Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Paggamit sa mga industriyal nga kompyuter nga walay fan sa pag-ila sa depekto sa panan-aw sa robot
Mga Solusyon

Paggamit sa mga industriyal nga kompyuter nga walay fan sa pag-ila sa depekto sa panan-aw sa robot

2024-10-14
Talaan sa mga Sulod

1. Mga bentaha sa teknikal nga produkto

4

Ang AIR-300 usa ka naka-embed nga walay fan nga industrial computer nga adunay Intel Xeon E3 ug Core 6/7 generation processors, nga adunay 32G DDR4 memory, ug ang processing performance niini ikatandi sa usa ka desktop computer.

2. Mga kinahanglanon sa aplikasyon para sa pag-ila sa depekto sa panan-aw

Ang mga sistema sa panan-aw sa robot nanginahanglan og taas nga katukma ug kalig-on sa pag-ila sa depekto. Ang pag-ila sa mga kalainan tali sa parehas nga mga piyesa ug tukma nga paghukom sa mga tipo sa depekto mao ang yawe sa pagpauswag sa kalidad sa paggama. Nagkinahanglan kini nga ang sistema makahimo sa pagkuha og mga high-definition nga imahe gikan sa lainlaing mga perspektibo ug mogamit sa mga pre-trained deep learning models alang sa pag-analisar sa pangatarungan.

1

3. Mga solusyon sa piho nga aplikasyon

Ang AIR-300 makasuporta sa pag-instalar sa NVIDIA high-end independent graphics cards pinaagi sa PCI Express expansion slot. Ang graphics card maoy responsable sa pagkuha sa image data gikan sa lain-laing perspektibo. Inubanan sa deep learning models, ang AIR-300 makapatuman sa edge reasoning, nga mao ang instant processing sa data sa lokasyon diin gihimo ang data, aron mailhan ang mga depekto sa tinuod nga oras.

4. Mga lakang sa pagpatuman sa sistema

1. Pag-andam sa datos: Pagkolekta og daghang mga imahe sa bahin nga adunay lain-laing mga depekto, isulat ang mga annotate sa mga tipo sa depekto, ug paghimo og training data set.

2. Pagbansay sa modelo: Gamita ang usa ka deep learning framework aron bansayon ​​ang modelo aron kini makakat-on sa pag-ila ug pagklasipikar sa lain-laing mga depekto.

3. Pag-integra sa sistema: I-deploy ang nabansay nga modelo sa AIR-300 ug i-integra kini sa graphics card ug image capture device aron maporma ang usa ka kompleto nga sistema sa pag-ila sa depekto.

2

4. On-site debugging: i-debug ang sistema sa tinuod nga industriyal nga palibot, i-optimize ang mga parameter sa modelo, ug siguroha nga ang katukma ug katulin sa pag-detect makatubag sa tinuod nga mga panginahanglan.

5. Pagmonitor sa produksiyon: Human mabutang ang sistema sa produksiyon, padayon nga bantayan ang epekto sa pag-ila ug kanunay nga i-update ang modelo aron mohaom sa bag-ong mga tipo sa depekto.

5. Mga bentaha sa sistema

1. Taas nga katukma: Ang paggamit sa teknolohiya sa deep learning nakapauswag pag-ayo sa katukma sa pag-ila sa depekto.

2. Taas nga kahusayan: ang taas nga performance nga processor ug memory configuration nagsiguro sa taas nga kahusayan sa pagproseso sa imahe ug pag-analisar sa datos.

3. Pagka-flexible: Ang sistema dali ra palapdan ug i-upgrade, ug mahimong mohaom sa mga panginahanglan sa lainlaing mga linya sa produksiyon.

4. Kalig-on: disenyo sa pagpawala sa kainit nga walay fan, mahimong modagan nga lig-on sa lisod nga mga palibot sa industriya.

Mga Kategorya sa Solusyon
Mga Kategorya sa Produkto

Mga May Kalabutan nga Girekomenda nga mga Kaso

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.