Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Tuulettimien ulkopuolisten teollisuustietokoneiden käyttö robottien visuaalisessa viantunnistuksessa
Ratkaisut

Tuulettimien ulkopuolisten teollisuustietokoneiden käyttö robottien visuaalisessa viantunnistuksessa

14.10.2024
Sisällysluettelo

1. Tuotteen tekniset edut

4

AIR-300 on sulautettu, tuulettimeton teollisuustietokone, joka on varustettu Intel Xeon E3- ja Core 6/7 -suorittimilla sekä 32 Gt:n DDR4-muistilla. Sen prosessointiteho on verrattavissa pöytätietokoneeseen.

2. Visuaalisen viantunnistuksen sovellusvaatimukset

Robottinäköjärjestelmät vaativat suurta tarkkuutta ja vakautta vikojen havaitsemisessa. Samanlaisten osien välisten erojen tunnistaminen ja vikatyyppien tarkka arviointi ovat avainasemassa valmistuksen laadun parantamisessa. Tämä edellyttää, että järjestelmä pystyy ottamaan teräväpiirtokuvia eri näkökulmista ja käyttämään valmiiksi koulutettuja syväoppimismalleja päättelyanalyysiin.

1

3. Erityiset sovellusratkaisut

AIR-300 tukee NVIDIAn huippuluokan itsenäisten näytönohjainten asennusta PCI Express -laajennuspaikan kautta. Näytönohjain vastaa kuvadatan tallentamisesta useista näkökulmista. Yhdessä syväoppimismallien kanssa AIR-300 voi toteuttaa reunapäättelyä eli tiedon välitöntä käsittelyä siellä, missä se syntyy, jolloin viat voidaan tunnistaa reaaliajassa.

4. Järjestelmän käyttöönottovaiheet

1. Datan valmistelu: Kerää suuri määrä erilaisia ​​vikoja sisältäviä osakuvia, merkitse vikatyypit ja rakenna harjoitusdatajoukko.

2. Mallin kouluttaminen: Käytä syväoppimiskehystä mallin kouluttamiseen, jotta se voi oppia tunnistamaan ja luokittelemaan erilaisia ​​vikoja.

3. Järjestelmäintegraatio: Ota koulutettu malli käyttöön AIR-300-järjestelmässä ja integroi se näytönohjaimeen ja kuvantallennuslaitteeseen muodostaaksesi täydellisen viantunnistusjärjestelmän.

2

4. Paikan päällä tapahtuva virheenkorjaus: järjestelmän virheenkorjaus todellisessa teollisuusympäristössä, mallin parametrien optimointi ja sen varmistaminen, että havaitsemistarkkuus ja -nopeus vastaavat todellisia tarpeita.

5. Tuotannon seuranta: Kun järjestelmä on otettu tuotantoon, seuraa jatkuvasti havaitsemisvaikutusta ja päivitä mallia säännöllisesti uusien vikatyyppien mukaiseksi.

5. Järjestelmän edut

1. Suuri tarkkuus: Syväoppimisteknologian soveltaminen on parantanut huomattavasti vikojen havaitsemisen tarkkuutta.

2. Korkea hyötysuhde: tehokas prosessori ja muistikokoonpano takaavat kuvankäsittelyn ja data-analyysin korkean tehokkuuden.

3. Joustavuus: Järjestelmää on helppo laajentaa ja päivittää, ja se mukautuu eri tuotantolinjojen tarpeisiin.

4. Vakaus: tuulettimeton lämmönpoistosuunnittelu, voi toimia vakaasti ankarissa teollisuusympäristöissä.

Ratkaisukategoriat
Tuotekategoriat

Aiheeseen liittyvät suositellut tapaukset

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.