IoT vs. IoT ინდუსტრია 4.0-ში: ძირითადი განსხვავებები, გამოყენების შემთხვევები და ციფრული ტრანსფორმაციის სამომავლო ტენდენციები

• ქსელური ტექნოლოგიების სწრაფმა განვითარებამ ორი ძლიერი ეკოსისტემის გაჩენა გამოიწვია: ნივთების ინტერნეტი (IoT) და ნივთების სამრეწველო ინტერნეტი (IIoT). მიუხედავად იმისა, რომ ორივე მათგანს ქსელური მოწყობილობების, რეალურ დროში მონაცემთა გაცვლისა და ავტომატიზაციის საერთო საფუძველი აქვს, მათი გამოყენება და გავლენა მნიშვნელოვნად განსხვავდება - განსაკუთრებით ინდუსტრია 4.0-ის კონტექსტში.
• ინტერნეტის ნივთები ზოგადად გულისხმობს მომხმარებელზე ორიენტირებულ აპლიკაციებს, როგორიცაა ჭკვიანი სახლები, ტარებადი მოწყობილობები და დაკავშირებული სატრანსპორტო საშუალებები, რომლებიც ფოკუსირებულია მოხერხებულობაზე, ცხოვრების წესის გაუმჯობესებასა და მომხმარებლის მონაცემებზე. ამის საპირისპიროდ, IIoT შექმნილია სამრეწველო გარემოსთვის - ქარხნებისთვის, ელექტროსადგურებისთვის, ლოჯისტიკური ცენტრებისთვის - სადაც სისტემის საიმედოობა, უწყვეტი მუშაობის დრო და პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია.
• ინდუსტრია 4.0, რომელსაც ხშირად მეოთხე ინდუსტრიულ რევოლუციას უწოდებენ, IIoT-ს კიბერფიზიკურ სისტემებთან, მანქანურ სწავლებასთან, ღრუბლოვან გამოთვლებთან და დიდი მონაცემების ანალიტიკასთან აერთიანებს, რათა უზრუნველყოს ჭკვიანი ქარხნებისა და სრულად დიგიტალიზებული მიწოდების ჯაჭვების შექმნა.
• „ინდუსტრია 4.0“-ის ცენტრში ფიზიკურ აქტივებსა და ციფრულ პლატფორმებს შორის რეალურ დროში კავშირია, რაც ცვლის კომპანიების მიერ ოპერაციების მონიტორინგის, ოპტიმიზაციისა და ავტომატიზაციის მეთოდებს.
• ინტერნეტის საგნებსა და IIoT-ს შორის არსებული დახვეწილი განსხვავებებისა და მათი შესაბამისი როლების გააზრება სამრეწველო ლანდშაფტში გადამწყვეტი მნიშვნელობისაა იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც მომავლისთვის მზად არიან ციფრული ტრანსფორმაციის სტრატეგიის შემუშავებისთვის.

ნივთების ინდუსტრიული ინტერნეტი (IIoT) ნივთების ინტერნეტის სპეციალიზებული დარგია, რომელიც ინტელექტუალურ კავშირს იყენებს სამრეწველო გარემოში. ის აერთიანებს ჭკვიან მანქანებს, მოწინავე ანალიტიკას და რეალურ დროში მონიტორინგს, რათა გააუმჯობესოს ოპერაციული ეფექტურობა, პროდუქტიულობა და უსაფრთხოება სხვადასხვა სექტორში, როგორიცაა წარმოება, ენერგეტიკა, ლოჯისტიკა და კომუნალური მომსახურება.

ზოგადი ნივთების ინტერნეტისგან განსხვავებით, IIoT სისტემები შექმნილია შემდეგი ამოცანებისთვის:

• მაღალი საიმედოობისა და ხელმისაწვდომობის მოთხოვნები
• მკაცრი გარემო (ტემპერატურა, ვიბრაცია, მტვერი)
• ბიზნესისთვის კრიტიკული მონაცემების ნაკადები
• სამრეწველო დონის პროტოკოლები (მაგ. OPC-UA, Modbus, PROFINET)

IIoT-ის გამოყენების საერთო შემთხვევები მოიცავს:

• სამრეწველო ქარხნების პროგნოზირებადი მოვლა-პატრონობა
• წარმოების ობიექტების დისტანციური მონიტორინგი
• ენერგიის მოხმარების ოპტიმიზაცია
• მიწოდების ჯაჭვის რეალურ დროში თვალყურის დევნება
• ქარხნის ავტომატიზაცია SCADA და PLC სისტემების მეშვეობით

