် (PCIe Gen4 x4) ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် 2.5" HDD/ SSD တပ်ဆင်မှုအတွက် 2x ပူ-လဲလှယ်နိုင်သော HDD ဗူးခွံများ
USB: 1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) ပေါက်များ ဝက်အူလော့ခ်ပါရှိသော type-C ချိတ်ဆက်ကိရိယာရှိ 1x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) အပေါက်များ၊ အမျိုးအစား-A ချိတ်ဆက်ကိရိယာများတွင် 4x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ပေါက်များ၊ 2x USB 2.0 ပေါက်များ
Serial Port-2x ဆော့ဖ်ဝဲ-ပရိုဂရမ်လုပ်နိုင်သော RS-232/ 422/ 485 ပေါက်များ (COM1/COM2), 2x RS-232 ပေါက်များ (COM3/COM4)
ဝက်အူလော့ခ်ဖြင့် I226-IT/ I225-IT မှ 1x 2.5G Ethernet နှင့် I219-LM မှ 1x Gigabit Ethernet
ဗီဒီယိုအပေါက်- 1x VGA၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်၊ 1x DVI-D၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ 1x DisplayPort၊ 4096 x 2304 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးသည်
အတိုင်းအတာ 240 mm (W) x 225 mm (D) x 103 mm (H)၊အလေးချိန် 3.9kg ခန့်

မော်ဒယ်-SIN-3190-Q670E

အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါ။
SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB စက်မှုသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ကွန်ပြူတာSINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB စက်မှုသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ပီစီ-ထုတ်ကုန်
၀၃

SINSMART Core 12/13/14th 64GB 9USB စက်မှုသုံး ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ကွန်ပြူတာ

၂၀၂၅-၀၈-၁၈

CPU: Intel® 14th/ 13th/ 12th-Gen Core™ 24C/ 32T 35W/ 65W CPU ကို ပံ့ပိုးသည်
သိုလှောင်မှု- 64 GB DDR5 4800 SDRAM အထိ (SODIMM အပေါက်နှစ်ခု)
ဂရပ်ဖစ်- ပေါင်းစပ် Intel® UHD ဂရပ်ဖစ် 770 (32EU)
သိုလှောင်မှု- 1x ပူ-လဲလှယ်နိုင်သော 2.5" HDD ဗန်း (7mm HDD/SSD) နှင့် 1x အတွင်းပိုင်း 2.5" SATA အပေါက်များ၊ NVMe SSD အတွက် 1x M.2 2280 M သော့ပေါက် (PCIe Gen4 x4)
USB: 1x USB 3.2 Gen2x2 (20 Gbps) ပေါက်များ ဝက်အူလော့ခ်ပါရှိသော type-C ချိတ်ဆက်ကိရိယာရှိ 1x USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps) အပေါက်များ၊ အမျိုးအစား-A ချိတ်ဆက်ကိရိယာများတွင် 4x USB 3.2 Gen1x1 (5 Gbps) ပေါက်များ၊ 2x USB 2.0 ပေါက်များ
Serial Port-2x ဆော့ဖ်ဝဲ-ပရိုဂရမ်လုပ်နိုင်သော RS-232/ 422/ 485 ပေါက်များ (COM1/COM2), 2x RS-232 ပေါက်များ (COM3/COM4)
ဝက်အူလော့ခ်ဖြင့် I226-IT/ I225-IT မှ 1x 2.5G Ethernet နှင့် I219-LM မှ 1x Gigabit Ethernet
ဗီဒီယိုအပေါက်- 1x VGA၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်၊ 1x DVI-D၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ 1x DisplayPort၊ 4096 x 2304 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးသည်
အတိုင်းအတာ 240 mm (W) x 225 mm (D) x 84 mm (H)၊အလေးချိန် 3.7 kg ခန့်

မော်ဒယ်-SIN-3197-Q670E

အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါ။
SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ပန်ကာမဲ့အသေးစား PCSINSMART Core 9/8th 64GB 8USB စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ပီစီ-ထုတ်ကုန်
၀၄

SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ပန်ကာမဲ့အသေးစား PC

၂၀၂၅-၀၈-၁၃

CPU: Intel® 9th/ 8th-Gen Core™ i7/i5/i3 LGA1151 socket-type CPU ကို ပံ့ပိုးသည်
မန်မိုရီ- 64 GB DDR4 2666/ 2400 SDRAM အထိ (2*SODIMM အပေါက်များ)
ဂရပ်ဖစ်- Intel® HD ဂရပ်ဖစ် 630 ပေါင်းစပ်ထားသည်။
သိုလှောင်မှု- 2.5" HDD/SSD တပ်ဆင်မှုအတွက် 2x ပူ-လဲလှယ်နိုင်သော HDD ဗန်း၊ RAID 0/ 1,1x full-size mSATA port (mux with mini-PCIe), 1x M.2 2280 M သော့ပေါက် (PCIe Gen3 x4) NVMe SSD သို့မဟုတ် Intel® Optane™ မမ်မိုရီ တပ်ဆင်ခြင်းအတွက်
USB-4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) အပေါက်များ၊ 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) အပေါက်များ
Serial Port-2x software-programmable RS-232/422/485 ports (COM1/ COM2),2x RS-232 ports (COM3/ COM4)
Ethernet ပေါက်- Intel® I219 နှင့် I210 တို့၏ 2x Gigabit Ethernet ပေါက်များ
ဗီဒီယိုအပေါက်- 1x VGA၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်၊ 1x DVI-D၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ 1x DisplayPort၊ 4096 x 2304 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးသည်
အတိုင်းအတာ 240 mm (W) x 225 mm (D) x 103 mm (H)၊အလေးချိန် 4.1kg ခန့်

မော်ဒယ်-SIN-3162-Q370

အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါ။
SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ပန်ကာမဲ့အသေးစား PCSINSMART Core 9/8th 64GB 8USB စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ပန်ကာမဲ့ အသေးစား ပီစီ-ထုတ်ကုန်
၀၅

SINSMART Core 9/8th 64GB 8USB စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ထည့်သွင်းထားသော ပန်ကာမဲ့အသေးစား PC

၂၀၂၅-၀၈-၁၃

CPU: Intel® 9th/ 8th Core™ i7/ i5/ i3 LGA1151 socket-type CPU ကို ပံ့ပိုးသည်
သိုလှောင်မှု- 64 GB DDR4 2666/ 2400 SDRAM အထိ (SODIMM အပေါက်နှစ်ခု)
ဂရပ်ဖစ်- Intel® HD ဂရပ်ဖစ် 630 ပေါင်းစပ်ထားသည်။
သိုလှောင်မှုမျက်နှာပြင်- 2.5" HDD/SSD တပ်ဆင်မှုအတွက် 2x ပူ-လဲလှယ်နိုင်သော HDD ဗန်း၊ RAID 0/ 1,1x full-size mSATA port (mux with mini-PCIe), 1x M.2 2280 M သော့ပေါက် (PCIe Gen3 x4) NVMe SSD သို့မဟုတ် Intel® Optane™ မမ်မိုရီတပ်ဆင်မှုအတွက်
USB-4x USB 3.1 Gen2 (10 Gbps) အပေါက်များ၊ 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gbps) အပေါက်များ
Serial Port-2x software-programmable RS-232/422/485 ports (COM1/ COM2),2x RS-232 ports (COM3/ COM4)
Ethernet ပေါက်- Intel® I219 နှင့် I210 တို့၏ 2x Gigabit Ethernet ပေါက်များ
ဗီဒီယိုအပေါက်- 1x VGA ချိတ်ဆက်ကိရိယာ၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်အရည်အသွေး၊ 1x DVI-D ချိတ်ဆက်ကိရိယာ၊ 1920 x 1200 ရုပ်ထွက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည့် 1x DisplayPort ချိတ်ဆက်ကိရိယာ၊ 4096 x 2304 ရုပ်ထွက်အား ပံ့ပိုးပေးသည်။
အတိုင်းအတာ 240 mm (W) x 225 mm (D) x 103 mm (H)၊အလေးချိန် 3.7 kg ခန့်

မော်ဒယ်-SIN-3140-Q370

အသေးစိတ်ကြည့်ရှုပါ။
၀၁

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.