IIoT არქიტექტურა, როგორც წესი, მოიცავს:

მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღების ხელშეწყობით, IIoT ჭკვიანი ქარხნების ხერხემალს ქმნის და ინდუსტრია 4.0-ის მთავარ მამოძრავებელ ძალას წარმოადგენს. კომპანიები, რომლებიც IIoT-ს იყენებენ, ოპერაციების შესახებ უფრო ღრმა ინფორმაციას იღებენ, ამცირებენ შეფერხებებს და ქმნიან უფრო მოქნილ, ეფექტურ წარმოების სისტემებს.

მიუხედავად იმისა, რომ ინტერნეტის საგნებს (IoT) და ინტერნეტის ინტერნეტის (IIoT) საერთო საფუძველი აქვთ - დაკავშირებული მოწყობილობები, სენსორული ქსელები და რეალურ დროში მონაცემთა გაცვლა - ისინი მნიშვნელოვნად განსხვავდებიან დიზაინის მიზნების, საიმედოობისა და გამოყენების შემთხვევების თვალსაზრისით. ამ განსხვავებების გაგება უმნიშვნელოვანესია ორგანიზაციებისთვის, რომლებიც ეძებენ სწორ ციფრულ ინფრასტრუქტურას მომხმარებელზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებებისთვის ან სამრეწველო ტრანსფორმაციისთვის.

1. გარემო და უზრუნველყოფა

• ინტერნეტ ნივთები:როგორც წესი, გამოიყენება სახლებში, ოფისებში ან ურბანულ ინფრასტრუქტურაში
• IIoT: გამოიყენება ქარხნებში, ელექტროსადგურებსა და სამრეწველო ობიექტებში, სადაც ექსტრემალური პირობები (მტვერი, ვიბრაცია, ტემპერატურა) ხშირია.

2. მონაცემთა მოთხოვნები

• ნივთების ინტერნეტის მონაცემები ხშირად არაკრიტიკულია (მაგ., ოთახის ტემპერატურა, ფიტნეს მონაცემები).
• IIoT მონაცემები ბიზნესისთვის კრიტიკულია და მოითხოვს რეალურ დროში სიზუსტეს წარმოების კონტროლის, უსაფრთხოების სისტემებისა და ქარხნის საიმედოობისთვის.

3. საიმედოობა და ხელმისაწვდომობა

• ინტერნეტ ნივთები უფრო მოკლე შეფერხებებს იტანს
• IIoT-ს პრაქტიკულად არ სჭირდება შეფერხება, ზედმეტი სისტემებისა და გადართვის პროტოკოლების წყალობით.

4. კიბერუსაფრთხოება

IoT უსაფრთხოება პერსონალური მონაცემების დაცვაზეა ორიენტირებული.

IIoT უსაფრთხოება უნდა მოიცავდეს შემდეგს:

• სამრეწველო ქსელის იზოლაცია
• უსაფრთხოება პროტოკოლის დონეზე
• უსაფრთხო პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებები
• შეჭრის აღმოჩენის სისტემები

5. კომუნიკაციის პროტოკოლები

6. გამოყენების შემთხვევის სირთულე

• ნივთების ინტერნეტი მომხმარებელზეა ორიენტირებული, ორიენტირებულია მოხერხებულობასა და გამოყენების მარტივობაზე.
• IIoT სისტემაზეა ორიენტირებული, რაც ავტომატიზაციის, პროგნოზირებადი ანალიტიკისა და სამრეწველო ეფექტურობის საშუალებას იძლევა.

არსებითად, IIoT შექმნილია სტაბილური, მაღალი ხარისხის მუშაობისთვის, ხოლო ნივთების ინტერნეტი აუმჯობესებს მოხერხებულობას საცხოვრებელ და კომერციულ სივრცეებში. მათ შორის არჩევანი დამოკიდებულია თქვენი აპლიკაციის მისიისთვის კრიტიკულ ბუნებაზე, მონაცემთა მთლიანობის მოთხოვნებზე და უფრო ფართო Industry 4.0 ეკოსისტემაში განლაგების მასშტაბზე.

„საგნების ინდუსტრიული ინტერნეტი“ (IIoT) „ინდუსტრია 4.0“-ის ქვაკუთხედია და ინტელექტუალური წარმოების ახალ ერას ქმნის კიბერფიზიკური სისტემების, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიების, რეალურ დროში მონაცემთა ანალიზისა და მანქანური სწავლების ინტეგრაციის გზით. სამრეწველო მანქანებში კავშირის ჩასმით, IIoT სტატიკურ წარმოების გარემოს გარდაქმნის ჭკვიან ქარხნებად, რომლებსაც შეუძლიათ თვითმონიტორინგი, თვითოპტიმიზაცია და თვითკორექტირებაც კი.

ძირითადი ფაქტორები ინდუსტრია 4.0-დან IIoT-მდე

• Edge Computing ლოკალური მონაცემების დამუშავებისთვის დაბალი შეყოვნებით
• ღრუბლოვანი პლატფორმები მასშტაბირებადი მონაცემთა შენახვისა და ანალიზისთვის
• დაკავშირებული სენსორები რეალურ დროში მონიტორინგისა და კონტროლისთვის
• ციფრული ტყუპები, რომლებიც ფიზიკურ სისტემებს სიმულაციისა და ოპტიმიზაციისთვის იმეორებენ
• ხელოვნური ინტელექტი შაბლონების ამოსაცნობად და გადაწყვეტილებების ავტომატიზაციისთვის.

გამოყენების შემთხვევები ინდუსტრია 4.0-ში

• ინტელექტუალური ასაწყობი ხაზები, რომლებიც ავტომატურად ეგუებიან წარმოების ცვლილებებს
• ურთიერთდაკავშირებული მიწოდების ჯაჭვები ყოვლისმომცველი ხილვადობით
• სენსორული მონაცემებით მომუშავე ავტონომიური რობოტიკა
• დისტანციური აქტივების მართვა მრავალ ობიექტზე

მანქანებს, სისტემებსა და პლატფორმებს შორის რეალურ დროში კავშირის უზრუნველყოფით, IIoT გამორიცხავს „სილოსებს“ და საშუალებას აძლევს მწარმოებლებს იყვნენ მოქნილები, მონაცემებზე დაფუძნებულები და ეფექტურები. ის ასევე ხელს უწყობს მასობრივ ადაპტაციას, რაც საშუალებას აძლევს ქარხნებს სწრაფად უპასუხონ ბაზრის ცვალებად მოთხოვნებს, ოპერაციული სრულყოფილების შენარჩუნებით.

ციფრული ტრანსფორმაციის უფრო ფართო კონტექსტში, IIoT არა მხოლოდ ტექნოლოგიური განახლების ფუნქციას ასრულებს, არამედ მომავლის ინტელექტუალური ქარხნის სტრატეგიულ საფუძველსაც წარმოადგენს.

„საგნების ინდუსტრიული ინტერნეტის“ (IIoT) დანერგვას შეუძლია მნიშვნელოვანი დამატებითი ღირებულების შექმნა იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც უფრო ჭკვიანი და ეფექტური ოპერაციებისკენ ისწრაფვიან. თუმცა, ეს ტრანსფორმაციული პოტენციალი ასევე მნიშვნელოვან გამოწვევებს წარმოშობს, რომლებიც დაგეგმვისა და დანერგვის დროს ყურადღებით უნდა იქნას განხილული.

პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურება

• მოწყობილობის გაუმართაობამდე აღმოაჩენს ანომალიებს.
• მინიმუმამდე ამცირებს დაუგეგმავ შეფერხებას
• ახანგრძლივებს მანქანის სიცოცხლის ხანგრძლივობას

ოპერაციული ეფექტურობა

• რეალურ დროში მიღებული ინფორმაცია აუმჯობესებს წარმოების ნაკადს
• ამცირებს ხელით ჩარევას და ადამიანურ შეცდომებს

ხარჯების შემცირება

• ამცირებს მოვლა-პატრონობისა და ენერგიის ხარჯებს
• ავტომატიზირებს მონაცემთა შეგროვებას და ანგარიშგებას

გაუმჯობესებული უსაფრთხოება და შესაბამისობა

• აკონტროლებს საშიშ პირობებს
• მხარს უჭერს რეალურ დროში შეტყობინებებს და ისტორიულ შემოწმებებს

მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება

• დიდი მონაცემების ანალიტიკისა და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სტრატეგიული ანალიზისთვის
• საშუალებას გაძლევთ სწრაფად რეაგირება მოახდინოთ ბაზარზე ან ოპერაციულ ცვლილებებზე

IIoT-ის განხორციელების საერთო გამოწვევები

IIoT-ის სარგებლის მისაღებად, კომპანიებმა უნდა შეიმუშაონ სტრატეგიული გეგმა, რომელიც მოიცავს: რისკების მართვას, ცვლილებების მართვას და IT/OT კონვერგენციას. გრძელვადიანი ინვესტიციების ანაზღაურება დამოკიდებულია IIoT-ის არსებულ ინფრასტრუქტურაში შეუფერხებლად ინტეგრირების უნარზე, კიბერუსაფრთხოების, სისტემის საიმედოობისა და მონაცემთა მართვის მაღალი სტანდარტების შენარჩუნებით.

კარგად გააზრებული დანერგვით, IIoT ხდება ციფრული ტრანსფორმაციის ძლიერი ხელშემწყობი ფაქტორი ინდუსტრია 4.0-ის კონტექსტში.

იმის გათვალისწინებით, რომ ნივთების ინტერნეტი ან IIoT არ არის უნივერსალური გადაწყვეტა, წარმატებული ციფრული ტრანსფორმაციის სტრატეგია იწყება ტექნოლოგიის თქვენი კომპანიის კონკრეტულ მიზნებთან, ინფრასტრუქტურის მზაობასა და ოპერაციულ მოთხოვნებთან შესაბამისობაში მოყვანით. ნერგავთ თუ არა მომხმარებლის ნივთების ინტერნეტის (IoT) თუ სამრეწველო IIoT გადაწყვეტილებებს, სტრატეგიული დაგეგმვისას სიცხადე უმნიშვნელოვანესია.

სტრატეგიის შემუშავების ძირითადი მოსაზრებები

ბიზნეს მიზნები

• დაადგინეთ, სად ამცირებს ციფრული ტექნოლოგიები ხარჯებს, აუმჯობესებს უსაფრთხოებას ან ზრდის პროდუქტიულობას.
• გამოყენების შემთხვევები შეუსაბამეთ ისეთ ძირითად მაჩვენებლებს, როგორიცაა უწყვეტი მუშაობის დრო, ენერგოეფექტურობა ან ქარხნის გამოყენება.

ინფრასტრუქტურის შეფასება

• არსებული IT და OT სისტემების ინტეგრაციის მზაობის შეფასება.
• გაითვალისწინეთ კავშირის, მონაცემთა ნაკადის და კიბერუსაფრთხოების საფუძვლები.

მასშტაბირება და მომავალი ზრდა

• აირჩიეთ პლატფორმები, რომლებსაც შეუძლიათ დამატებითი სენსორების, კიდის კვანძების ან ღრუბლოვანი აპლიკაციების მხარდაჭერა.
• დარწმუნდით, რომ სისტემები თავსებადია და შეუძლიათ ადაპტირება გაუწიონ ინდუსტრიის ცვალებად სტანდარტებს.

პროვაიდერის და პლატფორმის შერჩევა

ეძებთ დადასტურებულ IIoT პლატფორმებს ან IoT გადაწყვეტილებებს, რომლებიც გთავაზობთ შემდეგს:

• უსაფრთხოების დაცვა
• მორგებადი API-ები
• ძლიერი ეკოსისტემის მხარდაჭერა

სწორი სტრატეგიის შემუშავება მოითხოვს ფუნქციებს შორის ჰარმონიზაციას, გააზრებულ საპილოტე პროექტებს და მკაფიო მმართველობის მოდელებს. კომპანიებს, რომლებიც გაზომილ მიდგომას იყენებენ, შეუძლიათ წარმატების მიღწევა ინდუსტრია 4.0-ის ეპოქაში.

ნივთების ინტერნეტის და IIoT-ის ღირებულება ყველაზე თვალსაჩინო ხდება პრაქტიკული დანერგვისას. სხვადასხვა ინდუსტრიაში, კომპანიები იყენებენ ამ ტექნოლოგიებს ოპერაციების ოპტიმიზაციისთვის, ხარჯების შესამცირებლად და გადაწყვეტილების მიღების პროცესის გასაუმჯობესებლად. ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე მნიშვნელოვანი მაგალითი, რომელიც ასახავს ნივთების ინტერნეტის და IIoT-ის პრაქტიკულ გავლენას ინდუსტრია 4.0 გარემოში.

1. ჭკვიანი წარმოება – საავტომობილო ინდუსტრია

გლობალურმა საავტომობილო მწარმოებელმა კომპანიამ ყველა თავის ასაწყობ ქარხანაში დანერგა IIoT-ზე დაფუძნებული პროგნოზირებადი ტექნიკური მომსახურების სისტემა. ვიბრაციის სენსორებისა და კიდის ანალიტიკის ინტეგრირებით, კომპანიამ 30%-ით შეამცირა დანადგარების გათიშვა და გაზარდა აღჭურვილობის სასიცოცხლო ციკლი, რითაც ყოველწლიურად მილიონობით დოლარი დაზოგა ტექნიკური მომსახურების ხარჯებში.

2. ენერგეტიკის სექტორი – ქარის ელექტროსადგურების ოპტიმიზაცია

ენერგომომარაგების ერთ-ერთმა მიმწოდებელმა გამოიყენა ნივთების ნივთების სენსორები და ღრუბლოვანი ანალიტიკა ასობით ქარის ტურბინის მუშაობის მონიტორინგისთვის. რეალურ დროში მონაცემებმა შესაძლებელი გახადა დინამიური დატვირთვის დაბალანსება და პროაქტიული ხარვეზების აღმოჩენა, რამაც გააუმჯობესა ენერგიის მიწოდება და შეამცირა ოპერაციული რისკი.

3. ლოჯისტიკა - ცივი ჯაჭვის მონიტორინგი

ლოჯისტიკურმა კომპანიამ დანერგა დაკავშირებული ტემპერატურის სენსორები და GPS თვალთვალი, რათა უზრუნველყოფილიყო ცივი ჯაჭვის რეგულაციების დაცვა. ნივთების ინტერნეტის გადაწყვეტამ უზრუნველყო მალფუჭებადი საქონლის საჭირო ტემპერატურის ფარგლებში შენარჩუნება, რამაც გაფუჭება 40%-ზე მეტით შეამცირა.

4. ჯანდაცვა - აქტივების თვალყურის დევნება

• საავადმყოფოები ინტერნეტის საგნებზე დაფუძნებულ თვალთვალის სისტემებს იყენებენ კრიტიკული აღჭურვილობის რეალურ დროში ადგილმდებარეობის დასადგენად. RFID-ისა და Wi-Fi ტრიანგულაციის ინტეგრირებით, პერსონალის ეფექტურობა გაიზარდა და აქტივების დანაკარგების რაოდენობა მნიშვნელოვნად შემცირდა.
• ეს მაგალითები ხაზს უსვამს, თუ როგორ ცვლის ნივთების ინტერნეტის (IoT) და ინტერნეტის ინტერნეტის (IIoT) ტექნოლოგიები ტრადიციულ ინდუსტრიებს. მკაფიოდ განსაზღვრული მიზნებითა და მასშტაბირებადი სისტემებით დაწყებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ მიაღწიონ გაზომვად შემოსავალს და შექმნან იმპულსი უფრო ფართო ციფრული ტრანსფორმაციისთვის.

• „საქონლის ნივთების“ და „ინტერნეტის ტექნოლოგიურ ...
• ამ ტექნოლოგიების კონვერგენცია ქმნის ერთიან ჩარჩოს, სადაც მონაცემები, მოწყობილობები და გადაწყვეტილებები შეუფერხებლად არის ინტეგრირებული. ეს თანხვედრა საშუალებას აძლევს კომპანიებს, გასცდნენ იზოლირებული გამოყენების შემთხვევებს და შექმნან ყოვლისმომცველი ციფრული ეკოსისტემები, რომლებიც წარმოქმნიან გაზომვად ბიზნეს ღირებულებას.
• ინდუსტრია 4.0-ის ეპოქაში წარმატების მისაღწევად, კომპანიებმა ამ კონვერგენციას გააზრებულად უნდა მიუდგნენ. წარმატება სწორი ტექნოლოგიების შერჩევაში, მათ შეუფერხებლად ინტეგრირებასა და ციფრული ძალისხმევის გრძელვადიან სტრატეგიულ მიზნებთან შესაბამისობაში მოყვანაშია. მომავალი არ არის ნივთების ინტერნეტი ან ინტერნეტის ინტერაქტიული ტექნოლოგიები - ეს ორივეს ინტელექტუალური შერწყმაა, რომელიც უფრო ჭკვიანი და რეაგირებადი ინდუსტრიული სამყაროს ჩამოყალიბებას უწყობს ხელს.

რა როლს ასრულებს SINSMART IIoT-ისა და Industry 4.0-ის ეკოსისტემაში?

SINSMART-ს გადამწყვეტი როლი აქვს ინდუსტრია 4.0-ის დანერგვის დაჩქარებაში, რადგან ის უზრუნველყოფს კომპლექსური, ქსელური და მონაცემთა ინტენსიური გარემოს მხარდასაჭერად შექმნილი ძლიერი სამრეწველო გამოთვლითი გადაწყვეტილებების ყოვლისმომცველ კომპლექტს. ინდუსტრიების მიერ ოპერაციების დიგიტალიზაციისა და IIoT ინფრასტრუქტურის განლაგების პარალელურად, SINSMART უზრუნველყოფს, რომ აპარატურის საფუძველი იყოს გამძლე, მოქნილი და საკმარისად ინტელექტუალური, რათა მხარი დაუჭიროს რეალურ დროში კონტროლსა და ანალიტიკას რთულ გარემოში.

IIoT ტრანსფორმაციის მხარდასაჭერად ძირითადი პროდუქტის ხაზები

თაროზე დასამონტაჟებელი სამრეწველო კომპიუტერები

• შექმნილია სერვერული ოთახებისა და საკონტროლო ცენტრებისთვის, SINSMART-ის თაროზე დასამონტაჟებელი კომპიუტერები გთავაზობთ მაღალი ხარისხის გამოთვლებს სამრეწველო საიმედოობით, იდეალურია SCADA სისტემებისთვის, სამრეწველო გამოსახულების დამუშავებისა და სამრეწველო ქსელის მართვისთვის.
• კომპაქტური და მტკიცე, SINSMART-ის სამრეწველო უმაღლესი დონის კომპიუტერები დამუშავებას მონაცემთა წყაროსთან უფრო აახლოებს. ისინი რეალურ დროში ანალიტიკას, დაბალი შეყოვნების კონტროლს და უმაღლესი დონის ხელოვნურ ინტელექტს უზრუნველყოფენ, რაც თანამედროვე ჭკვიანი ქარხნების განლაგებისთვის აუცილებელია.
• გამძლე პლანშეტები და ლეპტოპები უძლიერესი ტაბლეტები
  , შექმნილია საველე მომსახურების ტექნიკოსებისა და მობილური ქსელის ოპერატორებისთვის, უძლებს ვარდნას, მტვერს, წყალს და ექსტრემალურ ტემპერატურას, ამავდროულად მხარს უჭერს მონაცემთა შეგროვებას, დისტანციურ დიაგნოსტიკას და აქტივების თვალყურის დევნებას სამრეწველო გარემოში.

გამძლე პორტატული მოწყობილობები

• გამძლე ლეპტოპები მყარი ფორმ-ფაქტორებით, იდეალურია ადგილზე ტესტირებისთვის, მონაცემთა შეგროვებისთვის და საველე გამოყენებისთვის, სადაც ჩვეულებრივი კომპიუტერები პრაქტიკული არ არის.

ავტომობილზე დამონტაჟებული კომპიუტერები

• სპეციალურად შექმნილია ავტოპარკის მართვის, ლოჯისტიკისა და ტრანსპორტის ავტომატიზაციისთვის. SINSMART-ისავტომობილის კომპიუტერები, როგორიცაა ავტომობილის ტაბლეტები და ავტომობილის კომპიუტერები, ინტეგრირებენ GPS-ს, CAN ავტობუსს და უკაბელო კავშირს მოძრაობაში გამოთვლებისთვის.

ქარხნული სართულებიდან დაწყებული მობილური სამუშაო ძალისა და სამრეწველო მანქანების ჩათვლით, SINSMART, ჩინეთში სამრეწველო კომპიუტერების წამყვანი მწარმოებელი, უზრუნველყოფს მტკიცე გამოთვლით საფუძველს, რომელიც საშუალებას იძლევა შეიქმნას მტკიცე, რეალურ დროში მომუშავე და მასშტაბირებადი IIoT გადაწყვეტილებები, რომლებიც ინტელექტუალური ინდუსტრიის მომავალ თაობას უყრის საფუძველს.